Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

CHARAKTERYSTYKA TREŚCIOWA

DOKUMENTÓW WEDŁUG

NATIONAL LIBRARY OF MEDICINE

• Biblioteka Medyczna

• Collegium Medicum

• Uni= wersytetu Jagiellońskiego w Krakowie

•

• Elżbieta Bohatkiewicz&#= 13;

• Jolanta Cieśla

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0001.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Korzyści wynikające z ujednolice= nia zasad katalogow= ania

Użytkownicy

–= Wyszukiwanie informacji

–Identyfikacja dokumentów w bazach danych

–Dotarcie do zasobów bibliotek

Biblioteki

= –Usprawnienie katalogowania (współ= katalogowanie)

–= Wymiana danych = ;

= –Utrzymanie spójności danych

= –Utrzymanie wysokie= j jakości danyc= h

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0002.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Katalogowanie w zautomatyzowanych = systemach bibliotecznych

Jednolite zasady sporządzania opisu bibliograficznego&= #13;

Rekordy khw z jednego źródła (wspólnego dla współpracujących bibliotek)&= #13;

Jednolite zasady doboru haseł

Jednolite zasady budowy katalogu

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0004.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Trudności

• Czynnik subiektywny

<= span style=3D'font-family:Arial;color:#000099;visibility:hidden'>•=

nie pozwala całkowicie = wyeliminować rozbieżności i błędów

• Brak możliwości przygotowania <= /b>skończonyc= h instrukcji =
<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:86%;color:#000099;visibility:hidden'>= •= &#= 13;

<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:86%;color:#000099;visibility:hidden'>= •= &#= 13;
• obejmujących wszystkie przypadki z „życia” katalogującego przedmiotowo

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0004_image001.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhFQEmAHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALAMAAAAO ASIAgAAAAICAgALkhI+py+0Po5wz2ECz3rz7D4biiFzmSabqyrbua5xmLFvwjef6LtWX47PxhsSi sRLUBDHHpvPJWo6k0Kr1yqC6ktiud6flhb/kMmfcRJvXbHWXy45j3W24/A6247P6vR9E99cQKFiY QGgY0Zfoh8i44fgIFSn5QVmJc4mZsrgJo+m51RkKOEqaZnr6AKpqxFr52loVe0cr+2X7lnr7mOu6 y3sK7OQbDDucWWwsjMzZvAw9+Aw5HW0NwcpUUn3dTYGmvU3j412eI/VzsBRu3p5HDgDvPn9UE49C n486o86u/39OiIECADs= ------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0049.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Wykorzystano informacje pochodzące z:

• Publi= kacji, instrukcji, wskazówek, materiałów roboczych, itp., dostępnych na stronie NLM

• Uwag w rekordach haseł wzorcowych MeSH= 3;
•

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0021.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine =

• • Indeksowanie przy pomocy Medical Subject Headings (MeSH®) • = MeSH wykorzystywan= y w przygotowaniu Index Medicus®, Medline®, PubMed® i katalogowaniu przedmiotowym
• =
• Indeksowanie wszystkich materiałów niezależnie od daty druku

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0018.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Sekcja Katalogowania NLM

• =

• =

•&#= 13;
•Uczestniczy w PCC – programie współkatalogowania (koalicja = zorganizowana w celu popierania efektywnego współkatalogowania poprzez zwiekszenie dost&= #281;pności <= span style=3D'font-family:Arial;mso-ascii-font-family:Arial;mso-bidi-font-famil= y: Arial;mso-hansi-font-family:"Times New Roman";font-size:63%;color:#000099'= >standaryzowanych rekordów bibliograficznych<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:63%;color:#000099'>)
• =
•Odpowiada za przegląd i rozwój polityki katalogowania, za formalne i przedmi= otowe katalogowanie oraz klasyfikację materiałów drukowanych, audiowizualnych i źródeł <= span style=3D'font-family:Arial;font-size:63%;color:#000099'>elektronicznych na= bytych przez NLM

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0007.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Sekcja Katalogowania NLM

•

•Utrzymuje katalog elektroniczny dostępny na stronie internetowej

•

•Utrzymuje własną kartotek= 1; haseł wzorcowych (ponad 11.845.000 rekordów haseł osobowych i korporatywnych, tytułów ujednoliconych = i haseł przedmiotowych w formacie MARC 21 - dane z 2004 r.)
•

•Utrzymuje i rozwija w dostępie onl= ine Klasyfikację NLM

• (schemat rozmieszczenia lite= ratury medycznej w bibliotece)

•

•Odpowiada za przyporządkowanie skrótów tytułów pojawiających się w rekordach Locato= rPlus przy indeksowaniu wydawnictw ciągłych i monografii oraz indeksowaniu cytowań

•

•Katalogujący wykorzystują te = same reguły stosowania haseł MeSH, jak indeksujący artykuły z czasopism

•=

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0008.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

National Library of Medicine

1999 r. – wdrożono system Voyager
=

Podjęto działania w celu skoordynow= ania praktyki katalogowania i indeksowania

=

W LocatorPlus zakończono praktykę dookreślania haseł prostych lub rozwinięt= ych przez określniki formy, geograficzne i językowe

Rozpoczęto wprowadzanie deskryptorów geograficznych i typów publikacji do oddzielnych pól

Informację o języku publikacji koduje się w polu 041 formatu MARC

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0010.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Jednostki leksykalne języka MeSH
<= /div>

R= 26; Tematy Określniki

R= 11;

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0010_image002.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlh2QBKAHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALAMAAQDR AEMAgAAAAICAgAL/hI+py+0PYwyUyouz3rz7r1UiSJbmiaaPGBijCsfynLLJS+f6zrtVg+sJh8RM kHEsKpdEmyTJjEpr0NVvis2Cqs+r9gt2OD3csFk6JpXPbOGa827LY3Gyd46Xpen3vL+0R1P3RwjU txNYqGhosTS4mJfYdAip+KhzWfmVycOpySSJ5fk5FLpJSSqKejaaqrcq1+p6YjonO7sF+3eLG6Jb yNs7ERxGLKxQ+2l87NPIjLCMG403rZnMXL2Yvfv73NzijbEdO67dPXsdzgiuXp7qHgXvKj95rm5k H5l/j+9svc9vAz0+AAMKLDglnUFACB01XNhh4AeJEA9Q7OevYqmHaTMuarzBUYXHjwtGQjNJElnI iShTIll5MKPLLANbzoTgTuFNhzJR2Nx5YdpPoOJgfmNH1M8tnUlP9Vxh0WhTnkhxMp3K5hyLqlgr rbna1daqrWGleWE3tCwMsmr5sW17Ly1cQWDnAmNRAAA7 ------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0011.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Jednostki leksykalne języka MeSH<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:73%;color:#000066'>

•Tematy

R= 26; = jednostki leksykalne autosyntaktyczne; = mogą tworzyć <= span style=3D'font-family:Arial;font-size:63%;color:#000099'> = samodzielnie has&#= 322;a przedmiotowe proste =

• =

• =

• =

R= 26; Tematy rzeczowe (przedmiotowe) =

• odwzorowują przedmiot, o którym informacja zawarta jest w tekście dokumentu =

R= 26; Tematy formy („Typ publikacji”)

R= 26; = wskazują formę piśmienniczą lub wydawniczą dokumentu

R= 11; =

= 211;

•

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0012.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Jednostki leksykalne języka MeSH<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:73%;color:#000066'>

= 226; Określniki<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:75%;color:#000099'>

= 226; = jednostki leksykalne niesamodzielne syntaktycznie; mogą= wystąpić w zdaniu tylko po temacie,= współtworząc z tematem <= span style=3D'position:absolute;top:41.5%;left:13.85%;width:79.4%;height:4.5%'>= hasło przedmiotowe rozwinięte =

= 226; =

R= 26; =

= 226; =

R= 11; Określniki rzeczowe<= /span> (przedmiotowe) (83)

– odwzorowują cechy przedmiotowe informacji zawartych w dokumentach (wskazują właściwoś= ci, cechy przedmiotu i jego ujęcia); służ&#= 261; do zawężenia treści tematu, do sprecyzowania = aspektu opisywanego zagadnienia

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0055.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Jednostki leksykalne języka MeSH<= /div>

– Inne rodzaje określników:

– (stosowane do budowy haseł rozwiniętych wieloczłonowych)

– =

– =

– Określniki lokalizujące (geograficzne)

– lokalizują w przestrzeni

– =

– Określniki= formy (formalne)

– wskazują formę i/lub sposób wyrażania informacji w dokumencie

– =

– Określniki językowe

– wskazują na rodzaj języka dokumentu

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0013.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Jednostki leksykalne języka MeSH<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:73%;color:#000066'>

• = Check tags<= /span> – deskrypto= ry obowiązkowe

• =

• =
• polityka katalogowania NLM nie zezwala na użycie „check = tags” w nadawaniu charakterystyk= i treściowej dokumentów = w katalogu

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0028.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Kolejność w hasłach rozwiniętych w polu 650 rekordu bibliograficznego

• Hasła rozwinięte dwuczło= nowe stosowane w LocatorPlus:

•

• 650 _2 ‡a Main heading / ‡a topical subheading

•

•= - określniki geograficzne i formy - awansowały do rangi tematu i zostały umieszczane w osobnych polac= h: 651, 655;&#= 13;

• - informacja o języku<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:56%;color:#000099'> – zosta = 2;a zawarta w polu 041

•

•

• = Hasła rozwinięte wieloczłonowe (Distributed Subject Heading Structure)= :

•

•= 650 _2 ‡a Main heading / ‡a topical subheading / ‡z <= /span> geographic / ‡v publication type= /genre [formerly form = subheading] / ‡x language<= /span>

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0056.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Kolejność w hasłach rozwiniętych w polu 650 rekordu bibliograficznego

R= 11;Przykłady:=

R= 11; =

R= 11;NLM LocatorPlus Structure:

= –650 12 ‡a Skin Diseases ‡x diagnosis

= –650 22 ‡a Skin Diseases ‡x therapy

–= 655 _7 ‡a Atlases ‡2 mesh

R= 11; =

R= 26; Distributed Subject Heading = Structure: =

= –650 12 ‡a Skin Diseases ‡x diagnosis ‡v Atlases

= –650 22 ‡a Skin Diseases ‡x therapy ‡v Atlases&#= 13;

•

–Choroby sk&oa= cute;ry – diagnostyka =
<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:75%;color:#003366'>–Choroby skóry – leczenie =

= –= =

–Atlasy [Typ publikacji]

= –= =

= –= =

= –= =
–Choroby skóry – diagnostyka -- atlasy –Choroby skóry – leczenie – atlasy&#= 13;
–

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0057.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Kolejność w hasłach rozwiniętych w polu 650 rekordu bibliograficznego

–Przykłady:

–

–NLM LocatorPlus Structure:

–041 _9 ‡a eng ‡a fre

–650 12 ‡a Medicine

–655 _7 ‡a Dictionary ‡2 mesh =

– =

• = Distributed Sub= ject Heading Structure:

–650 12 ‡a <= i>Medicine ‡x Dictionary ‡v French

–650 <= i>22 ‡a <= i>Medicine ‡x Dictionary ‡v English

<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:75%;color:#003366'>–Medycyna

–Słowniki [Typ publikacji]

<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:42%;color:#003366;visibility:hidden'>= – =

<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:50%;color:#003366;visibility:hidden'>= – =

<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:42%;color:#003366;visibility:hidden'>= – =

<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:42%;color:#003366;visibility:hidden'>= – =

<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:42%;color:#003366;visibility:hidden'>= – =

<= span style=3D'font-family:Arial;font-size:42%;color:#003366;visibility:hidden'>= – =
–Medycyna – słowniki – francuski –Medycyna – słowniki – angielski

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0014.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Hasła niestosowane do charakterystyki = treściowej w katalogu NLM

•Grupa haseł szerokich – o znaczeniu ogólnym

•&#= 13;

• Przykłady:

• Amino Acids, Peptides, and Proteins

• (Aminokwasy, peptydy i białka)
• wprowadzono uwagę: „not used for indexing or cataloging

• =

• Anesthesia and Analgesia

• (Anestezja i analgezja)

• wprowadzono uwagę: „not used for indexing CATALO= G: do not use”

• =

• =

• Podczas nadawania charakterystyki treściowej, = używane s= 1; hasła szczegółowe, obejmujące dane pojęcie <= /span>

•

•

•

•

•

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0015.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Hasła niestosowane do charakterystyki = treściowej w katalogu NLM

•Grupa deskryptorów obowiązk= owych <= b>„check tags”

•

•

• Przykłady: =

• In Vitro - In vitro

• English Abstract – Streszczenie angielskie

• Female= - Płeć żeńska

• Human - Człowiek <= /span>

• Male – Płeć męska

•

• Zaopatrzona w komentarzu w adnotacje:

• - check tag only = ;

• - CATALOG: do not use: for indexers only

•= 3;

•= 3;

•

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0017.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

NAF - Cataloging Name Authority File

• Grupa haseł korporatywnych i ujednoliconych tytuł&oacu= te;w serii, baz danych, itp.

•

• Przykład: <= /div>
• American Cancer Society

• American Dental Association=

• American Heart Association&= #13;

•

• Zaopatrzona w komentarzu w adnotacje: &= #13;

• CATALOG: use NAF entry

•

• = Podczas nadawania charakterystyki treściowej, stosowana jest forma hasła przyjęta= w Cataloging Name Authority File (NAF)

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0019.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

•

• Katalog= owanie przedmiotowe wyszczególniające:

• =

• = Zaleca się stosowanie najbardziej szczegółowych terminów dostępnych w MeSH

•

• = Bardzo ogólne opracowania mogą być scharakteryzowane = jednym terminem

•

• = Złożone pojęcia są reprezentowane przez dostępne „pre-= coordinated descriptors” – terminy łączące dwa lub <= /span>więcej pojęć

•

• = Jeżeli właściwy (pożądany) termin nie występuje   w MeSH, pojęc= ie jest reprezentowane przez dwa lub więcej haseł prostych lub hasła rozwinięte

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0060.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

• = Nazwy geograficzne mogą być stosowane w każdym przypadku, nawet wówczas, gdy w rekordzie hasła MeSH = adnotacje nie precyzują tej kwestii.

• =

• =

• <= /span>Typy publikacji są stosowane swobodnie. Można stosować więcej ni&= 0; jeden typ publikacji, aby oddać charakter informacji = zawartych w publikacji.

•

• =

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0022.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

•Katalogowanie przedmiotowe wyszczególniające= 3;

• =

–Uwypuklenie głównego tem= atu publikacji - wpr= owadza się najbardziej specyficzne dostępne hasło lub has= 22;a

–Liczne tematy szczegółow= e – wprowadza się tyle szczegółowych haseł, ile wym= aga zawartość pracy

•

•

• = Kiedy wymagane są więcej niż trzy hasła szczegółowe występuj&#= 261;ce w strukturze MeSH w jednej gałęzi drzewa        = ;   (w jednej podkategorii układu systematycznego), należy wprowadzić na ich miejsce hasł= ;o szersze (nadrzędne z danej podkategorii)

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0023.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

= 226;Przykład: = ;

= 226; =

= 226; W publikacji poruszone następujące tematy:

– = Choroby rog&o= acute;wki - Corneal Diseases (C11.204)

– = Choroby nerwu wzrokowego - Optic Nerve Diseases (C11.640)

– = Wady refrakcji - Refractive Errors (C11.744)

– = Choroby siatkówki - Retinal Diseases (C11.768) =

R= 11; =

= 211;Należy użyć:

= 211; Choroby oka - Eye Diseases (C11)

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0024.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

• Katalogowanie przedmiotowe wyszczególniające= 3;

• =
• Używa się nie więcej niż trzy określniki z jednym hasłem<= /u> MeSH (wyjątek tylk= o w sporadycznych = sytuacjach)
• =
• Gdy potrzebne są więcej niż trzy określ= niki z jednym has = 2;em MeSH – należy zredukować ich liczbę posługuj= 1;c się Hierarchią Określników Rzeczowych (Topical Qualifi= er Hierarchies)

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0025.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

• Przykład:

• -- diagnostyka - diagnosis

• -- leczenie -therapy

• -- epidemiologia - epidemiology

• -- śmiertelność - mortality

•

• Należy zastosować pierwsze trzy

• („śmiertelność” zawiera się w „epidemiologii”)

• Hiera= rchia Określników Rzeczowych:

•

• = statistics & numerical data

• epidemiology=

• eth= nology

• mortality= 3;

• sup= ply & distribution

• uti= lisation

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0025_image003.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlh4ACUAHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALAAAAADe AJIAgAAAAMz//wLmjI+py+0Po5y02ouz3rz7D4biSJbmiabqyrbuC8fyTNf2jef6zvf+DwwKh8Si 8YhMKpfMpvMJjUqn1Kr1is1qt9yu9wsOi8fksvmMTqvX7Lb7DY/L5/S6/Y7P6/f8vv8PGCg4SFho eIiYqLjI2Oj4CBkpOUlZaXmJmam5ydnp+QkaKjpKWmp6ipqqusra6voKGys7S1tre4ubq7vL2+v7 CxwsPExcbHyMnKy8zNzs/AwdLT1NXW19jZ2tvc3d7f0NHi4+Tl5ufo6err7O3u7+Dh8vP09fb3+P n6+/z9/v/w8woMAPBQAAOw== ------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0026.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

= 226; Prace omawiające wiele aspektów tematu

R= 26; =

– Generalnie hasło MeSH stosuje się bez określników (jeżeli li= czba określników nie może być ograniczona do <= /span>trzech przy użyciu hierarchii określników)
R= 11; =

R= 11;

– Zastosowane z hasłem MeSH określniki muszą być wymienione na liście dopuszczonych dla danego hasła

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0027.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

• = Hasła łączące z góry kilka pojęć (pre-coordinated Main Headings):
•&#= 13;

• Dictionaries, Chemical - Słowniki chemiczne <= /div>
• Dictionaries, Dental= - Słowniki stomatologiczne

• Dictionaries, Medical - Słowniki medyczne
• Dictionaries, Pharmaceutic<= /span> - Słowniki farmaceutyczne

• =

•

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0033.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

•Legislation [Publi= cation Type] –

• Akty prawne [Typ publikacji]

• =

R= 11; Typ publikacji stosowany tylko wtedy, gdy 20% lub wię= ;cej objęto"= 7;ci materiału za= wiera tekst aktów prawnych, statutów, zarządzeń= ; lub regulacji

= •<= /span> =

•Statistics [Public= ation Type] – Statystyki [Typ publikacji]

• =

R= 11; Typ publikacji stosowany tylko wtedy, gdy 20% lub wię= ;cej objęto"= 7;ci materiału to= dane statystyczne

–

•<= /span>

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0034.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

• = Poszczególne grupy wiekowe i hasło „Ciąża”

• =

–Jako temat w haśle przedmiotowym (podstawowy aspek= t publikacji, np. gr= upa wiekowa jest analizowana od strony psychologicznej, socjologicznej, itd.)&= #13;

– =

–Jako temat w haśle przedmiotowym (w przypadkach, g= dy występuje w relacjach z innymi hasłami MeSH lub kombinacjach z określnikami)

– =

– =

– W hasłach rozwiniętych wieloczłonowych mogą być stosowane jako określniki

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0035.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

= 226; Poszczególne grupy wiekowe i hasło „Ciąża”

– =

R= 11; Jeżeli zostały zastosowane w haśle przedmiotowym – mogą być użyte do budowy hasła rozwiniętego poprzez dodanie w podpolu \x&n= bsp; określników wymienionych na liście <= span style=3D'position:absolute;top:51.24%;left:16.66%;width:75.09%;height:4.5%= '>dopuszczonych dla = danego hasła

R= 11; =

R= 11;

R= 11; Przykład:

R= 11; Aged – physiology Wiek podeszły -- fizjologia

R= 11; Adult – psychology Dorośli -- psychologia

R= 11; =

= 211;

•

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0036.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

= 226; Poszczególne grupy wiekowe i hasło „Ciąża”

R= 26; =

R= 26; =

– Jeżeli zawartoś= 63; katalogowanej przedmiotowo publikacji skupia jedną = lub więcej grup wiekowych, to jako hasła główne= umieszcza się wszystkie grupy wiekowe

R= 26; =

R= 11;

– =

R= 26; W hasłach rozwiniętych wieloczłonowych, j= ako określniki rzeczowe, dodaje się wybrane grupy wiekowe

–

•

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0038.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

• = Przykłady haseł zawierających informacje o grupie wiekowej lub ciąży:

•

–Infant Behavior Zachowanie niemowląt

–Infant Equipment Sprzęt dla niemowląt
–Infant Food Pokarm dla niemowląt

–Anemia, Neonatal Niedokrwistość noworodków

–Jaundice, Neonatal Żółtaczka noworodków <= /span>

–Child Care Opieka nad dzieckiem

–Adolescent Nutrition Żywienie młodzieży

–Geriatric Psychiatry Psychiatria geriatryczna= 3;

–Pregnancy Complications Powikłania ciąży

–Dental Care for Aged Opieka stomatologiczna nad = człowiekiem starym

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0040.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

• <= /span>Animals and Animal Population Groups

• =

•W 2004 r. - zmiana= :

• =

• - Check tag „Animal” przesunięto = do hasła „Animals”

• =
• - Termin odrzucony „Animal Population Groups” awa= nsowano do rangi hasła przyjętego
• =

•

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0041.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Informacje w rekordach haseł wzorcowych = = MeSH w formacie MA= RC 21

• Pole 360 (odsyłacze orientacyjne uzupełniające)

•informacje o terminach pokrewnych dla hasła przyjętego

•skierowanie do różnych form wyrażeń utworzonych od wyrazu/wyrażenia będącego hasłem przyjętym

•

–Pola 5XX (relacje hierarchiczne i kojarzeniowe)

•wiążą ze sobą hasła wzorcowe

•wskazują hasła bliskoznaczne, nadrzędne i podrzędne (szersze i węższe= )

•

–Pola 667 (noty dotyczące stosowania terminu) = ;

•informacje pochodzące z „Annotation”

•

–Pola 680 (noty dotyczące znaczenia terminu) <= /span>

•informacje pochodzące ze „Sc= ope Note” – wyjaśnienie definiujące
–

–

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0042.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Przykład z NLM LocatorPlus

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0042_image004.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA+cAAAJXCAIAAAB+IbIqAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAAlwSFlzAAAL EwAACxMBAJqcGAAAosdJREFUeF7tvQu0tldVmJud5A9JSEISiBESTqzYENBjsckwHttKtGi1R4ui 9ToUO4YjUcFLvSBDHUo7rKUOW49K0WR01KKtBR1corViwZK046jQ/ID1EkDhgJDINSEhN5KQ/8z9 zf3PrKzrfK/f+37fs8f/7/Ht91trrjmfOddc8117fe8+OHHixCl8QQACEIAABCAAAQhAAAILJnDq gnVDNQhAAAIQgAAEIAABCEDgkABVO3EAAQhAAAIQgAAEIACBpROgal+6h9APAhCAAAQgAAEIQAAC VO3EAAQgAAEIQAACEIAABJZOgKp96R5CPwhAAAIQgAAEIAABCFC1EwMQgAAEIAABCEAAAhBYOgGq 9qV7CP0gAAEIQAACEFgpgePHV6o4ai+RAFX7Er2CThCAAAQgAAEIrJ2AlOxXXXWwdivQfzkEDvgr S8txxg5rwmbDDjsX0yAAAQhAIEtAS3YKLcJjLALstY9FEjkQgAAEIAABCEAAAhCYigB77VORRW5I gL124mHHCNx9953veMfxc8+94BnPuFJN0ytXXHHleeddcNtt75F/+joy/C1veaNcueSSz5R/+tat tx7/xCfuDEVZF33r8z//OYuip9aZSqHmFcMXZQLKQGAeAuy1z8N5f0Zhr31/fI2lEIDAaASkQP/u 7/7SF7zgS6VYV6F6Rb7L6ze+8TftdTSkXJd//+JfXGfXv/Vbr5Irv/iLL06Vk4vy1mhKJ4LkFuKn f/pRTZwDqXX2T/SXf8qhYrhTOM0gAAEIQKBEgKqd2IAABCDQk4CUqi97WabarouTDXgpl63Mlcbp lnxPhTp2k8r7Ax94dNe8U+/v+Z6Xvvzlb5B/z3nOP5bfCbziFf+qU3caQwACEIBAVwJU7V2J0R4C EIDAEQE5u/Ka19ygh178X3riRXtJvSslu5yl8XfXllIlP/e5T5Pfv8v3sGIWfey67HxrY7lDePGL v14ayz/ZF5dB5aLu7uuvCLSZqCTvSpsv+ZIL5V37NYI0kCHkLbluZ2PkaJAYIv9e+tLfUEMiE0QT 6ajX5bu8livaRoSLKFXeLnYlQHsIQAAC+0aAqn3fPI69EIDAaASe97xr5Xh69nBLZQypd6WXlrNS KMtedVeFpIaWQUWObHVfffVz5LUW7nriRa7IdbkZkNdaeb/2tYe3FlJeyz/bF9eD9XIqXdpbYS0v pM3zn/8jItAOz0hfLeLl7sKO45vOOvSllx4d07frciJfOsp3uRK+ljJdusgQqqS8ttuDrhxoDwEI QGCvCFC175W7MRYCEBiTgBSdclCkx/kQKZT1kIz07bHRLoWvVM9SXstW94/+6PXyWnes9fsLX/hS 3QL/tV+7Rc/eSIn8ute9W0tz+a5VstxyyHfpK+9qZa8lu9xFyBV5V7bqbWdd5Ig0qbMNn+yd6+a9 FPTyrgrxfGkdL6qKMqL8jTe+e1sHhDza0gYCEIDAcghQtS/HF2gCAQisj4DUuFIid90wlkpdalYt lHWru9OXFNPhnre81vJay3EtgsPH1EiJLCdSZO9cK+bslx5wN7H6wqr29Hk4UtbLHYv8k8pbbgnS PfjSQF/zNddKX5Es5b5+kjV8Ik0nDjSGAAQgsFcEqNr3yt0YCwEIjE/gx37seimXO52T0VMxUkzr aZmuOlmZrh2tiNd6XYtg+S73EvpaPjIrA/33/36HVNilsfSIixXQ+qKim27J6658c7M8PAMjjaWv KKP7+nL3Yufvu3KgPQQgAIG9IkDVvlfuxlgIQGB8AnrIJN0wlmJU6mb7Fw4slauU0dLF8yz2UIie gdG9avmAqR5kl9d6QEUPvcj9g1yXh0vKi7AKF33S5zxKA2ks3/VGQmSq2jKQntrvzUtOzOudicgP Py8rr/XjrQLBztb3HoWOEIAABPaHAFX7/vgaSyEAgakISNGc7jdLwSp1s/2LxtZ63f5IU0WzUIhu S8twep5eyt83v/mNsoOu9boec9frUojLax1FTrpLDS0VubyW6lyeG6Ob3yJEmklj+dGeBiPN9NOi lY15D0dRSQ/Hi8DwE7e6Qy+ng2RceVd0UOX5ggAEIACBOgH+NioRMgcB/jbqHJQZAwIQgAAElkSA v426JG/sgi7ste+CF7EBAhCAAAQgAAEIQGC3CVC177Z/sQ4CEIAABCAAAQhAYBcIULXvghexAQIQ gAAEIAABCEBgtwlQte+2f7EOAhCAAAQgAAEIQGAXCPBp1F3w4sJtkI+i6idy+IIABCAAAQjsG4ET J07sm8nYOxEB9tonAovYIwKU7IQCBCAAAQhAAAIQGE6AvfbhDLcj4fjx41ddddV2xl7SqLfccouo AwqBICj+4A/+4F3veteS/LMdXS6//PIv/MIvJCo0KpggGoWgsNkIClCkqVmi4sorr9xOymZUNwGq djeqhTU8OMB3p1x1cN3xUw7/VCS/f1QUL3zhC0m7tx5/332nfPRlL3sZUcEEsbQNClCkazhREUUF OXNhhV5GHU7ILN9HaJgnIAkXNEoAFBYJUrITFURFFANMkLA4Y4IwQZgg650FVO3r9d1ea84yzDKc TgBKdqIiu5+617kyMJ60yQRhgqw9G1C1r92D+6g/aw9rDyV7ZeYzQZggFGdMEE9xQK7wUFpUG6r2 RbkDZdoEyDJUJJTsVCTtTMHJMXbZc1HCCsIK4skei23DJxoX65qGYumnUeUZi/vwdd1VjznOnv00 6t6iSD+Net99+xAUp7zv1sccZ89+GnVvo0IiIPqQGShsVoACFEwQjQFZTPk06vLXS/bal+8jNIQA BLZJQP5G2HXXxR99los33HB40V5sU8UBY98gZlwnD8k8GN0QESv/6qrJ4Dq0tDx+/PB5UIfVw/Hj Aly+7wDeAZ6hKwQgAIGYAFU7MQEBCECgM4Hrr7/+yiuv7dxtYR2kUJa6WZ4Wev31t1x77fXyg3zN pqNU6jLctYdf18ugm0rdCvf51JjNXgaCAAQgMJAAVftAgHSHAAT2kcBjS0ypOA+3qzcbxkc7xNLA 9o+lNrUdZYWl+/faQPebD39Bvalc5/zjUHo+RG4/pHA/rJ2vf/TPrGw00Q34owI6smLzh94Of+Eg 39VqgxCW/hEZixXpIl8y5ubf4dDylnbUHXqDKbJNiHWP1FM1Dn9t0Nrd38dgxWYIQGBXCFC174on sQMCENgSAam8N3Xn9VKG6rEZ+ZKXm794daVe3LyvDR7dTtYGumevhe9G1Hx/nlD/JpceZdmcAjp+ 8srhAZXNBvy1orxW2AUrpPI+LPr1TIvW/dpFjRLr5GJo+Ek+hw3CPwomLbWXgNLv+q4V9ybExjL1 TOYO/AJkS1HMsBCAwAoIULWvwEmoOBGB8Lyybt31G0g3HW27kd2+fhjX22tTth7+ky8NA/nSgx9S d+r5E7lyww36VqaBlK/yrvads+4U3eTPmG8OqMjdxeFOtZ7g39xyHH4PquGSFYeb5SfvN3TPXurt oz173cJXCGa4w9F633J096ICRI7RS9VTmXqb4ZA/VRN/SgmTxlTazCW3ZHX9gw3hb6vm0pRxILB6 AlTtq3fhKAZM94m0XVqcPKj1N/6elitqc+utx6N/d931MdFfLn7kI7fLi0984uO33/5etUiuyPUV WTe1qpvPVsqRj8M96dJYUphKJbqpkrXAnelLd6/1FwW33HJis9sdHyjXsttjRSelbR/dep387UQn MYd3R3MS66bcfreuJ8NNwO9yovDfwu13mGB9NwJU7d147WTr7X4ibYFItUAJjymLksE52kePQEij zS77o4WOnA2wR4vowWWVY2aqnJNnEg6vP3a4JX4I7ylP+Qz5d9ZZ54i20etzz71ALj7wwH1ax+/u 12F9e/JfXGpI4atvyVe6U2476JUaRXttCuj5SvaNszZKH52Bkdg7OiGj+my+H9brGqV6pWSFVvab YNbD5Y2CTDfgdb7oroHIf+yNTVFCqt7CAy+bUlRnO5EffYpg4RZ51LNkmKY4dbfG3ia6jh5kZB8F 0e0e+9SEPeDo5PUl5kkPE9pAYCABqvaBAHehe+UTafZcNjutW/9cnSbi6IN3mpS1wDU5CwG3Uezw I3dh5a2HBPRUg60u0uDkMd+jLSJpJruiema3YM7Rh+3sPK6Wd5uDE49WP3rQeTPc4eHghZAJ1XjC E54o/84443FyMXwt++uf+MSd9913z0c/+tfyVrTFLo/+/dCH3v/Od75N/n3wg3+lTwL+yEf+Wn58 xzvedttt73nkkUcWaGxWpZPF6GFBmu5Gb6rPw+Mlm8Mw8W9a9IBHvZDd7BYf1utzHo/R4SQataja xN7RMRi1YvOMFzFKz700rDj5HJjDen3TvX37YRNK04I9lkcLej28nnVHqt5yAsmZUlKFN8eKjj5F sBxznJpkrba+aYrT7KqnyHRynYy9x/hd3rITVuHd43bPQTmZlJrZPYx91Du8RdHFSLd7wuUy/XT4 QDXovlICVO0rddyYauvvl9NPpOlj4PS3nPp6U33WPld3ssHR58+sBpXrstBuPjq2rN+K6pnj8NEZ m7VB/h2eWNDKQ1cOrc6tjNAXenC5dCRGi4/Hnsc93MvcrFWP+bW+lvXylpxSGNO1s8g666yzL7zw 02Sopz3tc8IBP/7xj91550cuvvip8u/jH/+o/HvwwU9+9KO3X3TRJZdddrkcqpErsyg4dBBxSvhP 3S1X7IWGkFzRWiR8d/PTYYxp+7BXFDZauM9/2ENjWw0Mbzns4skAjq3QcDWFdSopBL33UCwKJHwd +kOZhL2svQo3YhHVSD2VM9TTY/R3ppRoKM0kyr+8CzCGftPISK2OxqmkOLVXP3wcEbAzNrrNsfnS D3mv4yt7M3PyHlWftfqYXYCTW0WHi+zmFu7oVwqlj1+vgwJajkqAqn1UnOsUtlkas59Isw/P2eMg Gp+rC2vZzUp8dJD35MfytvlBsYJztLQ+2um0NrouyPdNeX34CwTddJ9iK1TvZzZnFfp/InaLoXdw cOqpp54mCuhmvH3de+9dp512+kMPPSj/5MW9996tb0mxfs89d1122dO11udLCOgW/qp3EPHjSQKu lLJzuPJWq5nDU5xODS3bp0jCE7kjewu32QbS7Z7DvZuTH1I/egDrEceT2z0nf8MQfzp8IoURu3wC VO3L99HkGuouSPYTabarobvD+qu9+ufqTN1gY3pyE0YcQE22tUFP8+oGz+ato1/ZazM9EOw/9iO9 lHb4O4fN68Nt+5PP4tidT2hJQa+uOf/8J5177vlS1l966WcdO3bszjs//N73vkPP1fB1GGGb39hQ te9kMGRTSmSpZhL95eSK9pKd/qqnOLVXt5MrBDYF7iGfVU2T2s2Mk17UjI9f9+O2M72o2nfGlUMM KX0i7bDE3GSdo0PYet9f/0TayVr2cHM6PQE8RMvZ+tqJ9s2myOGKYmd/T+qgv9KVMzN68N37G9tN wtWjq4/+nldvBvQMse7BzGbpuAM9+OADocDHP/68hx9+SCr1s856/P333ytvyY9Sr59zzgWXXXbF sWOP++Qn7x9XgR7Swuc8pN31NrX3I0Gb+mwOsFohcvjxu2aXeRrohz3sAyprPLMxDyjnKGlKSTtq wlx1BijRyKa4TRV++FvMzYa0HA062hKy5/RH0k5+BHmt6VHN0Sr+5HbP4XlRT8Jf3cevnfOCZj0I HOhHxPhaHYGDg9h3Qx6ipZ+StKLcjrfq4x02uebw2XCbxHq4I6In1PWzRLK06wtlqInYumjdowfH w9e9gcun5sK+x085VC8K4yEoeivm6XiS8NEHCTYnnvs/JjJF8cIXvjBaA+67z6OXq4189lQeFPOM Zzy6asrHT5/0pCdfdNFT7rvvE+9//1/Kp0vlXXnyo2yiywv9NOrdd9/xyCMnZKP9yU++TE7SfOxj H7zjjg9L+S6lvDyO5owzznSN3Wr0vlvfFza575SPvuxlL/NEhUTvydjOjKHBHH7soaVIt/d1fumB 7E1sjPDb/1EmiE5qrRVk/m7qqqMT6t0s3GrrUVBMbUEYA9ONtQoUdfN1+Rj+K6nZUIS5RY/A2UzX ql3sVXPClVGPYurHqGzp1GkYdhklVFIUFISjgJ1UCFX7pHgnFD5u1T6homOLni3njq34oTzdW7Xf mNtDM/qNNXPV3k/JeXoNr9p1idWjs1qk2ka4mCDLrR6FStdavYOV9nZQSo9X6cch9OjLyfNUdkOr 8nVz8fBL5IfVW3Dre9T9ZMujw1qVHdlRJkh4K54tOMyuDaWjR0ZmLdWLVoto/aF1SfBE1MPb19Bq vUkw5sFwR17YXDm6ryjF2Cgopg5gqnYPYYuE4Z85XkVUeJgMb0PVPpzh/BI4ITM/c0bcXwKbbd3D J2zYi/1lsUTLH/OkTn3Yj9aX8r305Af91ZPdiZ3cPDt6mufm0x2Hr7XsOHxey/WHj7o7WdA/Kt94 aPG6afnouCrh5O3EYfcZ+G2UP7qN0eHSh6JKyW478apVSf+swpu7oMPHSp7k85jHT2WfwXrSIwt9 TGpXv1iYde24b+1X+guffXMT9k5NgKp9asLIh8BjCOgeIZ8oWmBY6JHTk591e/QzwXq4a1OdZ578 YB8jFotUgh1C1R9O/j2E/POXtFdIQ6tzjRD9QIVu8NvFTfvJP7J8eOtw+BD3w0+fq0UbNeKHom6u 618h0EN0R3cXqf5Zj29KsUf/fIES1sdPlYdb8WNSUwjq5QVOh0WpZL9sWZRWKAOB+QlQtc/PnBEh AIG9I3DyPMzhxvwqjBc99UnqUjCFT0mKHoqqNbd8Lubkn0QdwbiT9ymHotLhNgDX+pjUEeggAgIQ 2GMCVO177HxMhwAEfAR017zrkx+iHfRNDfro38S1d3Ur3b50a1+fDapP2Ig2430qj9jq6FcBqsbm VwG69X5o0Oaoz9GfNbXfCeT0P/p9RfjM08hq+VEfr6RPUykNt6uPSR3RYYiCAAR2lQBV+656Frsg AIExCegxBntAZ9ct882BF/1QZnj25ughLaGi+kSmw/Mpm09tbv34hO52a0Weeyjq0RMwpImekMnq rwdm9DkY2ZsQPQKxOZYjNypHz6RKh9PTQTvwmNQxQxNZEIDA3hDgGTJrdTXPkFHPrevJj+NGG8+Q MZ69nyEzrkeWII1HZJgXQAGKdEoSFZWo4MmPS8jhdR2o2pfvo7yGUdV+1cFjnmK+Vqu6651W7fuM Inpe+63HH/MU8+5019ojfV77PkeFeDFcjEFhYQ0KULCCWAwICqr25a95nJBZvo/aGu7t2pOiAYUx 2duSnaiopAwmCHUqE4QJ0q4qaLFUAlTtS/WMWy+WYZbhNFgo2YkKijOKM88ywgpCrvDECW0WQoCq fSGO6KkGCZeES8lOceZJH+QKcgU3cuQKT66gzZIJULUv2TsN3ViGWYYp2VmGPSmMXEGuoGQnV3hy BW0WToBPoy7cQUX15AFqV111+GC4Pf+65ZbDv/oOCoEgKP7gD/7gXe96156HhJh/+eWXf+EXfiFR oVHBBNEZAQrLDKAARbpMSFRs+09DsHa1CVC1txnRAgIQgAAEIAABCEAAAtslwAmZ7fJndAhAAAIQ gAAEIAABCLQJULW3GdECAhCAAAQgAAEIQAAC2yVA1b5d/owOAQhAAAIQgAAEIACBNgGq9jYjWkAA AhCAAAQgAAEIQGC7BKjat8uf0SEAAQhAAAIQgAAEINAmQNXeZkQLCEAAAhCAAAQgAAEIbJcAVft2 +TM6BCAAAQhAAAIQgAAE2gSo2tuMaAEBCEAAAhCAAAQgAIHtEqBq3y5/RocABCAAAQhAAAIQgECb AFV7mxEtIAABCEAAAhCAAAQgsF0CVO3b5c/oEIAABCAAAQhAAAIQaBOgam8zogUEIAABCEAAAhCA AAS2S4Cqfbv8GR0CEIAABCAAAQhAAAJtAlTtbUa0gAAEIAABCEAAAhCAwHYJULVvlz+jQwACEIAA BCAAAQhAoE2Aqr3NiBYQgAAEIAABCEAAAhDYLgGq9u3yZ3QIQAACEIAABCAAAQi0CVC1txnRAgIQ gAAEIAABCEAAAtslQNW+Xf6MDgEIQAACEIAABCAAgTYBqvY2I1pAAAIQgAAEIAABCEBguwSo2rfL n9EhAAEIQAACEIAABCDQJkDV3mZECwhAAAIQgAAEIAABCGyXAFX7dvkzOgQgAAEIQAACEIAABNoE qNrbjGgBAQhAAAIQgAAEIACB7RKgat8uf0aHAAQgAAEIQAACEIBAm8DBiRMnsq1e/aob2r1pAQEI QAACEIAABCAAAQhMT6BYtX/sw++cfnRGgAAEIAABCEAAAhCAAATaBIpVe7srLSAAAQhAAAIQgAAE IACBWQhwrn0WzAwCAQhAAAIQgAAEIACBAQSo2gfAoysEIAABCEAAAhCAAARmIUDVPgtmBoEABCAA AQhAAAIQgMAAAlTtA+DRFQIQgAAEIAABCEAAArMQoGqfBTODQAACEIAABCAAAQhAYAABqvYB8OgK AQhAAAIQgAAEIACBWQhQtc+CmUEgAAEIQAACEIAABCAwgABV+wB4dIUABCAAAQhAAAIQgMAsBKja Z8HMIBCAAAQgAAEIQAACEBhAgKp9ADy6QgACEIAABCAAAQhAYBYCVO2zYGYQCEAAAhCAAAQgAAEI DCBA1T4AHl0hAAEIQAACEIAABCAwCwGq9lkwMwgEIAABCEAAAhCAAAQGEKBqHwCPrhCAAAQgAAEI QAACEJiFAFX7LJgZBAIQgAAEIAABCEAAAgMIULUPgEdXCEAAAhCAAAQgAAEIzEKAqn0WzAwCAQhA AAIQgAAEIACBAQSo2gfAoysEIAABCEAAAhCAAARmIUDVPgtmBoEABCAAAQhAAAIQgMAAAlTtA+DR FQIQgAAEIAABCEAAArMQoGqfBTODQAACEIAABCAAAQhAYAABqvYB8OgKAQhAAAIQgAAEIACBWQhQ tc+CmUEgAAEIQAACEIAABCAwgABV+wB4dIUABCAAAQhAAAIQgMAsBKjaZ8HMIBCAAAQgAAEIQAAC EBhAgKp9ADy6QgACEIAABCAAAQhAYBYCVO2zYGYQCEAAAhCAAAQgAAEIDCBwcOLEiXr3g4ODqEGz S1agyenXvS5T3lWxU4wSDq3yzYROw0nj4bZHQkoKWLNRBu0aYJFWFSVVsgeLx6KtGNsVDu0hAAEI QAACEIBADwLtvXarqORFVBmXxksLfWdl1tWAtNrTK54qsOtY2fqyOVyIYrhWpTuoEoesI/oZ7u+l pXOoUt1wDxYnRo8ovyG0hAAEIAABCEAAAssh0K7aI12dhfucFs6v0laq4R53I9utYqPR5ceQW6d9 8e0aMmcwMxYEIAABCEAAAhDIEuhctUdSpPbSL71ur/VK9G7UJvwxqueyYiu1crZwrwgJ9YyUTzVJ wUUFaNggoqEQzFJrmZIJiZUE+oM4YhVqZSqlXgv1NA0rrkxdXLLCqXmkZxhRIboSxgi1R5pTMZpB AAIQgAAEIACB7RIYVLVrkRRWzOFxmvRdNTVsn7axK9HZ8a4b6hXdSmV0pFvdMdnCXSTr4ZBw9FRz a2YtrdgNu2vNGl3xhEtasodCwrHSISJNjIlaEe15p4ZYsx6746mx2Sthya52hTcb4T3JKDA9wGkD AQhAAAIQgAAEpiYwqGoPa6ZU0fq7VsFny7uw6o1qshKRqDiujB7eWkTSonrXY0IoQavwSEh4r1JX PkVREViJjEhO9scQQqhztjq34n5gOIZ3KSW/1+lle0U6l0xQK7LyB9pFdwhAAAIQgAAEIDA1gUFV e7MM8hRJURsrlLPX6zu46U5w1xJNR6+PYi6xGtSu2N7wWG4bXWCqWH2I1MaxTMvK6cS/hyZTy++h El0gAAEIQAACEICAh0Dnqr1y8iQaL90vz5aMcjGskuu9/FW4Z/QSIBuledfhrO/9ant8Vm8z51jD tc1KSE3QKyXTuprctf1EZiIWAhCAAAQgAAEI+Am0nyCeljhpkW3jhVuz2W1au2hCKiVU2ibdTdeh I5X0x5LkUAdrE2muYtPSP2xvbUpASgOFukWqpmrUT4xkvRMpWf+xBCqLtHTfZS5I+WSNTa2uA1cs JTgld9fb+ycJLSEAAQhAAAIQgMDWCbSr9q2riAJbJ6AV89bVQAEIQAACEIAABCCwtwQ6n5DZW1J7 azgl+966HsMhAAEIQAACEFgOAar25fhicZo0j/UvTmMUggAEIAABCEAAAjtKgJMPO+pYzIIABCAA AQhAAAIQ2CEC7LXvkDMxBQIQgAAEIAABCEBgRwlQte+oYzELAhCAAAQgAAEIQGCHCFC175AzMQUC EIAABCAAAQhAYEcJULXvqGMxCwIQgAAEIAABCEBghwhQte+QMzEFAhCAAAQgAAEIQGBHCVC176hj MQsCEIAABCAAAQhAYIcIdHvyY78/uDNPLxkl8st0f87Tb1FdK78cNW3q9hHAHsOpBCUf2T6uO7rq tkNzFlMgAAEIQAACENhHAlPttVvFlpatTsxW5DklaHv5bl/Ojk59rFknsXWtOhWyncYNq+euBtod QqeOWkZHFpkvOokKG5es7oSu9+h0hAAEIAABCEAAAgsh0KFq17Ksa+24e9XVQIt6MBxegveItt5m Wsfwvqu3tB6a0wUCEIAABCAAAQjsHoEOVXvW+PCP3ttrreyj+j5sabu50cWwY/Z1OEQqsOIe5+gV fdSi9KZFL/b73UIoLSunYmNK3ohFjjBfVCB0gmkoIqv7CTGvhfpbhISBlIZEGEih9yOYuzdvsQgC EIAABCAAgX0j4K3apQyywx5hrRnuoUabrOFb2j3cZrYrdtFqsrCZDSqOKb3OlmumsJZ9pdHDkjE6 WhPqkxUSXjQ5/k3lqGQPj5eEQ2f35iOLsmTSkrriAsPrmQCp70yBTuaH+mRNDu3KhofTuR6jaAMB CEAAAhCAAASWTMBbtWt51HUztVMtm5aeFXBhUR42s9o3Kh9LmleqzFCfaIjoPqFTyVtiolWpE4KW 8mHdH91+hCqVDJknLkuesohSNZpKVsikKEKY85jJKBCAAAQgAAEIQGBSAq6qPdxbjfZrJ1UuFZ7d ePY0s330cRU2GtkC2j9WVznmkfAeoKsOVvpXCmu/CT1ajuWUSE5XmD00pwsEIAABCEAAAhCYmYCr anfqZGcYrH3XOrIy0CiiUiE9xIZm9tjTzZbIWTk9dHN6SpuFN2OdOo7b2GNmpzY9nDKuRUiDAAQg AAEIQAACoxNoP6/dCiY7TFK6onu32swqp7Bx1LHyY9orPMpSKXxl6EjPSJ/ojiISq++GXbICIzOj NlmZNm4WYxap/WIhq09YyIYyU/nh0Fl3hFand1zZQ0R1V4ZCKmeQwvK6FCf+QKrE5+jTBoEQgAAE IAABCEBgZgLtqn1mhTzDbetEh0e3sdr0s7FTr6hxp75jmYkcCEAAAhCAAAQgAAEPgTFPyHjGG96G 4rLEEDLDowsJEIAABCAAAQhAYJkE1rTXnh4jWSbT4Vp1tbRre9Mwe8xmuP5IgAAEIAABCEAAAhAY l8CaqvZxLUcaBCAAAQhAAAIQgAAE1kJgfSdk1kIWPSEAAQhAAAIQgAAEIDAWAar2sUgiBwIQgAAE IAABCEAAAlMR4ITMVGSRCwEIrIXAU596ydOe9jef8IQnnHXWWffff798F8334YWYedddd7373X/x /vffps667LKnPvOZT7/ooieuxXc33vi7d91191q0RU8IQAACQwhQtQ+hR18IQGAXCFxzzTU/9EPf +ZSnfPqDDz50xhnH7LvYpj/u5Av13O23f/Bnf/aXb7rpJv3xK77iOS94wXcIirX49Yd/+Cd+//f/ x1q0RU8IQAACQwhQtQ+hR18IQGAXCDz3uc/9yZ/8p+ef/4SBxtx88x+eeeYFV199xUA5c3b/+Mfv +mf/7OduvPFGHfTrvu65P/qjI6BomnDffffd/L/OPfWUj//Nz3rqp19w+9lnn93skm3wkpe89Fd/ 9VX9+tILAhCAwLoIcK59Xf5CWwhAYIkE/vzP33n99a+85ZY/W6JyVZ3kNwl6Iki/zj77zHlMOP3Y uY+ccs6d91z4R7fc9kd/cvHd954xz7iMAgEIQGC9BKja1+s7NIcABMYhIGWrHoPp8fXhD3/0V3/1 xt/93f8pff/u3/27F1xwQQ8hW+wiR4DkBP9WFDh2xrFjx8741IN3feD9/9/r/8dDb/1zCvet+IFB IQCB1RCgal+Nq1AUAhCYiMDDD98vxWtX4Q888Mkbb7zpVa+6Uarez/mcpz/rWc/69E9fzXHw0Nhw r70rhCHtTzv1lPOfcNZFT7ni/Cde+sAn3vOnf377a/7bsffe/rghMukLAQhAYIcJULXvsHMxDQIQ cBF4qPs++5vf/MeveMVrP/jBD1588ZO/+Iu/+PzzL3rnO9958cUXu8ZbUiP5JYPctMyv0YkTp3zq kVOOnXHmxz9+/2mnPu7Syz738edc9MD9H/+jtz3yuzef9p7bzp9fJUaEAAQgsHACVO0LdxDqQQAC kxPotNn8l3/5PjnC/va33ypqyf76ZZd95q233iqf5nzb29724IMfnVzXsQeQXzKcfvqj59rHFl+U d3Bw9Na9997/wQ997J77HjrzrPMufNKTTz314bvuOfUtb7/3v7/5XGr32dzBQBCAwCoIULWvwk0o CQEITEvAc65dHrfyH//jjb//+38oqnzGZ1wiW+yy1y71+pvf/GZ5ISfazzjjSRNpeffdn5Dd/Q98 4K+nkD/1uXZRXj6tW9JcTrd/6pFPfVzgfvz2Bx988EkXnnP22adJ7f7hjz7w9j+794/+N5vuU/gc mRCAwCoJULWv0m0oDQEIjEhAytb6uXap6f/bf7v5Va/63Q996CMXXHCeHol505veJI85P+ecc574 xCc+8MC9p59++ogqRaJuvfU93/zN/+Q1r/mtKYbo9KuGrgp84AO3P/e53/KGN9xU6fjQg/cfO+00 afCRj9xz5533nHHGGU+88InyQQP5hPB733/vb73pzD9/z9CHcnZVm/YQgAAEFkiAqn2BTkElCEBg VgLHqp9ElU3uX/mVV//Jn/yFVLdf9EVf9KxnXSn1+itf+cp3vOMdV1xxxWd91t946lOfIuo+/PDD pRMy2W1yuSib0GqnvK7sRkuDpz/9M37913/lec/7R8al2UVb6iZ9OFZEVm5Imnvtb37zLVJ8y/ef //nrX/3qR+8c5KJc+ZVf+XU1ZDPWLWqItpfvUq//1V994Lbb/rq63X7W4848+8yzzj//vGP33n// hz/84Y/d8TH5U7Xnn3+W1O733fep/33rfb/3Pye8KZo12hgMAhCAQF8CVO19ydEPAhDYFQKlT6O+ 733vtyPsUq8//elPv+OOD/2H//AfpF6/6KKLpGSXOv6BBx6Sf0JC9tqjEzLf/M3XftVXfZP8k23y Zz/7/9Z69xd+4fqnPe1vv+hFL5GLP/VT/1oOvTz72V8przfNrpXCV4pgafCGN7xJ62B5/Z3f+SPv fOd7ba9dyt/P+7xnaxf5pxWz9JWW6hB7LUJU+EaBr8zWzfJLhuZeuwj8ru/6wRe/+J+/7nW/I5pL pb6507hFZMoVsUheSIEuF6XNt3zLoRXS/ju/8wflyk/91M/Kd7FdjC3Fi+y1n3jkYfl3cKowPFf2 3R944P7bbv+AHJg5+/FnnXvO2XJg5s67D175O8fe/mf37UrQYQcEIACBzgSo2jsjowMEILBjBNKy VerO3/iN//r61/+/Yqk8z1GOxNx+++2/93u/9/rX/75c+bzP+7xLL71UeukudWWvWgrl5z3vq972 tpsvvfQpYdkq9fT3fd91X/u1X/NTP/X/yFg33/w7v/zL/1rq4Fe/+re/9mu/SmS+4Q03b74f1u5f +7Vf/uCDDxhzKYjPO+9ckfnbv/2fRX6lGv6VX/nPKlxaPuMZT7/ttsPCOv0K9T84yC8KUpTfeON/ kn+bev34phz/1//H/3Hpm970WyJcRvlP/+k3RauXvvQn5LUU7qLY937vdWL1r//6DdJYXuuL+pcU 7rK5Lvvuj9/84Sc57H7nxz72qUc+qYfd5co73vuE3/zt2+x3FHKlpHBrKN6HAAQgsD4CVO3r8xka QwACoxM49dRHk6Fssf/hH779zjvv1npdvst5GPnU6Z133ilb7M961v+po0uxK2fc5YUW/XJCJqvV P/kn3yzlrNTielhF2/z4j/+gFLJXX/233vCGN8i7cmD91lvfJdflPMmm8T+Sel3av/rV/0UK3y/9 0i8+44yjP1m6OWxzu0iTZs985tOvvvqq8MhKpMAzn3m5XJFtfqmwv/RLr5HGWQ3Dm5Yzz3xciMLa S9EvI8o/uyJ1uXyCVLbhZfddLv7xHx/+XVgZQpSXt+SFGO5007Ezjh5iI3vt2kVenH/++bLp/tCn PvXRj3z0Qx+6Qw67f9qTzjx22sMPPXL+m95y3h13HwERhZ2j0AwCEIDA2glQta/dg+gPAQgMJXDm mWdKUahS5LzHv/yXL3vta//LphL9Y6nX5eEwL3rRi17+8pd/+Zf/ffngqVTzUq/LlxS78trGlhMy /ic/XnrpZanSm933r5Trsge/Kdl/W3bfpdrubd6P//gPyT8poEWOnFSRLfBUVHqu/fTTD3e1PV9y R/F933et/JN9dLkP0S56VObWW98Z7ojXpckJGW0ge+3y/eFPPSz/5Di7bLo/8cKLL7/88k+7WJ4I eYbU7p+Sp7zL31K9/c5XvPLwyZt8QQACENgrAlTte+VujIUABDIEHnjgATlCrW/IFvg3fdNXy4/y PMf3vve973jHn/2bf/Nvfuu3XvvMZz7zu77re5///OfLM9rvuecebRzuUstee/bJj7q//kd/dHiq RD5UGg0v++VS3X77t3+z/JO3ZEtbvssevBTEr3nNb8vrb//2bwm7qASVJh2lOA530OWK/LOTMFKp y+hSUr/73W+VgXqfa88GjfwGQASeu/n6+Z+/QQeVQ/lyhyDb7aKG7sHrlxCuFPGy16677LbXLq/l o6gXfdqTnvLkTzvn3HPuve+ed//Fn37invs+ftcD93/qicdOP/jsK87PasVFCEAAAjtMgKp9h52L aRCAgJfAI488Yk2f/ez/6+Uvf+lnfMZhfXzmmY+X76973euuueYaeXSM1O7f9E3f9HVf93Vy8SMf +Uh4Irz05McXvejH5DOjUsvKiZHzz4+fYPi933v42U39XKl8ytMKbjkDIzWxlNqXXvpkGcvOtYuE n/mZl4g07SJv6Sb3F3zBlfI9/Hyq/HjJJU+REzjyUVG5LtJKR1ZCKx544JOeR9eLcNFczrXriHLz IGPJLrv8pkIuioZ6yEf+6dGaG254hX44Nfuln0bVkl122eW7PPnx4osuPufsc+648863vPl/vf/9 HzzjcY875dQzT3nkAfnFyBf/nYu+7IsuUFGisNfHtIMABCCwcgIHJ+TvSvMFAQhAYI8JPPe5z/3J n/ynaUn9rne955d+6VfvuusuYSNHaO6++86LL37K93//98thd7nyqle96q1vfau8kB3317/+dz7n c/7WD/zAD/zVX/3V5ZdfrCzlzLeU1/JhUDm2fsklT5ZCVi5unsP4R/IMRy3H5UseI6MPYn/Oc66R Mj28ePXVXyD77trmta/9r5//+Vfpj1KCv/GNN8kmt2x4mxw54C4PWHzGMy4/77wLZQj5pYG1lBdy XRqnTpaz6T/zM78sB4H0rW/7tm/4/u//rgiFWCFjqW7ha/1Rvut+v1Ttctch5bv8okB/D6C99LVe NwUefOi0m265QErw977vNtmJf+L5Z8rpF/mSEl8+SCAvPvbRO+QxMg8/dPRpgYcfOXbawX1XffYp f+tzjup1FfWSl7z0V3/1ValdXIEABCCwewSo2nfPp1gEAQh0I/CN3/iNL3rRd6ZVu0qRv6/0yle+ Tl/LX1OS71Kg/7t/9+/kxR133PELv/ALsul+/Phb5OILX/htH/zgfVHVLqdTumkzb+sPf/ijco5f Pmurw2ar9ik0Cqv2T9wtH/O94PTTTr/00kuOnX7s4LSDW//sz+5/4JMnTsiHUU+VLXap1y950r1f /vcvTTWhap/CO8iEAASWSYATMsv0C1pBAALzEaj/maEv+7Jny4GZZz3rClFIDsycd94Ff/qnf/xl X/ZlP/dzP3fhhRe+5CUvecELXiBvlc61z2dGr5E8z2vvJbhDJzmn/uQnf/pnPu1vSMn+/tve/9bj b5Uj7FKyHxwck5L9/Mff87wvPzdbsncYg6YQgAAE1k+Aqn39PsQCCEBgGAE54lI/zC2PF5QDJz/5 kz8g52Tkg6pSu8v3V73q1+VojWy3y2H3K674bHmge6SFfgx0mGpz9G7+bdQplLCzmXI85syzz5ez NA899NCf/NmfyHMeP/nA4Yd9P3Xi7NOPnX7159z39V/1xAuewB9GncIJyIQABFZGgKp9ZQ5DXQhA YHQCDz98v2w5N8VedtlTf/mX/9U3fMPztKVsun/oQ7c/73nP+47v+A55zsxXfMVXfOhDH2oKWWCD 5t9GnU7nhx584IkXXnjF5ZfJkZi3vfXteor9tDMukKdPfsZT7vu2rzkzOsU+nSZIhgAEILB8AlTt y/cRGkIAAtMSeOihDvL/wT/4e//+3//cZ3/2Z+umu+y+/+Vf/uU//If/QERcfPHR51A7iNt20/R5 7XNqdGzz16Pe/r/fKafYTzvtkcPntD9y7JyzHv7qL3+SPSVmTn0YCwIQgMCSCVC1L9k76AYBCMxB oMdm8w/+4Hf883/+InnaiT7oXfbd5cCMPEBmDnVHHWO759rleMzH7rhDDJJ6XY7EyFGZqz733G9+ 7uMvPO+BUa1EGAQgAIFdIEDVvgtexAYIQGAIATnY7XxIeTiKPHLxp3/6R57//K/Xw+7y1i/90i89 Th4rvravrZxrF0innXqKPPbx3rveK4+IkSMxT33y2d/wD0/92888+nNXa6OIvhCAAAQmJ0DVPjli BoAABBZOQPbaPefas1bIn2SSw+5XX321bLfLk91f//rXL9zYVL0ev2oYxcYPf+iv5e8rnXHWxY8/ 59O+4KpLnvN3TjzujE+NIhkhEIAABHaSAFX7TroVoyAAgQ4Ehm82X3fdN/74j3+/HJhZ3QdSt3iu /aFHzjj3vAs+93Ofcc0XnPHMz7zr2OmP/nnaDs6jKQQgAIG9IUDVvjeuxlAIQGBKAnpg5id+4vum HGR82dEvGe67b6YD5bKt/m1ffeIrv+Rxf+9Zf/3pTzz821V8QQACEIBAnQB/G5UIgQAE9p3ANddc 80M/9J1PecqnDwchW9e9D9sMH72HhNtv/+DP/uwv33TTTdr3K77iOS94wXeMgqKpzD333HvOOY9v Nqs3+OEf/onf//3/MVAI3SEAAQisggBV+yrchJIQgMCEBJ761Eue9rS/+YQnPGHgGMeOnXL66WfJ eRs5Kb6K72KvnMV/97v/4v3vv01tl2fSP/OZT3/84x9/9tmHz2Rc/teNN/7uXXfdvXw90RACEIDA cAJU7cMZIgECEIAABCAAAQhAAALTEuBc+7R8kQ4BCEAAAhCAAAQgAIHhBKjahzNEAgQgAAEIQAAC EIAABKYlQNU+LV+kQwACEIAABCAAAQhAYDgBqvbhDJEAAQhAAAIQgAAEIACBaQlQtU/LF+kQgAAE IAABCEAAAhAYToCqfThDJEAAAhCAAAQgAAEIQGBaAsUnP776VTdMOzLSIQABCEAAAhCAAAQgAAEf gWLV/rEPv9MngVYQgAAEIAABCEAAAhCAwLQE+CtL0/JFOgQgAAEIQAACEIAABIYT4Fz7cIZIgAAE IAABCEAAAhCAwLQEqNqn5Yt0CEAAAhCAAAQgAAEIDCdA1T6cIRIgAAEIQAACEIAABCAwLQGq9mn5 Ih0CEIAABCAAAQhAAALDCVC1D2eIBAhAAAIQgAAEIAABCExLgKp9Wr5IhwAEIAABCEAAAhCAwHAC PPlxOEMkQAACHQjcfPPNHVrTdDCBc845Z7AMBHQgcOWVV3ZoTVMIQAACbgJU7W5UNIQABMYgoFX7 NddcM4YwZNQI3HTTTfK2Vu1XXXUVsKYmcMstt8gQVO1Tc0Y+BPaWAFX73roewyGwHQJStUvJfuLE ie0MvzejXnVw3fFTbpDCXap2KdmvPOXavTF9a4YKcCncqdq35gAGhsCuE+Bc+657GPsgAIH9IyAl +/4ZvWWLbzlx/ZY1YHgIQGDXCVC177qHsQ8CENgzApTs8zuckn1+5owIgT0kQNW+h07HZAhAYGcJ ULLP71pK9vmZMyIE9pMAVft++h2rIQCBHSRAyT6/UynZ52fOiBDYWwJ8GnVvXY/hENgOgeynUY8f 344yOzbqdVc95jh75dOo19/CIewRnB894/Hg4IBPo46AFREQgECBAHvthAYEIAABCEAAAhCAAASW ToCqfekeQj8IQAACEIAABCAAAQhQtRMDEIAABCAAAQhAAAIQWDoBqvalewj9IAABCEAAAhCAAAQg QNVODEAAAhB4DIFbbz0u/7YC5e6773zLW94o37cyOoNCAAIQgMCSCVC1L9k76AYBCDxK4Kd/+rqr rjqQ73Uor3nNDfJP2kj5K+3le1eIv/iLL5Z/0uu2297zilf8K/nelPDd3/2lMpb+e+5zn6YKZL/q Mt/xjuMiSr5LXxElozeH3mIDtfeGG46MPfnjow66TjwWNBBVjx8/bqDkhTQI9b/hhkMX63VpGb61 uXgkWYXouNplixAYGgIQgMBsBKjaZ0PNQBCAwCACb3zjb0p//V75kgbNNnUJL3/5G+SfVu1Svnuq dmn8jGdcqR3lhdxalO4W6jI///Ofc8stJ+T7IFLzdtbyOiqy9crJt+J7mGuvvf56efbk9ddLAym7 VV+p1KUQl7fkn/4oMsyUK6+8UtrqjypWrmy+H8qa12JGgwAEILAdAlTt2+HOqBCAQCcCUojLuZHn Pe9a+W5Fue1G27a6bE7La/knO9YqXxp/yZdcKP9s/1uufOu3Hu4Bv/jFX68nYbS7lNrSTH6Uvtrd vt900+tsm18bpzcG5557gVTb8u+lL/2N8867QBvIoLL1rmPpuReTKXLsXduez/5+QJRUheX7wBuS Tsw9jaVoPllMH5fXYRe9vmkQHzeSgnvzde2mFj8q+uXFpmTXr+s3HR+Vp8LtNkD7b67cYHvwtlWv dwJyXbfh5WZAXmjfaO/fYyNtIAABCCyEAFX7QhyBGhCAQI2AlLNSCv/oj15vBXG29fOf/yNaOutm uXx94APvkTL6kks+82UvOzr0IgW07ovLtre8NjlvfvMbpXsoVoXI92uu+ernPOcfSwP5UWpo0UF+ rKh7xRVXyrgiX+4EpKUoIL1UAZMpSsoV1US350sCRUnRX5rJ9+YBoZnDSP/MkG6raxltXzfccHhF CnCtm8O3tL0U3Jtej5bjJkFeyA56KFDlWIkf3SHoELZVf/K1lvW25X/0ItJzZmIMBwEIQKA3Aar2 3ujoCAEIzERAdqllW1oLZSl2dd/dOfa3f/thHS99tYvuVb/whS+Vi1KjS2FtHzz9nu95aVS1h0NI e2ks/0RCvWS3XjqWlPjSSwrudJv8137tFqnXPR9+lZsWuWcQHV73unc7DZ+t2aYIjqv2TXl9WJHb jvhjC/rDfXDdI/fX0HpI5uQW/mPuEKyg3xyqOdq8D+4HZBf/cMt/0/dok342PgwEAQhAYCwCVO1j kUQOBCAwFQE7bWJHUwYeFJFKWutp+f6JTxzdAOiPpS+t1GVcKbLr5871OTBXX/2Ys+nyY3RLIM3k xIvcjcgLqd0rQ8su+9d8zbUyrmy0f/VXP81/xzKVPx4rV0+5RHvtWltvjq8cft7UNry1qxxql+P7 8l9e6zb8yeL+6EyMtE8/kKqHbXQLP1vr28XNGRs99W66HZ7kkVsJ/03CPPQYBQIQgICfAFW7nxUt IQCB7RDQ4zH6WU/5J6/1s57yQnfK9eyKfUkhXnp0oxbc+mwWqZhFQvOjnyJKCmU9FSMdS8djZFA9 Uq+HWKSxSpbz7lKvi4TwU60iU5/w+GM/dr3s8VewSpt/8S+u0xMyckAokrMdfzx2VKmDpfJOjscc XtGv8HBL0vVwn17L642c6/Rwi7xIj9yclCOSH3OAXmVqga4D6kGakxePNJEfpXDXap4vCEAAAmsk QNW+Rq+hMwT2iIB+/FSLYPunh2RkB1peRI93lF1tqYn10Y3pl+xqSw0t72ovOSpTQSnH06Vclsb6 KEYZXQYtHY+RQfVjrPJCT9LrWPrAyte+9uiEj8mU6l/aSEUuO+5a0GcfViPN9NS7fhxWPo9b35jf RmRoHfxoNWyfQ9UHwugzYewJMCUNZQNeCu5N4X542yM/pi313iC7X64fYpVTN5vd/cPafdNSvz/a K1vxbwMaY0IAAhDoTODgxIkTnTvRAQIQgEBfAjfffPM111wTZZ7kKSNe6bqn3rWQleJbCvHmLnuk hD6aRva8O3XU0/BSrKcncFSN7FvR0NpSqnz5V0EjZ8XDd4+fcsNNN910zjnnyANorjzlMfvT8txF L2LalQk89vO3pxwcHMixHw7hEDIQgMBEBNhrnwgsYiEAgTkISL3etWQXtTwHYyLt5WyMlOwyVqeS XYRInS1dsofmVY36eXpVQ1vWS/Y5cDMGBCAAAQhsjwBV+/bYMzIEILAeAnIwRnbZ/+2/PXqg5HoU R1MIQAACENgRAlTtO+JIzIAABCYlUNkyn3RchEMAAhCAAASUAFU7kQABCEAAAhCAAAQgAIGlE6Bq X7qH0A8CEIAABCAAAQhAAAJU7cQABCAAAQhAAAIQgAAElk6AJz8u3UPoB4EdI5A++fGqg8c8r3DH 7N2iOZUnP95ygic/ju8Znvw4PlMkQgACAQH22gkHCEBgmwQo2eenT8k+P3NGhAAEIDCcAFX7cIZI gAAEehKgZO8JbkA3SvYB8OgKAQhAYJsEqNq3SZ+xIbDPBCjZ5/c+Jfv8zBkRAhCAwFgEqNrHIokc CECgAwFK9g6wRmpKyT4SSMRAAAIQ2A4BPo26He6MCoG9JSCfRhXbr7nmmr0lMJvhN910k4x1zjnn yPerrrpqtnH3dqBbbrlFbL/yyiv3lgCGQwACkxKgap8UL8IhAIGYgFbtfM1GQKt2vmYjQNU+G2oG gsC+EaBq3zePYy8EIAABCEAAAhCAwPoIcK59fT5DYwhAAAIQgAAEIACBfSNA1b5vHsdeCEAAAhCA AAQgAIH1EaBqX5/P0BgCEIAABCAAAQhAYN8IULXvm8exFwIQgAAEIAABCEBgfQSo2tfnMzSGAAQg AAEIQAACENg3AlTt++Zx7IUABCAAAQhAAAIQWB8Bqvb1+QyNIQABCEAAAhCAAAT2jQBV+755HHsh AAEIQAACEIAABNZHgKp9fT5DYwhAAAIQgAAEIACBfSNA1b5vHsdeCEAAAhCAAAQgAIH1EaBqX5/P 0BgCEIAABCAAAQhAYN8IULXvm8exFwIQgAAEIAABCEBgfQSo2tfnMzSGAAQgAAEIQAACENg3AlTt ++Zx7IUABCAAAQhAAAIQWB8Bqvb1+QyNIQABCEAAAhCAAAT2jQBV+755HHshAAEIQAACEIAABNZH gKp9fT5DYwhAAAIQgAAEIACBfSNA1b5vHsdeCEAAAhCAAAQgAIH1EaBqX5/P0BgCEIAABCAAAQhA YN8IULXvm8exFwIQgAAEIAABCEBgfQSo2tfnMzSGAAQgAAEIQAACENg3AlTt++Zx7IUABCAAAQhA AAIQWB8Bqvb1+QyNIQABCEAAAhCAAAT2jQBV+755HHshAAEIQAACEIAABNZHgKp9fT5DYwhAAAIQ gAAEIACBfSNA1b5vHsdeCEAAAhCAAAQgAIH1EaBqX5/P0BgCEIAABCAAAQhAYN8IHJw4caJp88HB gbWx9v6LoXzrFY4rFyM1ss1EjrUsNWjaokK0WWpLpyuhPjZuKDxEFA7nVLKkzBDbPUPTBgIQgAAE IAABCEBgaQTaVbvWiFpB2mv/xahkDyvRSGapZVQQS6+wyk8r/jritG+/KyGNpo3Z+r6iZ4g36jvE 9qUFH/pAAAIQgAAEIAABCDgJbP+ETLrZH21RqyVhter5/UDJ/rRvb2lNzdNbFI9XovuQLA2PHNpA AAIQgAAEIAABCOwMge1X7SlKKXZ1Q70rZemiX1rlh19dRfVr79E8VM8zikemRw5tIAABCEAAAhCA AATWS2CJVbvSDAv30jGY9LhIuP+t9a6KSj2Uyux62Kbk9coth5XspVq8pEO/25j1xiWaQwACEIAA BCAAAQiEBJZbtZuWXYvpsFLv2neK4EjP9pTO5CxB2ykIIBMCEIAABCAAAQhAYCCBFVTtYmF09EVt HlLjTrfRPtAfWUsHyqQ7BCAAAQhAAAIQgMDaCSy3arfCWg+TRMdd7N30+LtdKbVJr1ek9XBw79uJ rKXDb1F6mEAXCEAAAhCAAAQgAIFFEWg/+VF3tU3p8LkozouhwSYqlaNX0gZR9/SEdyQqkqPds2rr 9ajuL6nRT/Oogg+FdLI0PFRT77io8EIZCEAAAhCAAAQgAIFRCLiq9lFGQggEIAABCEAAAhCAAAQg 0I/Ack/I9LOHXhCAAAQgAAEIQAACENg9AlTtu+dTLIIABCAAAQhAAAIQ2DUCVO275lHsgQAEIAAB CEAAAhDYPQJU7bvnUyyCAAQgAAEIQAACENg1AlTtu+ZR7IEABCAAAQhAAAIQ2D0CVO2751MsggAE IAABCEAAAhDYNQJU7bvmUeyBAAQgAAEIQAACENg9AlTtu+dTLIIABCAAAQhAAAIQ2DUCVO275lHs gQAEIAABCEAAAhDYPQKuv416cHBglp84cUJf1y9asxIy6R6KCtub5FSI9YrahMrIiM3Rd8+RWAQB CEAAAhCAAAQgsMME2nvtWhBLHaylsP6Yvegvl8MiOyq4tS7Xr/Qtu2FI29iVHfYWpkEAAhCAAAQg AAEI7CeBdtU+Opdwlz0t9Evb5FGvSKvStv3oyiMQAhCAAAQgAAEIQAAC8xPYQtU+3Ejbhq+X8sMH QgIEIAABCEAAAhCAAASWQGDuqt1fZ1cOvusOvV/UEkCjAwQgAAEIQAACEIAABHoTmLVq71dnZ3vp xeyZ+N4s6AgBCEAAAhCAAAQgAIFlEpi1ahcEUmfrl74uQYkq9aiXvZsW7sukjFYQgAAEIAABCEAA AhAYQmDWqt0e86IfHm1+8DR8Uo09xIanOg7xN30hAAEIQAACEIAABNZIYKrntVeKcsXU78nrpV6h wDW6AZ0hAAEIQAACEIAABCBQIeCq2iEIAQhAAAIQgAAEIAABCGyRwKwnZLZoJ0NDAAIQgAAEIAAB CEBgvQSo2tfrOzSHAAQgAAEIQAACENgXAlTt++Jp7IQABCAAAQhAAAIQWC8Bqvb1+g7NIQABCEAA AhCAAAT2hQBV+754GjshAAEIQAACEIAABNZLgKp9vb5DcwhAAAIQgAAEIACBfSFA1b4vnsZOCEAA AhCAAAQgAIH1EqBqX6/v0BwCEIAABCAAAQhAYF8IULXvi6exEwIQgAAEIAABCEBgvQRcfxv14ODA LDxx4oS+zl6sXI96pXI6XdGBrEs4bnQx/DHbLJIT6ql9zdKKhsbHpKW9wjb6OtJtvWGE5hCAAAQg AAEIQAACkxJoV+1afYb1q7zOXvSU7GHhq3J6XLGBor5WcEfahgSztX5a2VckpzpH5XjWrrSsT288 JvU0wiEAAQhAAAIQgAAE1ktg/BMyUrPqVwplxK3lSJRzuPD3A6pe2jEq6/06hx39vdYbOmgOAQhA AAIQgAAEIDAbgfGrdile9Ws2G/wD6e1ERTetvLP6Zw/S+IemJQQgAAEIQAACEIAABHoTGLNqj6rh ZnHcW+lKR09t7SncozbNm5DSuB59puCATAhAAAIQgAAEIACBXSIwZtVuZ2NWfT6kdNgmPM0f/T6B 0nyXpgS2QAACEIAABCAAgQUSGLNqD82rFO7T1bjTSY48Zwf3ww+t2rka25ifTZ8FBhYqQQACEIAA BCAAAQiMSGDMqj08Dt48MdI8c9LVSBuxKXmUYjr67Gn4GVx7go296GoL7SEAAQhAAAIQgAAEIBAS aD/5UVqHdXC4u2yC0vI0u9ce1dNRr1Sy/4pHsrUJdUsvRldS2/VK6ZcJ9nnW9DcP6X3Fqo8SMZEg AAEIQAACEIAABGYj4KraZ9OGgSAAAQhAAAIQgAAEIACBlMCYJ2TgCwEIQAACEIAABCAAAQhMQYCq fQqqyIQABCAAAQhAAAIQgMCYBKjax6SJLAhAAAIQgAAEIAABCExBgKp9CqrIhAAEIAABCEAAAhCA wJgEqNrHpIksCEAAAhCAAAQgAAEITEGAqn0KqsiEAAQgAAEIQAACEIDAmASo2sekiSwIQAACEIAA BCAAAQhMQYCqfQqqyIQABCAAAQhAAAIQgMCYBKjax6SJLAhAAAIQgAAEIAABCExBwPW3UQ8ODmzs EydO6Gv/ResbdpGLKsoummS9GP2oQtLRIyFRsymQ9ZAZmVOS4GwW8hTzu/by6D+FTM+4tIEABCAA AQhAAAIQyBJo77VrVS3VYVgf+y9Go6qcsPi2K1a+R8W9VpD6pW+lV0zDsNZfiMsjcyol+7oUXoi2 qAEBCEAAAhCAAAT2gUC7ah+RQlSsa6mdyo8upm0qVxa4Sey8kXA2G9EdJVHL0WQGYxkCAhCAAAQg AAEIrILA+FV79sRLk8Wk1bbt0Je2veV6+FapvTaLfifg7Ku/Ikh/jZCq5BdYoeoUkqoUyqy/2/Qp DSAAAQhAAAIQgAAExiIwZtWeHjp3auk/QxJtA3tq/ehQTbZKjo7faIUdXgyvqFFZsZWxKgKjGwaP MnWw0VglrVKVopI9IuD0Js0gAAEIQAACEIAABEYnMGbVrtVhs3ZPS+2xqsNsEa/6VE596HF5K509 7U1g9jCP59iPSkg3s/0CK6HgtCirgInlnMzokw2BEIAABCAAAQhAoDeBMav2SQu+tCL3bLR7uNiW s6fxiG2mG9cp2dlsRJMRBQEIQAACEIAABCDQj8AkVXs/VSq9rEC3HfH0yuiDlgQ6z/PMpg8DQQAC EIAABCAAAQjsPIFZn9cuNKMN8rACTo/W6JWoSrbnP0Zb+6Wt9/DoS3QMxiRkC/FwoFCTSKtUHxFb 6qtvZcdNxYa2pwINZtbwThapPulnBrLXd35KYCAEIAABCEAAAhBYIAFX1b5AvVGpXrXDBwIQgAAE IAABCEBglwis44TMLhHHFghAAAIQgAAEIAABCHQlQNXelRjtIQABCEAAAhCAAAQgMDcBTsjMTZzx IAABCEAAAhCAAAQg0JUAe+1didEeAhCAAAQgAAEIQAACcxOgap+bOONBAAIQgAAEIAABCECgKwGq 9q7EaA8BCEAAAhCAAAQgAIG5CVC1z02c8SAAAQhAAAIQgAAEINCVAFV7V2K0hwAEIAABCEAAAhCA wNwEqNrnJs54EIAABCAAAQhAAAIQ6ErA9eTHg4MDkxv+3Xu7nr0oXcLrXTWz9jKKU06oZ6qwvmui QuXrhkSjN2k4WWUHlb6hnmmbkqpORL29QEcIQAACEIAABCAAgS0SaBfEaRGpBWJUIqcXx6ojnVW7 NYvahz/631KXRIV+erEiULsblvBuQV6XtKpfz76bVXKLIcXQEIAABCAAAQhAAAKjE+h5QkbLR/2K dCpdH131UGClstcS2Rpn9+MruqXdQ5Ojd1MUnYaLrMiyTVUd6+5oUgchHAIQgAAEIAABCEBgCIGe VXtUKUYnZKT67FStOg1Qsalk52a8jlKvs52ahM3GEqhWDDewhwl0gQAEIAABCEAAAhBYOIGeVbta FZWYUT09buEengMZKHmsOnt019pvMJq/HOh0ozK6ngiEAAQgAAEIQAACEJiZwKCqPfpkp52NmeLM RvY0zjywrMqfulbOclPDB96ozAOKUSAAAQhAAAIQgAAEJiIwqGoXnUoF+hSF+4gHb1ZdB0998zBR qCEWAhCAAAQgAAEIQKA3gZ5Ve+n4tW0Jj15ZhidkOllb0qR+XzHK3vboEMRwkzmKhp1I0hgCEIAA BCAAAQhAYFsE2k9+1ErR9NNiN71SujjcsFKdGp7Pic7qhIOmb6Ud0wo43Iw3kyPbIzlZIaaJvVvX R9uXIEdDlPQZzhwJEIAABCAAAQhAAAKLIuCq2rersWfH2tNmIiu2OPREFiEWAhCAAAQgAAEIQGBp BHqekFmaGds6p07JvrRIQB8IQAACEIAABCCwkwRm3Wv3H8WOHgDv/GzrzDX0zMPtZPxhFAQgAAEI QAACEICAh8CsVbtHIdpAAAIQgAAEIAABCEAAAhGBHTkhg18hAAEIQAACEIAABCCwwwSo2nfYuZgG AQhAAAIQgAAEILAjBKjad8SRmAEBCEAAAhCAAAQgsMMEqNp32LmYBgEIQAACEIAABCCwIwSo2nfE kZgBAQhAAAIQgAAEILDDBKjad9i5mAYBCEAAAhCAAAQgsCMEXE9+DJ+znj46PXxseb1lP2bNx6Kn j4E3JfWt6Ee9Yr2iZ8OrkpGZ2cbSbMm69aNNLwhAAAIQgAAEIACBBRJo77Vb4auFbFQihz/WW05n vCom3+2rVGRbS6vLo+q8/uecnH/sKbR0ybpN5xEkQwACEIAABCAAAQiMS6BdtVfG8/+t03GVbkoL t9LTO40e3XvU66VRlqxbkwwNIAABCEAAAhCAAAS2QmBQ1T6zxnKToF9dx40K5a7dPe1Nt67qzaCb R3/aQAACEIAABCAAAQgsmUD/qr15pHtcs8MT6l0rY9Fk0uI4Oj3f1fBJdeuqDO0hAAEIQAACEIAA BBZIoGfVPnPJrmX3iMdUmp6wSrqTpfMo2U+3psk0gAAEIAABCEAAAhBYLIGeVbvYEx5W6bH53YNI v+MxNtCSt7SXrFsPT9EFAhCAAAQgAAEIQGBcAj2rdntai2ozwy54p1MopQ3yup6j3Hs0hWxRt3FD B2kQgAAEIAABCEAAArMRGPq89qiYDmvWsUp5K3Ojgtjkp4Vy+lZ4RV9ne0WPjEyHjozyNIh8OZtu s8UQA0EAAhCAAAQgAAEITE3AVbVPrURdfqeT5TOrumTdZkbBcBCAAAQgAAEIQAAC0xHoeUJmOoWQ DAEIQAACEIAABCAAAQhEBGbda2+e+TblwoMoS97PXrJuxDoEIAABCEAAAhCAwM4QmLVq3xlqGAIB CEAAAhCAAAQgAIE5CXBCZk7ajAUBCEAAAhCAAAQgAIE+BKja+1CjDwQgAAEIQAACEIAABOYkQNU+ J23GggAEIAABCEAAAhCAQB8CVO19qNEHAhCAAAQgAAEIQAACcxKgap+TNmNBAAIQgAAEIAABCECg DwGq9j7U6AMBCEAAAhCAAAQgAIE5Cbie/Bg+Z92epB49fD29Hj5zfYhJnZ6JnjYu6Rmp5BzFpEXW hd2dooYwoS8EIAABCEAAAhCAwF4RaO+1a50qRarWqfpj6e8lhdf9f1NpauKq/Fh3EamoZVo9NVXk QwACEIAABCAAAQjMRqBdtZdUCUthK+jHrY+7UtBN7sovAQYW7tn7kGhnfeAQXU2mPQQgAAEIQAAC EIDAPhDoWbVna9OpC1apj/VrOseEQ6Rj6T3JpApMZxqSIQABCEAAAhCAAATWS6Bn1W4GV85wj1vE 20EdGbq+5z2ksA5P55cO1YTyOcK+3tBHcwhAAAIQgAAEILAiAkOr9qypU9SynoPplc14v0r+mw2/ zBUFBKpCAAIQgAAEIAABCCyQwPhV+3S1bOV4jA4afg0/x+KREJ2oWaCDUQkCEIAABCAAAQhAYAcI DKra0wJdK90pDqCHJ2Qm5d6867AG4U2CqOTfpJ9Uf4RDAAIQgAAEIAABCOwegXbVbs+HadbNns3p 3gRNDZUQjmW3CiY8ulK6u0iViUyIRtG7kXp1nirT22Q6QgACEIAABCAAAQhA4Kj6Xf4OcbNQHsWX 84wyiqoIgQAEIAABCEAAAhDYNwLtvfZ9I4K9EIAABCAAAQhAAAIQWBqBxnmPcdX1H6EJfwMwzy74 PKOMyxNpEIAABCAAAQhAAAJ7QmDWqn1PmGImBCAAAQhAAAIQgAAExiXACZlxeSINAhCAAAQgAAEI QAAC4xOgah+fKRIhAAEIQAACEIAABCAwLgGq9nF5Ig0CEIAABCAAAQhAAALjE6BqH58pEiEAAQhA AAIQgAAEIDAuAar2cXkiDQIQgAAEIAABCEAAAuMToGofnykSIQABCEAAAhCAAAQgMC4B15Mf7Tnr 0R9SDZ+/rm+lV4ar23ySeqReSdvhmiABAhCAAAQgAAEIQAACWyHg2muPinVVtFSyS+O0gp/UNh3O lIx+7Dq0/09BdZVMewhAAAIQgAAEIAABCPQj4KraS6K1QM/W9P20oRcEIAABCEAAAhCAAAQgkBIY VLXLtrR+zUO293CpktEVNcEuzmbRPNwYBQIQgAAEIAABCEBg7QR6Vu1RXTtDmatDVM7eWE2f6qa/ ELDrelDerljJbr834LcHaw9r9IcABCAAAQhAAAI7RqBn1W5nY2YrcJtHcSoqRTvrWq9HH1qdzZAd CyDMgQAEIAABCEAAAhCYgUDPqj3UbLZ6t/dpnOj8ve21z8CXISAAAQhAAAIQgAAEIDCcQM+qPSyg tQgerkpdQnhCpt9YnY7xdGrcTx96QQACEIAABCAAAQhAwEnAVXCHJWx6sjws2dOWTj0qzeyuIKqk bdzorEv0o0hOK/5sUR6aNsN9yHAySIAABCAAAQhAAAIQ2BMCrqp9uyzm2cvfro2MDgEIQAACEIAA BCAAgQqBnidkYAoBCEAAAhCAAAQgAAEIzEZg1r12/2Hx6NQN51VmCwgGggAEIAABCEAAAhBYIIFZ q/YF2o9KEIAABCAAAQhAAAIQWD4BTsgs30doCAEIQAACEIAABCCw7wSo2vc9ArAfAhCAAAQgAAEI QGD5BKjal+8jNIQABCAAAQhAAAIQ2HcCVO37HgHYDwEIQAACEIAABCCwfAJU7cv3ERpCAAIQgAAE IAABCOw7Aar2fY8A7IcABCAAAQhAAAIQWD4B75Mf7VHr0aPTo+vhE9nHesi6/W1UFT6W2Kxvsn+H dfgfZx0uYbuR5NQ/DIa0S/ZKZJc6N32uvzm9FIehnKa2nmAuBXaqYWVGbBHCdgOG0SEAAQhAAAIQ GJ2Aa689rKLS11K1hKVM9OPoGk8qML0l8P9lqJJiQyQM6dsPVO8RtULVL6cQpW29rGPput2zDbxz q3e30cNbxPBiaGlk7Iog9AsPekEAAhCAAAQgsC0C7ao9LESiHc2pd77TjdiB5VoPysNHHC6hh9oz d4k2lbM3P/5qPlV+SN8SimzBHTYOG4S/8Imss2ZrhDBznDAcBCAAAQhAAAK9CbSr9rRGkcFsM1Ve ODdWe6uoHXWg7FjpW9krJiS69wjFRr9JSIeLdNAGzWaVESumpcIro1vjrEpNegY5a47pX5GT3mIN 9Pjw7n5t62NF5bhfsX24YfPToCUEIAABCEAAAkMItKv2sGhOK7PwbMwQPZp9SwWQ/SogrCyjoxpW yEbnN6K+UcmeHvaw9mFlnJZ0UbOoZFexFW3trfBUhhbToUqhUeFra2nmpIjS0bVxNGLklLBN9vap 5ERDlN0yt9q6d3GcHbe3ts1Q7NdgKxD6qUovCEAAAhCAAAQWSMBbtVuh2alcm9Pgyr5mpRhtVquR 2HC3uyRWa9MSqHDErnxKo0eaZA+oWFEeDlpXtXST1lVtvZEoMbHbmHF3pqO7o6zOpcMt4Y3TiPcS 80Po4Sm6QAACEIAABCCwTALeqj1b8y3TJL9WtnXtvxWxXfzKKJW97R4jRkW2pxjNVtvZormiatbA yt1I1D7d6Y9+AZIq6feC9q0UwWEDfzyM3nIJEEY3CoEQgAAEIAABCGyFQLtq9xdqWzHABu1a82nZ 17wb0TaR8B5jWR3ZHDHFOHB0j5mlmju8XpETHX0ZcX/auKU78fU7qB5WewI4PeRjxi4Qgsci2kAA AhCAAAQgsAoC7ee1hyVjdCDbLMyenxnrwINWRSU1ssW3NVYdwh9Lr6NmodiwBg1rwWiUtMCNIiC0 IkuyebKlNHpqlI1VGjR7txP2isyJSOq76fGh6HqKqMI/vTuqBFglusxf0d1OGqVmVBon4V1WxdLF QlhF9kFJCEAAAhCAAAT8BNpVu1/WRC1H37idSM8dFrsuF6xL2x0OG0yDAAQgAAEIQGBEAu0TMiMO higIQAACEIAABCAAAQhAoAeBWffa/cfBowMkYx226QGILkJgXbvX69KWAIMABCAAAQhAAAIeArNW 7R6FaAMBCEAAAhCAAAQgAAEIRAQ4IUNIQAACEIAABCAAAQhAYOkEqNqX7iH0gwAEIAABCEAAAhCA AFU7MQABCEAAAhCAAAQgAIGlE6BqX7qH0A8CEIAABCAAAQhAAAJU7cQABCAAAQhAAAIQgAAElk6A qn3pHkI/CEAAAhCAAAQgAAEIdHvyY/Qk7PD56+lfvB/rIetLePx2UwdDEXEYCwKRCgEIQAACEIAA BCCwzwQ67LVHfyOpVLJLnZpW8DuPWE22Gj36sav5/j9H1VUy7SEAAQhAAAIQgAAE1kjAW7Vn60gt 0NlOXqPj0RkCEIAABCAAAQhAYEUEvFV71iQp5fVraoPDgWzEdGjVJLruv5j2Te3qbXJW2xBdpGf0 1jycp/Yj8iEAAQhAAAIQgAAE+hFwVe3pqe7KaZl+etR7lbbzw+tW9er2v/2otXjzYtosW7LLxcr5 H6vpUz6hAk2VbJSw5RRgkQkBCEAAAhCAAAQgsAoC7ao9+0FMOxuznOMx2aPk/otaKNe3tJvHgSpY IsnRWPVz8HoPsBzUq4hslIQABCAAAQhAAAK7RKBdtet2r20ep+dh5qkmbYc7ejGiM2xLviKz90mV 6DMAnrFUDdukn+Ek0ogwEQUBCEAAAhCAAAQgMCKBdtUelZtWNId1/DyF+4hm9xM1fM+7U+UdHvLZ E8L9/EIvCEAAAhCAAAQgsPMEOjyvPaxZw+ozPVxum8Sj4LMjOqZAtno2lexQezh682J6Wj2yK3uc 3dqEo8u40Y92pcTKVA1HiUakcB8lnBACAQhAAAIQgAAE1kigQ9W+LfOyB+tnVmYJOsxsMsNBAAIQ gAAEIAABCCyHQPuEzHJ0RRMIQAACEIAABCAAAQjsJ4FZ99r9p7qzp1O26CH22rcIn6EhAAEIQAAC EIAABGat2sENAQhAAAIQgAAEIAABCPQgwAmZHtDoAgEIQAACEIAABCAAgVkJULXPipvBIAABCEAA AhCAAAQg0IMAVXsPaHSBAAQgAAEIQAACEIDArASo2mfFzWAQgAAEIAABCEAAAhDoQYCqvQc0ukAA AhCAAAQgAAEIQGBWAlTts+JmMAhAAAIQgAAEIAABCPQg0OHJj/a09ehh6jqqXoyeyB627KGcdvE8 K93TprcCO99xBnphYERREcZVFGOlHy3ezDWRkHSI0qAmIRvA4UBOPbPTJJoao8yLSliaQ0PPlhQb K7wHRlGze7NBb0NSydONFUaChEElWroGyYg6l0Rl/+BGaEU4m0qNQzdlyYcLSuTTSn5IhxsxCaQJ Jw22EfmnVo8eDNNpG+bkptqqxgzKZP1VSv6lkHaGbnNNyYZTaQnLLp160fBm16ZIjSjzpD+mqSnL QcdNE1dXPSOYNustJMI8UFp8o8ahzGZeqtQh9aVkK+EaquTda7coSUt2uVKqeHqvo506ZpeHThK0 8Vhyegw9aZesXdk5NpEaGuX1DK7vht+jH02Iigr1D99yOtEGUmkmsHQ9UqaiZ9PMUiocC34pezZd MFABMzxyjUds02vDE2VpiErh6NG8a5twLpTmRQ9jmwD9etZBRRMkXFltKoXlQtjeo0M0s6IuzXmX 6lAZtD7ZO2k+Iv9U4UpKKY1bTzI9Aszju3AN9QAxNeo50zl0p2bh1LPR0zVotnAqLWGlVS8iVtE8 jITK9FHfRauhze50LkSieuhp/sqOW1K1n5Lh2tdcoOuB5AnsTqHYo7GraldFI2uzF8Mon20qzjZQ D750iVaIaDlJ14+wgb1baZbKj5hrg96TrV/fupn9ZDpjaWBWco4ybrNFTeF5lAlHGT7icAlhqZ06 t1TnZceNVtyS5IETsx6B6Wrln3SpUU28zQbjzhePNL+9Hmld2ywQSFQmdrJo0nAqLWH1xTG8R2rO hebyV9LBMxfG0jMqMrOVQGip6eZRsiLc7lg8IbGEwG5X7eZveRG+VgvDi1Pbo2NV4i99t3lFpVmz rPCSkLRxJC3ikwLMjpsKyQZTqVlEyZqFQqKLoSEp5PBKZELaMVsxeyaDv1BoSps6DpsKeBpEKank 4tBTXeFbWq+EShSi6aROhZTmS6Rq1DEruTR6HWA0H+sTwcb1LHLZmW5KWrSnCtgcyeaEsGMkLR0x nUHRLKvnqwqcMNuksZRqbprIW9k5le1SkeOZF6O0mUeHiu/qWTSb69LoCv0V+iK6XsnensI9DN10 CleCP7Qxeh2tNU13ZCdIaHKnNFVSzFJB1wWiqf8oQRsKcWro8W9v3Zw6eOTX9dR3DXI6bph/mo1L +gxx4ogz3YOr2aZdtasIgaU0Q+OzF7XNiC4P191Uh2hpSe/PKlcsSZkhpYjJCknXV7Pd2ocC7XU4 rnWJMqaqVAq1SPMw62nHSIHILv0xhamOCxtHV7LmpFY3w262BhaKWZjhijV6xPptzA5t5LPpLOuj KFqijqlns46Lxg0jrRm3FlRhgIVhH0V1aqNJiBb+kpDmRNAGoT5OyZbr0kmRhZ8dIjLQ2pgvIqdE ybPiiyhvWJIMCZfyWzT9o4zhidvsMlZZ21KZ9YlZ1yGctmkSTnPmFEkgG7qRF9K1qZSF0oxty25o TjYbp1OjSS/tYiGRneNZ9aKAD0O6sihHb4UVRXYuOye4J9RLWJYQTp5Jl22Tjaje0qbrWNfTAiyd vKlKnRprgHnEVsIjWrbS8HbO9LHweqv2scbrLSdd3iJRpdIndJiGjl0preWh5KiL5WV5EY3okWa5 OOweynEKcTbz0I6sCKucirHZZdg5N2wC22qaurL0lsei7EKe1S270vQYop5PB9qSDexmiKbxmZ0v zVkTRlq6TpvMppIWSyVHOLE7p3B22vqHyM5TZ/ds+PXrGy05Ff6hwpFTUtcMDEgNrVRsM0X7J2Yd lw7USQerzFLJ/ZJAPcDSLFq3KCosVHg2ydcldx03S6OZOlI/lqa/Jy1Ym6y92YtpMkmnRnT7UeG/ hHDqnR92qaM6Ii3YslGUNi6hKOUlG6ueD8ed6aP4azVVe7SAOY2Pkru6x5NKTH7axcLFWaQ6VV1C s9Q0v7GldXR+u8wv5jvTrVQyrtqVPaLaWRWN7rvhQeI01tlsuIGW0yu3oF1zTqjVcGJhET9unJdW 0yZV58Rsyqms02kCHzcJVALMnzND13iCpC6537h2P9NpWdTluLeDRuk44tRo5sOpwym9EfIjiipd f8d6y9H9W9Kz00CdGkeJtB+ZcWd6Px2iXuNX7cM3crKGDdlF6OTpZmPPbkfFhKb8iRJidtzoYmpa xVh9KythlNCMplw6kC4zUS4YPfxGF9gVTsVxnljqnZoHCg+7N4MkG0uq+bj8I62ylUpFGVPJIj8s QCuonTBLxjq7dw2t6dqPqHBvUb07DsTSe6kyhTUMUv1LksOIrRffUYA5ozcCorrZTUI6YpP8iJO6 NJYpOdCbYb0+lqgsz3Cg7NJWSYadnJ61YsgymsZqyb8lPZsBE+rcqXFk7JC+KbfeM31gILkOoIem GvfsxdFX2VBgRDzVJIwefTfFmnVbqXG4SOvrdIgonqxBGKCmRpSOw8bZNk0rSiarqqH+0YQJh6uY Zrgq5tRHybop69ZSy2zezJqTWl26ktpVyf5RGNSnQCTZ8ld2RE/gRctPFCdpiFYyQgqtHq42g9LI T+MniqKsaaX5GNqYLSyaWbsyEULlozCuTIrsTE/hl5JSFLQhjUoaSVe7kFgYQhH/VH7ku1Cf+typ BGpFZhR1lblcmXohcxOYZh6b1CmQUI2KB0suKNHOzqnSUlLJmWE6SkM6mjJpaJXQZb1vmaES8/4h Is3DtFZaGurLSjaLpl3CMEhTazYSKqEerjtpMC8knErTs7m6RWGQnUGh1Wk0ZkM3O+vrC2h9+leW oTTMLCTCeHZOsXSGZpeJyvSxQdMMkE0vpQyZTSC9L7qq9t7SR+mYrmSjiJ1CyCiqZoWMInkKk5sy 16t507QhDZq1abSoR5luyND1VW0UyfsjpJMfl4Cl33zs12sJ9u6zDk2vrS56R/FmE8sooyAEAhMR GP+EzESK7rPYVWeZ7P7ZPntTb8frm757zgfzJyLQO5MwiyfyyHRie/t6OpUWIplgXogjUKMfgVn3 2rO/UszqvcaapvTbpU6OGUVIpxHnacwS0nuHe6KQmEjsPOG0qFHCtDbFr0RGMXYUdzOLR/HFDEL8 nlpF9E5BzI9oitGRCYHeBGat2ntrSUcIQAACEIAABCAAAQjsMwFOyOyz97EdAhCAAAQgAAEIQGAd BKja1+EntIQABCAAAQhAAAIQ2GcCizsh0+O0WbPL8AaVEOnxyJeSPk09h0SqX3gP9fzCUxPqfXso Mw+l0iipwtmPc1Qeclc6glyRnD1OnY5beTyiveV8Zp8q0zQt+3y36GJlxBBy/WR2+G72tYmqW9q0 KJQjr1OtotE9zEVO6UC8J5wqj4pTbT06rNTv0TR0JiJnsyGZRPuGAy35BHk/IJVM5Qm8cPqkUyCd R1E28IR9NIRpZd6JrqReq7csJaim39W67KTrmoLqWFL9l5a6o2kyfNLtvITF7bVXPs6VjeZoTUod 5slHvT9DVlGpFDqlLh49h4Rjtn7K4sqOUlGvZJFT2x4en4jVQEMq9oqNaqa9sJStV/QrTOWemDSZ 2aHDEU1a1CX8MRoxaqnMQz1twauYFq6Caff6iOlqVGGSGhJdScmb/JRJb2dlKTWZe3ydapt1RxpX YV2SDYNV+z0sy/zztxNwZx6rzEGrS+oTdshAQ/r6uUWj1DFmc0t4MZwslv3SjOFUL0p3JrB0PZwp TXpNx5XSY8nG+qSzZJVmLZv1EbGKCQtP3eaIcC43PbLPDRZXtfdzhj+C+8kv9eqR/Xt0GVfnurQe 6vXo4rQoK3mikj3MHU710mbZbYzUih7EKhskTm2dg2bXyIh5VPyFCqSjpP5KV2inCcNdH6pX2tPq VJqEjUuUnNY5w6mrtP3xu9PSrgDHbb9AJQeqlC24o5xgc83mSCUtNOfRwGRYrxZ6CC8p3C/19V4v sprvTOoedxquWtoWqnYJo3AO62u7GC6letEaRLdi4btacmWXYXNPfaCwWaRhOG40aNQrGkt/LHUp xU2kZ32IlKTHkBJkTyiX1AudGFkdEUh/LOlcqmOiUin0V6RG6IKsdVFfj+R6mHkYzt/Gr3NzHqny A1f6kIBzRFt+uk6o7Kz0ZIzhbhqRUj9ldt7v4epQSpVpTgjTpr4b4c3mqDRXlK5k5UdrWWl1qKRH T3ZK2ywn79kU7hrMW59HEynsTH1dR6+3HxGmU/9m6nbWeONyWK+0uat29Z85Owyg7C17tKtnP5qc OvowXDQ7qwR9kWb8SKw1CHuF+lvmDS9GNbG+5bm/t/UjomQKRzpH5oRDZA2xYivFOFC9VEMdIv1e UiyU4MwFYZdwwY5opzArjdO30isl9cwdfv2tntClupRP+0kOy4JOGaqT/p0klxo3w89iKY1hkxnO johkWl1pr66WWkXVu/7w46o7valJyeSKAl1p+G2Zzu9hhslm41LyjJJtqGFlFcjmWEv4zawbEU5X sfRKNidUOqbKhOtRCdGQvDc8DDpJGDgv6mMNybSdrEizlrN7aeLPr7knhWrsWQyns9WmYZrY0yB3 Itr5ZnNX7eqkMI9oIqu4s1LKhAFRd1UkP5SZlZ+Wm/XVLny3pLAnmLIcrLwwbqk56SIdTpghKqWm VYhlbYxKnHEVi/JCGmDZK2HGSVc1W9v8AWZdulZLeo/RHMiStSeKIpeN5f2uQ4/S3nJ3VI50Em6Q O/VKGzudNXAU615xelOTsUwey5aucnr7vVTmRskzrRJCDdMc1RQ7JE+GwtOEVkqqUdLILgHZ5KZr 7oh5z+5GolRvmoerfNdISNsPmRfN0Xtn2qbkURpUJv7SNHdO4cry5JwLo4BdkZAtVO0ads1KQtuU kkv93RU5wKmqTYBSBo+QLoGPpfK0iOxa2pYoZc1MA6wUchWqXQGaKBurtChmbcmysjsBk2laOcMm XDU7danoY1p1Eths3BzRskEzdVSiJVuId/KUlkrOLs5m2brE4/SmJl1ZNQX2tqjilLrM4X5Xl0UZ shKQ/rnfSWxzCpiezfS4nLznMWp4m+iOPZwalduSruMOzOHhcJ2mSXPSNbNWJ8076eZh2NS/3xT2 T0OPkrvUZgtVe7Tqa8ClkVS6zdLrnpuw0n2/x3+jR3Zl0FTP4aM3+fiHGFe9pmIe71ibirRSRDnl j6unc9DhzfxubY4VFnzRDO00s9LZXepeKjHNqLBBZbWul6ppx66lrbMA7UQpCummd6ZrsEa/24pQ x+KcHdm5X+k7MNWEyjvTzg7kvUpaGJJtPPOi38SMJIdOLyk8PPV5zKm3GQJzuP7+1J3e8zjnwnBE q5Owhee1h86w11HiC8PFVpG0o+COFvLSj2H0VAaN7gfSmKtHoY4etan/qO1TtdOQLZUp0V2QMqkM Gkkerl7KNvRLap0qPBarUFqIIq3wssVZpfgrSY6iLvX48Cs2dD0C6wVoNlaz0RJdDGdctlCOSHqm SbTIOUesxHalxK8X96XcUre0YmMUJyXsdQK2clRSX3ZqRykrG3smvJ8XmhZFKTqa/qFpU/g9zeel BBjlnFSxunqlnFxKNdnpmc23TYDNGZeGQfZKNhLqsVeJqNSWbFb3SBieVJsztB6HQzJtKWzGTbZN A5tRNBBydl6XFgt/6k7rh1IUmQf3/MUWqvaJiEfV4USjzCB24YZ0Va9r+ybh0QU2R6QBBCCwzwS2 m3O2O/o++x3bIbBAAls7ITMuC/LauDzHkjaFX9Jf242lLXIgAAEILIrAFCl0UQaiDAQg0InALuy1 71Jeq5xq6OTXiRr71fO37KfqLjm9HwF6QQACMxCYOpXNYAJDQAACO0NgF6r2nXEGhkAAAhCAAAQg AAEIQCBLYEdOyOBdCEAAAhCAAAQgAAEI7DABqvYddi6mQQACEIAABCAAAQjsCIEVn5AJTzZnn2hW cVHzVHSlQbPvkHG7hpVfmVJLvwTVzdk+fZyT9E2fX1Z6fl+Wgw3t1MEJM5U2rnynGl2bzXPcNovC yScLNgyD1IQobOqPQcxGlGLUjs14C/OGddQgj9zheaqaR5+KZBuxxM0aNJ+aGoF1horTrameXTv6 Q70+5f3jjpLPPcNpmyGzpgTHM7ofbD3BDpeTnYZh8KcTKgpvW27S6yqnMiVLS1VzvnueXJld2ipz M4zhCEtWn9JsTXNj6KYZwsMfFVPEv6blTgWDX+F1tVzxXnv0oFD90enU+nNI6il+iIOd6tWHsNmb zvlKxh8lTTtHVICWAe31kCyTzfhDfOHP7KOMMlxISm+UcKorli6NzhjIio0UjuashU1arKeTXYMq VCbb3WOdigoFmmLRdcswvfWpSK6oGvUKqxbTJIQZgbUfK77ruiJONB+jIM9Wcmk910yYlZninESe sLeSPdXH071ixcDunuQz1hClaRhez07wdK7Vu0Sx4fFjafaV5kt2iOxEU+XDNSVKUPXkFnaPlKnI NPU6+a5TY0/kpG1SXwwfdLiEfrYssNeKq3ZPrNQXwh5x4EkNs7nZr4y/pafK8RsYjjtQh4Hdszpn K5UpBvIT69pyfm2dI3atYCJfZEdJ/WXLf7N7RR8P87DOCBfLSE+/PqVBB+oZ1hmW3wxO1gqP+QOT 7RRDOOOw39BD7M0qNlDbgd09EEYZojQNKzO3PhHCd6PorS/fXedRKLzrHWxU3Ec6+2PJ6YK0mbOj JwwmajNcw+ESJjJtfrFbqNplSuiXWqsvwit2PZqWpY5h97BL1N6aWZvmGlbSLVI4HChVMjU2NDBS uInCVApjpUSvntciCeaLpg5pmJYcWgFoQiKLnJEQdq+Yb2+l3NLUnMpJYyYLzR+oEbpmiGYnSEg1 Iu+J/6wOkaVZblkze+Ss5rxTmQPT9MDuPeyqd9mWPlGcN+GPPh/TJNApaMNlorQ0ZFNWZa5FGTsc woI8nZtRympGSDaflJJ/KdVUhJTmbEQjm4QrmTmCEylg71b4hGSmC/tmJDcdlG2QrgtOORY5qlj4 o2az9GK6mpTGanZPp0Z2lkWzO1Kg5Oso8tOYjIIhXYZKi0526oXDRYtO9FZ9vXM6bnXN5q7adUrY TLYY0othxixdiZK4iooaa9oKB8peqU/akm6hKG1jOkSvs8aa/qqeWe1EEY4ViUrp1fOapadw6NS6 7JVotoeGhB4JX6ddVLLJdw4dTdQIYyjERo9Gqfg9ImYeTEk2/WVdUpdFjgszkScqUsIqwaZVPf6j PGi9Ij1Dkz1Rl/VvKQLrkan6p2tD7/RqoZ4d18ayZr0HKnVMVzW7knpNXZkuV6Uuw1kNSQX1+Zid JqHJ9aCNsn0pF9k8zUILozd6HebMbCLKOiLUOZq86VwuqRTmzChrpZk8FZLO8SzVLP9S7grTSArN 3rUcpS9GmSz95mApjUwx322sNEukmcqcGzoue9FyXRNjqXsp5LLxkGbygYtRGofZhFC5GEZjuoiU MmEUe5YBmitLk/PyG8xdtauPrcIoxVAllCtdshkkWhWi4qbioa4DhdEfTqTI2NKIpeE0CrNZO0yy Q0ItGroyYilH1zX0Q/YM3WOdqLgy1c0pv5PMuncqIw4ZJZxoFpyVQErrj6ZiFbsGlpJDDM9qVdHH FgCn63vMtXSKVZbP0mxSPSMl7WKqvM6mTkb1SAV1+f38mNrYnKeeFKRArM4I14J+ejYzW49QyXap JN76ipa1y29sqUINi+xRbBx9DvaY7z3miy3BWQepUVHKTS+mk7oeV6nMsSqBHrFkK0u9zon4hLO1 FI1qZmnBSle3UeJwFULmrtotZJvVg61GY3H0D91jxOxEGmVEu4nsoVW/Lj1GHMtZPYbOLueWsjuV LP1wLbNXNvbqbmpOSael4bZHdt2yNWasEUtluq0oZvgW9SkFanSzFKo6KR+PN0eZj56BhrcZKwUN 12Q2CaOsL6WbhFLsRVOpmWA7xXCpHq1XsdEQ28o/hiJrcpNDnWSz+2xRl81j9Qq71KVpcul+ZrrI 3yJG/9BzV+3ZO6RKRKZvdQ1fa++5OdMJH+LrOlzat5nX+g03RDEZMbXUEzQ6aP32tylniqEjhkOW 8LqNTesqDQZyaw4dal6J9lQNzbmWCisROzDqIhPCgTwLdtrGYil6q1+M1X2XYvHr0/TdFhv0YzXW NMnK8YSZp2NqmoX6uMD7MfTrUDE2O1uj9lmeHsh+DbVlaRpWZkppCH+XTitsV4vC9p7gqcwLD/CK pzzdS9alWo24GFXWGtPHM1v9rvGM6Je2upbdfn863DyLlfDG1OZnOP1Sx4RXSpWH5Q4rLtM74GiU 5o/ZccOcEtkSRarmsrDYzf6oDSooorQYKRCBrf9oY6nMrFPMilDbUtryIxo+tMe0NNWGgWFWR+ne rAjX4BROCs2pUrq6lII8GzPZmA+VCb2TVbuS7Mzkku0hnCgUTdt6LHWaMqVZEw4RjtuM5GweqEd+ FEXNISr6OM0pkax40yM5jfNS0uuRCvyZJ9sySinNJB8m9jRW65amE785pyozsbJwNLO9x6GlqW1h WZ/j0YyO5n661mRd368gbuZMT8aIVslml8qq2sxXpb5hBsiuGtn4CdmG8ZMmwFL3aFybIyWwpdSU nSylVaDfYlQxqlI5ZKd5aX3M0jCf1qdD6sEduDJ31d6cBnMyDZN+dtxmg6hX1/bjdp8T3ZLHirxQ ccpAfy0ZArpBYJScBsa1Y8xmOU/q87QhPCAAgZkJzH1CZmbzKsONnpJGF7gcVruqSbhPsKs2YhcE wu2ofrunMAwJ7EOq3wcbiWoIrJHAlvfa67/xmQ6oJyX5dfO3rN9F6Lssq8P9Hv7mscnTEwzDVUIC BLZLgDjfLv+tjJ5dm3octNiK8gwKAQikBLZcteMSCEAAAhCAAAQgAAEIQKBJYH9PyDTR0AACEIAA BCAAAQhAAAILIUDVvhBHoAYEIAABCEAAAhCAAASKBLZwQiY8VBcetcyeRc4+GsmsqXTJPugtxJCe 8iyNFZ0CLB0KTO2KrkROiB4cpu+WnvGUFVU6se0xzcaycfXFEKRplGU1aR407z1fO1HqPUrUsfcj GuoK9DuF7AzO0Oml8NYIiaZMFKUDJ5R1HzJbs+FUyRvZt6KL6VPnssQi/bOZrZTubLqVHj8azcfS J6fTh9b1ixzPdCgllvpTNUPJ6XPisuN6MpjTR1k+dW/WFfYkGWcbTyYsebOy3IRhqc06OShcBWw9 yub2aO2ot/GsBc0l2JMxKktYpGGKJWVVR1d61780Z6d5drLbxSm8Wc/knuTQr02nZFWpxCoJv55p o8keBn/6Vj8bR+819167Okm/QtDh9TSzW5fwrXqXaHp78qO2Scey62GSStfa1K6wY0m4Rkm9r6WS VKA/IHQIMzBry7hIPUuvX/9mS1M+RNrsNbxBGlppBuk6Sm8J9TjPxk94sRQApSit29WcUM2wr8iP ZmV2Pc7mjUiraCKEqcmpf7gqRJmtlO6adpXSV3YW9xila0CW2kfxlqbKZs5xauL0hS0QlaRdf6up sD8J+1s6IViz+pJhQWILx+jhFCbbkvI9wrKrl6OVMUpTFgw2x1PnVrpUYjsKoR6WhtC27s1UGcXS NSy7tu86hGdSh8Hfb3nSoMqGSlcDJ2o/a9UelXE2K9LyLppvqfHNLvWA0O7+oAkbN/cMotle91yJ SW9/Z01LVUqvDETqUbgTGY/AbJtwlHlGzJaMvfVP19quoqLYrnvW3q00a0Zp1wmVEqtMxoHCbc3O DjE8QjyTK+vTil1OVZ1Dd42fbPsptO060CiGqC+MsMV2b5jN6VZav5oLUJZ5czJawNu4E4VTmjHC Eet5eOCkzi7flQxWcu7wVc/pDrs9iHzh7B7qP5E3x5pcfjnDc29prEhyp2DrnQf8hg9sOWvVnuo6 qduaObEHu0qeCqUNsWtI3x4W+buU7nM8nKVNmq00kYVvRc3s3bS79VX9VXgozbpk1YvGTTWJZIaU Up3DtSodLjXKhKdiS3VMiYzffSXJ/eKtX6+B2o7e3RO69UFNgs6O8EfpmL3osaLHnkI0dDRKKeCd EVjXuZO2HvNna+PM57Pp02+g7BZMtB75Q90ZtIYuDa2sFSvNGD1ie6Cl83izHg+2nkbLq/0Ydg8X 3+ZCmV3KowU0XPd7zAh/qPcQvoQuW67anQhCL/qnRKXKVCGl+3Ubzj/WpIY4hWstWDHNL6fUMkss SylcDvV12NfmuV634cLX1sssijJCKNPamMDwRVrBROOGY4UJK6t52DdKXpGZ5hGzPTS8Yk72rTC1 6UClCB/u6E4S6lHXb/JGxpZmayc90xUlDQzVNorDbEJIlx/zSBgV2YueqdrJuaVRbJUtBbypmoZ6 GoQVL3TStuK1frFUirGBy3+2BBleEziztL9ZGIppWKoVnRzUDCcVaJLDHz1Tsp+XPZKnaNMJXUmB pXkzTHHZZGs+jdasKFFES3maTywFpathysrWNXuRtqlM6mzwryvYPAG8jqq9UoF5jKw4vhQ3aRrS qZuNdb8OoxvSyTS/nhO1HJLoS5YOUbXiTX2rlNrsrWyD6GKYSkpiNbpKBYFe7xR7ttKUgnaUeA7T faVcqMD0uM/StKexs01UxVr9kV4vzdmsBHVTusxnL45uV3aUcNUMQyj1VyUCdcWtN3CSbzarDNT0 RTRHwiIgGrdr/FdEqdOj4qZuphOmp1k0uUph2cReWgqjpBQVbVaKdZXfw8tdh1ha+wV604MoDTDP iqaBES2UzSUsrMjrC0olgXcqikopxUNmW222XLWXypQsjnQtbFJLu1jSsSyc1aHHWKEydbvqwjsx iQYNl5aBJpTYTiQ2u2bYHM7OdjO2GQYjNrDCyO8mj54WlpW10z/iiPaWRJkyk04op/De9jZXEZNc CnuTkPVOyWVOu5xzrRkY2aBNw7IUqONqG6WscG0eOJATV+9oGaWj00Zns0qWLmXUphXNcFIJSlv1 bMq0Gk5feNapRXmzkzIpQKfJW/Smx4PaprJUhUJ6LJQaVNGXX7EwV9trJ/lO/u2h0rhdZq3aIzQ2 4Uu1dcVUfxdnThmCtWSXR+aQvmFoesaqtxkRaSmVazqrrAphg3C+VTR3rjFZCT36apd6UGXN7DGW ZcnmiMO9b8twKKo0Q/1LtVOxUQTWCVeG6O2aaAJm5QwU7kxfTdtLIZStMJxeS5s5tQ3XV12ke4+4 hx39FUbqXCdqTzhFERV1GWVdq6f91Bb/EhZGYKR5KVGU0A20dOvejArciHnv9JVdKHtL6zHN5xyr h3pDunhvlIeMUYqDaBqElO0tuxhd0R/9XaL2WfnOsUqzt9Q9qofqhnRikk09TXRhtq3o3GyWNcQK zawhmqHCPJUKsaSZLgPZQEo9GxmVzcJpTkl76XCRtpVmFpBmptEwmCnwqPKLbMyyCiO/FDCGxRP5 4aDZORUa0gyMLLdIQmpmOoRzQoWzoAIznRf16ZOFXFoJSoGdjXanXaHCoZez3UtxUnJcGKsRtHpE RVhKyqSOqOQlT3TVM1U2Ji0O667sZG/d/DR31bNHaSLXIySdSulqWJ+DY4VTmB6zy2InQyrrQpQu nCkobFaZCKEXmpK7plNn7KVZN001JT79vJldAVNRfqd4Qt3alDCmjg6veNboelYPJQys9+qqTvru Fqr2Se1B+FYIZCvjgZpEMqcYYqCGdIcABCAAAQiskcDMS+rMw63RI06dZz0h49SJZusiwGxcl7/Q FgIQgAAE9pkAq/Z6vc9e+3p9t/uaV05r7L7xWAgBCEAAAhBYP4HK0dD1Gze3BVTtcxNnPAhAAAIQ gAAEIAABCHQlwAmZrsRoDwEIQAACEIAABCAAgbkJULXPTZzxIAABCEAAAhCAAAQg0JXArCdkss9N Cx8YZNqnj5FKPzwRPbqo/lSgdBTns4c6jVsyMPRKSWDkueYTl6InqTUfrJaNjPV+JKWT5tnGFQkE qkTLdgO1Mp01krOfeSidnqw8gU5EeeZO5SMW0dPEso+YLA3RzFpdE7rByT6Jr5+03r06TdJsyI2V tUyTrir1tr3S0aNDPTstwbnDyaRpNjtNFEW/hBDlCpWTPuuz9PTPqCBxKlxJUCV9KpJNh2ZCzpY0 UXZSac7iZ7iLkTAFgbn32iVcNGLshcWQXtGvbNmU1rXhFRNr2T8SFY5rQ4S9nHyjGR5JyBrYlFzH Eq7EKaK6PvXFo6lY1wYex3WVmbbvOoohso5NCQRq1k2zBWo6rSxRRBM8TBfRXChlDF3/SlMpFVJq X0o1TQ1tiGbW6jFZmrHdQ6a/S+X2pi7EqbazWThWb5X8VvtbevSvl+w2lkeUX7H5W0YrcmhXc25G +aHHDK3YGymWVgtN9brqUxqx7hRPSROCqifV+QOAEfsRmLVqT5fD+iobTeNskmpmLucQWXzRXX5p JbDrTQOzApu9rAgIFQiLFW3QNQKGkOk61rjth2vuLO8qnh0lYCKH9qa024EaYUlrmmgupFMjdHez u3+4SJSN0nWI1O9DInxI394ROLyjU21ns7Fm1nC7Igk99F+sLePCUTKlOVUZqzLdmtIqmdNjXZRq tMsQfUqDDtQzXMjCrauB0ehBRJvRCcxatY+uvQjMThu9aNE5RWhmx53CQKfMkj6lW530uhKr3Bql 70ZdtG9lxPCt7HDpxUhmRUNraW3CF6ZYpF5JoBO7vxmBqqyWNnH8HvS0HJJq6lkrDNTotcZ2dt5l 38rOsqyEcE6F5keNo2amSWm+l2zxDGFtQiuyyaRke1aC1Vtp9kjleACWsmVkYyWo6pTSxBjm3tLo 9Qxcd3c2c0ZeiPK/vVtyUOiLEoohcyqVOa40T06ot9mWPuKR0tDZ8C6t7MMJIKErgQVV7eEMz+6N ldb7Uj0UrYJRXm7OFgvrTuPWs7AOOlHhUuIQqaR2RY3tYirEUnnUK+1i1pVGDHO0SguHSwWGQ2vW SDVXmebNSIdQfqpeRWBzNdVwJVC7ZpxO8R/mhB4DzdylWZo09bHwjiqkMMLD16W5mU40E2gxn7ZJ p2120kWzJtLB1IsKRDUtmq2RXSW1ozwQCgkndZTS09ldUSm0tK6kB2B26DR3RQrbCpVmqrRl2KaZ Jys6W4b05/mQlalR8pHl+TAAwkjTWdOcGgZn+CyLwqyUkcLkk/WUU2fPUpJa519ZTM+oSz9QFirZ wBhuMhKGE1hQ1W6zOp0h/eJPZ2NYt9kV5yTsPW7JMaMLHBIBTgjpEtJ7UOeIJr80tEeOldSVxh45 qbEEau8A6NoxXPI79Q2XnH5e7jRcWkf26B6GfZS1StI8czOtirRIitb46Ir9mK0XQ5mdJqnTF2q+ FXNNM22yZ0HZoNHoKYfQj/ViqwmwVIw6CXSKn4hPRM8qwtTF4ShNyHWVst3DwrcCxM+kd0LosSJX 8nwn71Qap44reaFSORiTyJvZ6xoD9fkSKTwwMMZihRwjsKCq3TJmeOcd3vlpFGbvy6Pr/nv3ymQO E4Rz3Hqi9wgcGJrOxX7gKEvuPtz1TuvSkPP4l0DNTnMn891uNlHoRou3ZdGwJs7Wec3cOJ07LO03 K8Xe0FIOTnOcAEs1k3OUIc1Ser2NLalhAdO8X4qyYkVgJd6G0Ij6WsD0Ky1G1KTO1t516jmDYgyx EAKLq9p7c4nu13tn864d/fsEvU2Tjmk5XkqXfn3U0q72eqwoyRxrrKzmtoXQ3EsYSw0PirQNgWqF e2+AkQe7bh35u6vkUnv/zbxTQ2dk9pi5YbGi+SQsC6IroV+cKpVqo+b1HrZ0DZvsEHoxmy1Tk0MJ acfeolJDSnFSoeRxUEXDrjC1fVhK9pOQ7ZVON8/E8c9Qj7RO5mQF+vXpNBaNIXA0+/xF3ljILMvY 0JUr0QIftsz2UpnR5LeLabmQprxwymU1rIxrGa2i9ihtwvWmrk82rVgSD99N5aSqRm1KjkuDqrTU ZQsIu1iRX7IrDICS/pGLPYY3vUagZmPSGajN8KiniFImsSDp2t1yXSo5LfXCHJJWw2nO0QSVHSKb fMLEG83cbD6MJEdsPenXJISJtGRaabhsrsjeLdTTdWh+KTmXVjEPrvoNTJoqnQBLIR3uKWTbZO/q rVfq8fqCpeGaTXGVZO7M86HrS1m0UjaEs6Driumc0c287V/is4Y4a5jKTk2pOIngOPUMc0tTcn3W VFbhik95awYCs/6VpRnsYQgIQGCNBLK3YWs0ZJd0XoVTVqFkKSpWqnyk9kqt2KWpii37Q2B3Tsjs j8+wFAI7RoBVf8ccOps5q46cVSs/m4sZCAIQCAmw1048QAACEIBATKDHmYc5IS5cvTlRbGWs7Cmv rWjCoBDYKwJU7XvlboyFAAQgAAEIQAACEFglAU7IrNJtKA0BCEAAAhCAAAQgsFcEqNr3yt0YCwEI QAACEIAABCCwSgKznpBxPump/iCwTs9iCx+zZf5JPwNUUsypsEqunPOLHtcVPorLtMo+LbHyxCjp mH20U/posFLLMGArllasyz6dqn6x/vw4J5lI89ITrKabkaN8jCz7ELeIdj3aU6+pr+vezAaqx2uV MC4FasU1qbS6W0eZpIY3q1hdpSHhVDqE7Z+tndLLFkl6jpuXOFcis/7ku9DeZvx3jYHmLPNM0soj ArN52BOfltjD1cejTBTJTWK9M0akWCVtlt5yLp3arFOQOHXLJsb6il/Pk55wKqWF5jLdNCrlvOq8 2i8nG4SuAelZ9z1t+qn9aAU7c8UTmpRlF06/yP5s3zQFR83CyVzJ16WxnDr4m4U1dFTCpqVPvZQv BZ8TVBQ6ThM0L4T5MX3d9PKj8ZcTVdFkYLjXF+xRhHcS4vRUMzjTSGh2aU4cuyeMXtjCEN40Zqv2 eskeLbFdgz+MQ3/oOjNAVAR08mmpcVZmdHG41+ZJd9n5W79YmvKefNjE4o9/v+bmmorwgfO3lIGd xYQ/7D0mNCF3zRjpSpEGZw93lBagpv4RhGad0G+RKont6oLmIhtxyHpnadlgirzaOzlXlPHk6uy4 nQysTPO6Uds8IZNWA5VZHZqRWmu7BdFbpapX4fb4ym5LDNGnssZnx+qqcyikU5SUkKqPegOs6D/z DWRXkjO0z1KtRFdKrM6wIqqTddEoUTw0w2wrkzRagyPUTZU68Sk1boLKztYh6UX79p6t9b49hJc4 NyMza0LX+O8XA55R+ulfWvj9mXDJGcM/p7KB5Owe7XylSD3u8wNPi2O9kp0pWbEefZzZpr7TMU/x 029OOQ2ctFnF6U7HeYJtChO2VrVXFpKuU6jOZVxpw32wLX2atdRw04ZI8BQWpSXKMqm8kDZpQRZe 1HetTfpjJMEahGKj11n5keRwUGdVN4Tn6H11WTLDxw3jcaWNYntWJSWQej8cMY3AHvr0nq0LJDlK fh5y79GDv5VivftGHZ36m9/TSMtq4hQ7lhUD5QwMzmwZGqrUicZECW0isSl5z4o5EPhAd5ciNmtL uryGa3TJ2GjltR+j6ZNd0yM1snm7kszreT5VzKqUsDDwODHFtYWqvdOqZvT7mZc6RuM4O73DsSYK 92ww6cVoz8CjZ9TFmehHn4o2blafJsnKbInIVLK2zQRpEzpXwYYXDayV0eFKGTXOio3yi3aJ7hz0 ikq29k0Upcjs57Ie8Zx1pY1uGEeZjCWjzB1TTNK68DpniyVrZlcMSHqln+9G6bVYkv2s61ST6ewr paZKdu2nm6dXXX8NIUsRYZqqC++KpSJt9IzhweKcktHqll01uuZPf0KrJ8bITL/YCh9za1QbWGB7 2IZtFpsNopwZrrm2hpbWgtLKHq3yYbPs4pXN25VkXs/z0bvhut9jgi+iag+rnGbkWRXlqXia0sJU njY2xcYaKztElJpL2TlKUqEoY5K9mCqvET+pUalPs0pmHZSNB6cvBs6B5tKYbRCRDJfbqP10zD2h 7mTYDK3SmhR1jLKtR8NSm2bwh5Oo60AV4U1RUWmVXUFL9YQKryzGYYOxImexJJuohzeoxP+QGBiu WCohLQImzdglEybKGE1iHnekqXWsORKWdHUynUb0iG2S8a+YHlHLzAaaEq2YTtfc+h1aWIVns2tW frqopaPU3V3J853ixOO4qM0W9tptcaqs2T0saUqzzGgFZfauyxw/og51UdGITj1nU2+egbKBPr8v uhprqTkbS12lRYVdv+7ZfDRc1IgGZqsWvegM/n6B4RRumqQkowVAGlgyscbpleHw/RLMTU5jZyBZ V75TXPXQdkh27aSbx0dN/S3AOi38TbEe3cIAHt3w0pxyRmlJ/yGrxmw2doLvb+yJkAVmgxS7xUDF y3Y/GbZpdozWlApbp6hQwhbz/Naq9hBo6EjPHkOapKxXNkf7Z0KzZVY9vz5N+ctpUEJqpdVAVbNJ c6JMmlXVP1alpb7lSaCdcIUCK9HVSabqGdnimW42ip9YXbGtTNLhKlV8nV2KunqnsmiVvLZAkqkV ofIlhf2ROfpcK1WrnabGcP2NUmigf8YtMGMMDE7/rUhKyRkkfrxRVNfd3VtsdpS6LZ7JNVYi6jQj dNCBMRDV6B5DdERnAHgE1tt09bW2jyrermrMZ16kqzlVX6Q5K7pSaZCWTU1p0Yh14SFTi4Z++piq zRGzA9Uzu3bx215fHqK4j7JDyWtZBUquz2bbkv42/5tqOyMnTCh1t0ZDh/IrY1mRF77IKl/SpGRp yTXN4IwiJJw4zdDSVFhna+kyRZSmUX+gRtk/NTNd7dL47DpcmkkriFJP1X2UBVWZU9EM6h0AM5DM TuoIZpZkycas40rzqLmadF13TPNO8VOfWeb9EEuUYC1pZNusImPU47nTUhV6zb9qNIOklNDqHdOQ iNzdzJNO27VZc71rTq566DZLEZPvrEk8M6Wkc6XWyhbipbKkUr2kib20LDYXu9DvpXkaRYvGRjhi 1q5UycfI79GnLpF3V0Egu3IsX/P51Z5/xOV7oauGMOxKjPYQgMBWCJCstoKdQf0EtnxCxq8oLUck sNLEtFK1R3TcGkXhtTV6DZ0hsIcESFZ76PTVmTzrCZnV0UHhPSdQ+lX+nmPBfAhAAAIQgAAE5idA 1T4/c0aEAAQgAAEIQAACEIBANwKckOnGi9YQgAAEIAABCEAAAhCYnwBV+/zMGRECEIAABCAAAQhA AALdCKzphEzzeWHNJy5lnxOkwKJn1aVPDmo+Syh9fpBKrjyPz4ZuPsot9WpJ4dKzkEqapA/S0pbO J7jVn8dkzzlqjpJ9nF90sUmyW+wPbr38jy4tQcPK87OaMZbqX+pSCjBzcnMsTQLNae6fHYPjKy+g YkglQ6bzNE0gdYaVxBLmljCXmgHNLJE1taJhlGyjzK9+nNmcUdw9/4S1EStDZ9/qqmrX9p14Tiq8 kybNxn5V/S3TGiYtaSLFRqxwoukfptzSIwq7mhYqX+9bene6Eev2Dhm3FEtr2muvP6RS3w2/Rz8q PvsKc3r4VjbXp/hsoEhg6XqqW2V6R1ZkS/amIek9TLSIGk8VpRqGF+2KXneSKcGsj2J5J+ujyPVN Pp7U2WxTb+CkMWSU4UPUp8wQ3fx9K1MymiwemfX5lYZxGvPZiVOfjM3Z4dG81Karl0fJMJ0mqVYA lYlZmp5hPonMN4EVLKmnSrG0dXOGBEC46o8ip5MQRVoJwuxbXYO2a/tOk2Us4Z249W7szMk9jFpI pg2X8iylHqaFcioAS5KHlM5ObUeZJs6gWlPVriZF5WPqj7CBvVtpFr2VxoQ2cDov5V7v20N4SeE6 ilJqTu31p5XUtJJunlH66e8M9NGbOSmNPu4OC4yQdpoangCro8sO5xS73WAYmGFM+ZKxzYlZB1tf ZT3owjbZ9J5d1Oc3Z+Dc9KAYOESpe2Xo7FtdVe3avpOZkwrvpMmIjSc1aruZdjrTspKHlOxacHrc Oso08QwkbbZQtQtE/TIVox+1vuxdJYdincQjWP16OYlP0cypcH11n0Ixf9B7Rm/qrzFTCieLKGtW isBS7KWhmw4XCc9Gew8l+4lNZ1kKIUsjdcfU03b4fPeE0BRtsppPHYoDDdGpZJo7E0iPQStulbd0 3Oy0ampo3TXJbNecKOdkZ2uWXmWlK824enbSUcK+kZysqpFuWa2aqobptBQqqZDmlWgq1SMqzG+l XBel/Wz4Zedv3a2VLiENp1YVjxixikcqU7UCsMcEb3bJYgmj1BmxEbe0V2l+hcnN79aUUjNQU6PS SCuluybGsMHcVbum2oijXgm9El3pZNK4jVVhWxiyc0nd2WPlqwsf1xCV1ix8nQbOr3lTf5uQpXAy 282hNs2iLpVb9ugti+cwoRsce9eG7qdk2EunvSpcFxvmnWjeZQVa+9T84dNW50ia+CyLpYE3xbwL 1UizUNcJkjVHLQrdlGa2gaHozwyVeWrxE8aJX3KzZQmO8TH+0Xw0yZ007NS4qXzaoG5OaTJmwyBc y0srXWXGZXN4lIhCpOHrbL7KTr1olKhj2CV9q7QUpi2bV6KppDO05L7wLXvtmYyR2GyXUhK261lf p+uFLTr1FJHN3noxa2YYVFvPtJZ2SvBT25sRG3KLFu7sjMhO4XTcklub8Z+dEaVpUrKuRyKSLnNX 7WnKzi7blRQZrqwWHJHxSrwyvTvBKs0B1aS05DiHqAh3Spi0WcXApWk+xBH1eEujKywswnebOjQb ZL3Z7JVtkF0w0vRRXwjDxSBd26KCr4JRA8nCKYKWnapTzLtx4zlrjlHql386haJn7tfnqZoQ+dEj ttmmBKdUqJUEphpW0vv85th6ZAzTyVjyqRpSgp+WaBXmqShza7gURs2yIZrVqh7MzqCtTPMwo4bS mqnPE4fOFBdl9UjbuludeprMZvto9IhwcwpsPdMqzIqZlYiKirdwIvRLqhVlmo4I+0bLVhr2HvWG l6ZzV+2WVcNUpRdDg9Mrzck5YgPTzRYY0yebYS0/dtLBKdwjs9Oi20PbqEsnzTvp5jG2h/5NsduN t6Z6wxtk551f7AzTNpz+zgDrHQlD4jmF5snUXVGPIrOCcfRZWam5K2/pspc1tpOGnRr7feH0tXGu 33ikZlY6dp2wTR1UN08zT5vI0iH5M+rrHF0jZ4jfNQlUIrAZJ0OsbgofkXAqyq5MnWk7mZnN510n QqcRhzR2BqoN0Xu1SpWcu2rXaeZM00PmZBqpkTRbLbJL+BB3Rn1Ly1KnIULlSwqnYVEaepSaIKv/ EJjz65+GhMcpI4bluMNVFKvMO78OM0zbmdl6bHe2Gah5v1AMSzGnnuGC7ezin5haF6ZiS9ZFt2pp 5nRqWBrXk6O0byklesxxKtkpQgZOWFVJHTddth/iryF9w1qzBF8B1lNivex2+its5uziCZis/iZf CQwZbkjfuv5pyA0Za5SJECo8RBmP42ZoM9+UtgXGEkq0fqQZPEo3hluvW3BE18O5WpKgGS3rS7te F1t5N3JbVqBTuInK7tOkJKM8Vbclu2R6zI/G7cHfOYpf/8jpaahkdY7kl37MBmo4RJoISppne1k8 l5T0EA7zeCqwAsTSYviiOTsMeI9pG5YU6WRxTo2ss9K+ke/CiR95zROTaZvsDO3n5TBDVkLRGWxN jOGqX08FUequMNS3KhpmRWUX5qguaSarLZoTZd00JCqVR7aG6GpL3UGVRTCtMKLUYb6uZ9TIwNTe 5ozI+jdUL1Ssnp2iPFYaujT9DaZ5oZmfS13CKiX1UZoGIxt1CqRpIc3YkfBK/g+Ds5kiKotmPdNG 3qyQzOpQmeyeOIwSlF+ZLEbPRec0SeMhnYCeK3NX7R6daAOBrRMIM+bWlfEosDqFPUbRZqxED0kI zElg+eko0rD+owfd8k32WDF6m65YurZvKhzd/ES3fM3u4zYYxbq5T8iMiwBpEJiCwChTawrFkLlv BAjFffP4DthL0O6AE7diwhSRk/3t36qtY699K+5jUAiMSaDy+8oxh0EWBCAAgV0hEB6S8RwSq9hN Bs7C8WPxt+wXfSVf95PWtde41lG1d+VPewhAAAIQgAAEIAABCMxNgBMycxNnPAhAAAIQgAAEIAAB CHQlQNXelRjtIQABCEAAAhCAAAQgMDeBWU/IRA+Eaj6SqfLIquYHgUsHicY9YBS5K/0sRXa45kcu rMGk2lZiLVQgRd3Uvx7FHtdEbUo/ykCVp4Bl3dF8Dlr67DM1J/tkwPC0nFmdPrgtCvVm9I6VBuqe GujHVMkhAjv19Tf2t1RzKoGX+jqNpd7RFUVyZay6htnQis50NidgOq08AdlvLkSSS08AzM6+sG92 NQmnpL2OaKTXdf72m8XzoPa4gzYQgMBOEph1rz1aUfTH0vcSbmnv+VBwvTCaomxKFy1N/ZHC2bUt u/xku0e1xRRBmV3VSktdDwU8rgmjIgqSEEsUCRVilXBS+ZGnTIHUg6luYWMdKGzTQ6seVLM1dOVi Mw676jBQYKcp6WzcQ6VK4EUh4eFTj6I0bKIqMw3LHqFl4Rf1HZJgS2BVYZtQ6VwoJfxsnqyY35zO 2UktF0vZIztJu87iKVB7wow2EIDA/hCYtWrvVHFmC7JwVfMsyXUh47o5rSSytUW94Oi6NTiuCeEq O4XkUGbTNWEDw5LysWbRWynnaP+sq4GRwiVWdf86y82uumXbz6zJnKY5+UyqUiS8U3Q5c0VlvqQE ssZW8skoCTbSMNKqN//KNLd5F+Z/Z9psinUmwK2jdsY/zSAAgd0jsIWqPVv99CAbVXU9JNhdRLQA 6JaMXSy9jpr1VqDUsVSPpu1LNzCqeWRd1tgsCjUw+m4/hl0iBWzcVIEelJxLsrOO6aHAwC7qR0Nk S37WawY8JF8PyNAjkbsjzSOZ9fgv+bekoY2V6pANg+hiGqXhBMwaEkZmNgLTXumkrhMrub404waG StfupdAy3/Wum0XCWIm6q1FbaV8naTTSWQzqrfiLQSGwtwS2ULVPsR70Xpy0IgzrYy0Fwouh8PB1 1KwSQ866M22mioV1nhUZYdFT2fupKGzll7ZJzYmWKGsW1mcKKrJdL4ZfW59ghjFbixhMp6e6mmPh FFZ7KbesR/RiNgibHkz9EomqxH8YEtkJYg2igjucO1kh4UUreipBFYGKqvls3EY6+Ce16ZO901A5 acm+xejKhlbX+HS2D5mU+JREhVMsajPR7Osqtkmy2cCJkWYQgAAEehPYTtXuVDesFbKFqUdOXYi+ my1Pm8Kjvs329QbZelEvhupZlWw1cXNcQ+c0NmyfCs+WUOnFcMlMqxwV2/SvNujt+lJxkDVKRxlr rKxT0lIyahbp0FQmbZ+tKSsREg3RhNDUsKlzWJ0bcE9QWccoPisjZsMylFOKLptcqXCbgIuKrmZo lQIyuvGrJ5Mw5/jzj032UpcwpzWzWeQ++dHjxFIKKqWCSvt5UPs50BICENgrAlur2q1i2y5u26jr oYazr7/uTLeyrEjyrzoVQ5wK+1HYAhapFxY9pSrHP0rvlqaVGW6KZXlOFJOj+M4DYXT/egbt16YU OVrHqyNG59a10HTe7WwxukZH1M+bo/SaaPY5dWuSbDZwDkQzCEAAAkMIbK1q1+V5iOpb6WtbU87R rWRvJv1oe29EOM2hI1sqNkai9McRVW1STZd2Ixy95b9Zag6qDYYI7OqCukpdgzCVNq4+ToBhs0rk jBhUWVDRvdwQFEP6doVWCr85deiqc+/2lWneW6ZmqjSDWfpqkmw2GKIbfSEAAQh4CIx2/MA12KbI C+u8tKgNE6vm02ybqJBKV3rLsB4hqfJZNSzv1xN96V3TpATB1KiYnOVcKnQqWEI5kcJqe0TARIVg I8ieGFCHhgTq/o1Ymd9trOieIVWpfqXybmRO6lbnlRRmaEWof8rWvBAGT9ZBKZksorof0y6ps8wj kahSeKcez8ZAJDabJUo2dpqtKclorCg4U8VCSv2iq8KqYmP0ViUMovQYAe80AbvekzcnYD2BhCkr rJJLc62+glSmQDYJ16M9DbM0Y8+J2plvaQYBCOwSgVmr9nHBWb5Ol6hxB1qFtIjGKnRGSbxGDExK YEiADek7qVHLFD4E15C+y6SBVhCAwEQEtnlCZohJlOwhPZL+kFjaVl+8ti3y+zNueibEaTvB6QQV bueHvxzwdwe1nxUtIQCBVe61k+YIXAhAAAJOAl0TZtf2TjX2oVlXdF3b7wNDbIQABCoEVlm141EI QAACEIAABCAAAQjsFYG1npDZKydhLAQgAAEIQAACEIDAnhOgat/zAMB8CEAAAhCAAAQgAIEVEKBq X4GTUBECEIAABCAAAQhAYM8JULXveQBgPgQgAAEIQAACEIDACghQta/ASagIAQhAAAIQgAAEILDn BKja9zwAMB8CEIAABCAAAQhAYAUEOlTt8mRZ/VKz7MfwT0tkLw7EEI0YSguHS9XrNK7/D2SE+nQa YgmN/WZuS9vZNBwy0JC+Bna4kCESnH2dzTpFSzRVo75dR8y27ypkoA6dzKcxBCAAAQhAoB8Bb9Wu q6D8pT350pI9/TF7sZ9a/l6mkr0w9fxC/Gs8Jbufqr9lD6p+l5XU0EgufdXl1/t6xA7XXyegH3LY sj56+G7vISpgw6mqzXoEQNTRb12T2CiuaY5CAwhAAAIQgEBXAq6q3crxrtLHbZ8u9mlJoVe6lhr+ 9tbS32VcCEOkLV/n5Ws4hH/Yd7uWbnd05ZDVoatiowiJfNpVh7FCAjkQgAAEIACBOoF21V4/oFJZ gMdFX/+temks7RW+m16pv+scN2pmo4TXK0OrkmEv1SrsEnVPFSuNVRo3FagjRjCzA4UtrUFd28gc G8Vs9zjCsJRUzWJMYUb6p6gj+VlW1qYUZmnspWp3CtE0zLJAhkRC5I7QhEokpGETMrd3oziveLMT llJoZXVoXhw3cSENAhCAAAQgMBaBdtWuI6VnY8IVdyxtKnJ6bIDJwq9qh0VDdCWqFEvtQyGpkjaQ NYu25Os79FbKaDOVphdDq8PXNqIpE10pdUzbh1WaCskyMZWy2lp4hCZku6QktUvWupLj0i5hAZ1i NKqRSlGvCLupFAVSWoOWwiYKlR6WZn0RTb2SR2zmmpDsJIqsC5WMSnY10+nWkHkKNo3PTgEQgU1n ehrnYeClEzaNkBlyGkNAAAIQgAAEOhHwVu3pMhlWWqWdtk6qjN64VKOUtM22H0urtCCOaikb3alG WtanVVpFeS1iDEW2Ds5297TsLbxkQiTQo1iEMauSxXCdeY++Je9k6/h0ctUnVOSCkkecgVRh28QS JoGxZkpJZrr7Xr8b6a2Pk1tv+XSEAAQgAAEI9CPQs2qfaL3sZ0OnXrZf2KlX78YT3c/Ylmdv+elu fT8breYLb0vGEm4qDRc4RELXvgO9M3+I6oj9AmC2XjNjmc0uBoIABCAAAQg4CQyt2p3DLK1Z72LX b4iWs1bADa+KoqMslS3JSMmwo19/Z8vwsIGzS6lZD6f06NJJyX7ymxvtHrGVNp7uYmbarFMkOEfp xLPe2DOip81AlTpRGjgW3SEAAQhAAAJ+AvE55mzPcKW06tN/0a9NaXStgO3dqAK2t1Ldwo76brai CiVE0ko/RsqkOuhYNmikW2hCOrqpHekcClQFUjnZK9qxaUv2TqATkGx4hKxKoHRojyPClj0wlqIx O3rdnJJdWRu1sYVf09LsbV4YvWn92owxu5OsREIYe07Xp6FlZOoSomaeAKhgsej1DNqMw3TmDsxj dIcABCAAAQgMJOCq2geOMbC7laoD5Syn+y5ZFNmyS6YtJ2DQBAIQgAAEIAABCOzpCZktOp66dovw GRoCEIAABCAAAQislMCse+3p7/RL1KKTD8MPha/UPatQu3J4aRX6oyQEIAABCEAAAhBYPoFZq/bl 40BDCEAAAhCAAAQgAAEILJAAJ2QW6BRUggAEIAABCEAAAhCAwGMIULUTEBCAAAQgAAEIQAACEFg6 Aar2pXsI/SAAAQhAAAIQgAAEIEDVTgxAAAIQgAAEIAABCEBg6QSo2pfuIfSDAAQgAAEIQAACEIAA VTsxAAEIQAACEIAABCAAgaUToGpfuofQDwIQgAAEIAABCEAAAlTtxAAEIAABCEAAAhCAAASWToCq fekeQj8IQAACEIAABCAAAQhQtRMDEIAABCAAAQhAAAIQWDoBqvalewj9IAABCEAAAhCAAAQgQNVO DEAAAhCAAAQgAAEIQGDpBP5//y7UeUEmuloAAAAASUVORK5CYIJ= ------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0042_image005.jpg Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/jpeg /9j/4AAQSkZJRgABAQEANQA1AAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8lJCIf IiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIoOzs7Ozs7 Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAARCAEmAesDASIA AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3 uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwDuPDHh Lw1ceFNImn8PaVLLJYws7vZRlmYoCSSRyc1p/wDCG+Fv+ha0j/wBi/8Aiaf4S/5E7ROMf8S+Dj/t mta9AGL/AMIb4W/6FrSP/AGL/wCJo/4Q3wt/0LWkf+AMX/xNbVFAGL/whvhb/oWtI/8AAGL/AOJo /wCEN8Lf9C1pH/gDF/8AE1tUUAYv/CG+Fv8AoWtI/wDAGL/4mj/hDfC3/QtaR/4Axf8AxNbVFAGL /wAIb4W/6FrSP/AGL/4mj/hDfC3/AELWkf8AgDF/8TW1VN9WskkZDI5KMVO2F2GR1GQMUAUf+EN8 Lf8AQtaR/wCAMX/xNH/CG+Fv+ha0j/wBi/8Aiauf2xZf3pv/AAHk/wDiaP7Ysv703/gPJ/8AE0AU JvCXhOCIyP4Z0nA9LCL/AOJqt/YPg3/oWdL/APBfF/hVnWdetYNOZkgvrliwAjt7OR2/LFc7/wAJ Qn/QD17/AMFklbU402veYnc2f7B8G/8AQs6X/wCC+L/Cj+wfBv8A0LOl/wDgvi/wrCPjC0W4W3bS taWd1LLEdPcOwHUgdSKk/wCEoT/oB69/4LJK05KXcWps/wBg+Df+hZ0v/wAF8X+FH9g+Df8AoWdL /wDBfF/hWN/wlCf9APXv/BZJR/wlCf8AQD17/wAFklHJR7hqbP8AYPg3/oWdL/8ABfF/hR/YPg3/ AKFnS/8AwXxf4Vjf8JQn/QD17/wWSUkniyCKNpJNG11EQFmZtNcBQOpJo5KXcNTa/sHwb/0LOl/+ C+L/AAo/sHwb/wBCzpf/AIL4v8KwV8Z2DqHSw1RlYZBFoSCPzp3/AAmNl/0DtV/8Az/jRyUe4am5 /YPg3/oWdL/8F8X+FH9g+Df+hZ0v/wAF8X+FYf8AwmNl/wBA7Vf/AADP+NH/AAmNl/0DtV/8Az/j RyUe4am5/YPg3/oWdL/8F8X+FH9g+Df+hZ0v/wAF8X+FYf8AwmNl/wBA7Vf/AADP+NC+MLSR/Lj0 zV5HAyUSxZmA9cDtRyUe4am5/YPg3/oWdL/8F8X+FV7iw8BWjqlxoGkRM6s6hrCIZCjLEcdhWd/w lCf9APXv/BZJWdq95Y6yqi50XxGhRGVGj01wVyQcjjr8uPoTScKVtGPU6BrPwAkccjaFo4SWXykY 2EWGfn5enXg/lToLHwFcpBJBoOkSLcgmErYRfOB1xxXKTm0ubNrSbT/E7Qec0yKNMYGNiWJwQM/x HrVhb23ihso7bTPEkH2It5bLpbHIbqDkUuWn3DU6j+yPBH/QvaR97b/x5Q/e9OnX2pp0zwIHEZ0H RtxDED7FDnA69u2RmuMMuk6f/pkun+IIEhYMZZtOIRVyepIx3+8efekjttMUMy6Z4lcyMzFzppOd 2325+4v159aOWmGp191aeALKNZLjQtIRWIC/6BESe/QD2qSDTvAd0heDQNHkUHGVsYuv5e9ckkek rjfoXiKT51Y7tNcbtoYY4HT5icClf+zmuBKuj+JI137jGumNtPIIHToMUctPuGp2KaJ4LkXcnhvS nU91sIiP5Uv9g+Df+hZ0v/wXxf4VzOk6pbaPYLZQaN4ieNCSC+mvkZ7fSrv/AAlCf9APXv8AwWSU 1Cl3FqbP9g+Df+hZ0v8A8F8X+FH9g+Df+hZ0v/wXxf4VhJ4wtJJZIY9K1p5YSBJGunuWjzyNw6jP vUn/AAlCf9APXv8AwWSU+Sl3DU2f7B8G/wDQs6X/AOC+L/Cj+wfBv/Qs6X/4L4v8Kxv+EoT/AKAe vf8Agsko/wCEoT/oB69/4LJKOSj3DU2f7B8G/wDQs6X/AOC+L/Cj+wfBv/Qs6X/4L4v8Kxv+EoT/ AKAevf8AgskqObxhaWyCS40rWoELBQ0unugyegye5o5KXcNTd/sHwb/0LOl/+C+L/Cj+wfBv/Qs6 X/4L4v8ACsb/AIShP+gHr3/gsko/4ShP+gHr3/gsko5KPcNTZ/sHwb/0LOl/+C+L/Cj+wfBv/Qs6 X/4L4v8ACsb/AIShP+gHr3/gsko/4ShP+gHr3/gsko5KPcNTZ/sHwb/0LOl/+C+L/Cj+wfBv/Qs6 X/4L4v8ACsb/AIShP+gHr/8A4LJKji8YWk5cQaVrUpjYpII9PdijDqDjofY0clLuGpu/2D4N/wCh Z0v/AMF8X+FGm6D4P1M3Xk+F9LUWs5gbdYRckKrZHHT5hWN/wlCf9APXv/BZJWl4R1KOODUpri2v bX7RfNLGk9pIrFfLQZxj1U1nUjBL3WNXNP8A4Q3wt/0LWkf+AMX/AMTR/wAIb4W/6FrSP/AGL/4m rn9sWX96b/wHk/8AiaP7Ysv703/gPJ/8TWIyn/whvhb/AKFrSP8AwBi/+Jo/4Q3wt/0LWkf+AMX/ AMTVxdZsGnigM5SSdtsayRsm84JwMgZOAavUAYv/AAhvhb/oWtI/8AYv/iaP+EN8Lf8AQtaR/wCA MX/xNbVFAGL/AMIb4W/6FrSP/AGL/wCJo/4Q3wt/0LWkf+AMX/xNbVFAGL/whvhb/oWtI/8AAGL/ AOJo/wCEN8Lf9C1pH/gDF/8AE1tUUAYv/CG+Fv8AoWtI/wDAGL/4mvLPGeiaTa+K72G30uzhiXZt SO3RVHyKeABXtteP+Ov+Rxvv+2f/AKLWgD0nwl/yJ2if9g+D/wBFrWvWR4S/5E7ROc/8S+D/ANFr WvQAUUUUAFFFFABRRRQAVirNJFZfu3K5urjOP+urVtVwGu654isLprHTPCd3fJHNK7TkEK25yw24 6jBHNa0knNXC1zW1TW7jTLB7rMku0gbQwHU4rMHj+xBAae5B3IpwnGWGRg96xm8ReMnUq/gSdlPU NuIP6U0+IPF5OT4BlJ9wf8K63GPRr8A5Wbr+OYk2EC7IYAtwoKqU35xnPTH598VuC8uCMid/zrh/ +Eg8YZz/AMIDLnGM4PT8qd/wkvjT/oRrj82/woSj1a/AOVjNHnmm+OlwZZXcraMF3HO0bF4Fdfqe sXen2LXKeZOVdF8tTydzBePzrgNIXxRa+NrnxRc+E74FrZkWBFzlyFAGT245PatP/hJfGn/QjXH5 t/hRaLm9unbsVJN7Gmnj8iENNbXqPtQsAARluw9cf0NKPHkplcC2umQMyjaw3HaATnsOp468Vl/8 JL40/wChGufzb/Cj/hJfGn/QjXP5t/hS5Y91+BPKzai8cJLfLaql2C0wh3HGATnBIzkfdNUPiZeX X/CE3K/aJAGkjVgGxkZ6H2qhFrvi6F5Hi8ATI0p3OV3AsfU8VneI7nxj4i0d9OfwbdQB3Vt6hmIw fTFXBQTu2vwHGLTRf05iNJssHH7hP/QRU5dwpIJOPekt9K12Cytof7GuSY4lVsr3A5p/9na7/wBA W4/KuBCIPthGMgjIB606O6EjBVZskZ5qX+ztd/6Ak/8A3zR/Zuu/9ASf/vmiwWE3t/eNXPBbt/wk moNuO4Wj4P8AwJaqf2drv/QFuPyosRr3h+4u76Pw5e3cs8BijiReNxYHJPYYBppBY7IX8xLD7Scp 98bh8v19K506h4ve0sntixdVPnFmjYSHnBGD0PFcpfDxTf30t5L4LvleVQpCscDGB6egx+JqAWvi fLD/AIQ2/wBpQqq7iAvBGenUZ49OldbjF9vvQcrO4OpeMFkiDC2WMjM0hIxH8/8Avc4Wr2jarqt5 aPNeSBWEzomzgFVOM/jgn8a84ks/FDosf/CIaisaljsDHB3LtPb0pTbeKWcM/g/UGXIJTccHnOOn T2pKMV2+9Bys2fi/d3LeFoI2nk2Pc/MueG+Rutdbrk2tRw6d/ZMpUKiGVMqAwwOpPT8M15v4htfG HiHRLXST4SvIRbkbZDli2FK85x69a6nUPEvioz+VZ+Cb2SCNBGryAqzYGCcAcU5KLaV1+BTTskWr bW/GF2I2i+xPGXKySRSK4QZ9m5wKt2t74rbUI3uWRbbO2RBjpk8g5z6fX0rgP7P8TBFRfCGpqq54 ErckoFz0/wBmnfZvFoUbfC2phggQNuOfu7efl547diSaXKvL70Tys7KSbxoS/lXTLl+d3lkfxcr6 LjZ15zmrVtqPi9tQjS5W3jtcje6nJIwc4Ge5x9M1wklr4peJox4Q1FQyFWIc5J3Fs5x74I74FX9K vvF+kmfyvBl9KJ3DESOx24GOOKFCPl96DlZe+FM8z3Hiud5XaUzxkuxyScyd67n7Zc/893/OvNfC a+J/DFlrEn/CJ39xcajNGY024VQNxYk9f4hj1/CtP/hJfGn/AEI1x+bf4VS5XKT038ipJt6G7qfi 260zUfszQXEsQjDtLGc4+VzjHr8n61FaeN2ur6O1MNzGZiuwsRnDAckfU9s8c1j/APCS+NP+hGuf zb/Cm/8ACQ+MfM83/hA59+3buy2cdcdKOWPdfgTys7n7Zc/893/OvPviddXEmoeHo3mdkN3kqTwT uTnH41a/4SXxp/0I1x+bf4Via7D4u8S6hpkk/hO7tVs5g5KgtkblJ64/u1XuJPbr2HGLT1PWb25n S7dUlZVGMAH2rntV8V3mm6gLUQTTKYw5kDcDIc4/8c/Wsq/8U+Lpr6WS38DXhhLfIZNwYjsSAODV f/hJfGn/AEI1x+bf4VCjHlW34C5Wa3/CdNuP7i6CqXVixAIZSo+mDu657VatPFr3l3b26xXkZuN5 jLgDIT7xPpjj8xXP/wDCS+NP+hGufzb/AApp8QeMDKJT4DnMgUqH+bIB6jp7U+WPdfgHKzs7u9ul s52W4cERsQQenBrkfhDNKPB+oyiRt51Aktnkkomahm8Q+M5YZIj4HuRvUrnLcZGPSqXhVvFHhTwz LYR+Er66uLi7Mx3LtVU2qO3Ocg8USUbJK2/kUk+Wx6P9ruc/69/zrn4/HkZaUTC6hEbbcnB3fM4y Pb5P19qyP+El8af9CNcfm3+FN/4SDxgevgGU856Hr+VNqPRr8CeVm3/wnlps3tJeLllUAx8nPToa 3vtlz/z3f864b/hIPGGMf8IDL+R/wp3/AAkvjT/oRrj82/wpJR6tfgHKyXVrmeb4t+GUkmd0WNyF J4BIfJx+Ar0+vJNLt/E2tfETRtUv/Dlxp8NoGV2YHaBtbkk+5xXrdc+ItzK3Yp9AooornJCiiigA ooooAK8f8df8jjff9s//AEWtewV4/wCOv+Rxvv8Atn/6LWgD0nwl/wAidov/AGD4P/Ra1r1jeFQ/ /CGaJsKhv7Pt+oyP9WtaeLn+/F/3wf8AGgCaiocXP9+L/vg/40Yuf78X/fB/xpATUVDi5/vxf98H /GjFz/fi/wC+D/jQBNRUOLn+/F/3wf8AGjFz/fi/74P+NAE1FQ4uf78X/fB/xoxc/wB+L/vg/wCN AE1FQ4uf78X/AHwf8aMXP9+L/vg/40ATUVDi5/vxf98H/GjFz/fi/wC+D/jQBNRUOLn+/F/3wf8A GjFz/fi/74P+NAE1FQ4uf78X/fB/xoxc/wB+L/vg/wCNAE1FQ4uf78X/AHwf8aMXP9+L/vg/40AT UVDi5/vxf98H/GjFz/fi/wC+D/jQBNRUOLn+/F/3wf8AGjFz/fi/74P+NAE1FQ4uf78X/fB/xoxc /wB+L/vg/wCNAE1FQ4uf78X/AHwf8aMXP9+L/vg/40ATUVDi5/vxf98H/GjFz/fi/wC+D/jQBNRU OLn+/F/3wf8AGjFz/fi/74P+NAE1FQ4uf78X/fB/xoxc/wB+L/vg/wCNAE1FQ4uf78X/AHwf8aMX P9+L/vg/40ATUVDi5/vxf98H/GjFz/fi/wC+D/jQBNRUOLn+/F/3wf8AGjFz/fi/74P+NAE1FQ4u f78X/fB/xoxc/wB+L/vg/wCNAE1FQ4uf78X/AHwf8aMXP9+L/vg/40ATUVDi5/vxf98H/GjFz/fi /wC+D/jQBNRUOLn+/F/3wf8AGjFz/fi/74P+NAE1FQ4uf78X/fB/xoxc/wB+L/vg/wCNAE1FQ4uf 78X/AHwf8aMXP9+L/vg/40ATUVDi5/vxf98H/GjFz/fi/wC+D/jQBNRUOLn+/F/3wf8AGjFz/fi/ 74P+NAE1FQ4uf78X/fB/xoxc/wB+L/vg/wCNAE1FQ4uf78X/AHwf8aMXP9+L/vg/40ATV4/46/5H G+/7Z/8Aota9axc/34v++D/jXkfjkS/8JhfbmQn930B/55r70wPS/CX/ACJ2idv+JfB/6LWteub0 trpPhnZNYbzdjR4zBsALF/KG3g++Kotq/i21hMUekyXW8OYp5EAZQCNocAjn736UAdlRXER6/wCM hcXsx8PSNEsX7qJsD51Y8jnPzAjvxj8K1NN1nxFd6jDHc6ELa0d33ysxyqgDbx6nPfA4OPcA6Oiu OW/8V6dIrvZTajDIVwSgVkVmbduAxyox9Rjvmnad4g8YXF3DFeeGo7eN2G+XzCQq8549elAHX0Vh PPrMl5bNHHIIWjheZNoXax3lgM/8BBHUce9QQavr7sWl0pkyOBsOExgHvz3PagDpKK52XWNdED/8 Shw+4D5ASVUlhkZ6kYB9OadJe6skcqpBdPNJHDsPlDahI+c59RnJBoA6Ciud/tfXo4NzaT5pTYDg MC2SdxA9sDj3qey1PVbhLkyWsBeCIHZHnO8gHYeeo5yPpQBt0Vzb3GvyJLcBJUcXESx26RDDIFBb OfUkjPb8Kktr7Xo0YSWLSlmlcs/BTkbVAHUAH8cUAdBRXMwar4gWwDTaZI0qY3blOXOVzjHTuf8A 9VaGm6hqtzdJHdacIIvLJeTkfNxwAe3NAGtRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUU AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQA V4/46/5HG+/7Z/8Aota9grx/x1/yON9/2z/9FrQB6J4buI7TwJpNzM2I4tMhdj7CNaifxV5Fj5k9 jItwNytDuAw4xhfyYH6Z9KteEv8AkTtFz/0D4P8A0Wta9AHPW3iuORSJLcl/MIHlMCCu5gDyevy9 O/amR+L1l3uunymNUV/vruGQpHAJ/vD866So5oIpwolQOEYOoPZh0NAGHc+Ibiz1C4SW13QQoGKo AX3FQdud2Ccn0Axk54qeXxJFECzWk20MV6rngDPGevPT0yegrZooA50eLFN4kRs5Akix7RkFtzHv g4wAR9amvtcls7uVQYXjjhSTyVGZGB3ZIOcYGM9PxrcooA5ybxfEI5fJtZNyrIUdyNhKj2OcZI6d qdJ4tiUSmOxnYRM6liVA+UbieT02kHt6Vu+REbgXGweaE2B++3OcfnQYIjcC4KDzQuwP3AznFAGL B4stria3hjt38yd9oUyJwvHzdffpVltZEFjJcyRB9ty8OIj/AHSeTnvgfiSB3q/PaW9y8bzQpI0R yhYdDU1AGNY6nqF4bSQpbpFcSyAoFLMqLkZ3ZxnI9O49KrT+L4olkC2M4dN2BKypuIJA7552ntXR UUAYEXi23kl2i0uCpJwV2nAAbknd328Vr2F2L6xhuhG0YlUMFbqKsUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFF ABRRRQAUVl6hc3aX4hgnEaeUGP7sMSckf0rFv/E0lk6xDUEkmZgoURDAJOOTSv0A66isL7Xfd79A e48peP1pGvbxE3tqKBcgZ8pcenrS5kBvUVh/ar4jIv0x/wBcl/xqOXUL+IBhdpICjkfuhjIQkHg+ oo5kB0FFYRvbxeGv4wQMkGNRgevWkOoXKyJG2oxB5CQi+WuWx1wM0cyA3qK5WHxDcPcPBNeLE6sV BMQwf8K19PubqS9Mc06yoYiwwgHOR/jVyTi7NCTuadFFFIYUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRR RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABXj/jr/AJHG+/7Z/wDota9grx/x1/yON9/2z/8ARa0Aek+E v+RO0TjH/Evg4/7ZrWvWN4VZl8GaIUQuf7Pt+M4/5ZrWn5s//Psf++xQBNRUPmz/APPsf++xR5s/ /Psf++xQBNRUPmz/APPsf++xR5s//Psf++xQBNRUPmz/APPsf++xR5s//Psf++xQBNRUPmz/APPs f++xR5s//Psf++xQBNRUPmz/APPsf++xR5s//Psf++xQBNRUPmz/APPsf++xR5s//Psf++xQBNRU Pmz/APPsf++xR5s//Psf++xQBNRUPmz/APPsf++xR5s//Psf++xQBNRUPmz/APPsf++xR5s//Psf ++xQBNRUPmz/APPsf++xR5s//Psf++xQBNRUPmz/APPsf++xR5s//Psf++xQBNRUPmz/APPsf++x R5s//Psf++xQBj65ai9untzJLEHtwN8TYYfMa4q/0S6010kngM0SSIwu4F7Bgf3idun3l49q9Eub OK7kEk+nh3A2hi4zj0qL+yrX/oGD/v7/APXqeoHLv4RgutSnvrqZ3EsvmLGgAAG0DBPfkZHpTY/B FjFFHGLi5wi4yDjJ3ZDfXqM+5rqv7Ktf+gYP+/n/ANej+y7X/oGD/v5/9elZjOT/AOEHtNuz7Zc7 SMMuFw3BA7ccE/U8mtKKwXTNNt7JJHkWGKVQ0nU/I1bX9lWv/QMH/f3/AOvSjS7UHP8AZi5KleZM 8EYPf0osI5vU/Cllq1zJczSTJJIADsx2AwOnTjpS2fhSzstRS+jllMiPvAYKQPkKYHHHH6jPc10f 9l2v/QMH/fz/AOvR/Zlt/wBA0f8Afz/69KzGciunXF7ezmKPC+YcyOMKPp6muk0O0+xXQhEjyfuS cv8A7w6egq1/Zlt/0DR/38/+vUtvaR2shkgsAjkbSQ46V0VKsp6PYhRSL1FQ+bP/AM+x/wC+xR5s /wDz7H/vsVmUTUVD5s//AD7H/vsUebP/AM+x/wC+xQBNRUPmz/8APsf++xR5s/8Az7H/AL7FAE1F Q+bP/wA+x/77FHmz/wDPsf8AvsUATUVD5s//AD7H/vsUebP/AM+x/wC+xQBNRUPmz/8APsf++xR5 s/8Az7H/AL7FAE1FQ+bP/wA+x/77FHmz/wDPsf8AvsUATUVD5s//AD7H/vsUebP/AM+x/wC+xQBN RUPmz/8APsf++xR5s/8Az7H/AL7FAE1FQ+bP/wA+x/77FHmz/wDPsf8AvsUATUVD5s//AD7H/vsU ebP/AM+x/wC+xQBNRUPmz/8APsf++xR5s/8Az7H/AL7FAE1eP+Ov+Rxvv+2f/ota9a82f/n2P/fY ryLxw7nxffExEH93xuH/ADzWgD0zwl/yJ2ic5/4l8H/ota16yPCX/InaL/2D4P8A0Wta9ABRRRQA UUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAVkagrT6qsLXFxHElq0pWGQoSQwHb 2rXrE1W6t7LUpLi7njghSxbdJIwVRlxjmmld2AgItVKhrzUQWOFBvCMn0HNBFsGCG71EMeg+1nJ/ WuW1a/8ADerTW0r+JbeE2pLR+XMv3jjk59gR+Jqh5PhlnSSXxVBJKg+/5qg5GcEc8YzXY6C7Cszu WW3QZa71JR6m7Yf1pH+yRxmSS91BEAyWa8IA/HNcWv8AwjXzeZ4phk3E4zOvGSCe/U7eT7mnW0vh 6CyurVvE1myymPyyZVYRqmCODxywJI96PYr+ULM7JRasqst5qJVvukXhwfpzQBalzGLzUS46r9rO fyzXDeR4a+fHiyH5iGX96uEbnJAzgdTgds0GDw35AjHi6PeoADmdc4yD6/7NHsV/KFmavjLXZ9D/ ALLj0+4vRLeXaxtJLcswVQRkbe+c4rmtAuPG/ieK6urfxVJbpFOY9jj8eMDpzUnjnVtN1K80BLG/ gumjvQXEUgYjleuK0fhZbzvouoOsLlTetgheDwK1VOEen9XNNo3EfRfHkaln8bBVHUtkAfpTf7K8 cf8AQ9R8Anr6de3bvXYano0mq6dNYyxSqkwAYheeoP8ASsVPAOw5+03hPlyR/cGCsm7f27ls/gKl uN9EvwI5mZC6X44fZt8dxt5gJTDZ3Adccc05NH8dyHCeOFc4zheePyrorLwkbC7SeEzEKSSkkYbP zMRhjyPvHp14qvJ4HDW5hjmvIhvZtyDBwSuF+gCgClePZfgHMzI/sLx//wBDmfyP+FH9h+P/APod D+R/wro9L8My6XdTzrLeT+bwElOQgznj9B+Faf2W4/54Sf8AfNUuTsvwDmY3wraalp/nWeqatNqc wijlaSQABS27IX24HWuhrNswRrN0CMEW0H83rSrz3qwCiiikAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAB RRRQAUUUUAFFFFABRRRQAV4/46/5HG+/7Z/+i1r2CvH/AB1/yON9/wBs/wD0WtAHpPhL/kTtE/7B 8H/ota16yPCeB4N0XsBp8HXt+7WtXzExneuMZ69qAHUUm4A4yM4zjNG5Rn5h8vXnpQAtFAIIyORT fMT++vGe/p1oAdRSBgSQCCRweaRZEckK6sR2BzQA6ikJCjJIH1oBDDKkEeooAWiiigAooooAKKKK ACiiigAooooAKKKKACsnXPC+j+IxGNWtPtAizsHmMuP++SM1rUU02tgOS/4Vb4M/6Aw/7/yf/FUf 8Kt8Gf8AQGH/AH/k/wDiq62iq55dx3ZyX/CrfBn/AEBh/wB/5P8A4qj/AIVb4M/6Aw/7/wAn/wAV XW0Uc8u4XZyX/CrfBn/QGH/f+T/4qj/hVvgz/oDD/v8Ayf8AxVdbRRzy7hdnKw/DPwhbzxzxaQFk jYMpM0hwRyOC1a1v4dsLSBYLU3VvCudscV1Iqrk54AbitSipcm92K5n/ANjQf8/N9/4Gy/8AxVH9 jQf8/N9/4Gy//FVoUUgM/wDsaD/n5vv/AANl/wDiqP7Gg/5+b7/wNl/+KrQooAz/AOxoP+fm+/8A A2X/AOKo/saD/n5vv/A2X/4qtCigCtaWEFmzvGZWeTAZpZWkJAzgZYn1P51ZoooAKKKKACiiigAo oooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACvH/HX/ACON9/2z/wDRa17BXj/jr/kcb7/t n/6LWgDvNLsG1T4a6dYpL5TT6XAgcjOP3a9axG+HF4SW/tOE/Mz7TG2Du2/Iefurt4+tbemRXs/w 10+LTpNl2+lwCJg23ny16HtWRFpXjRUufMuZ2LIfKAuhkfPGVHXqAHye+epoA3Ljw9O6oqXEblLd It0inJKjH5d/qBReeH7qeYzxXECH7QZ/IeMtG7Yxlj1yR+HpU2sQaxLcxvYtiBUOVSXY5b3yMHoO /rVS+tfEErS/YxJFF9oJ2tc/Oy4xkHnAPJxkdulAE8WjalC1ttvgEiZNyLI6rtA5AA9+ahl8P3s0 28iwVfPMuFRucYwp9iBz65zWjpNpdW5kkupJiXRBtkmL8gfMfQcnHHpWlQBz1j4dubFoWE0MpibO WDAt8sgyffMgH0UUp8O3EMSmyuIraYKF3RqV+UbuMjkjJUfRa6CigDBvdAur29a4e8Qh41TBT/VE EEMvrzk8+vtWjpNi+n2fkuyEli2EGFHbj8s/jV2igAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoo ooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiii gAooooAKKKKACiiigAooooAK8f8AHX/I433/AGz/APRa17BXj/jr/kcb7/tn/wCi1oA7zTJ7y2+G unz2EfmXSaXCY1C7sny17d6xRr3jJ1mQWexyGETPasB1Ta3APLAvweBgdK2tL1A6T8NtOvxF5ht9 LgYJnGf3a96xJvibJEjn+y1YqzJ8sxPKlctjH3Tu4+hoA6LUdQ1CGW3jh81WeINMPs5cR/iBgnPb /wCtVOLVddY/vYWQ+WWI+zkgPg5X6LgEeue9aNzrF1GiSxQ27RNafaPmkOR046c5zgUx/EBAU/6I mZXjxJPjhVzu6dBnn6igBE1O8N6i/vDFujEga2YYyjE4OOnA59eKhfU9XigIETTOUU7hAV6s+SBj uAoAPTcM1Yt9dk+zTXVzCnkosRXyG3MS5wBzgdweven3HifT7b7NnzXN0geIIoO7JAAznGcn9DQB T/tHXBdSCG3a5iUttPlbMjHBOcfxEYA7BvYlsWrarJp7vtmEw2ZDWpBVtpLADuN2B36mrR8V6cNr YmMbAESALtxgH1z3H9M02LxZZySf6qURGLfuONwON2CM/wB3B/HnFAG2hYopYYYgZHoadXPx+MLF kLyRShC37tlAO5Nm7cckYwM5HtxmrDeI4IBfyXSFIbKZY9yfMWyAc4/GgDYorItvE+nXU0EKGRXu HKIGUdcZGcHjParOk6muqWnnCJonU7XQnODgHg9+tAF6iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAC iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKK KKACiiigAooooAKKKKACvH/HX/I433/bP/0WtewV4/46/wCRxvv+2f8A6LWgD0DRL2DTvh5pl5cq zQw6ZAzqBkkeWvGKrT+MdEgt2kksZwnkb8eSvIWTYV69m/D3qzon2L/hXmmf2iUNp/ZcHneZ02+W vWoCvg62iSffboCm9CHbdt3YOBnIyw59SDnpQB0SiG6gVyiOkihhkBgR1FU7y70q1uo4LwQxvN9x pEGGLHGM+pNSvDJcLHJaXxhhKDYI40ZSOxGR6VVu9I02/uII9TYXc0ShkD/LyGyGwMcg0AEurWkT yQfY3eCMZaQKuz723GM5+8MdKjt9X0++IWKxZ1jjZ1JRcLhVYjGeD8wH1pNuhG7kMkmZPMMeH3qo Ytyo7H5jnvgn6UwL4clgWQALGGSEMPMTJdVCg9M5AUc+1AAmu6VMi7bJmT7OsxJiXCbuAh5+9xj0 6c07+3NPhZUNhJHL8oKBEypfhRwcfNjH4c0sdjoMwIhCKnmtBIFYgOy8lSe+Nuc/7PWieDw/buYZ kUNFGHJbecLg4O78DjnIxxQARazpVwg8m081NyRnEa8McgDB98jj39DVjT2sLmW5WKzMbyhZJhIo IY5ZfUg42Hpx0qsF8OqJgoULAhlk279oVcEnjg43A8dznrVrTF0qKdodPKmRIIywVmbEZLFOT9WN AF1ba3TG2CNdpyMIBg09UVAQqhcnJwMZNOooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKK KACiiigAooooAK8f8df8jjff9s//AEWtewV4/wCOv+Rxvv8Atn/6LWgD0DRLKDUvh7plndMRDNpk CuynBA8teQaqSeC9Ac7vtc6yCLlxcDkFi27B46k9sc1PpennVfhvp1gJPKM+lwJuxnH7te1Qf8IT HHpcsEa2L3UsRjaWa13AhnLMCM5IwQBzxgUAbphvLWKG3sFt/IijVF85m3cDHb2xVHUvDy61NbS3 1w0UluVcC2bHzK24ckHitAPPZww28VjJMscarujdQBgYx8zZrN1TTdU1K7tbmzum01o9pfPzFgHy UO04wR9aAJ7jRbR2eS6upCnm+btcoFXLAkdOhwBzTf8AhHLZoBbi9ufs52MIwynO1QBzjPQDvSTa JcT3V1NLdIyXSlHjZMqqjGzA9Rz+J7Umt6Pe38cEWn3YsWiRgsyE/JyhUYBGQQuCPSgBl14Zsrmw XTWuZPJWfz3DMC3QgdumeeQc8561am0OC4DD7RKsTRLH5abQo252kcdRn6e1Q3+gSX00kgult95j JCR7t+zkbs9cHp/WtHTrVrKwitmKExjGUGB17CgCgfDluqOkF1cQJIjo6oVwQ2M9VOOnarOnaPb6 XLK8Ekp81VBVyCBgnGOPQ4+gFX6KACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKK ACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA KKKKACiiigArx/x1/wAjjff9s/8A0WtewV4/46/5HG+/7Z/+i1oA9C8PxySfD/TI4c+Y2lRKmGwc mIY57fWsa70LxTOkckd5KrLbQxSRG5xuYKNxVgeu7OSeuBzWzoEjw+ANKkjL7l0yAqUjMjZ8teij qfaueOseOBEEewmVlQAyLbhiemWIxgkk4wOm0kgZ4AOxju1sba3gvXle4WJfMZIXcM2ME5A9c1na pNrUt3azaIgeM7fNWcFFKb/m4I+9j6VqQXipaQfbpYobholaRGcLhsc8Z9c1Qv8AU7tNa06CyBmt p2/fGNd21fm+YnBwMgCgCu9lrsd3cTWzr8xk8oSPuVQXU9M8/KGx0xT9viV9QIdokto5gy+WVBkT cODnkcZp8+sarFGWXSWkPz4Ub88dOQp/+vnimHW9UMoVdHl2DgttcZOG9V6ZA/P8KAN+isDTdV1m WS3gutLZQ7BXnYMvGGJO0Lx0AGSOtNXWtXa+dP7JmCCQRhSjYxuPzhsY6Y46CgDoaKxZNU1UWkU6 aYWYtIHiw2ThSV7cc8EkduOoqD+3dYFwqtobeXuw5UuSBjt8mDQB0NFYc+saqmlxXEekubiV2Ux4 Y+WOdrEYz6elMk1vUYtYtLVdOknhnEYmZEI+z5ByTx0yB1oA36K5+S+1iGDdHDNPO5UvG0G1ItuS 4VgOc8KP0JqBr7WGu2LNeRWrzkIVtdzBPps4xx1znPsaAOnorFt77UV0y+luo5EmiR3RmQBVwgIA 7nnPPP1qqmtazc2qTjS7i3khvjG8PlE+fCEJ3AkcZOAD6j3oA6Siuahn8QNHGXlk3lXeQfZwNu2Q jaOO6kEdzs96nS81JZGeQ3TQx/NFttQWuEAJbcMDaew6Z9DQBvUVzLX+vsbdWglidN/2jZFuQjKF SPlO7Cs3AIOVPpiptPvdVaa085buaNosyb7cI3mYGQcgYAPTpnnrigDoKKKKACiiigAooooAKKKK ACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA KKKKACiiigArx/x1/wAjjff9s/8A0WtewV4/46/5HG+/7Z/+i1oA9E8OXAtfAmk3DKziPTYGwgyW /dr0ArBf4gXhtobiPTEWKW3jfczkhHYZKtjpgYAyBntW5oN7BpvgDS726YrDBpkDuQCTgRr0Heqy eM9PnSUWljNcyxw+ZJEmwEYxlcsQCVBGeeMgdTQBu26w39pBdTWqbpYlfa6glcjOOfrWXrfiS08N zwRT2cpgkTh4EB2HPQjjjGT+Facllb3uyaeKRXKj5fNZdvscHGarT3mlaVdQQXBETOoSN5CWzlsB cnPf1oAiuvE9pZ3JtpYJhKCq7cpyzAHH3u24ZpkXi7TZjHtEoEkqxqSF53MVDcHgZFWf7Y0xpnSd kilWfycSryzdBj1zii31jSbm5itraRJXkzjZGSBjJ5OMDoaAKMniyAT6hZKmLyzglnAb7jKjlevX PT86eniiKNZftNvKGTzSBGucKhxg88Matw6no5DLDPERtkkbCk8BjvJ49c0NrujpEZGuUCdz5bd8 +3fB/KgCnH4vs5W3LBN5TFRG+Vy5LFeBnoMfrW/WfZ6ppd5KsNrNG7ldwAQj+nXg8e1Kdb04Fh9p GUco3ynggkHt0yCM9OKAL9JgZzjk1n/29YAQl3aMTQrMpdCo2kE+nXg8Uq67pjNtW6BO0N9xuARk dvSgDQorLuvEFnDYm7tt14uGO2DGSFIDHnHQkfXNRN4khMkghtZpkWTy1kUrh2K7gBz9Rk+hoA2S ARg8iisoa6GYRpZTPM8XnpGGXLRf3s5x+HWm3XiSzt0uCuZDbTLFJ8wAXPfJ7ZBH4GgDXorH/wCE hG0FrGdd77IwxUFuQDxnjGR1po8SwLJGs1tNEkibt5KkD5FfBwfRsfWgDaoqjp+qxX9qJjG9ufLE jJJjKqRkEkcdP6+lMGv6WUZ/tYCpncSjDHBPp6KfyoA0aKyE8R2ctwsEaSOSW3MBwiL1cnpjoR3O alPiHSQEP21MuoZVwckEgDjGeSRQBpUVkjxNpLqjRXPmh2CgIjE8kAcY6c9aV/EmmLbGZZi7AITE qneNwyMjtxzQBq0VTudVtLSVY7iTywyqdzDABY4UH3OD+RqBvEWlrFHILreJfuKqMWbp0GM/xA/T mgDTorNvdesrCRknZgFcIzAZA4BJ+gyPzpTr2mLGHNzgEgD922eSR0xnqrflQBo0Vj6l4mstPcxI st1Mj7HjgUsUPHX06ippNesLdzHdyi3cD7r8nIUMQMemRQBpUVlL4l0pmP8ApGIxGriQqdrZLDHr n5TwacfEOm+U7pMzlQTtEbAkjtyBz0HPcj1oA06KyLrxBFb3EUK20kplO0EMow2AdvJ64YUllr5v TbsthKsM6M/mmRNqqpAJPOeCRQBsUVn2OsQaiYDbKzRzI7h8j5drAEEevzCqMviqCNmUWsrFH8th uUbW3MoHX/YP5igDeorIuvEdnbpclQZDayrFKNwAXd3yewOR+FTWur/aGmMtpLbRQxiQySlehGRw DkcUAaNFZkXiDTZScT4z9z5Sd4wDkYz13DHfNSza1psGzzLpQXj81QASSmcZwB0zQBeorMHiHTC6 J9oyWGThGIUbS2ScccKakXWbR7fzlLbd6qMjHBGQfpt5+lAF+is2PxDpUxIS6ztOD+7YY6+3sahf xTpQGYpZJ+Mny4mOBx1JHvmgDYorPudcsLXymlmAjkTeJMcAfzycH8jSHX9KUOWvUUJgMWBGCccd OvzDj3oA0aKzk1/TJCwS53FFZziNvujqc46cGqU3iqGHzA1pKHiJEill+T5gozz33CgDeorJuPEN rALgbWaW2EZkj3AY3kDrntkZpYNdEwkkeymigjgE5lZlIKnOMAHPO0/5NAGrRWW2tGIyCWxmjMOP Nyynbu+6eDzk8e1QxeJYp8tFaTNEil5HJUbAFVmyM5yN449jQBtUVkJr4kZY47KZpGj8xUDLlhlg e/8AsfqKT+32RyJ9OniHmeUCXQ/Nt3AcH3H50AbFFZH/AAkEIvEs5LeVJ2dEKkjALE8ZzzgDP0P1 pJPEGyZ4v7PuCVfyxyo3Mc7RjPfaeenTmgDYorGXX5JHVU0u4OXKHLoMELu6E56CoF8X232Zp3tJ 1HkGaMAqfM+bbtHPXPr7+lAHQUVQutZs7OZIJnxKQGZB1RTn5j7cdvapbXUrO9bbbzBztD42kcce o9x9MigC1Xj/AI6/5HG+/wC2f/ota9grx/x1/wAjjff9s/8A0WtAHovhq3huvA2kW9xEskUmmwK6 MMgjy14q3BoWk2shkg0+CNiu0lU6jIP8wPrgVB4S/wCRO0T/ALB8H/ota16AMfVtSgtLoRPf3UD+ V5hjhhVhtzjOSp/n2rNuLzQdQlt/7QjlvXjAO+WIYjIDOGIwPmG3HA9K0tY1TT7O4SC7szcM0YbO xSACwUZ3Hpkiqn9r6MsUgj0rCrtyDbooOU3Z5xnAJH54oAcLnRvJbUvsILeYGyQSSDl935ZJH1FR 2N74cjmV7O0KyF9wURMGDcjIB9ixqPTdes5hMkljH5bsSirtbKYZSTk46KRgduKsQX1hJaNdQ6VC JDsKKIlyykk/mArH8BQBAb3QYo/MtLJ1NypUyJGVZVcAkgEf7SHGOjChG8PSpaQR2SXBV1jRmXbj 5tuckDnnP40R6/pbsVXS0MLQoVARNxHznaRnGAEyMZ796f8A25pCzqh0wRv8r/NGg5ILjnPHrn3o Ajjm8P2d3cTmOWExYYbVO0BWOCpA/iIPGT096kOoeGFdpzDljukDGJvn2uckZ/2mb6800a3oqy3F y9lL8wjhcOikbT0AGeB82ff8Kjtdc0mWEibSrdNgBiRFjYAFUZh7EF+e340ASG88P3CbGsci2zFF lSBjnp3Aycc9zT3m0FRCk+mxhbiONzhNwB2nCnHYKPpTl1KwENvL/ZsDCaVg3lovB8wop5xySf51 HDq2lajfWEcNnhFMjAMAu0qpGNo68KfpxQAialodxa2yyWksIKljEsZIAIDspx1GNrcegNKup6DF AZrWzG5WEioFKDcFyM9hwTVe21O3u9Ztks9LhhtXiIcylVwCuW/djvtXGfTHarA1rSFULc6UqM7M mBChGdgbH/fJUc/0oAnnutDs3YXFqETzHZWClsmMfN9B2A7+lItz4d8iW6WH5LAKWPlt8u75hgd+ T0qvZeINLnDzTWaiTc4cAKwXA5xk9xjOPr71ZtdastQglSDTwN7RxkSBNj7shScE5GB39qAK9tee HkVh9j2OG8zaoLj5XIBB/wCA7qsSjSE1BLCGwilm8syR7shNxwQpODgkKD7ACo9M1TSrq4a1TTIY w8mxQsa4KhQwyPqTx274obxJpjQNcR2BeXBlClUDFgnynOeuDj2Ge1AFOHVIrERsNLALWvmoguWK 7CrYU/LtwBH39TjPNTRpoqXE9qtkk7xTqoMpAADttbYcchSxHrz1q7dX2lQKYn06OSMQxscIm3aT 8o57DJ9vxNUJtc0yeWCCHSoXQOxkEyINke/DMFz/AHgT+GTQA947DTdUkt7HSo1PlIDcJKwwsjBf 7pHfOM81XjvdNto4LZ9JUlMIr+ZksF3MDkAc5QHt1yOhFaFv4g0m5cRRWLsJzFEcRKQdwJAPsP8A 9VR3XiCxsmuVTSX3W52MSiKrEBgoznuAQPY0AV5Yba2ck6BZYiidwRd54Qgf3fUjrTri60uC3RZN GhMEo3KFbOFVTywxx06c8Z9MVYi1fT5tOuHNjA0lvmKOJQrCQM7Kqr7MV6VA+uQ+erW+mwSbysjE Jllfa+4NjowKkZ9M0AT3V/ptxLaWdzp6y/ao43kw2fL4+QepPJ9MAE1TvG0+1nlh/sGF/s8qx/6x ifmGF4Cn+FR64qWPVhPfvHJb6aGh2qlyy/KAC2OfT5eOeuall1hbi0aefT7eQvjy7Rxum8zOFBGP TJ9cUAQXF9aaijxtolvN5TDeJJtoy8hTIIU5BKg5/wAKq3U1hcXRaTS/ImhuCrSwy4bKiTHJXnlW 6dMk5BqzJrsIdora1sVtP3fltIoCDcVPPOMgsTj8fWpF1SN7l1Nnp6mHcyysvBPO7B9X5I9RnrQA t3cW/nTPcaPbNKjBiVuchid3OQv/AEzH51ZvLvSmnht57SOSWaJpDzwrMM7S3+1g/lWdca5seBU0 u0wyECMx5eJcNlGHY/Lz7E8VNJqtmEmhstMtMmWNYgY12zjdtJXGM7WJFAEcdxp8mmQXEehxkzzi ER7n6lN2fu54xjp6nOOaSS9s4bb/AErTVnDb5XdpQTubzCc4Ucfux244OOKkGtPGzn+zrRPspLMA B/DJ5XyHPUDjPHpVya+gsbV5bnT4DcQynzxCgwT5e5mXOP4Wxz64oArm5UKLuDS4XVl8sB7vbtyR GeNpPOB+AHQ00T2SW0yHSYgluHt5F88nhm2YHHIO0Z9AO+KW+8S6ZbrKBYqWWcJOJEUfdxg/7WMj H0qR9e0dZdp0/c3z4YRp3YKe/Vi44685NAEJ1DSzbS6t/ZqidJ1jRWkKlnKIx3dgAAM9RhM0+7n0 eIWjtpkjecodSMgqC+D3znLk49zRdeItLNm3l2UUkUTrvEgTaOQowO5x09OBxT4Na0y91COyfTkd QypAfKVtuc5JH8IytACR3vhs3MEMMG9kfy4tsT4zuB44xjLdanXU9Ctrie0EbITmKXMbFSFwuCfQ bgPxqvPq+n2hWWbR1CxkPFMsSYVNwUMCSMHp+nalTU9Mn1S1lWzWN2LZMpVcbk3FsdN3yjk9s4zQ BAbrw3a2fn2unGQMnygRsCcjOMnoflFWPt+iXNpEbuyCkBICoQkISeEzgdMZ6Ump6ja21xLFJpdt JBHGwid1GN6AcHI6fNjjOOalj1fSMoq6eB+8AG2JeoPBHvlunXkmgAvY/DulBY7mzVPMjMmPLLHC g9/X5iMe9C3egpp12w3CCAhZG8tgU3LtAXjspxx0qKDWtOFhFKdODAzPbRIgViFAzjJ9R2obxNpD ieL7E0iZAkARCr87Rnnpx1PAoAg0+fw/a23lvC5eMhyGG/GN2MEYGAATgDp70+8utNS9fTTpELSJ dxrGA+0NvC5k4HGMgEc9vWptO1HT7m4+yx6RGqyP8hjjTaQo3cj1GRx/tCpZb1JIEn/suO1llkOT fRhfmUAgkjPJwMfT2oApfaLKazKz6LGtvAodlMp3YUsCFGOSGLDHf8aUyaPaKk1xpcKCaQMhWTeQ rYZnYfw4wufw5pLjWTDHAyWFoz+YWVFTc0J5JBHHzHGe3enHVowsTf2dZuLhijRIAWUMQGB9S3UD vigBYdRgaWSxh0mAAPJbktMVGwGQnkr32E8ZHPWmxXOjz/ZUnszunlYKzOSRyDvYjGCzY/Go31iy azV302zLpaecrNEPLExTzDGM9DtOfWrdjcteXqwtp1kvnhnkJQBiFY7sj13FSPxoAVV086fZTRab B5smZEjM2FQ/fOWx6qD06imLqtraKkw0xVS5XZhJNxCKTkMMdixwBngn0xVRtWa0jjil07ToYnd9 6sm1QY9u4/TJIzg9BSS6+0Ykm+x6cZFbcxHLFhnB+voc49+1AEjX0KWyTtotv5axxOCLhmOJTxkB Mnv6+1TLd6M0scY05RNHFGyDOF3NtXYT0OBsz14HTimNrcP2RpPK01rlZVUJkZwqBhx1yCSPbtmr Mup2Flcz28+mRKkR3qyIu0hkXcTnGM5xnv8AnQBBNOkLSiTRbXaf3rFbrOcPt4+Xpknj3PHWkvNT sYFE02lo4lDXAIkz1jIBbjg4XB64/CrcOq6dc2MNwdPXbK7QKgVDhVYkfyB29agPiLRkLu1htKgy E7I/mYhuhzySAeaAJFudNt9Yt7JNPUyMibpAd2xskqOepGSSewI9aSC90MXbW62hjcXaopCHDSZY ZHpg7vbJ75qCbxLpq3MU508O2G3P5amQbSQoH+cCp59Y0q1sRqC2CIzzvHGzRqP3gLDcSOg3Z568 0Aasek6fEqLHaooQkqB2yu3+XFRDw/pIUr9hiIK7PmyeMEY59ifzqvaeJbW6kjjWKTc8nl54xnjp zyMsPw5rZoAo3OjadeTLNcWkckiLtVjnIHpU1vp9paPvt7dIm2hMqMcDt+g/IVYooAK8f8df8jjf f9s//Ra17BXj/jr/AJHG+/7Z/wDotaAPSfCX/InaJzn/AIl8H/ota16yPCX/ACJ2i/8AYPg/9FrW vQBiazNO0xgWFHVQrrG0TN52Dk4IPG0gGqU+s6klztgiS7hVch/JKiToM9cjkleM8j0NaGstqUcx ayuLhVFtK4SOFXBdQNoyVJycnj2qtDqGspJFHNazOiMRcOI8nDEhNpCgNjqSAOCKAIn1W+SdYbaO OeM4xMtuRkb0BOPQbmB/PsajuNYuXgkjtrEqZpiVXysmaEo3PXg5XocHBAx0pUvPETRoZRcIxCHC WwIPyrntwck8H0PPQGxaX+rWkJe+juLmRrVHjjjtzjeScgkKMHpn0oAbG08tjdRSRwNb2+yIBImx tO1t3XJCo3Tvg/SoJtW1KK48uMRXABycWpQFdoIJyemDzjn0qcXmvyvBEYpImG1LhliGAfMALqSM EFTyPy6cvF5rFtDFhLi8Pmu8pkhCkRK20BQFGWIwR+NAEC3d3EGeHyh9qyzL9lbIm+X5SSeeM/lU n9vbLWErB9pmDs1zshKhIlbk898beOSfSnPJrMM7bbi6mT7QyYNuuAgUHcMLz1OPUjHNEd1rbX6I ola13J87whWK5fJPHfC5AwRweMmgBsuoajBO6iWKZRcmMKLUjA2b92c84z+OPeiPVr/7akMcaSQl o8zrCVypY5bHYHGM9iM9DVnUNR1SDUUS3smkgEZJYISCxxycDPHPA5pbjVtRjn8tdLcoY1O7DNtY jJzgYIHtyaAGapq8trbvcWVqk6+SGR1QsCzAkYwORhfxLLVeTxUsUAmm0uRN43IOTnkAZO3gkkj1 4q7b6hqjW26Sw2SG4CBNrYSMqDn354yOM/Q1WudU1OS0IfRPOBDZjYMQ2BkDoeh49+1AEeqa1cC1 EVtp0ZeaBH8yT54hu4K8DniprOQW2jWiPYJI1ycyLCCACRu7jO70z6dRQt9rEUd75Wmg+SUWCHaV UjkHB79j6AGq8ureIBOB/Z5RQVJCxO4PAJG7HHBI78jrigCQ+KQgYtpcvypuUg53E7jgcdPl6+4q N/EkyMhj0mVlG/egjO7IyAAcYA45JqxqEurmR5bSa6QNBG6Q+QpCsWAK52k5A5PXHpULalraxMv2 Wb5YGQuIcsJsFlIGPmUYC5HBJoAmuvEDRaX9rOnyKXmaAAjdswSAzAdsjp6UtnrhuZY1Omuu+Tyj JtIB4GSOPcnGegP0qnc3niJVmKi4WQbyqx24ZTwduDg9wODzz37Wxe6tbR3MEiTXNy2xYCIT5akj qWCgYGec+nQUAVF1rVJZPJSOOMhpz5rW7bXC5KY/BSD+GOtTHVdR8sOYklkfDpAITny2AO/P+znB HfaemRTkutbu7qJAk1tE20St5QzG2192Nw+ZSQv6etOgvdXRbFXjuJlZFa6keEKyl+AAAAPlPJ9B igBP7XlhlijKLPERmS5S3KhdxIjODyeQc4+vFVLLWtSZohKI0laPf5P2c7pCduBkHA6nH0571ZWb WI3jD3F5JGxlEjG2XcihwFIwvJI5xz1Jp1vfaul8rXiyLZq/zN5ODjZ8uRjnJIPHQ5BoArnXrgWe fs4I+yf67yDt8/ZvC7euMfrxnNXb3VGFxbG0kR1kjdwpgJMrqVAAPbOT+VQy3etDUpUAmFoHkG9Y ssFBjwQNvbL45OeeDioJb7xEskyRxzMjNH5cn2cZVQ3PGOSy4z6HPSgCvDrOqzQuVSBtkMsrq1uQ BtxjvyTk8dad/bmpLceTKsUW1ASGtySG3EDO3PbByMgDk9avrfapFcQl1uXjOfNX7P0faflGB90H bg/qajlu9b8lvK+0f6okMYBu8/8AuY2/c/2sfjQBDFrmoEOTAk0zqBEi27J+8OAMkngYyeuDjg9q kGrXt3Pi0hSKDG4SNblvL/d7tpHHOe4p73WtBFb/AEgHafNAgB2SFGwq/Lyobbzz7mprS71ZBcvM k03llAqvDs/iIbGBzxzxnP44AAywv7yS7jjnMUqG38x9lsyHJUN347479OxpkHiBhbgpodyFdVfA xg73IPX881GNd1uRY2GjTI2WPl7G+bCHgkj5fmx0z096uR6rqr3aRNpTIjSohf5jtUrlj07HigCL Udalt7i6jhtRsjQrHK0ZIaUAEqQOcbT1qCa/1RY3mJigIiuZBE9qWIMbYUZB5zkfXHFSP4i1P7M8 0GjtcBZnjHlMxBClh2HPIHbHPtT4dV1tpHifTRvDYD7XEeNz47egXnpz2oAlu9X8u6igW1cwgYmk aL7hYkIQO4JHbtisqHXdXxCZIkT935kmYD8oO3DHB6fMcYyeOcc1abXtYjeWQaPcSICqrH5bDH3s kHBJ/h+lWNN1TVZ7021xbR8BpD1VlXJwuCPpgnqAaAKtvqerXiRoRDE00iw4eHcEJiV9/XkfeGPc DPFMm1DUEjVZPIuVdpFb/RdoQJKqAkE88EnH9BU1rrOtmdkl0qVt0ygEoVVUOc9u2ByT3/OWXWdY iiB/shpHZNw2K+B0wDx168UAUk17UpfIWWOOMYO+Q2zEOS6gbfT5Sc+/0rRttcDW95PNaOghHmwA JzIhyFPsSQfpkUf2vq/msv8AY7bA0g3biOFA29ucnP8A9eltb/Up9KA8o/bxJtcNGVCjJPOfVR+o oApz65qC2astusNxENrRmEtucEh9uDwAMN34b2qrbXN3qMqxtbxE3HlCabyCQmN7AEZwQCqnIPXg 1aOt659sZk0uXycBQjwuOcnkMB06Z47e9WRrWrNK8f8AY8ihC4LkMQQCNpHHPBzgZPHFAFfTry6b ULSWXy5Hmg3SFLZ1YLhjjk46gfoD2qSw1u8vbG5lkgVSjqVPlt+7Ut1II52jnPrkdqeutasd4bRn VgflGGPbucdycD06nik0/Xr/AFG+uIIrOMJEJNrEsDlThQeMDJz37HigCOfW7mDevlCTbExNyICA ZcFk+U8/dH5nrUEWsagGkVxGsyIpEP2c7mOWBJIOOFAbjt9at391rqJZFIdkzb/OjhHmJxjaCdp6 /h354qGe61xJV+zNczRttJ823CFfnQEcLzxu64457ZoAR9Tv3sXlUxLIsLSOptidmB8p687/ANM+ 1SXGp6haswURSzK4Rl8gr8uQN+Rnhuntn2NPW41d2Cb7lI2QZl+zAusvdNpGNn+1/wCPVFcajrsq usNpNEzTBocJjMWGGGJUhTkA/iKAGxapqMzlJgkL4ypktWYo5JwhAPJPqPT3q1e6tJDfy20VlviR PLEnl5Hm43EY9NvP1GM5qqL3XDEGh+0yyGUhhJa7APm+UD5R8pGcntxyKknutZAcQG5aMY8p2twH dsjcrDbwoGcHA+vqAUhreoLdyIEhZF2+WxtyBKN+B0JI45z2q1/aOqYEkskcW6FnMcloxK4k2gEg n1z09+lJa6lr0cEIntJpZARJNmPny8DIGFALZJO3GRg/Wmvc+Ikj3qZXD+aQvk/MoDqFP3OuM4H1 OaAL41S4bSFkijjlvQRlApABxuyRzj5c469vWqZ8UBY4S2kSEysUUj7uQQOcjgcn/Jq7DNqcFveT Sb53jl8uJDFjcu77/AyeCOn93jrVzTLq6u7d5Lu1+ysHKhCSTgd+QP0oAyR4oDTIiaXLtkKrvPGS V3EYxz/npVy0vrq5htvMsAYZbcSyXAICq5GSNh561ptFG8iSPGrPHnYxGSueDg9qfQByMGv6h5tr 5yJCjFDIPIzgFFJI575PHWp5fEOovHGYbUxymQsUaPOYipZWznjpyOvtXT0UAZ2kzXc/2k3M6SiO UxpthKdB15Jz1/StGiigArx/x1/yON9/2z/9FrXsFeP+Ov8Akcb7/tn/AOi1oA9J8Jf8idon/YPg /wDRa1r1keEv+RO0Tt/xL4P/AEWta9AGHqkeqtrCNaef9mEShgjAAncd2Mnrt9uuKqvBrq3P+jvd eTvBHmupYDY/Gc4xkqOnXHvWlqi6205/sx4UjEJ5kAPz5/wz6Cq11aa5cWzBpYzKl2skJjYoAg7N 6jsR7mgBI01NJDIy3jRJ81vGJF3EAZKyZ65PT27iq7J4hcwLIJA0JZpHiYBXUlCMDPJALDB44oj0 XVGUeZNIsrNKzuLgkZyGTjsMk8DtirEen36z+YYX8oENDB9qIMJHJyf4gxHTt+NAFaGLW9lrj7aF CDzhJIpYtj5+/cfd989KS8h19oHEBug2T5OJACI8Hh+eXzj8O/WlfTdemWFJpQWjdpTIshX7wyUx ns2QDyBxxilgsNYt1hligIePcTG90WDOVYBifTlePagCRG16MpG0UjxxqySEMNzls4ZST0XC9eeT UcNnrqyW8ctxcNGyw+cwbBUnfuAOe2Vz17Yq3YW+rW15CLlPtCxo0Rn87G4bgQxXnnGR/wDrqL+z NQADFXdtu1/9KYBpO0oHYdfl9xxwKAHouojRXik+2teNsdipAIG4AhTnGdq5PPf3qCeLWzbziM3P mlW+z4deEwcBufv57/TnrTRompyRSfaZHlPHlqLhlI/eknkHptPH5dhSjStZie4jt5jGlxIQshlL GFAxIOCeSRgDpjJ60AL9k1qGZ5GuLqWOMw/IhGXG4FwMnoF455NQSw+IJrmZohdxhp2ZA8gCqm1s DhvXGO3rVqfTdRvLad7mJhcvCSnl3bKoYqMLgccHJz70p0u+juJhCriIv+4zcsfKO1RuOTz0PH+N AE97easFtmsLRn3F1lMqYK4IAONw7ZqCa88SErJFZIozzGVB6jud3QcHjuSO2aLOw1q1s5j52Z3E KpufeUUH5+vBOCcHvxmlMfiaTy3LwxsvJTcNpPlsOeMkBiCR9MUAMn1LX0uvsyWkTMySMoxgkAgD nd05+p9qDfeJxKCunReVvOQQNxUdOd3Wr4/tZ7BY/u3Ksgkk+UBxgbio5xz6++O1Z9tD4nij8pnX ZHGNrMyszNkcZI7DdyaAJdTj1iS8BsTOAYl/iATO2XIIzkHJj57cehqOS21drSRfMvBMsbElJVAd v4Av9elSRr4mLFZGhAL53DbgDc3GMdMbT69ahVfE8FiS8qM8ansrk4ReeBliTu4HfHbNAB9m1iK+ l/eXcllvxgSAyFQo6Enjn056+1MNtrwMsrS3RPmqEijdcldo5yTjrkH1JPbFPx4qeMNGYVZkzltu funAIx649KuW411dNuVnMbXYB8hxtwfTI9etAGU8HiRUnWFrorJEFBaRNykMxyvPBIwOfUHPFbFw 13PLDNHHdrCFBVEKo24MchwexAAH17dajgj8Qi4j86e2MIlXeAvJTbzz/ve1Zk2jay7dXZTJkATk bV3yHHXnhl57fhQBLIviOZIlZZI5FkaQtGwC7GXIXryyngZ46fWnQ/21CsMohvZAm4vFLIuWba2O /wB37v40txYa9drIshRBNKsijzDiDBI28EbgVwe3OakXSbtbPUAqyieaBUiLXTMS23k9cD5u9AEl tHrDtDHembMTBfMgdQrkHJZs/wAJGB06g+xp8t14g+0yiGygMQkcIXOCVC/L37nvUFvY6zHNDG7B raIlHHmEeark5Yc5XaMYHJ680y00i+t9QsZdkgij3mYG5ZuSx29T6Y/l70AF+PEMgR7dXR5LIpKI 2UKkhP3lyfvD+vtTxbamsrNJLetArAbFkG8gqCcHPZuO3GetAj8TyQtG0kSMQf3gK5Gfw7fnnHar NsusbJor1RJ5ikR+WQNg2j7x6kk9x79qAK3l64LdgTMbxx5ZcOvkruIw4HXKqD+J6Gq066/NI85j uo1ZUVo4pADu/i284A6nPXp61JFp2sRInlIYyYDFhrkv5bEoC/vwGI/pmh9L1W54uQ5KQsgZLplE hAYKcDoSdp6kdfTkAUrrsfmpbRyDeVMTSsu1FG5sHH8R+UH6/jVuKTUZLe7U29zE7Sh1LsuQh27l Ug9cbse9VbjSdRFu0Vur7tg2sbpvu7eY+vXdzuqRLXWPt2oXawiJposQK0+QrbVH8x6cfjQBHcQ6 wtvKLdr0yYYxFnQ4QjgH/b3fpjnrSS2OrkPK0t15zLOf3MoC5H+r6+uTx2pU03Vv7DW1kMjSrL8v +k4IXaeSwGTzzjPGeOgpJdFvy7bDMf3pCH7WwCpwenU8luc5Ax9KAHQnxBCYU8tnERPmFmB8zccD aSc4UfMc/QZxTxZX7m3dptRUmQiVfOXAwh5GOxbGP6CmrpF7EjCESDc8mzNyx8sljsk5POFxxTYb DVTdaeXt2SO2L+YftO7flgQevbn19KAGrFrotIsG6FwNm9mZSu3I7Z+91z68+1OuV8QR2dlHEshl VneZlcNzuO1TkjK859wMcdaklXxQ11ciJ7ZIQSYGIByNy4B78DdTtTTxA2oZsxGbdV3RneFIfYw5 H8QyQcewoAj1KLW5Lyb7EZ1VkwPnAT7nbnIOe/r7UTW2qyxsPMvFYMu/y5ANx3gfJ6Lt3enarUaa 8Le5DyQmXyQITxjfjk9B79f0FV5I/E623mJNA8pKfuiqgAY+fn2PA9hQBFFb6zHcyiZrt7UyPgJI PMKhjt5J47dOo69KZHaa+mZGll8xpzuRCoXGw5b6E9PwzSLa+JzHEm5Y1UmQ4mBbfvzjJ6jaTweB gVe09Nat5z9rCyQFjhUYMwJkY5JP8IUjj6CgAuP7VhsoFsY5nfe0rm4dS20chMjueg/U1RvYteku Y2i+1Khf96FcYx82NoB9Mfj681agh8RRSeWrxCESu2ZWDttJbC59B8vvSWEfiY3Ect80W0BkaNWA UjC/NwM54bvxmgCGK01qaPdcy3ifNEEEcoDBfMbfu7ZCkcjrx3qeD+00t7+F1vGlkicwM5U7SAeh BwDyMfyGKgii8VQw28SmJljjAYtIrMxCnAJI9cAnrQl54gkt3+SSOdrsIqtCNqx4bvjpkDJ/DPNA D2t9big2CW5lm2/K6MoUKRyDk8tnOCfbmmQWerSMvnTago85BkTKPkOcn8OOP59aWdvFEKIxkjbe wXbHECQS579ANuOTVvUV10tbfYvL4VvPJ29cjGM9uDQBQks9d+ytIk13u8oEIZRu37gCMZ6bQT17 1eK6lGIpCl1IYoVZUSRRvYA7g+euTjH8+tVxB4n+1STCSFVfGV3BsYDcKCMDqOecn2pLrT9ZuHik ZiW8qMSqsu3cwLbsYxjqO3P4UAMePxCxgWTzd0G/zZImAWUEoRgZHIBcYPHH0pYRrcMcLLFduRAV KzSKcSkAEtz93PI+hosrLXbeK1VlGyAfvEM2TPuOG5zxtGCOufal07RL6E2f2wySGNwzstywAGzp jPJ39fX9KALVmmqyTwC989TFhS0TqEfaSCzDqQ3ykf0qI3viU3E6Jp8Coj4jZujruHOd3pntUd7F r0t3cwW8hCSJ5mQcBTuYABsdcBTj6560qnxJIZlSVVdNoAdFAySM4OOcAZyM8vjtQBbuptcOoSxW sEC242bJXGcg8N37cGqD3nidrlyNP2mIPsAYeXJ1xn5s+nSrEMOvtNbmfYERwWCOB2I/Hk8j6Y6V DbN4hknaOJikcboHMyYJ4UvgkcjO7kcdAOlACed4mQBltt7Auyq5XbhiSA2DztGMYxzke9XJ5Nbh vpmgiWaBgjBTj5eAGC8j3PP51Atv4jV3mE0e94du1iCqsN2DjGMksvTjA5qs8PiOCITvIdysZCsb b/mKnKgYORkge3XoKANvSH1CSzLanGI597fKAMAdgME9OleW+Ov+Rxvv+2f/AKLWvW7VZktYluJP MmCje2AMnv0ryTx1/wAjjff9s/8A0WtAHpPhL/kTtE/7B8H/AKLWteud0g3w+HGnHTNrXn9lw+Tu xjd5a468VgPa+PDI3zTCLYAAsybuMc89yck+nIyRigDp9V0WfUL/AM9JI1j2ICjZIcqWPIxx94YP 1rPXwzeRFC/kyQJOs5t0ZuWChcg4HOP15zW2moRWdtbxajcol15SmTPdscn881Svbq+n1jTW04vL Zs26cocLt+YZ598cUAF1pmpXdvZfvI47mzk3CZ3LbjsxnAHck8elVotE1y0ht7ezv4oreNSHUMck 7y2clTyQeaesWs2U6vb/AGq4XzZAyTurBkyNpHIxxk/h0qZptfC2UxtlMu1xcRJjZyygck5BxuOe e/rQBDPpniKWBoxqEBDABlYnDAl9wzt4GGAGP7oNTtpN415HLttwEEPzCRgzFSC2eOemB/8AXNVv O8R/bVlNvJt8rBUbNmcnJxuznGMDODgVdtLjW1vf9PgiW3O0DyV3NuPrzwB3PtQBWuNCv59bF+15 G0eVITDAx4J6ckHr6Dn2yDchstQt7KW0W8eWQoSlzKwzuLHjAHHHfn9KpfbfE+ZidPiIBbywAATw dvV/XH4ZqZbnxA25mtIkAdyFwCSoIwPvcE88/wAqAGtp2vm7cjU1+zbfkXPzZwBydvsec9TnHaqd roXiC1jVU1GHKpsHznAAVgCAV65I568VIl54oTH/ABLwfMlO7zCp8sYXkAN0+9+dXL681uC4kMFo klumTu25JUITx83JJGOnHvQBZi0+7EsMsuoSvsgEckOB5cjYwWPGetYsHha9jgVXmgd4bXybc7m/ dMGVgRkeoPPpgU+DVvEdxFDJBZRSRyKS0mzG0hjxgsM8Y56ZqzPNry6iksVu7QbVPlYXHIXIJ3Zy Dnn+dACHw9JGQtuIFijfdgk5mX/nk/H3R+PTpTLjQdQdJUhlt0ie3a2WDLbAhUndyCd28/lT4rrx Iba6eSzjWcbBCmAV++Qx+9k/Lg1DNqHilUj2aVGzeWSSCPvgnHG/oRigBv8AwjN0onRfsp3ptSYk h+rHGAuADuAIHHHSny+GW+doLezV2kVs5YceWVIyBn7xzTpbzxMiSslisuZNqqQq4XBGR83c4PJ4 6VNZ3niCSaBLixSNGkzK2ANqc8fePPA596AFTTtSh0l7G1lW2kDKyTK/GC5LADbxxxnHJPQVEum+ Ig0AbVEKhwZTnllyOB8uOg/U9KjSfxPE0+LcTMeE8wKFBBPIw3TGOPWrep3GuxOTZWkcoAXAxnJI Oedw6HtQBWTRtYa2uVuLyJ55HQq6yModVLcNgccEDj0pYNK1+KPyzqShUVFjAfPQHJPyepX6hccZ zTr2fxELeVYbYOzblXywqsvoQS3pz9aYbvxMbpv9AXywxVFyoBHBDE7s+34UAImja8ZUkn1RXaOT eh3fdyCMcKMjnOPbtUs2m68+AmpR4DMSG6NnGP4enXjt79altbrXGuGWezTy9h2NgLk4yN3zHGem B09agX+35GnuH3oyLGIolVcMN/znG7720d+maALBsdZ/smSH7ajXrSBllLfKBvzj7vp7fyqpLo+v y+Sf7TjV4Q21ySSMqRn7oBPP4Y6Gp9Lm14tbQXluoiCESzNjeTtGOhIzkkE98VBbSeJIvLEkHmMs aoxbbhiOpxnqTxn05x2oAkn0bU7m38ue8V2E/mI5bJVdjLgApjqfyPtVWDw1qESzRLNBAtxsDyRH 5lVV6L8o6sBnJ6dMVcebX3lgzbBYxcAyeWVyUBGRyenXnqcdBW7QBzMvhq7unup7oWkktymNvO0P sUbs7cnlTwemQRzVu90N5rkNbRW0cYgWJGyQ0eCTgDHQg469M1t0UAc7aaHd2cMrYhDMkalYnbLq rAsMnGMqCPx7Cqn/AAi155TqDbLFJ5ZkgUth9jbgOnHX8a62igDMhsLthZu15LD5DMzRLghlOdqk kdgQPw/Gsy78LPIs4tVtrcyNLhl6lWj2qDlT3Jz+hrpqKAObh8N3MM8kpFtKkjuxgYkIMsxHReSA RgnkcgVXfwrfsjIbmCVDJJIFdm5dkKbjx15Bx65rrKKAOai8OXkdu8e+3LtyjFiPJx1VdoHDdDjb 1PWox4WuQWAW0Ctj+Nsrgt7YP3h6fh1rqaKAOc1DQru/vHkHlK4fKzOxyBvVlxgdtuMcfrVjRtLu 9PvJXmZT5peSV1JxKzFSOD6Yb8CK26KACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAK KKKACiiigArx/wAdf8jjff8AbP8A9FrXsFeP+Ov+Rxvv+2f/AKLWgD0nwl/yJ2i5/wCgfB/6LWte iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKK KACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoooo AKKKKACvH/HX/I433/bP/wBFrRRQB//Z ------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0043.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Annotation/Pole 667

R= 26; Pomoc dla indeksujących i wyszukujących dane =

• =

R= 26; Instrukcje dotycząca stosowania hasła w postaci krótkiej, jednakowo zapisanej informacji

• =

R= 26; Odnośniki do Indexing Manual zawierające paragraf lub numer paragrafu podręcznika wydanego w 1= 983 r. i jego rocznych suplementów

R= 26; =

R= 11; Przykłady:

R= 11; ABNORMALITIES = Manual 19= .7+, 19.8.1 =

R= 11; ACUTE DISEASE Manual 23.16+

• =

•

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0052.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Annotation/Pole 667

• = Odnośniki do = Technical Notes= zawierające = numer TN

• z krótkim zestawieniem zawartości

• =

– Przyk&#= 322;ady:

– ANIMAL DISEASES TN 136; TN 193
– MOVEME= NT TN 130: definition & examples

•

•

• <= span style=3D'font-family:Arial;font-size:66%;color:#000099'>Check tags (deskry= ptor obowiązkowe) są opatrzone w odnośniki

• z Indexing Manual= i inne stosowne informacje

• =

– Przyk&#= 322;ady:

– FEMALE check tag only for ... =

– IN VIT= RO check tag only =

•

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0047.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Annotation/Pole 667

• = Noty sugerują= ce użycie, np.:

•

•

–W rekordach dla terminów oznaczających organ – odesłanie do procedury chirurgicznej

–

• Przyk&#= 322;ad:

• LARYNX / surg: probably LARYNGECTOMY

•

•

–W rekordach dla terminów oznaczających organ – odesłanie do choroby zapalnej&#= 13;

–

• Przyk&#= 322;ad:

• TESTIS inflammation =3D ORCHITIS = ;

– =

–

•

•

•

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0053.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Annotation/Pole 667

–W rekordach dla terminów oznaczających organizmy (drobnoustroje) – odesłanie do infekcji, infestacji

– =

• Przyk&#= 322;ad:

• PLASMODIUM FALCIPA= RUM

• infect= ion =3D MALARIA, FALCIPARUM

•

–W rekordach dla terminów oznaczających typy histologiczne nowotworów – instrukcje użycia terminu organ/nowotwór, przypomnienie o powiązaniu hasła z typem histologicznym

– =

• Przyk&#= 322;ady:

– ADENOCARCINOMA

– coord = IM with precoord organ/neopl term (IM)

– DUODENAL NEOPLASMS

– coord IM with histol type of neopl (IM)

– <= /div>

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0048.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Annotation/Pole 667

• =

• = Uwagi ostrzegaj= 61;ce przed możliwą pomyłką lub mylnym klasyfikowaniem (d= o not confuse with)

• =

– Przyk&#= 322;ad:

– = ISLETS OF LANGERHA= NS

– do not confuse with LANGERHANS CELLS

• =

• =

• = Wszystkie pierwias= tki są zaopatrzone w liczbę atomową, w tym izotopów i radioizotopów

• =

– Przyk&#= 322;ad:

–= CADMIUM = Cd-114; Cd-106, 108, 110-113, 116 =3D = CADMIUM (IM) + ISOTOPES (NIM); Cd- = 103-105, 107, 109, 115, 117= -119 =3D <= span style=3D'mso-tab-count:1;width:7.46%'> = CADMIUM RADIOISOTOPES (IM)

•

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0050.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Annotation/Pole 667

• <= /span>Hasła korpora= tywne są opatrzone wskazówką o użyciu formy z <= span style=3D'font-family:Arial;font-size:63%;color:#000099'>NAF (Cataloging Na= me Authority File)

•

•

• = Określniki rz= eczowe zaopatrzone są w:

–uwagę „tylko jako określnik” („subhead only”)

–uwagi o zakresie stosowania =

–odnośniki do Indexing Manual=

–krótką formę używaną przez indeksujących i katalogujących przedmiotowo i użytkowników

–datę wprowadzenia do systemu <= /span>

–instrukcję dla wyszukujących&= #13;

•

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0045.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Annotation/Pole 667

• <= span style=3D'font-family:Arial;font-size:78%;color:#000099'>Stosowane adnotacje:

•

•CATALOG: używaj NAF (Cataloging Na= me Authority File)

•CATALOG: używaj 4 lub więcej stanów (USA)

•CATALOG: nie używaj do katalogowan= ia przedmiotowego (gdy hasło znaczeniowo jest bardzo szerokie)

•CATALOG: nie używaj; tylko do indeksowania (np. Female, Male – check tags stosowane tyl= ko do indeksowania)

• =

•

•

•

•

•

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0046.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Annotation/Pole 667

• Wybrane stosowane skróty i symbole:

• =

–GEN Termin ogólny, zaleca się szczegółowe <= /div>
–SPEC Oznacza specjalność

–SPEC qualify Używać tylko określników dozwolonych = ze specjalnościami

–IM Index Medicus

–NIM non-Index Medicus

–IM or NIM Stosować zależnie od punktu widzenia lub uwypukle= nia tematu

– w tekście

–no qualify Brak dozwolonych okeślników <= /div>
–Only Używać tylko wymienione określniki

–do not use/ Nie używać określników wymienionych po znaku /

–TN Technical Note z cytowanym numerem

–Manual Indexing Manual z numerem właściwego rozdziału

–CATALOG: Uwagi dla katalogujących

–CAT: Kategoria

–=3D Jednoznaczne z

–Policy Ogólna polityka indeksowania =

–COORD Łączyć z

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/slide0061.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści

Polityka katalogowania NLM

= 226; Ciągłe poszukiwanie lepszych, nowocześniejsz= ych rozwiązań= ; - zmiany coroczne, np.:

R= 26; =

R= 11; Zmiany w zakresie kartoteki MeSH

= 211; =

R= 11; Wprowadzanie nowych haseł MeSH
R= 11; Migracja haseł MeSH

R= 26; Usuwanie z bazy haseł MeSH wycofanych z użycia

R= 26; Zmiany w zakresie stosowania haseł MeSH
= 226; =

R= 26; Zmiany praktyki indeksowania

------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/master01.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii"
‹nagłówek›

‹data/godzina›

Kliknij, aby edytować style wzorca tekstu

Drugi poziom

Trzeci poziom

Czwarty poziom

Piąty poziom

‹stopka›

‹#›
------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/master03_stylesheet.css Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: text/css Ym9keQ0KCXt3aWR0aDo1MzRweDsNCgloZWlnaHQ6NDAwcHg7fQ0KLlRCDQoJe21zby1zcGVjaWFs LWZvcm1hdDpub2J1bGxldFwyMDIyO30NCi5UDQoJe3RleHQtYWxpZ246Y2VudGVyOw0KCWZvbnQt ZmFtaWx5OiJUaW1lcyBOZXcgUm9tYW4iOw0KCWNvbG9yOmJsYWNrOw0KCW1zby1jb2xvci1pbmRl eDozOw0KCWZvbnQtc2l6ZToyMDklOw0KCW1zby1jaGFyLXdyYXA6MTsNCgltc28ta2luc29rdS1v dmVyZmxvdzoxO30NCi5CQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6YnVsbGV0XDIwMjI7fQ0KLkIN Cgl7dGV4dC1hbGlnbjpsZWZ0Ow0KCWZvbnQtZmFtaWx5OiJUaW1lcyBOZXcgUm9tYW4iOw0KCWNv bG9yOmJsYWNrOw0KCW1zby1jb2xvci1pbmRleDoxOw0KCWZvbnQtc2l6ZToxNTIlOw0KCW1zby1j aGFyLXdyYXA6MTsNCgltc28ta2luc29rdS1vdmVyZmxvdzoxO30NCi5CMUINCgl7bXNvLXNwZWNp YWwtZm9ybWF0OmJ1bGxldFwyMDEzO30NCi5CMQ0KCXt0ZXh0LWFsaWduOmxlZnQ7DQoJZm9udC1m YW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21hbiI7DQoJY29sb3I6YmxhY2s7DQoJbXNvLWNvbG9yLWluZGV4 OjE7DQoJZm9udC1zaXplOjEzMyU7DQoJbXNvLWNoYXItd3JhcDoxOw0KCW1zby1raW5zb2t1LW92 ZXJmbG93OjE7fQ0KLkIyQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6YnVsbGV0XDIwMjI7fQ0KLkIy DQoJe3RleHQtYWxpZ246bGVmdDsNCglmb250LWZhbWlseToiVGltZXMgTmV3IFJvbWFuIjsNCglj b2xvcjpibGFjazsNCgltc28tY29sb3ItaW5kZXg6MTsNCglmb250LXNpemU6MTE0JTsNCgltc28t Y2hhci13cmFwOjE7DQoJbXNvLWtpbnNva3Utb3ZlcmZsb3c6MTt9DQouQjNCDQoJe21zby1zcGVj aWFsLWZvcm1hdDpidWxsZXRcMjAxMzt9DQouQjMNCgl7dGV4dC1hbGlnbjpsZWZ0Ow0KCWZvbnQt ZmFtaWx5OiJUaW1lcyBOZXcgUm9tYW4iOw0KCWNvbG9yOmJsYWNrOw0KCW1zby1jb2xvci1pbmRl eDoxOw0KCWZvbnQtc2l6ZTo5NSU7DQoJbXNvLWNoYXItd3JhcDoxOw0KCW1zby1raW5zb2t1LW92 ZXJmbG93OjE7fQ0KLkI0Qg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6YnVsbGV0XDAwQkI7fQ0KLkI0 DQoJe3RleHQtYWxpZ246bGVmdDsNCglmb250LWZhbWlseToiVGltZXMgTmV3IFJvbWFuIjsNCglj b2xvcjpibGFjazsNCgltc28tY29sb3ItaW5kZXg6MTsNCglmb250LXNpemU6OTUlOw0KCW1zby1j aGFyLXdyYXA6MTsNCgltc28ta2luc29rdS1vdmVyZmxvdzoxO30NCi5OQg0KCXttc28tc3BlY2lh bC1mb3JtYXQ6bm9idWxsZXRcMjAyMjt9DQouTg0KCXt0ZXh0LWFsaWduOmxlZnQ7DQoJZm9udC1m YW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21hbiI7DQoJY29sb3I6YmxhY2s7DQoJbXNvLWNvbG9yLWluZGV4 OjE7DQoJZm9udC1zaXplOjU3JTsNCgltc28tY2hhci13cmFwOjE7DQoJbXNvLWtpbnNva3Utb3Zl cmZsb3c6MTt9DQouTjFCDQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZvcm1hdDpub2J1bGxldFwyMDIyO30NCi5O MQ0KCXt0ZXh0LWFsaWduOmxlZnQ7DQoJZm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21hbiI7DQoJ Y29sb3I6YmxhY2s7DQoJbXNvLWNvbG9yLWluZGV4OjE7DQoJZm9udC1zaXplOjU3JTsNCgltc28t Y2hhci13cmFwOjE7DQoJbXNvLWtpbnNva3Utb3ZlcmZsb3c6MTt9DQouTjJCDQoJe21zby1zcGVj aWFsLWZvcm1hdDpub2J1bGxldFwyMDIyO30NCi5OMg0KCXt0ZXh0LWFsaWduOmxlZnQ7DQoJZm9u dC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21hbiI7DQoJY29sb3I6YmxhY2s7DQoJbXNvLWNvbG9yLWlu ZGV4OjE7DQoJZm9udC1zaXplOjU3JTsNCgltc28tY2hhci13cmFwOjE7DQoJbXNvLWtpbnNva3Ut b3ZlcmZsb3c6MTt9DQouTjNCDQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZvcm1hdDpub2J1bGxldFwyMDIyO30N Ci5OMw0KCXt0ZXh0LWFsaWduOmxlZnQ7DQoJZm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21hbiI7 DQoJY29sb3I6YmxhY2s7DQoJbXNvLWNvbG9yLWluZGV4OjE7DQoJZm9udC1zaXplOjU3JTsNCglt c28tY2hhci13cmFwOjE7DQoJbXNvLWtpbnNva3Utb3ZlcmZsb3c6MTt9DQouTjRODQoJe21zby1z cGVjaWFsLWZvcm1hdDpub2J1bGxldFwyMDIyO30NCi5ONA0KCXt0ZXh0LWFsaWduOmxlZnQ7DQoJ Zm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21hbiI7DQoJY29sb3I6YmxhY2s7DQoJbXNvLWNvbG9y LWluZGV4OjE7DQoJZm9udC1zaXplOjU3JTsNCgltc28tY2hhci13cmFwOjE7DQoJbXNvLWtpbnNv a3Utb3ZlcmZsb3c6MTt9DQouT0INCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0Om5vYnVsbGV0XDIwMjI7 fQ0KLk8NCgl7dGV4dC1hbGlnbjpsZWZ0Ow0KCWZvbnQtZmFtaWx5OiJUaW1lcyBOZXcgUm9tYW4i Ow0KCWNvbG9yOmJsYWNrOw0KCW1zby1jb2xvci1pbmRleDoxOw0KCWZvbnQtc2l6ZToxMTQlOw0K CW1zby1jaGFyLXdyYXA6MTsNCgltc28ta2luc29rdS1vdmVyZmxvdzoxO30NCi5PMUINCgl7bXNv LXNwZWNpYWwtZm9ybWF0Om5vYnVsbGV0XDIwMjI7fQ0KLk8xDQoJe2ZvbnQtZmFtaWx5OiJUaW1l cyBOZXcgUm9tYW4iOw0KCWZvbnQtc2l6ZToxMTQlOw0KCW1zby1jaGFyLXdyYXA6MTsNCgltc28t a2luc29rdS1vdmVyZmxvdzoxO30NCi5PMkINCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0Om5vYnVsbGV0 XDIwMjI7fQ0KLk8yDQoJe2ZvbnQtZmFtaWx5OiJUaW1lcyBOZXcgUm9tYW4iOw0KCWZvbnQtc2l6 ZToxMTQlOw0KCW1zby1jaGFyLXdyYXA6MTsNCgltc28ta2luc29rdS1vdmVyZmxvdzoxO30NCi5P M0INCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0Om5vYnVsbGV0XDIwMjI7fQ0KLk8zDQoJe2ZvbnQtZmFt aWx5OiJUaW1lcyBOZXcgUm9tYW4iOw0KCWZvbnQtc2l6ZToxMTQlOw0KCW1zby1jaGFyLXdyYXA6 MTsNCgltc28ta2luc29rdS1vdmVyZmxvdzoxO30NCi5PNEINCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0 Om5vYnVsbGV0XDIwMjI7fQ0KLk80DQoJe2ZvbnQtZmFtaWx5OiJUaW1lcyBOZXcgUm9tYW4iOw0K CWZvbnQtc2l6ZToxMTQlOw0KCW1zby1jaGFyLXdyYXA6MTsNCgltc28ta2luc29rdS1vdmVyZmxv dzoxO30NCi5DQkINCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0Om5vYnVsbGV0XDIwMjI7fQ0KLkNCDQoJ e3RleHQtYWxpZ246Y2VudGVyOw0KCWZvbnQtZmFtaWx5OiJUaW1lcyBOZXcgUm9tYW4iOw0KCWNv bG9yOmJsYWNrOw0KCW1zby1jb2xvci1pbmRleDoxOw0KCWZvbnQtc2l6ZToxNTIlOw0KCW1zby1j aGFyLXdyYXA6MTsNCgltc28ta2luc29rdS1vdmVyZmxvdzoxO30NCi5DQjFCDQoJe21zby1zcGVj aWFsLWZvcm1hdDpub2J1bGxldFwyMDEzO30NCi5DQjENCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5l dyBSb21hbiI7DQoJbXNvLWNoYXItd3JhcDoxOw0KCW1zby1raW5zb2t1LW92ZXJmbG93OjE7fQ0K LkNCMkINCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0Om5vYnVsbGV0XDIwMjI7fQ0KLkNCMg0KCXtmb250 LWZhbWlseToiVGltZXMgTmV3IFJvbWFuIjsNCgltc28tY2hhci13cmFwOjE7DQoJbXNvLWtpbnNv a3Utb3ZlcmZsb3c6MTt9DQouQ0IzQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6bm9idWxsZXRcMjAx Mzt9DQouQ0IzDQoJe2ZvbnQtZmFtaWx5OiJUaW1lcyBOZXcgUm9tYW4iOw0KCW1zby1jaGFyLXdy YXA6MTsNCgltc28ta2luc29rdS1vdmVyZmxvdzoxO30NCi5DQjRCDQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZv cm1hdDpub2J1bGxldFwwMEJCO30NCi5DQjQNCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21h biI7DQoJbXNvLWNoYXItd3JhcDoxOw0KCW1zby1raW5zb2t1LW92ZXJmbG93OjE7fQ0KLkNUQg0K CXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6bm9idWxsZXRcMjAyMjt9DQouQ1QNCgl7dGV4dC1hbGlnbjpj ZW50ZXI7DQoJZm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21hbiI7DQoJY29sb3I6YmxhY2s7DQoJ bXNvLWNvbG9yLWluZGV4OjM7DQoJZm9udC1zaXplOjIwOSU7DQoJbXNvLWNoYXItd3JhcDoxOw0K CW1zby1raW5zb2t1LW92ZXJmbG93OjE7fQ0KLkhCQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6YnVs bGV0XDIwMjI7fQ0KLkhCDQoJe3RleHQtYWxpZ246bGVmdDsNCglmb250LWZhbWlseToiVGltZXMg TmV3IFJvbWFuIjsNCgljb2xvcjpibGFjazsNCgltc28tY29sb3ItaW5kZXg6MTsNCglmb250LXNp emU6MTMzJTsNCgltc28tY2hhci13cmFwOjE7DQoJbXNvLWtpbnNva3Utb3ZlcmZsb3c6MTt9DQou SEIxQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6YnVsbGV0XDIwMTM7fQ0KLkhCMQ0KCXt0ZXh0LWFs aWduOmxlZnQ7DQoJZm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21hbiI7DQoJY29sb3I6YmxhY2s7 DQoJbXNvLWNvbG9yLWluZGV4OjE7DQoJZm9udC1zaXplOjExNCU7DQoJbXNvLWNoYXItd3JhcDox Ow0KCW1zby1raW5zb2t1LW92ZXJmbG93OjE7fQ0KLkhCMkINCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0 OmJ1bGxldFwyMDIyO30NCi5IQjINCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21hbiI7DQoJ bXNvLWNoYXItd3JhcDoxOw0KCW1zby1raW5zb2t1LW92ZXJmbG93OjE7fQ0KLkhCM0INCgl7bXNv LXNwZWNpYWwtZm9ybWF0OmJ1bGxldFwyMDEzO30NCi5IQjMNCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVz IE5ldyBSb21hbiI7DQoJbXNvLWNoYXItd3JhcDoxOw0KCW1zby1raW5zb2t1LW92ZXJmbG93OjE7 fQ0KLkhCNEINCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0OmJ1bGxldFwwMEJCO30NCi5IQjQNCgl7Zm9u dC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21hbiI7DQoJbXNvLWNoYXItd3JhcDoxOw0KCW1zby1raW5z b2t1LW92ZXJmbG93OjE7fQ0KLlFCQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6YnVsbGV0XDIwMjI7 fQ0KLlFCDQoJe2ZvbnQtZmFtaWx5OiJUaW1lcyBOZXcgUm9tYW4iOw0KCW1zby1jaGFyLXdyYXA6 MTsNCgltc28ta2luc29rdS1vdmVyZmxvdzoxO30NCi5RQjFCDQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZvcm1h dDpidWxsZXRcMjAxMzt9DQouUUIxDQoJe2ZvbnQtZmFtaWx5OiJUaW1lcyBOZXcgUm9tYW4iOw0K CW1zby1jaGFyLXdyYXA6MTsNCgltc28ta2luc29rdS1vdmVyZmxvdzoxO30NCi5RQjJCDQoJe21z by1zcGVjaWFsLWZvcm1hdDpidWxsZXRcMjAyMjt9DQouUUIyDQoJe2ZvbnQtZmFtaWx5OiJUaW1l cyBOZXcgUm9tYW4iOw0KCW1zby1jaGFyLXdyYXA6MTsNCgltc28ta2luc29rdS1vdmVyZmxvdzox O30NCi5RQjNCDQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZvcm1hdDpidWxsZXRcMjAxMzt9DQouUUIzDQoJe2Zv bnQtZmFtaWx5OiJUaW1lcyBOZXcgUm9tYW4iOw0KCW1zby1jaGFyLXdyYXA6MTsNCgltc28ta2lu c29rdS1vdmVyZmxvdzoxO30NCi5RQjRCDQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZvcm1hdDpidWxsZXRcMDBC Qjt9DQouUUI0DQoJe2ZvbnQtZmFtaWx5OiJUaW1lcyBOZXcgUm9tYW4iOw0KCW1zby1jaGFyLXdy YXA6MTsNCgltc28ta2luc29rdS1vdmVyZmxvdzoxO30NCi5UYmxCDQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZv cm1hdDpub2J1bGxldFwyMDIyO30NCi5UYmwNCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21h biI7DQoJbXNvLWNoYXItd3JhcDoxOw0KCW1zby1raW5zb2t1LW92ZXJmbG93OjE7fQ0KLlRibDFC DQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZvcm1hdDpub2J1bGxldFwyMDEzO30NCi5UYmwxDQoJe2ZvbnQtZmFt aWx5OiJUaW1lcyBOZXcgUm9tYW4iOw0KCW1zby1jaGFyLXdyYXA6MTsNCgltc28ta2luc29rdS1v dmVyZmxvdzoxO30NCi5UYmwyQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6bm9idWxsZXRcMjAyMjt9 DQouVGJsMg0KCXtmb250LWZhbWlseToiVGltZXMgTmV3IFJvbWFuIjsNCgltc28tY2hhci13cmFw OjE7DQoJbXNvLWtpbnNva3Utb3ZlcmZsb3c6MTt9DQouVGJsM0INCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9y bWF0Om5vYnVsbGV0XDIwMTM7fQ0KLlRibDMNCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21h biI7DQoJbXNvLWNoYXItd3JhcDoxOw0KCW1zby1raW5zb2t1LW92ZXJmbG93OjE7fQ0KLlRibDRC DQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZvcm1hdDpub2J1bGxldFwwMEJCO30NCi5UYmw0DQoJe2ZvbnQtZmFt aWx5OiJUaW1lcyBOZXcgUm9tYW4iOw0KCW1zby1jaGFyLXdyYXA6MTsNCgltc28ta2luc29rdS1v dmVyZmxvdzoxO30NCi5kZWZhdWx0Qg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6bm9idWxsZXRcMjAy Mjt9DQouZGVmYXVsdA0KCXt0ZXh0LWFsaWduOmxlZnQ7DQoJZm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5l dyBSb21hbiI7DQoJZm9udC13ZWlnaHQ6bm9ybWFsOw0KCWZvbnQtc3R5bGU6bm9ybWFsOw0KCXRl eHQtZGVjb3JhdGlvbjpub25lOw0KCXRleHQtc2hhZG93Om5vbmU7DQoJdGV4dC1lZmZlY3Q6bm9u ZTsNCgltc28tZmFyZWFzdC1oaW50Om5vOw0KCWxheW91dC1mbG93Omhvcml6b250YWw7DQoJY29s b3I6IzAwMDA5OTsNCglmb250LXNpemU6MTE0JTsNCgltc28tdGV4dC1yYWlzZTowJTsNCgltc28t bGluZS1zcGFjaW5nOiIxMDAgMCAwIjsNCgltc28tbWFyZ2luLWxlZnQtYWx0OjA7DQoJbXNvLXRl eHQtaW5kZW50LWFsdDowOw0KCW1zby1jaGFyLXdyYXA6MTsNCgltc28ta2luc29rdS1vdmVyZmxv dzoxOw0KCWRpcmVjdGlvbjpsdHI7DQoJbXNvLXdvcmQtd3JhcDoxOw0KCW1zby12ZXJ0aWNhbC1h bGlnbi1zcGVjaWFsOmJhc2VsaW5lOw0KCW1zby1hbnNpLWxhbmd1YWdlOlBMO30NCmE6bGluaw0K CXtjb2xvcjojQ0NDQ0ZGICFpbXBvcnRhbnQ7fQ0KYTphY3RpdmUNCgl7Y29sb3I6IzMzMzNDQyAh aW1wb3J0YW50O30NCmE6dmlzaXRlZA0KCXtjb2xvcjojQjJCMkIyICFpbXBvcnRhbnQ7fQ0K ------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/script.js Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: application/javascript; charset="us-ascii" function LoadSld() { var sld=3DGetObj("SlideObj") if( !g_supportsPPTHTML ) { =09 sld.style.visibility=3D"visible" return } if( MakeNotesVis() ) return runAnimations =3D _InitAnimations(); =09 if( IsWin("PPTSld") ) parent.SldUpdated(GetSldId()) g_origSz=3DparseInt(SlideObj.style.fontSize) g_origH=3Dsld.style.posHeight g_origW=3Dsld.style.posWidth g_scaleHyperlinks=3D(document.all.tags("AREA").length>0) if( g_scaleHyperlinks ) InitHLinkArray() if( g_scaleInFrame||(IsWin("PPTSld") && parent.IsFullScrMode() ) ) document.body.scroll=3D"no" _RSW() if( IsWin("PPTSld") && parent.IsFullScrMode() ) FullScrInit(); =09 MakeSldVis(); ChkAutoAdv() if( runAnimations ) { if( document.all("NSPlay") ) document.all("NSPlay").autoStart =3D false; if( sld.filters && sld.filters.revealtrans ) setTimeout( "document.body.start()", sld.filters.revealtrans.duration * = 1000 ); else document.body.start(); } } function MakeSldVis()=20 { var fTrans=3Dg_showAnimation && SldHasTrans() if( fTrans )=09 { if( g_bgSound ) { idx=3Dg_bgSound.indexOf(","); pptSound.src=3Dg_bgSound.substr( 0, idx ); pptSound.loop=3D -(parseInt(g_bgSound.substr(idx+1))); } SlideObj.filters.revealtrans.Apply()=09 } SlideObj.style.visibility=3D"visible" if( fTrans ) SlideObj.filters.revealtrans.Play() } function MakeNotesVis()=20 { if( !IsNts() ) return false=20 SlideObj.style.display=3D"none" nObj =3D document.all.item("NotesObj") parent.SetHasNts(0) if( nObj ) {=20 nObj.style.display=3D"" parent.SetHasNts(1) } return 1 } function ChkAutoAdv() { if(SldHasTrans()) SlideObj.onfilterchange=3DAutoAdv else AutoAdv() } function AutoAdv() { if(!IsWin("PPTSld") || !gUseSldTimings )return var sld=3DGetCurSld() if( (sld.mAdvDelay>0) && !parent.IsFramesMode() ) setTimeout("parent.GoToNextSld()",sld.mAdvDelay) } function GetObj(id) { if(g_supportsPPTHTML) return document.all(id); else return document.getElementById(id); } function SldHasTrans() { return SlideObj.style.filter !=3D ""; } function GetSldId()=20 { var regExp =3D /file:\/\/\//i var pos =3D location.href.search(regExp) if (MHTMLPrefix !=3D "" && pos !=3D -1) sId =3D location.href.substring(pos) else { sId =3D RemoveFilePrefixFromHref(location.href); var regExp =3D /\// var fixedHref =3D sId var pos =3D -1 =09 pos =3D fixedHref.search(regExp) while (pos !=3D -1) { fixedHref =3D fixedHref.replace(regExp, "\\") pos =3D fixedHref.search(regExp) } =09 if (g_fBaseHyperlink =3D=3D true) sId =3D "file:///" + fixedHref; else sId =3D fixedHref.substring(fixedHref.lastIndexOf('\\') + 1) } =09 return sId } function HideMenu() { if( frames["PPTSld"] && PPTSld.document.all.item("ctx= tmenu") && PPTSld.ctxtmenu.style.display!=3D"none" ) { PPTSld.ctxtmenu.styl= e.display=3D'none'; return true } return false } function IsWin( name ) { return window.name =3D=3D name } function IsNts() { return IsWin("PPTNts") } function IsSldOrNts() { return( IsWin("PPTSld")||IsWin("PPTNts") ) } function SupportsPPTAnimation() { return( navigator.platform =3D=3D "Win32"= && navigator.appVersion.indexOf("Windows")>0 ) } function SupportsPPTHTML() { var appVer=3Dnavigator.appVersion, msie=3DappVer.indexOf("MSIE "), ver=3D0 if( msie >=3D 0 ) ver=3DparseFloat( appVer.substring( msie+5, appVer.indexOf(";",msie) ) ) else ver=3DparseInt(appVer) return( ver >=3D 4 && msie >=3D 0 ) } function _RSW() { if( !g_supportsPPTHTML || IsNts() || ( !g_scaleInFrame && (!IsWin("PPTSld") || !parent.IsFullScrMode()) ) ) return var padding=3D0; if( IsWin("PPTSld") && parent.IsFramesMode() ) padding=3D6 cltWidth=3Ddocument.body.clientWidth-padding cltHeight=3Ddocument.body.clientHeight-padding factor=3D(1.0*cltWidth)/g_origW if( cltHeight < g_origH*factor ) factor=3D(1.0*cltHeight)/g_origH newSize =3D g_origSz * factor if( newSize < 1 ) newSize=3D1 s=3DSlideObj.style s.fontSize=3DnewSize+"px" s.posWidth=3Dg_origW*factor s.posHeight=3Dg_origH*factor s.posLeft=3D(cltWidth-s.posWidth+padding)/2 s.posTop=3D(cltHeight-s.posHeight+padding)/2 if( g_scaleHyperlinks ) ScaleHyperlinks( factor ) } function _InitAnimations() { animRuntimeInstalled =3D ''+document.body.localTime !=3D 'undefined'; isFullScreen =3D (window.name =3D=3D "PPTSld") && !parent.IsFramesMode(); g_animUseRuntime =3D g_showAnimation && animRuntimeInstalled && !(isFullSc= reen && parent.IsSldVisited()); if( g_animUseRuntime ) { collSeq =3D document.all.tags("seq"); if( collSeq !=3D null ) { for(ii=3D0;ii numSlds ) gSldJumpIdx =3D numSlds; if ( gSldJumpIdx >=3D 0 ) { if ( gSldJumpIdx =3D=3D 0 ) gSldJumpIdx =3D 1; var jumpTo =3D parseInt(gSldJumpIdx); gSldJump =3D 0; gSldJumpIdx =3D ""; win.GoToSld( parent.GetSldList().mList[jumpTo-1].mSldHref ) } } } function _KDH() { if( event.keyCode =3D=3D 8 ) { event.returnValue =3D 0; parent.GoToPrevSld(); } } function PlaySound( href, loop ){ href=3D unescape(href); if( window.event ) window.event.cancelBubble =3D true; pptSound.src =3D href; pptSound.loop =3D loop ? -1 : 0; } function DocumentOnClick() { if( IsNts() || parent.HideMenu() ) return; if( ( g_allowAdvOnClick && !parent.IsFramesMode() ) || (event && (event.keyCode=3D=3D32) ) ) parent.GoToNextSld(); } var g_supportsPPTHTML =3D SupportsPPTHTML(), g_scaleInFrame =3D 1, gId=3D""= , g_bgSound=3D"", g_scaleHyperlinks =3D false, g_allowAdvOnClick =3D 1, g_showInBrowser = =3D 0, gLoopCont =3D 0, gUseSldTimings =3D 1; var g_showAnimation =3D g_supportsPPTHTML && SupportsPPTAnimation() && ( (w= indow.name=3D=3D"PPTSld" && !parent.IsFramesMode()) || g_showInBrowser );va= r g_animManager =3D null; var g_animUseRuntime =3D false; var g_animItemsToHide, g_animInteractiveItems, g_animSlideTime; var g_animMainSequence =3D null; var ENDSHOW_MESG=3D"Koniec pokazu slajdów, kliknij, aby zakończ= yć.", SCREEN_MODE=3D"Frames", gIsEndShow=3D0, NUM_VIS_SLDS=3D45, SCRIP= T_HREF=3D"script.js", FULLSCR_HREF=3D"fullscreen.htm"; var gCurSld =3D gPrevSld =3D 1, g_offset =3D 0, gNtsOpen =3D gHasNts =3D gO= tlTxtExp =3D 0, gHasNarration =3D 0, gOtlOpen =3D true window.gPPTHTML=3DSupportsPPTHTML() var g_fBaseHyperlink =3D false; var gMainDoc=3Dnew Array(new hrefList("slide0005.htm",1,-1,1),new hrefList(= "slide0001.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0002.htm",1,-1,1),new hrefList("= slide0004.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0049.htm",1,-1,1),new hrefList("s= lide0021.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0018.htm",1,-1,1),new hrefList("sl= ide0007.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0008.htm",1,-1,1),new hrefList("sli= de0010.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0011.htm",1,-1,1),new hrefList("slid= e0012.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0055.htm",1,-1,1),new hrefList("slide= 0013.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0028.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0= 056.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0057.htm",1,-1,1),new hrefList("slide00= 14.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0015.htm",1,-1,1),new hrefList("slide001= 7.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0019.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0060= .htm",1,-1,1),new hrefList("slide0022.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0023.= htm",1,-1,1),new hrefList("slide0024.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0025.h= tm",1,-1,1),new hrefList("slide0026.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0027.ht= m",1,-1,1),new hrefList("slide0033.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0034.htm= ",1,-1,1),new hrefList("slide0035.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0036.htm"= ,1,-1,1),new hrefList("slide0038.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0040.htm",= 1,-1,1),new hrefList("slide0041.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0042.htm",1= ,-1,1),new hrefList("slide0043.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0052.htm",1,= -1,1),new hrefList("slide0047.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0053.htm",1,-= 1,1),new hrefList("slide0048.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0050.htm",1,-1= ,1),new hrefList("slide0045.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0046.htm",1,-1,= 1),new hrefList("slide0061.htm",1,-1,1)); /********************************************* Frameset functions These functions control slide navigation and state of the frameset. **********************************************/ function RemoveFilePrefixFromHref(href) { var regExp =3D /^file:\/\/\//i; return href.replace(regExp, "") } function FullScrInit() { g_allowAdvOnClick =3D GetCurSld().mAdvOnClk document.body.style.backgroundColor=3D"black" document.oncontextmenu=3Dparent._CM; document.onkeydown =3D _KDH; document.ondragstart=3DCancel document.onselectstart=3DCancel self.focus() } function Redirect( frmId ) {=09 var str=3Ddocument.location.hash,idx=3Dstr.indexOf('#'), sId=3DGetSldId() if(idx>=3D0) str=3Dstr.substr(1); if( window.name !=3D frmId && ( sId !=3D str) ) { obj =3D GetObj("Main-File") window.location.href=3Dobj.href+"#"+sId return 1 } return 0 } var MHTMLPrefix =3D CalculateMHTMLPrefix();=20 function CalculateMHTMLPrefix() { if ( document.location.protocol =3D=3D 'mhtml:') {=20 href=3Dnew String(document.location.href)=20 Start=3Dhref.indexOf('!')+1=20 End=3Dhref.lastIndexOf('/')+1=20 if (End < Start)=20 return href.substring(0, Start)=20 else=20 return href.substring(0, End)=20 } return ''; } function GetTags(base,tag) { if(g_supportsPPTHTML) return base.all.tags(tag); else return base.getElementsByTagName(tag); } function UpdNtsPane(){ if(frames["PPTNts"]) PPTNts.location.replace( MHTMLP= refix+GetHrefObj( gCurSld ).mNtsHref ) } function UpdNavPane( sldIndex ){ if(gNavLoaded) PPTNav.UpdNav() } function UpdOtNavPane(){ if(gOtlNavLoaded) PPTOtlNav.UpdOtlNav() } function UpdOtlPane(){ if(gOtlLoaded) PPTOtl.UpdOtl() } function SetHasNts( fVal ) { if( gHasNts !=3D fVal ) { gHasNts=3DfVal UpdNavPane() } } function ToggleOtlText() { gOtlTxtExp=3D!gOtlTxtExp UpdOtlPane() } function ClearMedia() { // Clear any sounds playing before launching another browser window. Other= wise, // in fullscreen mode, you'll continue to hear the sound in the frames mod= e. if (PPTSld.pptSound) PPTSld.pptSound.loop =3D 0; } function FullScreen() {=20 if ( PPTSld.g_animUseRuntime ) PPTSld.document.body.pause(); ClearMedia(); var href =3D ( document.location.protocol =3D=3D 'mhtml:') ? FULLSCR_HREF = : FULLSCR_HREF+"#"+GetHrefObj(gCurSld).mSldHref; if (MHTMLPrefix !=3D "") href =3D RemoveFilePrefixFromHref(href) if(PPTNav.event.ctrlKey) { var w =3D (window.screen.availWidth * 1.0) / 2.0 var h =3D w * (PPTSld.g_origH * 1.0) / PPTSld.g_origW win =3D window.open( MHTMLPrefix+href,null,"toolbar=3D0,resizable=3D1,top= =3D0,left=3D0," + "width=3D"+ w + ",height=3D" + h ); if( win.document.body && PPTSld.g_animUseRuntime ) win.document.body.PPTSldFrameset=3Dwindow; } else { win =3D window.open( MHTMLPrefix+href,null,"fullscreen=3Dyes" ); if( win.document.body && PPTSld.g_animUseRuntime ) win.document.body.PPTSldFrameset=3Dwindow; } } function ToggleVNarration() { rObj=3DPPTSld.document.all("NSPlay") if( rObj && !PPTSld.g_animUseRuntime ) { if( (rObj.playState =3D=3D 1)||(rObj.playState =3D=3D 0) ) rObj.Play() else if( rObj.playState =3D=3D 2 ) rObj.Pause() else return; } else if( PPTSld.g_animUseRuntime ) { narObj =3D PPTSld.document.all("narrationID") if( narObj ) narObj.togglePause() } } function GetCurSldNum() { =20 obj=3DGetHrefObj(gCurSld) if( obj.mOrigVis =3D=3D 1 ) return obj.mSldIdx else =20 return gCurSld } function GetNumSlds() { =20 if( GetHrefObj(gCurSld).mOrigVis =3D=3D 1 ) return GetSldList().mNumVisSlds; else return GetSldList().mList.length } function GetSldNum( href ) { for(ii=3D0; ii 1 ) PopSldList(); else if( !IsFramesMode() ) { if( gLoopCont ) GoToFirst() else EndShow() } } function GoToPrevSld() { ii=3DgCurSld-1 if( ii > 0 ) { obj=3DGetHrefObj(ii) while ( obj && ( obj.mVis =3D=3D 0 ) && ( ii>0 ) ) obj=3DGetHrefObj(--ii) if( ii =3D=3D 0 ) ii=3D1 GoToSldNum(ii) } } function GoToFirst(){ GoToSld( GetHrefObj(1).mSldHref ) } function GoToLast() { ii=3DGetSldList().mList.length if( ii !=3D gCurSld ) GoToSld( GetHrefObj(ii).mSldHref ) } function GoToSldNum( num ) { if( PPTSld.event ) PPTSld.event.cancelBubble=3Dtrue obj =3D GetHrefObj( num ) obj.mVis=3D1 gPrevSld=3DgCurSld gCurSld =3D num; =09 if (MHTMLPrefix !=3D "") PPTSld.location.replace(MHTMLPrefix+RemoveFilePrefixFromHref(obj.mSldHref= )) else PPTSld.location.replace(obj.mSldHref) =09 if( IsFramesMode() ) { UpdNavPane(); UpdOtlPane(); UpdNtsPane() } } function GoToSld( href ) { if( PPTSld.event ) PPTSld.event.cancelBubble=3Dtrue GetHrefObj( GetSldNum(href) ).mVis=3D1 if (MHTMLPrefix !=3D "") PPTSld.location.replace(MHTMLPrefix+RemoveFilePrefixFromHref(href)) else PPTSld.location.replace(href) } function SldUpdated( id ) { if( id =3D=3D GetHrefObj(gCurSld).mSldHref ) return gPrevSld=3DgCurSld gCurSld=3DGetSldNum(id) if( IsFramesMode() ) { UpdNavPane(); UpdOtlPane(); UpdNtsPane() } } function PrevSldViewed(){ GoToSld( GetHrefObj(gPrevSld).mSldHref ) } function HasPrevSld() { return ( gIsEndShow || ( gCurSld !=3D 1 && GetHrefO= bj( gCurSld-1 ).mVis =3D=3D 1 )||( GetCurSldNum() > 1 ) ) } function HasNextSld() { return (GetCurSldNum() !=3D GetNumSlds()) } function CloseWindow() { if( HideMenu() ) return; =09 var event =3D PPTSld.event; if( !IsFramesMode() && event && (event.keyCode=3D=3D27 || event.keyCode=3D= =3D32 || event.type=3D=3D"click" ) ) window.close( self ); CatchNumKeys( self, event ); } function Unload() { gIsEndShow=3D0; } function SetupEndShow() { gIsEndShow=3D1; PPTSld.document.body.scroll=3D"no"; PPTSld.document.onkeypress=3DCloseWindow; PPTSld.document.onclick=3DCloseWindow; PPTSld.document.oncontextmenu=3D_CM; } function EndShow() { if( IsFramesMode() ) return if( PPTSld.event ) PPTSld.event.cancelBubble=3Dtrue doc=3DPPTSld.document var dir =3D doc.body.dir if( dir !=3D "rtl" ) dir =3D "ltr"; doc.open() doc.writeln('

' + ENDSHOW_MESG + '
') doc.close() } function SetSldVisited(){ GetSldList().mList[gCurSld-1].mVisited=3Dtrue } function IsSldVisited(){ return GetSldList().mList[gCurSld-1].mVisited } function hrefList( sldHref, visible, advDelay, advClk ) { this.mSldHref=3D this.mNtsHref =3D sldHref this.mOrigVis=3D this.mVis =3D visible this.mVisited=3D false this.mAdvDelay=3D advDelay this.mAdvOnClk=3D advClk } function SldList(arr,curSld,fEnd) { this.mCurSld =3D curSld; this.mList =3D new Array(); var idx =3D 1; for(ii=3D0;ii 0) { PushSldList(sldList,fEnd); gCurSld =3D 1; } else if( PPTSld.event ) PPTSld.event.cancelBubble=3Dtrue } function PushSldList(arr,fEnd) { var ii =3D gSldStack.length; gSldStack[ii] =3D new SldList(arr,gCurSld,fEnd); GoToSld( gSldStack[ii].mList[0].mSldHref ); } function PopSldList() { if (gSldStack[gSldStack.length-1].fEndShow) EndShow() else { gCurSld =3D gSldStack[gSldStack.length-1].mCurSld; gSldStack[gSldStack.length-1] =3D null; gSldStack.length--; var sldList =3D gSldStack[gSldStack.length-1]; GoToSld( sldList.mList[gCurSld - 1].mSldHref ); } } var custShowList=3Dnew Array(); /********************************************* Navigation button implementation There are 2 types of buttons: ImgBtn, TxtBtn implemented as function objects. They share a similiar interface so the event handlers can call SetActive, for example, on a button=20 object without needing to know exactly=20 what type of button it is. **********************************************/ //---------------------------------- function ImgBtn( oId,bId,w,action ) //---------------------------------- { var t=3Dthis t.Perform =3D _IBP t.SetActive =3D _IBSetA t.SetInactive=3D _IBSetI t.SetPressed =3D _IBSetP t.SetDisabled=3D _IBSetD t.Enabled =3D _IBSetE t.ChangeIcon =3D null t.UserAction =3D action t.ChgState =3D _IBUI t.mObjId =3D oId t.mBorderId=3D bId t.mWidth =3D w t.mIsOn =3D t.mCurState =3D 0 } function _IBSetA() { if( this.mIsOn ) { obj=3Dthis.ChgState( gHiliteClr,gShadowClr,2 ) obj.style.posTop=3D0 } } function _IBSetI() { if( this.mIsOn ) { obj=3Dthis.ChgState( gFaceClr,gFaceClr,1 ) obj.style.posTop=3D0=20 } } function _IBSetP() { if( this.mIsOn ) { obj=3Dthis.ChgState( gShadowClr,gHiliteClr,2 ) obj.style.posLeft+=3D1; obj.style.posTop+=3D1 } } function _IBSetD() { =20 obj=3Dthis.ChgState( gFaceClr,gFaceClr,0 ) obj.style.posTop=3D0=20 } function _IBSetE( state ) { var t=3Dthis GetObj( t.mBorderId ).style.visibility=3D"visible" if( state !=3D t.mIsOn ) { t.mIsOn=3Dstate if( state ) t.SetInactive() else t.SetDisabled() } } function _IBP() { var t=3Dthis if( t.mIsOn ) { if( t.UserAction !=3D null ) t.UserAction() if( t.ChangeIcon ) { obj=3DGetObj(t.mObjId) if( t.ChangeIcon() ) obj.style.posLeft=3Dobj.style.posLeft+(t.mCurState-4)*t.mWidth else obj.style.posLeft=3Dobj.style.posLeft+(t.mCurState-0)*t.mWidth } t.SetActive() } =20 } function _IBUI( clr1,clr2,nextState ) { var t=3Dthis SetBorder( GetObj( t.mBorderId ),clr1,clr2 ) obj=3DGetObj( t.mObjId ) obj.style.posLeft=3Dobj.style.posLeft+(t.mCurState-nextState)*t.mWidth-obj= .style.posTop t.mCurState=3DnextState return obj } //----------------------------------------- function TxtBtn( oId,oeId,action,chkState ) //----------------------------------------- { var t=3Dthis t.Perform =3D _TBP t.SetActive =3D _TBSetA t.SetInactive=3D _TBSetI t.SetPressed =3D _TBSetP t.SetDisabled=3D _TBSetD t.SetEnabled =3D _TBSetE t.GetState =3D chkState t.UserAction =3D action t.ChgState =3D _TBUI t.mObjId =3D oId t.m_elementsId=3D oeId t.mIsOn =3D 1 } function _TBSetA() { var t=3Dthis if( t.mIsOn && !t.GetState() ) t.ChgState( gHiliteClr,gShadowClr,0,0 ) } function _TBSetI() { var t=3Dthis if( t.mIsOn && !t.GetState() ) t.ChgState( gFaceClr,gFaceClr,0,0 ) } function _TBSetP() { if( this.mIsOn ) this.ChgState( gShadowClr,gHiliteClr,1,1 ) } function _TBSetD() { =20 this.ChgState( gFaceClr,gFaceClr,0,0 ) this.mIsOn =3D 0 } function _TBSetE() { var t=3Dthis if( !t.GetState() ) t.ChgState( gFaceClr,gFaceClr,0,0 ) else t.ChgState( gShadowClr,gHiliteClr,1,1 ) t.mIsOn =3D 1 } function _TBP() { var t=3Dthis if( t.mIsOn ) {=20 if( t.UserAction !=3D null ) t.UserAction() if( !t.GetState ) return if( t.GetState() ) t.SetPressed() else t.SetActive() } =20 } function _TBUI( clr1,clr2,lOffset,tOffset ) { SetBorder( GetObj( this.mObjId ),clr1,clr2 ) Offset( GetObj( this.m_elementsId ),lOffset,tOffset ) } function Offset( obj, top, left ){ obj.style.top=3Dtop; obj.style.left=3Dle= ft } function SetBorder( obj, upperLeft, lowerRight ) { s=3Dobj.style; s.borderStyle =3D "solid" s.borderWidth =3D 1=20 s.borderLeftColor =3D s.borderTopColor =3D upperLeft s.borderBottomColor=3D s.borderRightColor =3D lowerRight } function GetBtnObj(){ return gBtnArr[window.event.srcElement.id] } function BtnOnOver(){ b=3DGetBtnObj(); if( b !=3D null ) b.SetActive() } function BtnOnDown(){ b=3DGetBtnObj(); if( b !=3D null ) b.SetPressed() } function BtnOnOut(){ b=3DGetBtnObj(); if( b !=3D null ) b.SetInactive() } function BtnOnUp() { b=3DGetBtnObj() if( b !=3D null ) b.Perform() else Upd() } function GetNtsState(){ return parent.gNtsOpen } function GetOtlState(){ return parent.gOtlOpen } function GetOtlTxtState(){ return parent.gOtlTxtExp } function NtsBtnSetFlag( fVal ) { s=3Ddocument.all.item( this.m_flagId ).style s.display=3D"none" if( fVal ) s.display=3D"" else s.display=3D"none" } function _BSetA_Border(){ b =3D gBtnArr[this.mObjId]; if( b !=3D null ) b.S= etActive() } function _BSetI_Border(){ b =3D gBtnArr[this.mObjId]; if( b !=3D null ) b.S= etInactive() } function _BSetP_Border(){ b =3D gBtnArr[this.mObjId]; if( b !=3D null ) b.S= etPressed() } function _BSetA_BorderImg() {=20 b =3D gBtnArr[this.mBorderId]=20 if( b !=3D null && this.mIsOn && !b.GetState() ) { obj=3Dthis.ChgState( gHiliteClr,gShadowClr,2 ) obj.style.posTop=3D0 } } function _BSetI_BorderImg() {=20 b =3D gBtnArr[this.mBorderId] if( b !=3D null && this.mIsOn && !b.GetState() ) { obj=3Dthis.ChgState( gFaceClr,gFaceClr,1 ) obj.style.posTop=3D0 } } var gHiliteClr=3D"THREEDHIGHLIGHT",gShadowClr=3D"THREEDSHADOW",gFaceClr=3D"= THREEDFACE" var gBtnArr =3D new Array() gBtnArr["nb_otl"] =3D new TxtBtn( "nb_otl","nb_otlElem",parent.ToggleOtlPan= e,GetOtlState ) gBtnArr["nb_otlElem"] =3D new TxtBtn( "nb_otl","nb_otlElem",parent.ToggleOt= lPane,GetOtlState ) gBtnArr["nb_nts"] =3D new ImgBtn( "nb_nts","nb_ntsBorder",10,parent.ToggleN= tsPane ) gBtnArr["nb_nts"].SetActive =3D _BSetA_BorderImg; gBtnArr["nb_nts"].SetInactive =3D _BSetI_BorderImg; gBtnArr["nb_ntsBorder"] =3D new TxtBtn( "nb_ntsBorder","nb_ntsElem",parent.= ToggleNtsPane,GetNtsState ) gBtnArr["nb_ntsElem"] =3D new TxtBtn( "nb_ntsBorder","nb_ntsElem",parent.To= ggleNtsPane,GetNtsState ) gBtnArr["nb_prevBorder"] =3D gBtnArr["nb_prev"]=3D new ImgBtn( "nb_prev","n= b_prevBorder",30,parent.GoToPrevSld ) gBtnArr["nb_nextBorder"] =3D gBtnArr["nb_next"]=3D new ImgBtn( "nb_next","n= b_nextBorder",30,parent.GoToNextSld ) gBtnArr["nb_sldshw"]=3D new ImgBtn( "nb_sldshw","nb_sldshwBorder",18,parent= .FullScreen ) gBtnArr["nb_sldshwBorder"] =3D new TxtBtn( "nb_sldshw","nb_sldshwBorder",pa= rent.FullScreen,null ) gBtnArr["nb_sldshwBorder"].SetActive =3D _BSetA_Border; gBtnArr["nb_sldshwBorder"].SetInactive =3D _BSetI_Border; gBtnArr["nb_sldshwText"] =3D new TxtBtn( "nb_sldshw","nb_sldshwText",parent= .FullScreen,null ) gBtnArr["nb_sldshwText"].SetActive =3D _BSetA_Border; gBtnArr["nb_sldshwText"].SetInactive =3D _BSetI_Border; gBtnArr["nb_voice"] =3D gBtnArr["nb_voiceBorder"] =3D new ImgBtn( "nb_voice= ","nb_voiceBorder",18,parent.ToggleVNarration ) gBtnArr["nb_otlTxtBorder"] =3D gBtnArr["nb_otlTxt"]=3D new ImgBtn( "nb_otlT= xt","nb_otlTxtBorder",23,parent.ToggleOtlText ) gBtnArr["nb_ntsBorder"].m_flagId=3D "nb_nts" gBtnArr["nb_ntsBorder"].SetFlag =3D NtsBtnSetFlag gBtnArr["nb_otlTxt"].ChangeIcon=3D GetOtlTxtState /********************************************* Context menu implementation _CM() is the function that's hooked up to the oncontextmenu event. Once we're asked to show the menu, we first build it by creating DIVs on-the-fly. Then we position it=20 within the screen area so it doesn't get clipped. Creating the DIVs using createElement() means we don't have to write out any extra HTML into the slide HTML files. **********************************************/ var sNext=3D"Dalej",sPrev=3D"Poprzedni",sEnd=3D"Zakończ pokaz",sFont= =3D"Arial",sArrow=3D"Strzałka",sFreeform=3D"Dowolny kształt",sRec= t=3D"Prostokąt",sOval=3D"Owal" function ShowMenu() { BuildMenu(); var doc=3DPPTSld.document.body,x=3DPPTSld.event.clientX+doc.scrollLeft,y= =3DPPTSld.event.clientY+doc.scrollTop m =3D PPTSld.document.all.item("ctxtmenu") m.style.pixelLeft=3Dx if( (x+m.scrollWidth > doc.clientWidth)&&(x-m.scrollWidth > 0) ) m.style.pixelLeft=3Dx-m.scrollWidth m.style.pixelTop=3Dy if( (y+m.scrollHeight > doc.clientHeight)&&(y-m.scrollHeight > 0) ) m.style.pixelTop=3Dy-m.scrollHeight m.style.display=3D"" } function _CM() { if( !parent.IsFullScrMode() ) return; if(!PPTSld.event.ctrlKey) { ShowMenu() return false } else HideMenu() } function BuildMenu() { if( PPTSld.document.all.item("ctxtmenu") ) return var mObj=3DCreateItem( PPTSld.document.body ) mObj.id=3D"ctxtmenu" mObj.style.visibility=3D"hidden" var s=3DmObj.style s.position=3D"absolute" s.cursor=3D"default" s.width=3D"120px" SetCMBorder(mObj,"menu","black") var iObj=3DCreateItem( mObj ) SetCMBorder( iObj, "threedhighlight","threedshadow" ) iObj.style.padding=3D2 CreateMenuItem( iObj,sNext,M_GoNextSld,M_True ) CreateMenuItem( iObj,sPrev,M_GoPrevSld,M_HasPrevSld ) =09 CreateSeparator( iObj ) CreateMenuItem( iObj,sEnd,M_End,M_True ) mObj.style.visibility=3D"visible" } function Cancel() { window.event.cancelBubble=3Dtrue; window.event.returnVa= lue=3Dfalse } function Highlight() { ChangeClr("activecaption","threedhighlight") } function Deselect() { ChangeClr("threedface","menutext") } function Perform() { e=3DPPTSld.event.srcElement if( e.type=3D=3D"menuitem" && e.IsActive() ) e.Action() else PPTSld.event.cancelBubble=3Dtrue } function ChangeClr( bg,clr ) { e=3DPPTSld.event.srcElement if( e.type=3D=3D"menuitem" && e.IsActive() ) { e.style.backgroundColor=3Dbg e.style.color=3Dclr } } function M_HasPrevSld() { return( parent.HasPrevSld() ) } function M_GoNextSld() { if( gIsEndShow ) M_End(); else GoToNextSld() } function M_GoPrevSld() { if( gIsEndShow ) { gIsEndShow=3D0; history.back();= PPTSld.event.cancelBubble=3Dtrue; } else GoToPrevSld() } function M_True() { return true } function M_End() { window.close( self ) } function CreateMenuItem( node,text,action,eval ) { var e=3DCreateItem( node ) e.type=3D"menuitem" e.Action=3Daction e.IsActive=3Deval e.innerHTML=3Dtext if( !e.IsActive() ) e.style.color=3D"threedshadow" e.onclick=3DPerform e.onmouseover=3DHighlight e.onmouseout=3DDeselect s=3De.style; s.fontFamily=3DsFont s.fontSize=3D"9pt" s.paddingLeft=3D2 } function CreateSeparator( node ) { var sObj=3DCreateItem( node ) SetCMBorder(sObj,"menu","menu") var s=3DsObj.style s.borderTopColor=3D"threedshadow" s.borderBottomColor=3D"threedhighlight" s.height=3D1 s.fontSize=3D"0px" } function CreateItem( node ) { var elem=3DPPTSld.document.createElement("DIV") node.insertBefore( elem ) return elem } function SetCMBorder( o,ltClr,rbClr ) { var s=3Do.style s.backgroundColor=3D"menu" s.borderStyle=3D"solid" s.borderWidth=3D1 s.borderColor=3DltClr+" "+rbClr+" "+rbClr+" "+ltClr } ------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/fullscreen.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" ------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/buttons.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhWAESAPf4AAAAAIAAAACAAICAAAAAgIAAgACAgICAgAQEBISEBASEBISEhAQEhMTExAQE /KTM9Pz8/ERERPz8BAT8/KSkpGRkhMTcxCRkxAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMDAwP8AAAD/AP//AAAA//8A/wD//////yH5BAEAAPgALAAAAABYARIA QAj/APEJHEiwoMGDCBMqXMiwocOHECNKnEixosWLGCEiQKCRo8YDIEHig2DxAD4LKD1avDDhgUuV GUOGbHBR5QGYFBG4fHAB58EKECJEwCfUYAWPFGAygLCRKQIIUKM6WAohKUGgCikcFWh1INWoYKVS 7SrQ41GbIhGYLAuVQVOoC+IyXUuUAkG1HE3KFDhAwkgJc5/qDZmxsOHDiBMrXsy4sePDGyP7lChT 5MULmDPnlDw5YmW6FTNrfgi0aNGEZPEtbfo2bNTUpYeeRph69dPWrqvCNFuBIGG1A59CYPAVQtwF cw0OxWdTIOiBCQAjaAB17fOFII8voGmRc+eOkilm/z9OvTtnjN4hYk1YoT3H2rnBOphPAB9skgq3 2lcaX/5YnJVt9BloAar12UEIRGCZdQghMABI1Tn32IQUVthYexhmqGGGMBHAgIfEhSiiiATAtOGJ GnYI4ogsEldicAYOGNJGZaml3Y0L3NTZUBz1xlB0PUoUI0jlVWRSVN89xBKSGB1YU1TMoRfVBEle hR9HQs1GEHxQ3RZZbveZthxt/LEmXHyp5XWABSCpaRJwbM13gAACPHVccgJFgF+NEhqUAEkQSCfc ddhVhh5dVTaEAEsTUNlkZUWKN9BNGDE6QU8OrSdbllzpxyVTTrU21Uj3scfhp7nNpyoDaTIEJ3P9 If8J2kbLNYegg9JRBwGhFvbq66+ZUiDssMQWK2yHxiZLrInKNotss8l+B5yBrr5p2UIJvortANoC 6+234IbLla/elRtZjeamh5CC3Sb0YLvixivvYkDFGlZqBNh7r4n6goVvv6/ZlCicN+kL71ALTnpQ dCIZp7CihkLA3UQmoWRBogyxtBPGCTnZncVR1rSTo5nuydC/Eo8kUH+lOoTyyvjoCuZu+PjYIKLD rZybtrM1d10C0QXKEVz48GrQkEeWdFJKlbb0UmEeV0SzyC6RvNB646LWIVjUNeC1zAFb+RDKXksM 9r531bwmpQW9+hQDDsx5pqwDRWBXcFES2hc+gEn/wJGdEEWdE6LoWcoxQweaTNmkhydkKaYMYY2Q p1unbLl/pPKbn3v7EZRvrKvqlja2ONvrtoIw9tn2g32/tQBlhtYkU+MNikZ7QYlPDPuMldpOmuJX nVo5VF3HjI+q89mteX5IDd/fVFClma5kiE4f2XUJhlz09gj2NbTDRifkmu7zXjR++RVJ/lPznuvr QH2iD6S+UewP9Dnon6d2NLwN8n90BB6hC68cFMCHoe+ACASP9c4DowUyEF0OPFcDI0ij/VXPaAKC UfhS95AKGoQ7IBRICI1HwhGaUIQoLGEKT6jCFrLwhSuMoQtlCMMZ2rCGOKShDm+4wxzy8Ic+DGIP B4cIRCKGMCAAOy== ------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/frame.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Ujednolicenie zasad katalogowania Korzyści ------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/outline.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii"

No= tatki

Pokaz slajdów

Konspekt

1

CHARAKTERYSTYKA TREŚCIOWA

DOKUMENTÓW WEDŁUG

NATIONAL LIBRARY OF MEDICINE

Biblioteka Medyczna

Collegium Medicum

Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie

Elżbieta Bohatkiewicz

Jolanta Cieśla

2

Korzyści wynikające z ujednolicenia zasad katalogowania

Użytkownicy

Wyszukiwanie informacji

Identyfikacja dokumentów w bazach danych

Dotarcie do zasobów bibliotek

Biblioteki

Usprawnienie katalogowania (współkatalogowanie)

Wymiana danych

Utrzymanie spójności danych

Utrzymanie wysokiej jakości danych

3

Katalogowanie w zautomatyzowanych systemach bibliotecznych

Jednolite zasady sporządzania opisu bibliograficznego

Rekordy khw z jednego źródła (wspólnego dla współpracujących bibliotek)

Jednolite zasady doboru haseł

Jednolite zasady budowy katalogu

4

Trudności

Czynnik subiektywny

nie pozwala całkowicie wyeliminować rozbieżnośc= i i błędów

Brak możliwości przygotowania skończonych instrukcji=

obejmujących wszystkie przypadki z „życia” katalogującego przedmiotowo

5

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Wykorzystano informacje pochodzące z:

Publikacji, instrukcji, wskazówek, materiałów roboczych, itp., dostępnych na stronie NLM

Uwag w rekordach haseł wzorcowych MeSH

6

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Indeksowanie przy pomocy Medical Subject Headings (MeSH®)

MeSH wykorzystywany w przygotowaniu Index Medicus®, Medline®= ;, PubMed® i katalogowaniu przedmiotowym

Indeksowanie wszystkich materiałów niezależnie od = daty druku

7

Sekcja Katalogow= ania NLM

Uczestniczy w PCC – programie współkatalogowania (koalicja zorganizowana w celu popierania efektywnego wspó= 22;katalogowania poprzez zwiekszenie dostępności standaryzowanych rekord&oa= cute;w bibliograficznych)

Odpowiada za przegląd i rozwój polityki katalogowania, za formalne i przedmiotowe katalogowanie oraz klasyfikację materiałów drukowanych, audiowizualnych i źródeł elektronicznych nabytych przez NLM

8

Sekcja Katalogow= ania NLM

Utrzymuje katalog elektroniczny dostępny na stronie internetowe= j

Utrzymuje własną kartotekę haseł wzorcowych (pon= ad 11.845.000 rekordów haseł osobowych i korporatywnych, tytułów ujednoliconych i haseł przedmiotowych w formacie MARC 21 - dane z 2004 r.)

Utrzymuje i rozwija w dostępie online Klasyfikację NLM

(schemat rozmieszczenia literatury medycznej w bibliotece)

Odpowiada za przyporządkowanie skrótów tytułów pojawiających się w rekordach LocatorPlus przy indeksowaniu wydawnictw ciągłych i monografii oraz indeksowaniu cytowań

Katalogujący wykorzystują te same reguły stosowania haseł MeSH, jak indeksujący artykuły z czasopism

9

National Library= of Medicine

1999 r. – wdrożono system Voyager

Podjęto działania w celu skoordynowania praktyki katalogow= ania i indeksowania

W LocatorPlus zakończono praktykę dookreślania hase&#= 322; prostych lub rozwiniętych przez określniki formy, geografi= czne i językowe

Rozpoczęto wprowadzanie deskryptorów geograficznych i typów publikacji do oddzielnych pól

Informację o języku publikacji koduje się w polu 041 formatu MARC

10

Jednostki leksy= kalne języka MeSH

Tematy Określniki

11

Jednostki leksy= kalne języka MeSH

Tematy

jednostki leksykalne autosyntaktyczne; mogą tworzyć sam= odzielnie hasła przedmiotowe proste

Tematy rzeczowe (przedmiotowe)

odwzorowują przedmiot, o którym informacja zawarta je= st w tekście dokumentu

Tematy formy („Typ publikacji”)

wskazują formę piśmienniczą lub wydawnicz= 61; dokumentu

12

Jednostki leksy= kalne języka MeSH

Określniki

jednostki leksykalne niesamodzielne syntaktycznie; mogą wyst&#= 261;pić w zdaniu tylko po temacie, współtworząc z tematem h= asło przedmiotowe rozwinięte

Określniki rzeczowe (przedmiotowe) (83)

odwzorowują cechy przedmiotowe informacji zawartych w dokumentach (wskazują właściwości, cechy przedm= iotu i jego ujęcia); służą do zawężenia treści tematu, do sprecyzowania aspektu opisywanego zagadnien= ia

13

Jednostki leksy= kalne języka MeSH

Inne rodzaje określników:

(stosowane do budowy haseł rozwiniętych wieloczłonowych)

Określniki lokalizujące (geograficzne)

lokalizują w przestrzeni

Określniki formy (formalne)

wskazują formę i/lub sposób wyrażania informacji w dokumencie

Określniki językowe

wskazują na rodzaj języka dokumentu

14

Jednostki leksy= kalne języka MeSH

Check tags – deskryptory obowiązkowe

polityka katalogowania NLM nie zezwala na użycie „check= tags” w nadawaniu charakterystyki treściowej dokumentów w katalogu

15

Kolejnoś&#= 263; w hasłach rozwiniętych w polu 650 rekordu bibliograficznego

Hasła rozwinięte dwuczłonowe stosowane w LocatorPlus= :

650 _2 ‡a Main heading / ‡a topical subheading

- określniki geograficzne i formy - awansowały do rangi tematu i zostały umieszczane w osobnych polach: 651, 655;
- informacja o języku – została zawarta w polu 04= 1

Hasła rozwinięte wieloczłonowe (Distributed Subject Heading Structure):

650 _2 ‡a Main heading / ‡a topical subheading / ̶= 5;z geographic / ‡v publication type/genre [formerly form subheading] / ‡x language

16

Kolejnoś&#= 263; w hasłach rozwiniętych w polu 650 rekordu bibliograficznego

Przykłady:

NLM LocatorPlus Structure:

650 12 ‡a Skin Diseases ‡x diagnosis

650 22 ‡a Skin Diseases ‡x therapy

655 _7 ‡a Atlases ‡2 mesh

Distributed Subject Heading Structure:

650 12 ‡a Skin Diseases ‡x diagnosis ‡v Atlases
650 22 ‡a Skin Diseases ‡x therapy ‡v Atlases

Choroby skóry – diagnostyka

Choroby skóry – leczenie

Atlasy [Typ publikacji]

Choroby skóry – diagnostyka -- atlasy

Choroby skóry – leczenie – atlasy

17

Kolejnoś&#= 263; w hasłach rozwiniętych w polu 650 rekordu bibliograficznego

Przykłady:

NLM LocatorPlus Structure:

041 _9 ‡a eng ‡a fre

650 12 ‡a Medicine

655 _7 ‡a Dictionary ‡2 mesh

Distributed Subject Heading Structure:

650 12 ‡a Medicine ‡x Dictionary ‡v French

650 22 ‡a Medicine ‡x Dictionary ‡v English

Medycyna

Słowniki [Typ publikacji]

Medycyna – słowniki – francuski

Medycyna – słowniki – angielski

18

Hasła nies= tosowane do charakterystyki treściowej w katalogu NLM

Grupa haseł szerokich – o znaczeniu ogólnym

Przykłady:

Amino Acids, Peptides, and Proteins

(Aminokwasy, peptydy i białka)

wprowadzono uwagę: „not used for indexing or catalogin= g

Anesthesia and Analgesia

(Anestezja i analgezja)

wprowadzono uwagę: „not used for indexing CATALOG: do = not use”

Podczas nadawania charakterystyki treściowej, używane s&#= 261; hasła szczegółowe, obejmujące dane pojęci= e

19

Hasła nies= tosowane do charakterystyki treściowej w katalogu NLM

Grupa deskryptorów obowiązkowych „check tags”= ;

Przykłady:

In Vitro - In vitro

English Abstract – Streszczenie angielskie

Female - Płeć żeńska

Human - Człowiek

Male – Płeć męska

Zaopatrzona w komentarzu w adnotacje:

- check tag only

- CATALOG: do not use: for indexers only

20

NAF - Catalogin= g Name Authority File

Grupa haseł korporatywnych i ujednoliconych tytułów serii, baz danych, itp.

Przykład:

American Cancer Society

American Dental Association

American Heart Association

Zaopatrzona w komentarzu w adnotacje:

CATALOG: use NAF entry

Podczas nadawania charakterystyki treściowej, stosowana jest f= orma hasła przyjęta w Cataloging Name Authority File (NAF)

21

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Katalogowanie przedmiotowe wyszczególniające:

Zaleca się stosowanie najbardziej szczegółowych terminów dostępnych w MeSH

Bardzo ogólne opracowania mogą być scharakteryzo= wane jednym terminem

Złożone pojęcia są reprezentowane przez dostępne „pre-coordinated descriptors” – terminy łączące dwa lub więcej pojęć=

Jeżeli właściwy (pożądany) termin nie występuje w M= eSH, pojęcie jest reprezentowane przez dwa lub więcej hase= 22; prostych lub hasła rozwinięte

22

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Nazwy geograficzne mogą być stosowane w każdym przypadku, nawet wówczas, gdy w rekordzie hasła MeSH adnotacje nie precyzują tej kwestii.

Typy publikacji są stosowane swobodnie. Można stosowa= 3; więcej niż jeden typ publikacji, aby oddać charakter informacji zawartych w publikacji.

23

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Katalogowanie przedmiotowe wyszczególniające

Uwypuklenie głównego tematu publikacji - wprowadza si&#= 281; najbardziej specyficzne dostępne hasło lub hasła

Liczne tematy szczegółowe – wprowadza się ty= le szczegółowych haseł, ile wymaga zawartość pracy

Kiedy wymagane są więcej niż trzy hasła szczegółowe występujące w strukturze MeSH w je= dnej gałęzi drzewa       = ;    (w jednej podkategorii układu systematycznego), nale&= 0;y wprowadzić na ich miejsce hasło szersze (nadrzędne z danej podkategor= ii)

24

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Przykład:

W publikacji poruszone następujące tematy:

Choroby rogówki - Corneal Diseases (C11.204)

Choroby nerwu wzrokowego - Optic Nerve Diseases (C11.640)

Wady refrakcji - Refractive Errors (C11.744)

Choroby siatkówki - Retinal Diseases (C11.768)

Należy użyć:

Choroby oka - Eye Diseases (C11)

25

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Katalogowanie przedmiotowe wyszczególniające

Używa się nie więcej niż trzy określniki z jednym hasłem MeSH (wyjątek tylko w sporadycznych sytuacjach)

Gdy potrzebne są więcej niż trzy określniki z jednym hasłem MeSH – należy zredukować ich liczbę posługując się Hierarchią Określników Rzeczowych (Topical Qualifier Hierarchies)<= /li>

26

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Przykład:

-- diagnostyka - diagnosis

-- leczenie -therapy

-- epidemiologia - epidemiology

-- śmiertelność - mortality

Należy zastosować pierwsze trzy

(„śmiertelność” zawiera się w „epidemiologii”)

Hierarchia Określników Rzeczowych:

statistics & numerical data

epidemiology

ethnology

mortality

supply & distribution

utilisation

27

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Prace omawiające wiele aspektów tematu

Generalnie hasło MeSH stosuje się bez określników (jeżeli liczba określników= nie może być ograniczona do trzech przy użyciu hierarchii określników)

Zastosowane z hasłem MeSH określniki muszą być wymienione na liście dopuszczonych dla danego hasła

28

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Hasła łączące z góry kilka poję= 3; (pre-coordinated Main Headings):

Dictionaries, Chemical - Słowniki chemiczne

Dictionaries, Dental - Słowniki stomatologiczne

Dictionaries, Medical - Słowniki medyczne

Dictionaries, Pharmaceutic - Słowniki farmaceutyczne

29

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Legislation [Publication Type] –

Akty prawne [Typ publikacji]

Typ publikacji stosowany tylko wtedy, gdy 20% lub więcej objętości materiału zawiera tekst aktów prawn= ych, statutów, zarządzeń lub regulacji

Statistics [Publication Type] – Statystyki [Typ publikacji]

Typ publikacji stosowany tylko wtedy, gdy 20% lub więcej objętości materiału to dane statystyczne

30

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Poszczególne grupy wiekowe i hasło „Ciąża”

Jako temat w haśle przedmiotowym (podstawowy aspekt publikacji, np. grupa wiekowa jest analizowana od strony psychologicznej, socjologicznej, itd.)

Jako temat w haśle przedmiotowym (w przypadkach, gdy występuje w relacjach z innymi hasłami MeSH lub kombinacj= ach z określnikami)

W hasłach rozwiniętych wieloczłonowych mogą być stosowane jako określniki

31

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Poszczególne grupy wiekowe i hasło „Ciąża”

Jeżeli zostały zastosowane w haśle przedmiotowym – mogą być użyte do budowy hasła rozwiniętego poprzez dodanie w podpolu \x określników wymienionych na liście dopuszczonych dla danego hasła

Przykład:

Aged – physiology Wiek podeszły -- fizjologia

Adult – psychology Dorośli -- psychologia

32

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Poszczególne grupy wiekowe i hasło „Ciąża”

Jeżeli zawartość katalogowanej przedmiotowo publika= cji skupia jedną lub więcej grup wiekowych, to jako hasła główne umieszcza się wszystkie grupy wiekowe

W hasłach rozwiniętych wieloczłonowych, jako określniki rzeczowe, dodaje się wybrane grupy wiekowe

33

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Przykłady haseł zawierających informacje o grupie wiekowej lub ciąży:

Infant Behavior Zachowanie niemowląt

Infant Equipment Sprzęt dla niemowląt

Infant Food Pokarm dla niemowląt

Anemia, Neonatal Niedokrwistość noworodków

Jaundice, Neonatal Żółtaczka noworodków
Child Care Opieka nad dzieckiem

Adolescent Nutrition Żywienie młodzieży

Geriatric Psychiatry Psychiatria geriatryczna

Pregnancy Complications Powikłania ciąży

Dental Care for Aged Opieka stomatologiczna nad człowiekiem starym

34

Charakterystyka treściowa dokumentów
National Library of Medicine

Animals and Animal Population Groups

W 2004 r. - zmiana:

- Check tag „Animal” przesunięto do hasła „Animals”

- Termin odrzucony „Animal Population Groups” awansow= ano do rangi hasła przyjętego

35

Informacje w re= kordach haseł wzorcowych MeSH w formacie MARC 21

Pole 360 (odsyłacze orientacyjne uzupełniające)

informacje o terminach pokrewnych dla hasła przyjętego
skierowanie do różnych form wyrażeń utworzon= ych od wyrazu/wyrażenia będącego hasłem przyję= ;tym

Pola 5XX (relacje hierarchiczne i kojarzeniowe)

wiążą ze sobą hasła wzorcowe

wskazują hasła bliskoznaczne, nadrzędne i podrzędne (szersze i węższe)

Pola 667 (noty dotyczące stosowania terminu)

informacje pochodzące z „Annotation”

Pola 680 (noty dotyczące znaczenia terminu)

informacje pochodzące ze „Scope Note” – wyjaśnienie definiujące

36

Przykład z= NLM LocatorPlus

37

Annotation/Pole= 667

Pomoc dla indeksujących i wyszukujących dane

Instrukcje dotycząca stosowania hasła w postaci krótkiej, jednakowo zapisanej informacji

Odnośniki do Indexing Manual zawierające paragraf lub num= er paragrafu podręcznika wydanego w 1983 r. i jego rocznych suplementów

Przykłady:

ABNORMALITIES Manual 19.7+, 19.8.1

ACUTE DISEASE Manual 23.16+

38

Annotation/Pole= 667

Odnośniki do Technical Notes zawierające numer TN

z krótkim zestawieniem zawartości

Przykłady:

ANIMAL DISEASES TN 136; TN 193

MOVEMENT TN 130: definition & examples

Check tags (deskryptor obowiązkowe) są opatrzone w odnośniki

z Indexing Manual i inne stosowne informacje

Przykłady:

FEMALE check tag only for ...

IN VITRO check tag only

39

Annotation/Pole= 667

Noty sugerujące użycie, np.:

W rekordach dla terminów oznaczających organ – odesłanie do procedury chirurgicznej

Przykład:

LARYNX / surg: probably LARYNGECTOMY

W rekordach dla terminów oznaczających organ – odesłanie do choroby zapalnej

Przykład:

TESTIS inflammation =3D ORCHITIS

40

Annotation/Pole= 667

W rekordach dla terminów oznaczających organizmy (drobnoustroje) – odesłanie do infekcji, infestacji

Przykład:

PLASMODIUM FALCIPARUM

infection =3D MALARIA, FALCIPARUM

W rekordach dla terminów oznaczających typy histologicz= ne nowotworów – instrukcje użycia terminu organ/nowotwór, przypomnienie o powiązaniu hasła z typem histologicznym

Przykłady:

ADENOCARCINOMA

coord IM with precoord organ/neopl term (IM)

DUODENAL NEOPLASMS

coord IM with histol type of neopl (IM)

41

Annotation/Pole= 667

Uwagi ostrzegające przed możliwą pomyłką l= ub mylnym klasyfikowaniem (do not confuse with)

Przykład:

ISLETS OF LANGERHANS

do not confuse with LANGERHANS CELLS

Wszystkie pierwiastki są zaopatrzone w liczbę atomową= ;, w tym izotopów i radioizotopów

Przykład:

CADMIUM Cd-114; Cd-106, 108, 110-113, 116 =3D CADMIUM= (IM) + ISOTOPES (NIM); Cd- 103-105, 107, 109, 115, 117-119 =3D CA= DMIUM RADIOISOTOPES (IM)

42

Annotation/Pole= 667

Hasła korporatywne są opatrzone wskazówką o użyciu formy z NAF (Cataloging Name Authority File)

Określniki rzeczowe zaopatrzone są w:

uwagę „tylko jako określnik” („subhead only”)

uwagi o zakresie stosowania

odnośniki do Indexing Manual

krótką formę używaną przez indeksujących i katalogujących przedmiotowo i użytkowników

datę wprowadzenia do systemu

instrukcję dla wyszukujących

43

Annotation/Pole= 667

Stosowane adnotacje:

CATALOG: używaj NAF (Cataloging Name Authority File)

CATALOG: używaj 4 lub więcej stanów (USA)

CATALOG: nie używaj do katalogowania przedmiotowego (gdy hasło znaczeniowo jest bardzo szerokie)

CATALOG: nie używaj; tylko do indeksowania (np. Female, Male – check tags stosowane tylko do indeksowania)

44

Annotation/Pole= 667

Wybrane stosowane skróty i symbole:

GEN Termin ogólny, zaleca się szczegółowe<= /li>
SPEC Oznacza specjalność

SPEC qualify Używać tylko określników dozwolo= nych ze specjalnościami

IM Index Medicus

NIM non-Index Medicus

IM or NIM Stosować zależnie od punktu widzenia lub uwypuklenia tematu

w tekście

no qualify Brak dozwolonych okeślników

Only Używać tylko wymienione określniki

do not use/ Nie używać określników wymieniony= ch po znaku /

TN Technical Note z cytowanym numerem

Manual Indexing Manual z numerem właściwego rozdział= ;u

CATALOG: Uwagi dla katalogujących

CAT: Kategoria

=3D Jednoznaczne z

Policy Ogólna polityka indeksowania

COORD Łączyć z

45

Polityka katalo= gowania NLM

Ciągłe poszukiwanie lepszych, nowocześniejszych rozwiązań - zmiany coroczne, np.:

Zmiany w zakresie kartoteki MeSH

Wprowadzanie nowych haseł MeSH

Migracja haseł MeSH

Usuwanie z bazy haseł MeSH wycofanych z użycia

Zmiany w zakresie stosowania haseł MeSH

Zmiany praktyki indeksowania

=
------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/oledata.mso Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: application/x-mso 0M8R4KGxGuEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPgADAP7/CQAGAAAAAAAAAAAAAAACAAAAAQAAAAAAAAAA EAAA/v///wAAAAD+////AAAAAAAAAAACAAAA//////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////9 /////v////3///8EAAAABQAAAAYAAAAHAAAACAAAAAkAAAAKAAAACwAAAAwAAAANAAAADgAAAA8A AAAQAAAAEQAAABIAAAATAAAAFAAAABUAAAAWAAAAFwAAABgAAAAZAAAAGgAAABsAAAAcAAAAHQAA AB4AAAAfAAAAIAAAACEAAAAiAAAAIwAAACQAAAAlAAAAJgAAACcAAAAoAAAAKQAAACoAAAArAAAA LAAAAC0AAAAuAAAALwAAADAAAAAxAAAAMgAAADMAAAA0AAAANQAAADYAAAA3AAAAOAAAADkAAAA6 AAAAOwAAADwAAAA9AAAAPgAAAD8AAABAAAAAQQAAAEIAAABDAAAARAAAAEUAAABGAAAARwAAAEgA AABJAAAASgAAAEsAAABMAAAATQAAAE4AAABPAAAAUAAAAFEAAABSAAAAUwAAAFQAAABVAAAAVgAA AFcAAABYAAAAWQAAAFoAAABbAAAAXAAAAF0AAABeAAAAXwAAAGAAAABhAAAAYgAAAGMAAABkAAAA ZQAAAGYAAABnAAAAaAAAAGkAAABqAAAAawAAAGwAAABtAAAAbgAAAG8AAABwAAAAcQAAAHIAAABz AAAAdAAAAHUAAAB2AAAAdwAAAHgAAAB5AAAAegAAAHsAAAB8AAAAfQAAAH4AAAB/AAAAgAAAAFIA bwBvAHQAIABFAG4AdAByAHkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAWAAUA//////////8BAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPD7o9u88cUB /v///wAAAAAAAAAAMwA2AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAYAAgH///////////////8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAADAAAAP2EBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP///////////////wAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA//////// ////////AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAgQAA AIIAAACDAAAAhAAAAIUAAACGAAAAhwAAAIgAAACJAAAAigAAAIsAAACMAAAAjQAAAI4AAACPAAAA kAAAAJEAAACSAAAAkwAAAJQAAACVAAAAlgAAAJcAAACYAAAAmQAAAJoAAACbAAAAnAAAAJ0AAACe AAAAnwAAAKAAAAChAAAAogAAAKMAAACkAAAApQAAAKYAAACnAAAAqAAAAKkAAACqAAAAqwAAAKwA AACtAAAArgAAAK8AAACwAAAAsQAAALIAAACzAAAA/v////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////8APB8A eJzsfQtgXEd16OxK8jde5x+ChBtoCpVbGtotEvRnSG2a/tRWbnFfW1BpyrbP1UbhJ4NikI1jW3Ec G4wle00ahzgVKYkThALmF8VKCA7kCkGC4/w2HxLHdvyLf/rs3nvnnfmfuXd2tbJNoK+xfHb33juf c86cOXPmzJm5Px4+7/kv9b3xBRL590ekioR0OpmC7l0GkFAX5xKSlNchpVTdrgaoAWD5fggPHwHw AIYAfgQwDPBjgJ8APArwGMBPAXYDPA6wB+AJgCcBngJ4GuAZgDzAswDPATwP8ALAzwBeBHgJYC8A ff3fpP8FAD9IiDYM5bWCadCG0wFmAMwEOAdgFkAKYLYQAXIewPkAFwBcCHARwMUAlwC8AeBSgDcC 1ALUAbwJYA7Ar0h5ejPAWwB+FeBygF8DeCvA2wB+HaAeYC7AbwD8JsDbAX4L4AqAdwD8NsDvAKQB fhfgnQANAI0A7wJ4N8DvAfw+wB8A/CGXbULmAbwH4L0AVwL8McB8gAUA7wP4E4CrAP4U4M8A/hzg LwD+EqAJ4K8A/hrgbwCaARYC/C3A3wG8H2ARwN8D/B+AfwD4R4B/AvgAwAcBWgD+GeBDAP8CcDXA vwJ8GCAD8G8A/w7wfwEWA/wHQCtAFuAagDaAawE+AvBRgI8BfBzgEwDtAEsAPgnwKYAOgOsAlgJ8 GuAzAJ0AyzjubfD3cWiLBVDux6EslqPyfxdDb1eyxPTBlsWXt1z634+dd+c/k51/tS3RhNO+57bq 7Z999HuJKvi9U95LACdbOdWn928GSSawPFea70Jd/x8D/Vng5V9BOyyedP3nQ/1MBzKaKq2fpf9X +fuPod4mkJwF/HPhadXP6q2eRP1TAU6tqOK/Q9lu4WuibV7/98v2LyGGcevfJ6svIjfA9xqAGwHW AtwEsA5gPcDnAD4PsIHLckirZrhlj40D7/3Xtn/58GV//e9tH2/72L+3XXvZn2Y/9G8fLvOE/Tv5 7q99BJdzF8B2gLsB7gH4KkAfwNcA+gHuBfg6wDcAdgB8E+BbAN8G+A7AdwHuAxgAuJ8I3TMI8ADA gwDfA3gI4PsAuwAeBvgBwA8BHgHwAIYAfgQwDPBjgJ8APArwGMBPAXYDPA6wB+AJgCcBngJ4GuAZ gDzAswDPATwPwAyunwG8CPASwF6AlwH2AewHOADwCsBBgEMAhwGOABwFeBXgGMBxgBOMXwCnAEYA RgHGAMYBCgBFAB8gAAgBeCMl2Ji7Bhr+XLIcLj8LsALgeoCVAKsAVgN0AVQqB18A2AjQDdADsAlg M0AOYAvAFwFuBvhPgFsAtgLcCvAlgNsAtgHcDvBfAL0AXwa4A+C/Ab4CcCd5XQ5+HnLABq8kQBVA NUANwBSAqQDTAKYDzACYCXAOwCyAFMBsgHMBzgM4H+ACgAsBLgK4GOASgDcAXArwRoBagDqANwHM AfgVgMsA3sxkEeBXAS4H+DWAtwK8DeDXAeoB5gL8BsBvArwd4LcArgB4B8BvA/wOQBrgdwHeCdAA 0AjwLoB3A/wewO8D/AHAHwL8EcA8gPcAvBfgSoA/BpgPsADgfQB/AnAVwJ8C/BnAnwP8BcBfAjQB /BXAXwP8DUAzwEKAvwX4O4D3AywC+HuA/wPwDwD/CPBPAB8A+CBAC8A/A3wI4F8Argb4V4APA2QA /g3g3wH+L8BigP8AaAXIAlwD0AZwLcBHAD4K8DGAjwN8AqAdYAnAJwE+BdABcB3AUoBPA3wGoBNg GcBygM8CrAC4HmAlwCqA1QBdADcArAG4EWAtwE0A6wDWA3wO4PMAGwC+ALARoBugB2ATwGaAHMAW gC8C3AzwnwC3AGwFuBXgSwC3AWwDuB3gvwB6Ab4McAfAfwN8BeBOgLsAtgPcDXAPwFcB+gC+BtAP cC/A1wG+AbAD4JsA3wL4NsB3AL4LcB/AAMD9ADsBBgEeAHgQ4HsADwF8H2AXwMMJ97zotYB9UPd+ gAMArwAcBDgEcBjgCMBRgFcBjgEcBzgBcBLgFMAIwCjAGMA4QAGgCOADBIwmADbws5H/XVf+9UI9 qQeTMAkTl6p9ZBoR5iFJZt515Z/+ZdVhfnEunxIl4U9+s2fVs/gzZoB+kl9fqq/n8Lwn+PV0WQdU xlPNkBf86m3n8qsZGhNectUp/vsqckUmA09a4XOKzCXufCm3Rd/5Hf7Jplrqzjv559vNHV7mGP99 bSlvQRVTuj+HZ5zmaZKLnO7kewTIZ3M018T1G/n1hzT2gi2idRQj4//QPZaOpZ/oH6/tPJFbts2F GhfOs+o38+t/FCnY3P+9MH9pg/nSh8llMAv+dz6DbIM5KPvFZqUXT5DiMpij/xbM3y+D+c8ChfY0 RMW51t+F5CIo8mJI+icwIf80TF47YDJ7HUxgl/L75q8BKn6f/Hs/THSXwaD+PegclyY+nFiX+N3E OxPvSvwlDKgvwYA7BAP4YzB4v1+mvxJyN0RqruzvfPg7nXzsrxkmfe8HLI4CLrthKP8aUMv+7FRX wvTwz8AgyYMRMgSfA+Ry+LtMPv0I/F0BPeCd5N3kD8h7IO1CMOZuBiNL/N0K5lcT+Qtg9jx4/i6g Mg3MfyuZS1ompORiMgeMxcvJr/G/ev2XBhNxBfD2PjCtBuFvJ+B3Bfyp5yz1r8LfWyD/xafNnb+H Fv4YtOJKMFKXQo0ZZ6rfBcm4Elr+SjIf6HsvXLvL+hT5DxC+jwJcQ9pBnl2p3gc8+RswX28D/m0D 0/MzUrLsVH/Lef4xKOXj8LmcXE3q4O+ySKpm6AD/Ac87yCdA7DugS7wB/uoiqd4FLfY+8ufQPu8D +f4L4KMr1a9Di70D2u9KSP1eSPUuLiVviKTqAAO8BwzMMTAqg8S5YLa68PpN4NDvQtf8GMkCfkuA E44aE3+X2JnYltxdNSN5MBlWvTuZA6r/FjAUT9cmnkx8PbkhuTP5uWR/FUn+OZT6m4ClePpniU8m rk5+O1lIPpY8WlWbXAl4X0l+Xz59Jnl18veTPcmNydXJXcnx5Ee5NEtaEv+S+EHi9mR78sZkW3Jz 8uHkH4GkvlVhlzgG+f4Dar0n+YVkvuqy5GKeV/aXRFPim4l1UOe+5P3Jg1XvTN4AMn8l8E08nZ34 p8Q/JI4knkk8nTiUnJn4Djy5AiTU5s5ikOslib9NfDbRlrg2sSKRBv5dFmuP0n+T0VYN0I7i7you md+Av72JmYlFiWWJtybelpibmAfThsdBM9wP05SHoL9dJdO/E/j1/6O2ujWird49aW11GbTor/K/ t+m/3wYNshw4+B2YEN4PfwPAx7fDn3rOUr8Z/i57XVu9rq3+V2mrc2UP/mOur64DffVJaJdPgSR1 yCfqD9tW7wOZvJbcC38vJqYn3p/4TOJy0Fa/nvhD8jTohcegf+0kD0J/e9//57ZVOW31wQkpsW0r 83cFtOky4OC3yA6wr+4j3wUO/gb84TSv21ava6v/BdpqOcV/W+href0cJd7tkXvP04RHxM176Y+8 5fLveY9WcPdBLznQsy30pgz0DHh9PQNFj/aQvtBLbuvZVvQS23pe9I56pC/oIZAoCQm2Ogs5p4ek Bjyvh/R4WdIDhRDSEPJPKKSBvOglepqPeSTrk5r6AZakZDGkGRUzjaTIgNdFUroY0nDMm5kl2Z6e +aSlbEENUAgqaD7p8lpSDaKggledrSW12dBLdcB3l+cNzCekfpvXciHUBQjUk1QL0NOQrU/1QQGh B2MNK8nraNjmbWvo8KAsUttxd6nKu2rrceXZ2havvllWXvQuyZL5Pc0kC0mae+qBcdlUVxeZ73W8 HXDytpH6LkjgeYTUikrho5n/yHKasl4HMKC+duCeUtX3dEECVH1z/QDp0NXTWmia2inefOBtXx9r +64WIM87n300kz7xwRsUGuyCVJ9VdxZw3La9ZM1eQ6oL1QyYkj5dc4JJRXUD8djF1A6SamZV1rCP BhJ6NawOluRiIDib7WAIoJoHmkOSqO8rTbXXR2pR3QMEWiFC9blAdZ/Xl+3zUvXAYag4ZVMNtSd5 AeerqoGXIBEDXfNJtkzVXgvh6ZuDLGWVe/Ugn7LyIHtphyfavAMomd/DZDOV6moW9df29PXwNm/2 ovV3QOJ6zvSWnhbS4a5/Bq9/IMXqLxJRewuIO6udNPhkKtTCxL1DijtIL3w1z4cGnp4lZJvXxcQ9 FK0jKj+Pi10zSWUZ8UzWsy5Zn4ymOZO7Xwe19yMYd8Xfs/LuN+DuUOzuEbj7FeDCEbBSEt6GXa0v tSY28DvjYG1R71HyJHzeSZLEg7vEe0blInfSZJqQI3SAfbfu2rp3a7K9Vd4dp/38+1H6FP++U37C cGEKuIvSNIUC7ofvBCvh5a20PdEq748Dcez7Ufo0/76LkjQrhD0lqJTtNOSl7IRvXsq+rSErRdwf B2aEvJRn+Pd2yM1KYU9xKXfTgJcyCN+8lP1bA1aKuD8OzAt4KXn+fTfkZqWwp7iUe6jPS3kAvnkp B7b6rBRxf5zu4N+P0mf59z2Qm5XCnuJSfHqvx5779IT3gMdL8rd63Qe6eVnmaejtkL/2eM/KX/d6 okyRajKlHgGBTvteNcl4JPOYrqLGy0Axmf0eTY9652QISec8LwcfJHP07NdOc0mr9ik5ksllSOYA VD/mzUqTDGCT83Lk51T/HEZ9Os2IhK+cx+j1+M8MyH+aHNaYzckQxogcuwuZRErAFu5C9owHAgKl BB4YhhlQE/AwJDU5XnboTeN5gC74/fOhgeSgLvjK5BgH+R32k7HN0HB5jnAqAWOgT6bMMezFjTS/ Ahrgd+hdkiaC8eyZSpKB1KdHw0koqDrN6j7q1bBy0+nnShM1k4slY7PH+Dk1B3KQ4T+rgc0kZ4ii 3luYxALx6QzDk6dk5fP8rBqoUxN1kSIqw5+LPBniy+L2wWjLcRz3EsCs3HPy/hFvurjPyoJn6dzT ZUg+7FXLTgTSkDtQigG5nGbAK93F1hmruluXdXdd1929rPVkjCEXY4Z4nmplYEgVUEAOaX4kcoxJ gCkIXobmLpKNHOcHF9TZXIoRP8JMMjcpfuRy8IxkDD9eUXl+EmPMEdTBo6x5iyqP90bZy3JE9LC0 J3sSDChhukYkOmG4R1elPtG6atX67lU3AfdcHAxyl3ioo3BOcrnmLGT1HML9BDoPVMr0QFqIvWAh 3AAcBQt97422fuIcVFkMB2cTi7IcmcKKgwr3ama+1QiXTMXJVxkAAXZFMkcqY/LlWldljK5CCi7H qz+EmO/DmF9POHGcWqYOc2nFec4n3k/SggOa8/u7E9e1Bt3J1mU3hq2zGes3fuaaaz69sXvZNdmO L6AW8MmsjKeUrSf6NHCP8z9gM6GcYb8YgqCxa4UQ8HSc/ZI3nP1F6GRsdAq989KcP55Iy1E13GcW 31RBWY5M5Q0JyV/WrGfPabpWtqzH+cxJF3oxDYUdRly/GDWmaBPC9SbIELtxwNEav6a0LudgxtLP TN/mOIO1RmPNcUU6JxBOC/HKcHyEnKXTRtS4wLDh53ikQS5qXbbxM63rWYNcn125Mnv9+tYVa7Mr dIN4rCMdjNkVXFhx1TnCtAGzfTOGZSmZRlUeciOCJZsp24mNJWnMNsHlC/WoQ0R+LmqvxHh2yHuD UOlpIXNK+bOCA6ZCOCcww6aKVsmRIHO54HNpfnHpikowMEwqju5PXbts2bWfWt/6sWVrjQ4Z8oCU jItj04ipO+k5GXYx6t68do4OS1bNGQbCw0QcM2yObgehdQQhXM/wISvOtCNG86e55p+lhgg+aHhh ribOt9+WiDERFOrO7voZiSlvBqEKT0Y4NxNx7iPhsimrurs+2da6HHGOcmwdkobrdnbOOYhxGYkc 6qDAOMavQ4hvb9StEedb6BQ23kGFumdSo9Q9GmUd8va2iErnoxTr5xbfPD1YkYxb4GQPXXXDklWf X3L9uo90aLYV2KA1DqNkmrwE5gITHNRhx72AgBHy0GQGmTn2ICM1q87AmAmtfMgWQpVDjYCSmWKU izNTWj6gu2eJQUfpeNANcuixeHnCewbmAEw3HHbw58ZrWvmQ8uk2GEy6P3tt6yfWx/gDjAf+ZLgh gvlTw/VrWnFoj5cEBr4grzxu/WBS3xTV65pUz63X70UUCDs/p0lA5myBG0pi1MuFZCYaN3JhehZ0 ZiKGBvF8Bu+qYtYlZhTjiKY3izZDYqfyqkERKDpPDvcyDfscdTJhiAvXwYqmH0+DiZTJ8DE6TuEf EmQk5KQWMdOKjDRecvJ5htkYGW5e8fEPU9goWs0TOoh/pnVqPdzJgVMm4iM3JjGXwSRmcpWR6Jph SdqUFsRaxfQET45PouXEDTb+iamCoc0nb8mocZWN/p6dVAwOML7NkGnY0DpyFqeLlRGjG6o8MdOk KLJRr44LddpJDht3CKShME2BRKM/R3qQlkL0SG0eEbwYPe9SXUuOhBlhCksxzWU0eWJM5YnEiDT2 8yTJaCMsb0KpAl+RtoiT9CY5ycGaQKXOsZEpyQwF79yIuiCZs9lIp+e7CujdkCKgx9P3sRKDrY+0 v8TKU/eD9Nf49+PpJ/n3Pbwc9hSXEtLt8DSkx0Qp4dYfilLUfZ+XEtLdvJQQcrNS2FNTSpJQehc8 pfRVKKWKtG7d+gMopapV3y/yUij9KS+FQm4wwfhTU0qC0DvhIaFHoZAkFPIwlJFsVXcLvAhCH+NF EMjKJhPwEFPzFeZpFJTsEnSwO+M866M8450c/6/gXKfh6v3Frd69fj3x9Ti94a7l6G/LXXDn0HL0 t+XQLxrH16/P7HqEFslRGpL9NAA9EpKXKNNOITkFWqBIj3H9GILWrIKn5Gn4SfklS8BvjUOKY1aJ pyjTTJSMwpMCfO+DxCH8/hkvi5AxgFF6nDKtzBZzKGgQXlTIb1HCCtgbK5I9HdNFTmFblODXz/gT VegxPkiIq2c4AaBS4Tn7PAnX7lIppyqA8sR3yBEW7CjSaawaolKFZCq/4j8FwjX8IZCm0hBZQhXh FAsEfY7OFPaYJ5gicsEv0Neibl/WHyCsA1lyNSWyYaguRDxzUfQ2haP4iv+n8odPU4o8+WCcTDeZ OXGUIzOL/xA481oSgl3TzX2f5xCNT9Xzav5QsUXwIRTtjVsnpJfgCoi6kI0yRV6HTnIDWSn7rhHZ AyqywsArqwx1simyBh/kRNIXaAylJMovIlmu2g8/jeQp4p/TRLE8cSBTTdFskqUkpbS5ZTKQfAyM xAnRTPJeQyQ5Itk03bSneF0U1RelKdJixchjlU1IYUmqVEvGqJJpXRqBweVl5NI0vS/pu9QlyFQ3 SMBR0KJJaDlCA9VTJ0vqNF1OSGZRU2iEy1GtGoCAMREk8DvJyx7j7edzUUzyvlZFZZJQCrJQlWB0 qkdK7YjfBXhctO6HcC/gEiGuhVQmtX5iXEzKHsgtSKJ+26pjOf0hlPKtyL1H4N43I/eGIH/03ms7 Zh0HrF6VcBwoehG+T3KOs2sBh/k3o9SH4YKQV2IlnBS6iac8KYVpL9w4IX8H9ARcPcvvmFYmMFqy sQyXdoLLzymp4XB5LwGc0H2F1ZqXd1gPPlKiJKWoREvJYYQ1Z42Q8VALTaA7gRKeUAis7DJYe+ke qgsNZU4lX1OVzg2k1hyXIxLrGgWet0aNfVyzE6prHrHoOClLD7BOpaJePXjUqKFEjQw+fJ8T6V9y GJlBqO7644oYYo0v0ZzVBHFQVCPo0CiN81umhBrVy1NmAOL/o8T5NmHxccPWhXK4CHRTWDmFFI6a FhKdE6VCNESHpwhFBX6pRhxUSVIPFScjqllhNDE9WE2awTxGj9Dc44aegCpTB2lkNexbA23BRY2j Cvk02jCGGKH/aqgUUZuYGVq3Y2qi4oMG6VCaX+Naopl4XCCTRvIlYzWOuqgyGmWqRCeGg03ciO7e 3IKhZuTAQ0RSoliUKZVZFOjhgrKRheqBpshvJYjWL0SZw4ItRVmNz8etgp4AMCPbaI4qjI2aQGDs H4IEA3RcKm2lYr9qpfk+3LmPigmFUOLxNA9DyfdRhsZJgGOA5j1nYWj5KW2um9e0qGnRWf2fbJpX BwpszlUPf4CkHoxWOK9/aBf7O3v/h5JD/fOgwqv6Hx4iV0YrTDQNHcwnbul9OJ/MDzVBsoVDz+er H9vY853HjuTJBxzJD+er+tsX8wy7FkGGD0CGmj0bVq744vBRV45Fu47ma3Z1Lm7v3aErYXmm7Nm0 Zlnn6jtfdWVaOHQsP3X3umvbe3oHRDZV1bQ9W7Z0r+/svPG+4278juen9ba3r97R27mb59y1UOac 8fimrSs3fHHNipUbv3PSiekQ3P5W2E57q9ctahq26z1nz6atHR3rN3SvXrnyi98ZcVM6kj9naHl7 e8+OdYsWzWvZvWNvPjncO7jPkL0vnxju9/OzoLDOJZ0r1n9x/eqVN/7XqJuSsXxqz6b2xUBKe9PV ixuv5uX1krZ9Bq/9+eTgnGv8/GxW4EevX9GxpnvLjStXru8fd3N1PD+7t31x5x072pua2levbmwZ 3lHMJ3oH/XxN73A+39s/lk8O9Q6GcK9/JF813Ns7XGQ8FNj7+erewd5r1oT52YPXLB3OD/f25wd7 B5eShf1B/lxO0403runsXL2lG5DoKbjJKubJQNg+5Y7enkVNV7eHnVWMsjD/jsa5cwlZk28jC8nC wTpCGoeXks35YbIASM73pwiZO5xvJHkGm+EqBXzUfPDzF5C5c+aQa/K9ZE4qNTg8JzU8NzUIuqcx yJ/PmbNmzY0rr+/sXN+9AVpwu+8WgCA/fXh1e/u6HetamhaFnVPaO9sVdmTpcF0KsEu19S5IDW6G S7Iwv4ZsvhWwq6sb7ocriV0jGexv3OyrVv8gYHcxSQ0Pk8b83Dn5QZIBJOeSpfAJLVfNkQvX0Btn AOeuB4lYubJrOMyTD8bRg9sXDvQAdr0t85quXt3Z2Q7Q2CLxywNyvW3AwTypa2uDyhamhhvroJY2 xkCBGP/6EHBl6bDmXmaY4dcI2RrzJNXYyH4uZB8cvym8WdesCW6ctf76zuuu74YOtO6RfD4TRW9W y27AYMGC9paWHbt39wTtUzvbAburhwG7WRq7XoZd2PYra6D0peRDDuzySxuhqX0ldZnH/Pw0hd3c sHdGP0uVGra5d+6Nq6EjbfjSlk3Xr1720VYHepx75JZw3rTGBasp3d27uD0A0VPM64VChzh6c6Gl 2qCSurlkkKE3BBUPpxrh+fBwHTBvASQhhnmA3iUSvQWkH9o9D92BLICcmWHdKdbcCPh133rX9vUf D5ZUbXKiB7J3we6WefMWNM4boHSgfTHnnkQPkPlQnqO3mdTVQbeAi7n5PJO9NWRuXaofruvqUgQq Z0kt2VPo9c9hnWYwNQdad/NwivWMC0XPYNhtueuuLUs+2rFkSec3ncLH+u15O5oYfk2A3x3t7RK7 6SDubSB0vW2gNqoG29r6ob0H2wDVwWvho79tKdyfsaZtc28bu2rbXMTdtgZUCKidME97aX4GKBOu VEBpBlzjguQB47Zv39IZXpdc0nF3iW4L2m5TOI82Tr+a0sOdi4XQJaBFje56XrTFR1ff+OW7tl9/ HRDa0V1CQYHe3d3GCF2wDgRFiIgsTA8HXOEuuXX7XeuvW9Jx3ZLVnlPhshEhMbAgnDe1sekwbVmw 2x4CZ8GItKRz+x2d130c+H63cxhYCIPSjB4uFlcfXhcZDGc+vmnLmi9fv+S665Zct+lUyfFwMWSf 17hOjodNaDxcs4RxYsUjJcZDGIQHF7G6d9j1Jh/ftClYkui80z0GsxH/FqixacAid+rjW5a0dly3 8fFj7trAsmhfMK/dqmnK49d/9KMr+59wWglNQ4dg/FvUYpFV/Xhn560PlTBevmrMnGfz5JFDrlTz +l8ZIrseNnbTc0Nk8KDLdqqbd7Dp9xYuajrdP2EKJudctfAHMVvwTI3Xyq9/WddzVtJg55qdY956 74R1l+6kZC2BT69APk9o5GnVTphr3ESr02SnRwrpz6cTxJUCena6SiTZkIbpkSvNehqqNF9IM9e1 K9HnaKASbUyHJRJ9nvoqUXc6KJEopBs9mcxPU6/H8/9HJ3zUo9ueYnsXB45WmuWUl2wmzaMe7ahi e/OOebShiu0EG2GbrkiitmPcS8Jlwath+6lI9jgu+JBHSQ0LW+CbH3g8LMkFhG0mEFG6gQgYF6El T5ZHI0VSo7x2qOiIl4TPEW9KQz3b09hTkNcJBwIz0zwSj0eNp0MvlRMhtjxeIpMmgEKayIiIXDkU Rry3dpFm0gXksD2IPVlCGnpIcyrV4bG9YPO3sY2JKa+hwQvJlLWkGS67AkA49KalmtnesfkD8OT8 HrGZTHDL21ZP6rvGbJRnERZBkxZxGmkSerNNpEeG77oJvUtl/LsK9WBBVZ4IhDxQloYrAMXUfEUD w7YHyKhPeX1sV2UtXNVmxd0eb36tl035nATaUNdHWrpqm/mD1HxguiKhFi5SERJqWSAb33fBgmJU zKQM9Rrz3mACUFX0s9hlkiuH/Kj3jgFgK9uAibFn+wfhP9vxuq2HNY+820H66ps19lmSzTak+IO+ bLbWYJ9q6RiIYH8eyaRzaRmf5nEB9Ul1TuBO0xfJYGYVhwyp4Y/sL4s66fDJ3A4X4nznLt+MKO8O kCzpYohTrxp+Z0mQvYQ9GEjVthi297U0kNTAuI05IWGmjogwoXSayFhnjxjRCdjGEBbgU50REcHT mBwRFqpYnoDE/FTYMxdEB/63MBLqt0kStgE28wVrBQnZAbhOFb3LRe/s20Y6vBYmOVm2yVWTMNDQ AY20LULCDBnEJ3adnIfinGSH5fukMzxCSYbmerwVSK4cAWOg9khz6M0F8Wlhx5Ez1BskBWwbaqpD UzBQy8Wnuch1XC3b6cwS9PAHtbX19aRPNkILzGabx0oQwHfSTCcqXjTNo7ChOxSZKoQ+PFuFaQkF mCb7yuB/BFT3MS8xABqYqbrjfFt5kevyEfbZN1qpRn+E7VatH5pEcqip4uS//MMgGBo6GVgB7kSE 3iQSBWBAlEq0ViQJwXwokSS9Nl3DkqTTfokkaUhSzZMUXSnKG1YuY+y1Nglfvz5716e4M19AQS4a +tyJLxY3XtUrCwLUc+b0L3B/fCjd/t1WuSNyfWEWNSv0egWmWv8usvUFsXJzXC3ORD6rUUYBBVpA C0oMeiqv26xCcRL5XRE/iis1qYp8qbOIYnJOs8oiL1BVGWoeuqsuYmaxMAG5+KsXuiZdfwGFNBAS oiiGAkULwBiJgkJZrxTzRL5OdBpIqKwBInS8HAI4sfo+IwwSLOiC6rUwvIxIJqy/qCOwTlMEivR8 ayFPNclMdO2QhQBhIZYaS0hCtEOr7snp9uW6H/v2ufxR1LepDhoQa4WSWSJuxO7ev2i1VblaY9EH qvFCEVYmIz8ejuRRDThFtlzIl2epXLQ0GiGB26eSQsZ06oLu0aYT7DqNEqaqJWq/wgLG7aiASJBA JSWoriDyyOw6Qo6Q71dURhH1iYIur5K8phUjOshVAO4Eo6jJ1ajG8jz0SyaylYp0wGNu4qNygEZn 0UhU924l9kU+6riZPU3pLRnTU3osxqEpKhgvrj91VzGKy13xdF0xOemoM6qJVcAe04MmhRpXy1eF aRydsK6iLq+K4BGq8vqmqvqKpge6x/oA1St0NP7GI7dftkbVZXzc6SupEg2swBzUcJXVV7QKi1eo ooHiFSoTo6jLKV3bORSPrQUTgeyy3SwVF0TqdFlE0VpVj6N8KLXHylBqFEpNaGUog2Mo531CDK+i 40U73S9amVSqbEKuDHzLNFCk/4R3QRFXyTj/Mvy619lsTpMorlHsRnyUc5H1AVH8PvhVUfHjSIyU acew/HHF+OpuG7KOMIbKwOUVhVoQcxEdiKnDJ/EXSx6958uIOZSbqjJ3TKi9xqiK8TdzBQHKVDeh i1OVXckuZMzkTKVy2f/pJlYtlJax0G+mDBPKLdJ+04nhDNQSOGLP4BhY96wgeSuSz4oZpDhZqPEz +cV8SvVrN24RKcHI+TSuoPxojLwLPcGfahrBWbHPlGDYd5ooBnZ8pBtPK8nPBVN7diGC0ZU+EPqO 8FmH2LJSICa2XMS6E2qmGXZwYiibVOUJuCjbHWE5PcxTbT6Du6+9HhWGWUBeoSz2u0DEDgwVo834 FMiJpQjBVBtljGmXc0qLGH4CcoASteEqOk8uoh4b4EGRT0FoAntRsD52V5hQgdqE684RLYFYidsb qyy7QtdrImaVlLkrFE8ZhWIUVQrEj+w2wTVG5geiwikiiFa6nMpVKYS5CI0ldpGZmbdv9npUVulU KjtySI2t6K5ViAHlIqK0urtOQ7izziqV0keYl2KucG69Ik0+U6cOyZ98lerbXaVtvh2IsTgqvgEL x47WHpFhVD3eiGEjcEpacUyY9nN6fSmaRWnNCQtUqB41R+SOItMrjXkn7KEtVhWPyB7xJGW7PJbH nrH486cBDkWe5ekJTi/bFcH2fxx8jTWUS2MVdb9jew+KDo0l+mKpZzZnjJArvSUEfcTR4kUkmOWe l+u8dg3ltFNRp+Ei5U5USVVqdl1eNRVlT0MbbqqdCUvp+5nKMqC836ru40+gnYqRlHIjSdKR1F3z LG0fyprNPLychpLG7Li7UpPOXSnrfFN0jTHOufRTvEJXqlIqGEsnZlh5rVTU240nThtXSj7HT41w flmF5OvvotZI8VRxrfQjh9YpdV9pI9ezX4QmCjlPQq6JxF45nzfvKWTun4jkwwLEePoKxfvsiMyv HGS0ZP4EspSptN6Y+DK7d4xrDuyGLFWKWuVSSmIclZFQu3LM2lC5otTcyQycypYp8uJEBWPWOFiu LJZrP1UTT1+q9KjHeaJSWK59Vv8U4i9KCoUnRDh3ShUTypaNqjRVkNrUXkAkR8s6pU2YouS1T4yj RpWo9v2JDWWCYScjJbG+8TzAUxXeV33G9ey17zNiPkH16C1mWD+MpDtJ1abD+HjMVkPzzvRmC39l 6XH5ZogMqDJyKZEnHDzryB5a+t8IBlN+M9SYoz0WLgSYZ8aUYPuOQz1xFeLkyj/O11liA5BZhMQd zVWAmC1NKzFki3KiWwtZt3vOIdtUuv4PINk2+7gLnMtRNkZ3aJe6pyQ4ev+1lt6T1Bx0cUDabT+T ff4Q19w/lLo/oayPIh8AQ673hLiDPFG891E4EhwZdloc9qWtoORV1P4MfBzmojBK1bEhauardLue VivBGJWDA8NEuVmsBGXy3o+QUtVg84TJ8R7NDozUqBYrszYhp2t6p+mINWdV4ltEOdx5MVbHpQCa rs2HMbMkhVyhAv+EssNE4WpYCWX39aUUc/+VmKeLGbFawTKGD5GrNi7qlILBFNombqm890dEUFFm dIda6zIdXrpR9cEkypdqtJI8PgX/R9Nk5VllwL2mMomPWgVPj8eoMih9WYok22iU0oSXyIzpPkHD qPvxFbTEZzk/xW09Dxeakd0SO4DVY0yu2nWOFLc8QED1AirJ9HGPQKKrI3bUSR3GDS9IdGW05Tbm YC1JoTpABftQ8SE9eN+67fgIrRS+3cekieKbAu2lMH3GgK+Hm5IET1zI9yxVomdybgbEDoSJCq8+ AYLRUkqyZxCqJTk6tOGZYmANhNF1ObOEp/SpJeSYH3g8nqgYW7UG0nfNRhpug/jU7IS3d88jz2eo PdQhJVJF4VMy1PFBIT9pIalR9qWWEyDyj8thy4znhOrt98KMK5UJD11iQGcD48PUNovLPzODvvv5 az34iz39xnR9nBrzdSSS9gSlUqmYUfFxakzSU5RNFW6IGRdCPCabB9cTmEOknOt8qqeXNHVZ833O quSUOloB27vTpMQrmUxYq3dmkca2i81pRAlzrhbv0HaVI7LfF61RztRZailOueCjdjQlKBEl6yKV FaEiZEpPVSqo6KjGkOayuJMEndjix+g6QZUTBxvdFdYXt80NO2XiqUq/uapV9rmuzteLXspFI89v i5nvlCh7KiTrYz2YSelLkR5Q6r7q1a5nr3WPPkHVkVO+njB+j+6GzxekbitppYdELMOEKBGRSvEF c/QNO0LpVaps7pdk472oE4vTQl6lYiW1IFuioCsp6KKLaHpQ4Ji+yo+MOSbLfoEq6/lpKmQgnqso KFBdIpRJTFNzZ48eP0wq+JbPrMNaNMLCRmZI7eHzSmFDFzlTWYTiQcrWFp6XEv6sHtQnmHwwHRF9 pkTfrBu+SLWx8QJVAzITVmZVHqIqJoIC+6eqThdwzlHgYZHqQ450l5uGrF3lu4pH6Aj9adKO8vLE vEfAS+h4pCd5v5q4FJ+qOZXLWWt/s3QzrMm5nSagaEVU2dzRLKYtmA22h5935yOWH5Adw27D56hZ kp1osmaa0cf2q11AyFtS8ORZ3Yyh5L1qxqLsRSrA4FXde5RRpcK1CxoN3HbjVlwcgxO8hEMyXQGV z1rtqQjH4/lNfHwxspCjD5DSdjCyrXFi3kyiBhzvpXyXeMZ4inexET679TmtB/Rorgd4NJgXqVq7 PVcNbxIoEaXyXGN4Tqx0ItGWHQ5zNQ1bfg5bUaMH5jCsaWqOKpWOmH8GyowRNKH5t5zhmsMH1VpV URehMyprh92uMU45lsaXamRcdzx1kJSxnPQZp4RKw5pYsQq6fV0yhxaksdiMIZNFmC3KhKuWlSva VLAs4djWKN2ujtgTQS0y0EvH11gGH6IgRCiUxE2F9cTPzMQCjc58s5fgqVYCAXXu3RDrCzb9L8YC Nhkm+5HNw56ic1xVIzI0UViRjnBDEmLOkFQeANxwRXEWml0yNryCCSTeOC/gLmaUW+JZ2+txKKSz Ua1ylS4SEoc8MEQVa7ATsZzYY2MdayvkpoZIaaGm3eMe4qJVzDlUOn0Qq0M5iKFRWU1SceSKILJI QulPUK4dn2tQTDEati4ybMCtYWGrlCuaPETd01QOZ4jkhCPKEA+SbkSjvYCSCnuB8B8IRSzGBWU0 BpYoFN2ceKlETzDTGnP4rqGkIFUCOqpP7X6w2ngcP68yEqJ8YtRIrF6vMp3b5dIC7iYsn5YRe6wV lIfQmqxRZDWYWt0Ni710aouRHV5JkQi6joMUTaByFHWJZaISI6Ied7f5mrQAJ9a+PmE8xr2OASX6 lEL8xHiNYlTYYmg7k2ysDRuDmHJ3o3iGwq5cCYoPWhLwHr44E0qJuplYa17bekoiFfEDTELcjaGE 1FmhrLRb/swEx9qt7MtIfazDFzGNpaTejgzApzbHFH1EZES/KFLbPBYlxqXeDGyW0OMtkKYgbFXj ChS6405PNDd1cRNQauaBvuzTBnfJygpEHtnYcYl3Y4gtdysWZwLDXafVdnsUfGobT26vfFz62d19 Ec+zY4wQdoR1QDj70n517qNVCxkMrF6gt8RdhHzh6L86L9al+0t7s1GHiM/Voz1iukLMcSi5WFOz hPONNobqT+MrtI/pFZGdqlImlO9D/7TjUARpDm5P3DXwSpKPCMcCiDdW405SwhiqQ9RGaadWBfhE Y42bvYEziPSV2Bn6laEabdVyfok4MwwySevKoClawA5dK2Ehma2GKrRHrU+o0+FFvEFRTnvQ5FhM BVhRM6mxqQleklfOJTO/FK9fkM4UQRWOwy2/FmIiOVR649uWRfKvk8S3p6z6bGLfmoGbqa7gmtmQ kNScVHTqE5N9vVitTl5XMfzolSBmE5VhBZHkFzVtym1o1qKKmk2qThFIViAm6FZNb4l8sYBKZTqK j5itB3jTBgwR7Ko22VUXoBOgE0oT3EQvqmYzTaeeS0GlauNcwvy0wxmLiMoXudf7B5T5FosSse8B DNEnqTGQ9lLm/R6Udzz+zYKr11MWSjIq73+dE6U86aZMJn0PUBYA+ZRMORorc4inY56tz1HmU1Mr SPdynLEX/oeA9XHKyP8uXA1TFgDOXjzAXnuzh+4EdvyIs4etfX2eMs/YSbj3NcaO03G4/4QahzWD I9S4V0O+8028DUEMzuotA8ox9wplxB/SQl8kKuhCuMrN7p0kNZ6FqEebyEj5ggT7LRchIahsld94 vYUZVORQSW1U18VcdwyeE7QC/JTyxQFSdqFBhQOpVS/2cIw6/PgCa2HMl8OjyHvhf9KHqXFUMxf6 cZFGYjhG1ckilL9XQrgaWY8U/LdcLtqwNm1pee0r9VcXRDY81OiSbMM4wFYulRrcGKZqSPNxCdJE mTQyQlsPq2J2w+dRauKEKg+dsjlkYx0n0CwPVIhpkXePW3nDqi7zM9nhTMOOIiTUetR+nvOwDvy1 IpCwS9NYOxGbG5nHSaIiZguWe0xwwBhbImPkDTxuP7vhJ2/D0nUbn7pd9zC/w/rb0ckHmAmXl2HE uL7CFWLzONCuvgkxLMhGe1oOj6W8v9GZkH6HCdURbeqB/LbetGVe2YVW603p5s1e+iUKRiGZUgUl xuEedeKOTyRB8ZmybADLs4BCaApy8I45RGIhNqop8WsuolKEqueCVKJ+7LRQVgZ6lw2aRPn2fc1b eT6BCe4ulOHaJCMCXeIY9da7hXECItkir5aLL9Nn6IVK5ZR2yAobiL9xBiVSUsPd9UpwUU5lO0V8 sjFXOGpxX2fBL9NB/hJcgyA7NnfweaK4hwVvUvBlBCLWr2PSbohOZl1CS6XDN9A9XDjItcCoKvRI p2oyG6l9Pm+x5dRVpfHAqRrVaGGm/1SuzpvFgUtttihWii/Vi8Zc3HNOxiYX1mmvgQcO8cVcwvPJ CSgPqH4hE0/D5Hci/2o0/C+iYmIRhxShozp2QNWMM+oxLlMeSo7kVW1IEKfnRH2lRbne6+Msyvtc 0gNZSkR9pC/RQmxETrEbzBZV7TwuuJRqeWE1dVvnsXDaZWJ7FYJi5S15K6IVyjHMn2DdQrPRSKU/ gUTKuv1yAukjk0YvNFLyXyCPeIGMSqrwytbpy6PLl0sJnVgmJZOlMyAqk0WNpuAKxWXbZo+9aoE9 g1HL0di+TtPRdFKzywurNsfySMR2jPp6i9SyHsvUr1tLVT/urGhc06+ZaotnQYqn4Z07KruipQbM z6TF95DaxqiFvu2/m8CTregtKpFl8sBUaK2WayyaNOqGdJ0YWF52E4oXluheECuHxJQkjcquW/wn ZQFUIsUuj28lDk8fy4USOjw/iFYYxgqJ+mNjEj1JPHztILZZUaR18pejPU320zMTKl1JiDPA1Qpx JsWZGf09AVeYQlVv1yNc/tWkrJTPkhkB0kGr/JGhni1gSMhhlGVj56sEMd+RcrYG9gxM3LKLU/fU CmbB8rPaJ4CFyKuqfLZFy8kZdX6qKWZR+pPFuF+0sFElK8936HC5hrImSknJukKrpiLntHHiCwct 2rClVIbxAMvYVOKXYUdlbnoiLWXFqCLF3uI42eEExAgXerVsyl46QNmBjqzTMucsc6ey97ru537R rVSsaRAel76F3k+Z21ilZW5c5t49gNIyh+5NPO1O+PUgd+AOUxaBK0KOxftib4WrvacZGv0gl8uA eyxHqfHF+jxUUnloGR2nqAlmPi560gEq3ZePwH21P/KU7m3Kw6GWKEpugFSPWMKinp7hQ5mEBz4w Vb9knJEnJdrse0QOkQwVxtAXOJOQF7Uo52mUqE0EvvQBU2pkRfmF5S4YgZcKf5YEPKYVNOPOV6CF OEbqtbnMeNhPX5XG6imJ63FuMVjhyezWy5Jn+7i88HKe0zndRlUYuVfCFxlNpkYR43OMeHDFGBRK xNib6xklDIuDlJn6vI+Kk1FOygQHI2WHcTTUgBrB0B4JVNwyCma27FnR71kzP83rZ7sdvsJ7xlEp p2O8r70qSzwpKzxGzRlRBXm9T/7eJ+EZ+XxEm8mxkJSyzsNoImSdmFEd3USzqVCi9IIk4BQlMqAe +duVMAuvPLIDVewZ9lBib1gkHEaNkQGeDuIz8XzJuKeQaD9diftLaMUJPYzUnD+o1j+tt0ebOE8p T1wexAyFBe9Gnqlza0I+rZNnMCXEhueEGp108eroWYGv3u1kDzGUYyx2VxnslI9RHvZEqD7WtKQH z5YJNbEuIRDmZliaxtA+eSdU6Fn9pmAipqdpoz4k2jY1TUS0GaPZHJqzsWQi6XNGUdjiHeZi6mzJ IDb9bBlU/mJrsiCYjdy1Rc7UczCJtJIN3UR4GvWwo0TyGzCzMQ6xt9j2qu0Qs0xYtwsyFcmpFgyt WUl0eh0pjKrJoh3nptKci9JQ25cqF6Z5uD0KK1b8wHUWUekJgh+7vA9Rz6qo3XgwBANlO4c6+N7t 97NFXgRbGP9eoIdgI+20LPE2+tilGWk+M5KYN6prUTMLcbH5qXJME8ee+sgeR1b8CS34IhhFsAqH SBqOBLLbK+ewT5WECvt7nCq9NkHjXVyCZmGQOKdhO+gztBLnmsPLEnVgynAzc0AYDkeOx+UZkVSD TTQUFz+PtYcsh4s5Kt5a4kVDWvyuFgIpb745mxk9VyG9SLijwhvzHkaHeOP/8y2HAVrOrZBeR/Sr CY1Vzvaoj8+st5YqVNhpgYNFVmQYVue2WsJybbgllviQ+RDPOlpZg03q/IYd9CkaMwrj/jjbIeB0 f0YkOnKerVukQ4s+3G2KjhRTrPLUZpEzFWrjTx639i6Z51HPSDnjNO7/ciaLOllKS7mbARPIuTSk zkzMC7ZgOMLk+Qw24j+NOkddriTjl57QaJ6gHSNOTe2JKnWWB9PgE3np4g7OMs5THC0rN+HYJZIo 54z7y+w/ZzZIPJw2msY63rlohB+F50bYo6OVS7WyyIrDY7TxOdWgX8oBiBohKvX2tdvnWGFP0Ns7 S/IiNNHbs6MNigOyi9FqUT9x9gVdbGBVPptGbAYhDcdKUGxTHecQ+22Od0IRKWgaEGh9RzBeVSWa N368S7W2AkvEBbOuMaG7UAlvWUcrxZPRQPh48YTVBMaqwzf0XNQE2OLHJohQeWSDyGwUBwHKpRiN EJEHalappkTrriHGzvZrCuQpcqSVCk/2dToTRx1oZFT4jZ7UR2kys3nkpCniS9MXzHEDJlrZlILm nMqnO1XZuMh1wGg7SrGHliXCsb3x+F+xYaWo0ZZGdFEFf9JQvl9O7RGONIHzwB3hCsAxwN+g7GSL J2WHYMPLMe6f7JbUsr66nK7iVznKPDrPU3No2ze485WV8JS8I/an4xIYIZ+lqznntlDmGFYlsBq/ zkvYA5g8w0sQTmF2BgV7RRZ7qwygvoJ28SzL6QsSbUb610/LU/w0rdiNqny5ypEaP1RCLGfGA1dH pOJQJ2eM0oPUHLtXURBtQDBSIl5YLFz4Ulot367OS4mKr5W3T9DjkQdEipePijF9YpRgCn39DQLI yFLRunYEsqyrQHW0r8s5HvLKqRUHLCQ/QWUcQ5nCWe3PchFzHzLyKBXeT9EbTseDa8wWtU/UFa3r R01tXPaI5DU6vGOUsohkduphxXG4crhR2OBIXJPBtnGQkYhcSqbIyC4jJRfioW2BjUb5E+HgTLy+ buKU1HRLCooJ7kIjawyLojEJJnT/41NKE3aTmpGfovfVTFS5dE0zh7TQfdEl3OhpJ4/SPD09x7U1 y5Pype+oanFAqrQ5TbGKp+q8j5N8fwPTJ5MJElaGDHLryRkCqpRExMoOAgj0HBRbzgHvmSdiz8z0 AzmVUfMGmD/Yz2rOWfGRZ9oKCIljYHzUEy5w4Ez4JBSNTqGSCqUIsSENC1D84JVhLjqT9jarvaxI aOIhw5bE2IdgFGRHKHmOiHSXl/dMx48anUwkcHmZs50MkjXYd8eqVUeVWHHUlI81akFt3JVkItlT LK5U9PQr4GKIKFvXeaSqW+pwS/GEJyesR8il8egaBYc86EpainElVE4qK3UFG5EUqV1RwSj0Excm zjCv7HgPGSYq0lRyPOwZxvsmjYjikWVMFULVm5p8EiI3uEmLYlELNt2RYyMiiX2ri/uyhqIlncWY ZBoNgIdIflwzCeO4GDOn3GpHXDqpcaecqqSmUdWJqHZ90ljkvIgLPF7iJBMsk+UduXq4KmhGaGGK BgCXlUgrpyWRxusvV19wgkke3FtRgK8lhj4SQeeREshxLTqkJVljVPnOQyKQK0aTCOFD9VsuM5/a r+gLI6MLmz2J/NH+G8EisISszJrEBBI4YUV4+5YZyHBLqOjpmHaMyNRw3NarzNlqHSFlaiwR9osM Q1SuUywJiR6P4ZBJl4PWt/rSGQT1IuEMI2gg47FskIYp0B6JhPNbVGCO78ApzRp03N+JvX4TCa00 pShWCZbpayOmJjgFnNqutZQAIzGxjNyJKx2zasBd37Se0qIkJlOY+cNyVuyaK03sJR2nUR6zWhPU UUCSYALjxY+pVLT8yRbWuF/Su4oOzz5LAbwMHep4assBNhqxnrFdyDivLxsNY4Vtgii/1HUhhuEZ ibm6Ybm4bewCW1LdbLLZaIooOSEnlSMgxmwV7G2EArWw+sJi7z4BZJi7+ibjch133IvGCxswQbSh HscmOMeCUh02XN5PGz2pobLA4CKxnWoigrqo8RdyOh51KUd98Pr8iCI1Ycq+M1kYuS+MVxp5ZshP WkSHGiflpY/GbUs0RIxyIUYwXhEQG0LjDVycuALVfuoAj1ByXvxWryNj07PyJ4j8mC7nwdAvS9nc q93O26l4GWGRO6R3UhEibae5m6p3j7A0twG65rzpGzg3J+/szqNjFpQHWHmxfSnztm9YahOHT5uZ /+x0kBNUOvkKp1V43F0ON/XB0apb+eh30bjHzdk0oRo8WJT3SX4UiYjuZgsYXMU8znumOjLifumG xitbuthABIBPNpL7Cc5h62gJ7DbUoz8ayszessipRgEtd2QCi7tm4b3PU3Zms5w/F85S1WX92WOR a+zqxWYH9mNTK4/GhXm/T1LWOdgvtuGMhWb/lD8VEziRddDgHC/N1KLHtjMNFWdHFG/hx9MYC8y4 u2z3unRWR52cBTktt5yFxqnIApFZ8z1HxRHQXO+MnnmFJTzFY4YpRRM2Jj1JRTwlEMVa3mzNHNGx Xpa/1Nntj/E6RJA6TzpILZtW1+tyPse8YWiiEVhp40Hmj5dooxpl8VgZHc5AZxtFXy46UbS1GDXk ggCheshAYdYJUf8ZY1rCqTu5xrX8zWoeQ4nYr6RdhaI78WPGuO6VpFMij2IWghWS6VRHNAvVzatV QyWTTxzjjQ/iVmOw4JhIVbCiwCn2aBqrQLcCiosvErwfnNgydzYC2MeVDQFDuZI6HP6rfQ5qRMLH ISCHhFA33PMSb0zKPT+TiIGW96XVps7Bd8c9F84Q55Ie3DH56skKZC/g/ibk5VGzJkkBCpSW/1Xg UMxhaE7mkLyIvrAQuSQull0zWnoYPUoC/WdCpfsCDjyK7761Q7lxmxyXPWVcsyjuZCYxcSwfXF4w DNurRVHyGXny9JFK6rADq0H9cgKIxlqCe0NFgZzxqGS5w7dwmoiWlDrUy80GBsXH8iMankqbVRUx HRSrYUnUGRxh4VbWaAi0kBsdfx/oqvAR1QEq0hVoq7q+O8zZduWV1X6cUaSEb1Xwply8N/Khv4TG 27gnQBFr+fziDjsGPG7M5eM8G7JHSsreGWJdyjF7RpKIWgVRZY4XodwzoATOHdAtnrnOXTZuKVmP INd4XuL3SkljpAhXA4hZ9DGbURHrT74UA7WFSwNWEKFdoVwG2gjWLWz7hrB/DUmmPWkQ054zjvHV LFG2W3npnCTuE/lZ8f3omg32mkXmaUEMG+N357woNWiLcAJLZGcT0zOoGE6jc1wltKKC8x1Dc0gu ctwlYmzW8wuK9gg6eodDj6oNtfikZNc8Uw6/pfzmdqbJyvHT2sw1caz4xRjiIFvb1YSN41LuSGsm UypSN0D3EkjHWRG6/s8FQ0opqj563LCwf1ScbyC/pRXElKQVkykzEzxnE6cpq2gXc4wyNe+a5N4G VZBxc6L3RapbQr5VG6pMkkfqbAwcd4vDpk+gg4jPRmTzuPy9Vzv7GC0ruTOBHbzLzkF4SArc95BL kFFwPU/lyVTfc6RaTllADTuZ4QH6IGDy4GlF2ObLudqE1nJ72uCqpK+tKI8/DuW7pIzoFfli6WHK Ns8fpPh4WxVwqqJ8TamiNnE2rXizVBQvMQ/nKO+nE4TrBlzNmXxndOYtpepFehMRUkHcLDOPeFiu z3MG1AQ0Gxe36kxFdwshTgQw8kqnhYkBf0EuME7osIu4J0v76+QGszIOu3FnFVH9jjLu45d7Yhrb eUyvKRGHoVE5ygnTIIkQLHFuLsu0j1YQ8StWHp1lnO2zd5n7S7fgpFiBxrYyIba4EE4VHvIsv7T7 zSH24FlSZjCLA/oEFcYzYzR7qyFztx7lUnmGjkk5zlmJ455JHSFGiqUsDWUDYDG0EpiVUKscE7Kh 59nKhRXKk7RiRMgvvL66zwqCKx0gjATRKkeZLmfhGGEmgMYtMhkeGM+oVbQx0AOlOAR7tGVpWBNf yy4TKezgY8CbDis/JWpn4o5MlBUxUcgEEqY7p67bnKasBq0Sxy9TM41W7DHx7mWaRXdlHGEpOF+Y kJmnqHEGVxJFPJFgntGBwiFVJ7hMgnzViBOF7LKdBSNIHpXbljjEUUupQ2giDByV54orh7k6FNlE eOv2sdqboRA9mORVfvYspafjueTmBhpEsO8SS62IPlSO56K0YsYkBjTKVTWqSGfrDOTOlaeUSVHD Ly1SbeUbGmR9YgSOimkxRl/MLhlxHRhYWlwNx0LdoZy2yxmcIBxSFa5QrJgDvJAJw3eL3KgZk7Ig SjNqwfSBQJ7oEJePGP9GKdp3EFF/oTnJxvbVR9hNie1tL6tuJzztQgzpCbf7cySqZ9XYbWu9Ebd/ NmIpIZcwRtfdYroIVHHBbFgymYtRAuVPX8qr8jazJiofb5yUyFmFlBdQ2YJlDxRmdol9YHJl9EoZ LRvgW7RiQ1HDRAVU34zJg8WuUariSUN5KnOoNZsWOpVArxnEXdITGZvIcYtNXLdsUv087j8qI6Bm 5W60IvFEDl5bPI1Vj2u2TQ3t0XZIKC1FrsYDMUQdeSEG8opikZncJmi8TGzQWUN13PKb8IBhFVN9 GjyJLB04Y3yRnWrWCmIb4YxhQUhJGXIxNaA6OlZUIxOJwcp9+LEtA3HhrsRPGjev3W7SyuQ8WoeZ R9lDb1TcpeWra+arvg6aqWsSHDfLTPVqEmPJ/Jgtj6XJx88cMcuVxyuj+lzlByXZHqct+tu1nBBG 32BTOcMwwbhwqTvsmZWSVdXI1mpIdM0jSmSljPdxz8D9UxTo7hqRcLnoYSDHtMPzbDl5hYGn/J3q lAnzMjn2XJxGYV7qJb34VBYQO7VSvTaPBBT76TGiYnRTFeLjMoRnXh967CQMB0irgylU4PBEoctM GdilnMmZxsxCFhHDPq2M1grjhNWyRdEsR1BESSCbpEht6lwcYifXF4gIx1JzlFFCpWCoaPDIAR+v 0uX8zXzMwb+P77Hv4V1GON5Zt+ni7vinZJqXeZpNlJlBIg2T39XSZT8Kha+bhFs/ev0wrfBVcPzw GCEIp+0VP0gPU7F28TjVob8+qqggWc+uRYHPIv81E1s2C5anmYeyQ7H6xmn0UI9kLJ144dgzxnPK 6mHhxuz1f0f5WwhPUvEmQtfBFCK4lXWBV6l515mKqizyltpFK3AUxx75Kgb2bPuJ+cvV6BFK+XnY 9ztUavRoBGNMMYjELjBaj0XGBuHVmcWVkoUjHjykUVWwyBMjv01ANON+7tR5ihrPMDtm+aCUhaP0 R5RaGJUiS2x2Zj/3ySvGlBFZJmu3ylyrblfOWXSsihZjvSTaYvGzCOwQSBWR8ApV8RyWs0n43kxm NPMY1d4UUdcU1BiO5C/xbvQkJVYfOij7w1E6FJGSOOJihyfD6GWJ9CGrFz2tR8/K/IrlW+WMvIqR AGJCzWsG0Tb9iFN2ct7aokWt4luEkHJtXuVAVO1qtTZHisLUK+ejs3bz1jvjGiyX1nZbKtKE4UBJ ZW5MrRyItjRksHKRRYuasGJJNQlU/sipCXgqLsrSe7CUlTUBZ8d0biFsScvwopo8laNU0yMa9SnV R2DydZouSKdT7iw4IPVLBI1zRsYAjempEf9StNsRs9p4th66PbwOyt1HBowj1IXgBjae+GsszpYi GsC0vAZEHZswThWjSyY0ITF6wuJ+c8/k3J/iXJFZNh9C2XckUTggXGpqtLuv2spCpVyeH6+sDHOT ssHkxiMV5F/yZYYhRoBdvjFGmM2Ww/Kc58o8l3F3nujgZ+q6RDEDWk6ZRhmjlr8nxD8n7wLGdFqa JXL+wLjB2YqKjlce2CLN95wi/RT1TylUlJNlrGTagm7AUi/5q8xjOqZ0o471InIotAkxImyx20RP j0cymCWe4gS8VC0jcUJugOhmq4i+D6M/FfrIxD2kz3SehB8T252mJxvb52z4MV0SnaDy3TanIdAO p/GoRXnUxLeN6/HItYIxBwLqDTzIwYlOxXNYl+oIuQJ6HAWU3D50oOTrAifhOj1lqIgegR4fiUT5 kRbCbmxHc+BIkolZbJq73DsTS0l6/B11opRDboPkTN6WhqT+bDsvHfJPlK0Si96Oy6B1IvMEnmTn y/sMLia2Y+LuEGsX/Jo3+wxI3S2I7hbxeqUbF/dfw2xqMTieMRbmXtq0mYwnVXR5x9EdglHaSkyY cWEcC7DaACaYH7Utp2OrZqJmKEg+0FiXKf2qRoRJhZ1mch7RqM/wTPyh0QBwIqeiwppVDivlvLZT qtJK+5Pxu+zU0cjcN+c6IaEYQTeU7/jDlSoIJFKqnCrRBQKKD+UQTnLh600oP3pofuKURe1xNQdr lPO+ml2xyvUr4sp9eW2ix0UUjG+4FJmwGkd9bHZp2O4+U0Lo+wpfsojqV6sGgZXkIPfdMr2zizIf 8a2U+TCX029R5lzVgWjCDfNflI2SDIF9ko49ugjWZ77Pi/gSZR6n5fTblEWgO4tgnWyv6A9PUPW2 v/sBpe/zX5/l3GPospN9v0y5T5ayNwMGhDl0XjmNCHSqGUmkFIzI3rFX9gihEwqyHz5jRtjDtGK/ tvJUS5l/lgpTZh+nnvGBnZVRzjMcoI6XEGsBAmfWcK+i0k3st0JOXNsrNagInoh8lrPjGWvIUJYA 0V7MvVSNEcqdqLePiIwvSrW/n07opPb1y0PVM4eOZ68F1AEPvNRj9Ge0ModsZNKEzhAWGkuZb+K4 i8gJGTHEHfTosqizBvFiNX4oueAtNpONX0ZMM801O6vXjPfmjbaCmJ9JYvdX5E0OEI/RFAANwM9S Yw8JaXyBTuRbFTMO7ML1S9A1TomeE9tDa9GOU8YPbJJcxVcROfm7XnJWH5hgo2AF16hb7FfkpXIG WcX0qSRiFBS0rj5HegVFAuO2E+uwE3mSS7aI6RhFtjGdqFqodE5SzT6nUxjvcCVEvW3Ammafme8S xZbguZPNbvNSykm1uAl1dRXNW5slX2la25jadvVjlgBGXG2W2WVqsXbjFYDQ6JEBF8r2lvfk1/EK fKsAtnfVGO/iSOKpqqG1cw4HsZtNLrL5+c8UFg6KrNnpBsfT9d8hRLECtZnMzBsxoyySUIeQRlpX 3TYzB1eR5dvWzBVF2+JrxZKYv8U0LJ7d8prFweh4176ZsVRLfIuxOartVAypeWlNpFGF7LsmAqoD RpwkhJTcgapOPpZ4RUOXJuPO8pWLDvdyVkCN4W2822oUi3YYE+631qqrKdu8zdNqWqNpy7Ws41U/ iKPGkRFyG11UOULxgBRtWSGBxyf2taF4qViXrTK4uuZudq+trIkFDnqifUaOHN+5olpBMxNTU8lm jg/IFbS1Kb6yttYzcu1wtXb7F9CgwRo8ylNhnKcUAfJ+tNHd7qZIuwfU8NZH6+Zj9hvFpMfBtLwy 1Crs3NYe+DN0TBh3qkF3kkKAaY8eAyBlVJWtFyvsapyikKehbh0xICl3hlogwPfUNEaaJwVituIm VA8NuSNZLLiJabq1z5rBcavQ8n4TBeY4ToYSfyewtL6IRE2d4IV9IMq5QU14mD35PoPpPN4bLXWe rF/vPeezx0it7Jm9Ud5MCXUkWrxUwy/VdA/Kln2IHoDPLXxH2110LWWjEZOf/6Qs0IwxRZjhZp84 iw/JUTaDv5PeyKWNCegXObp6PsTizgb4NHwNl+ACzyQiPT57WnFmZ3p9Qs7hmWl0QMun2B3NsDop OsJBrt9YhNlzjKFiN7mIL1GRWi8Lrst8wldAyL26ppPUCIM6+uwVXaPWC4SHIp2SEnOQeyt+LJOJ l6Yzvu6Vd56kIsLmRb06Ju6foMKcY+FIBoVTVC1gYBSIfiFVjOAfyw6PKxZ3npAa6EWOvVIMbspH ZIeero1SKEye1yDHWTFeo2ATrTdFR1J+NKBJBnDoolRnjh0/l5T+RzVl8okOGiFEr/8rf63x0BEd LjKF2i47vG0ysAsQi6FqSSCOjh3swbMVpOhRSuyyisY3aFx1XJlgnopmVMdUMVDSJLjK7pmBihLX hChqZ9mzE4dvxp4mCV2C5irWsWxmdkftKGk0nRH8xNO1qfhefGJk7jgThvSCKNJEtSbGSVlgjnIp KfcG7XgLyDEo2qXNST7CbrdWVK0mMCEGMIOzH5kFdSu7oCSyOIjnQ9EVMJPFUCaDMBKRKUsVrtkc e2aIiG2rsZCKL9Q6GB7lSumX3sbZPUv1q1Ls5nmtjSoObhMXt5UqUCXZlpx1ZkRI7NmGYbbVoeLn ISVoCbxE5ZG5xLiL3+XPLyrJcMSXs8pvu4+6SdO106g97XhB7Aw308OI/BJkflvvbgtKsV3cJhbz 4qa8uePupYDhebhopS1L8T9errMJ9CTg62i4VpuimW3CwxfxgepqtcksRYiXNSIndchV8SzTfFSm EIOcOfeoqMtg3g61Aka1dU3lOlqA7V+wxM0Cl3wzJOFmLM6oIkDFW19xtfpdtPg4H7VKKHYW2cWY lGpMFH6ZHZpl7JSj73J0BqXi3GWZe+z5ffyJ+3menuB3v0l3Anrff01N0f9N189R4t0eufc8TXhE 3LyX/shbLv+eB6t74rsPesmBnm2hN2WgZ8Dr6xkoerSH9IVeclvPtqKX2NbzonfUI31BD4FESUiw 1VnIOT0kNeB5PaTHy5KeIjP4G0L+CYU0kBe9RE/zMY9kfVJTP8CSlCyGNKNippEUGfC6SEoXQxqO eTOzJNvTM5+0lC2oAQpBBc0nXV5LqkEUVPCqs7WkNht6qQ747vK8gfmE1G/zWi6EugCBepJqAXoa svWpPigg9C4kDawkr6Nhm7etocODskhtx92lKu+qrceVZ2tbvPpmWXnRuyRL5vc0kywkae6pB8Zl U11dZL7X8XbAydtG6rsggecRUisqhY9m/iPLacp6HcCA+tqBe0pV39MFCVD1zfUDpENXT2uhaWqn ePOBt319rO27WoA873z20Uz6xAdvUGiwC1J9Vt1ZwHHb9pI1ew2pLlQzYEr6dM0JJhXVDcRjF1M7 SKqZVVnDPhpI6NWwOliSi4HgbLaDIYBqHmgOSaK+rzTVXh+pRXUPEGiFCNXnAtV9Xl+2z0vVA4eh 4pRNNdSe5AWcr6oGXoJEDHTNJ9kyVXsthKdvDrKUVe7Vg3zKyoPspR2eaPMOoGR+D5PNVKqrWdRf 29PXw9u82YvW3wGJ6znTW3paSIe7/hm8/oEUqx+GMl57C4g7q500+GQq1MLEvUOKO0gvfDXPhwae niVkm9fFxD0UrSMqP4+LXTNJZRnxTNazLlmfjKY5k7tfB7X3I7Jc/j0r734D7g7F7h6Bu18BLhwh 95GEt2FX60utiQ38zjj5Gnw+Sp6EzztJknhwl3jPqFzkTsq2Bgyw4bN119a9W2mruDdO++HzUfoU fN7JgRKT6y4Y8I7wwAuW6+WtYau4Nw60BJDrafi8iw2t8BmifNvBZDjCh0uWb9/WoFXcGwdqff7a ZR+uwRaBzwDluxssgiMwDPs83/6tfqu4Nw78KPJ36Rbhmp36dzekMfnuAbvjCH2AudAg34GtxVZx b5zu4K95fhY+72FWE3wWUT6f3uuxl4yc8B7wWF5/q9d9oJvlVk9Cbwf/3uM9y7/v9QIeuHOvV2k5 R0D20r5XTTIeyTwmC63xMmlCMvs9mh71zskQks55Xg4+SObo2amP5pKovik5ksllSOYAVDjmzUqT DNSf83LkLNY4h1GYTjNS4CvnMao8/jMD4pgmhyUuczKEEZtj9yCLSAf4wV3InPHCdBLKCLwk3IM+ Cw9DUpPjJYfeNJ4HKIHfZw9rkoPy4SuTY3zid9hPxhyF9eU5wqkCHIEemS7H8BU30vwKsIbfoXdJ mgjmsmcqSQZSTwbrk5C9Os1qPOrVsNLS6edKkTGTixdjpse4NjUH7ZvhP6uBmSSnyKDeW5jkAbHp DMOMp2Nl89ysCqhPk3GRIiPDn4s8GeLzwvbB4MaxG/cSwJzcc/zuEW+6uMvKgSfp3NMliDzsVctO AC2dO+AmOZdTJL8CBM9Y1d26rLvruu7uZa0noyy4GLPA81RLAguqAGtySHIgkWNMAfxAnDI0d5Fs yDgHuPjN5rKJOBBmkrmKOZDLwROSURx4RaX/SYQVR1AHtZnxFlUS71eyx0BdvLekPdkrEmkSpmtE ohOaX3RV6hOtq1at7151E/DLwbMgd4mHxJ/zjssrZxqr5ZCRfugQUCHrzWkhzIJpcAPwE0zzvTfa moXzTGVRPJtNLJpyZAorDCrbK9n3ViNAMg0nWyWHytkVyRyZmK2Xa12TMboGqaccr/iQZrcPw2c9 4SRxGpkqy6UVrzlveA9IC7oVr/d3J65rDbqTrctuDFtnM2Zv/Mw113x6Y/eya7IdXzA898msjKfU pCd6KnCMczxgU4rcIWuAgKatFU3OU3GGS45whhehC7GxI/TOS3OueCItR1Pxm5lNUwVNOTKVNxwk flkymz2l6VrZjh7nLCdZ6LY0FHRY8/li1HSiDQjXfCAt7MaBGP9/TWlNzrWMpV2ZvsxxpkrtxBrg inROIJoWYpThmAh5SqeNSHHhYMPFcbsJLmpdtvEzretZE1yfXbkye/361hVrsytUE3isqxy0RnYu kLjSHGE9nJmMGcWklEyhKg35cM4SzZStwkaAtGGU4OqFeqQgIjcXqVciXDrkvUGo5LSQLKW6WaEB UwycesOiqaINciTIXC74WppDXIpOxFgk1UH3p65dtuzaT61v/diytVozDHlJqD/Ko2nE1Jr0HCy6 GHVaXitHgyWq5iwCEWEibFg0R3NdaBGBPtcbfJiJsumI0dxprrlnKQXPVb4X5mqinPptiRITMqG6 7A6dkThytgu1dtLm1UzEq4+Ey6as6u76ZFvrcsMrCnjGpAnX6uhycxCrMhIp1O2AVdACMF4pTr1R 8z7OqdAhULzbCXXNZEOpazQqxmTqbRGVzMcX1nctTnl6mCEZp1DJfrfqhiWrPr/k+nUf6VCMKrDh ZhzGtjR5CQZ2JiK6G44DoWAmPFTp8DDHHh6kdtTJGfugPQ9hQVPp1agl2SdGpij7pF0CuneWGC6U hobeLgcNxL0T3jNga7PefjjOkRuvaeWDwafbYBjo/uy1rZ9YH+UIMBo4kuHGguFIDdeQ6YektZgE dr3Af3vcLjHEvSmqkTVxnksj36txFhZ17nDMoCxw80WMULmQzES6PhemZ0HnJEKhi+czeOcTMxhh uY9rKt4s2gaJlcqpBjAvSJ8nB2WZhn2Oxsge4qJzcAIj/2kwWjIZGEPjNP0hQQN4TuoCY75npEmR k88zbPzPcIOHj1OGpkbRMp7QI/wzrdPqYUkObzIRH1sNUbmMISqTm4io+MxFUqO0F9YLRrI9OY6I 1hE32BglzHJFjU/eklHjHhuVPTuhUOYwCs2QadjgN3KGE6/K0NeNUQ79aVLA2KhUxwU17SSAjQ4E 0lCYCkCi0bNMAdIsiAKpdSPiFKHgXaqLyDEqI0xPKXq5jCZIjHU8kRgzxs42EUaDYCkSyg+4h/p5 lIg3yakD7sMqbY6NGUk2ZHvnRjo6yZxpQ0zGRxPQuwCOk+9CGcHWR1pfbFX3AvJV+Hyc7IHPe/jG ou0oX0jvBDjG84Vbf8jziXs+5AvpbsgX0rsJW566S+djS9lfAXgV8iVbt279AeRT94qQj9KfQj4K NbHFqzt1vgSh/00IPQrZEq1bH4Zc8k4BMhH6GGQiUA1bAfuKzrQRUn8fkm7lzsJeg/xpOAt/edaD Xr+OX4/TG+5Yjv623AF3DixHf1sO/KJxfP36zK5HQEEcpSE7kIyva79ERSiNOLTqmFxxlyEgT8vF b58n0PEcx6wST8m4jVEqTnTZJ+M7fybXu1kU5yg9TtVBVlTtblTb11gBe2NFqrfbiSLVW89/JkMe RKHqdW/s6hmqQu1FIB7b5+guVe2iVDEB5pjFUJ2/Qqhe+EfBtwJhHeSs0lgxdviMcvPaA3zMEw+r MIEHgd7Xo3aOmTCDEIWaEfnMRdHbcLyF678MQIIqU4o8+WBcxA2KzOj9meiMH4GJjGeLvaxbNL7z fJ9IbApunZBegivQG4di0XUuclVEqTyLUvFGRCb7RAUcW4GnhPAD/vXL8koFj5l9bNFj1iN5ivin 9fYGmcqE30S207hlUkVVBkbihGgmqQq9N8mm6aYVp3w4d7TEI6PiROFD8tR2GydV8eAreweJSyMw uLyMXJqm9yV9l7oE2UTIiS0AWjQjgVCxV9jXRBJUSCoOvJplh3WFJSRzhAe/+zpyXwQojRG1P1oc WziOtw+oTQAiEM8ZmSTOZC1a98UeAaLfvGZvbbDDnUQQlDkvwB4XfgilfCtyj0UrfTNybwjyR++9 tmMWC/J+VcJxoIiFgJ/kHBcB4AwOU7Wt3edbjF+JlXBSBhIepmITfMAHCMo3xYv9JSyG/Vl+Bwf9 HaXiRAFT2gkuP+oFFrg8tq36hO4rrNa8vMN68JESJSlFZUVlq/22VAmMiJBTnUAJT0jw+9+x9tI9 FG3lVcHHorSpSuearZliRBKH38ogQULQEZC65hGLjpMU7+yJb1nng0ONGkrUyMAi/0q8z3oGobrr 65hUYo0v0ZzV0cBuIumwYlHx0Xg6AjJlBiD+P0qcbxMWHzdsXSiHi0A3hZVT7bXULRR7z3L8eKZS FBX4pRpxUCVJPVScjKjmEjtEHfVhNYk3q8WCwANqBQ6bE6useFa9F9cMtAUXNY4q5NNowxhihP6r ofbmOPmljiuiFjUlgppFSdVa8NTeNarj/CP5krEaR11UGY2CTnGycbCJG9Hdm1sw1IwceIhQu+rV 2avKLMLHp6KNXIEMik0QrV+IMocFW4qyGp+o9z6KCQCRZz+KaqswNmoCgbEX+67GpdJWKvarVhp2 YMt9VEwohBKPp2Gnet9HGRonAY4BmvechaHlp7S5bl7ToqZFZ/V/smleHSiwOVc9/AGSejBa4bz+ oV3s7+z9H0oO9c+DCq/qf3iIXBmtMNE0dDCfuKX34XwyP9QEyRYOPZ+vfuyWWx547EiefMCR/HC+ qr99Mc+waxFk+ABkqHnilg3reh896sqxaNfRfM2uzsXtvTt0JSzPlCdu39R1w8b+V12ZFg4dy0/d ve7a9p7eAZFNVTXtid7e225efcOmB4+78Tuen9bb3r56R2/nbp5z10KZc8ae2+/acEtv97oNtzxw 0onpENz+VthOe6vXLWoatus954nb71q9+uZbbtu4YUPvAyNuSkfy5wwtb2/v2bFu0aJ5Lbt37M0n h3sH9xmy9+UTw/1+fhYUdtPKtetu7r1544ZN94y6KRnLp/Zsal8MpLQ3Xb248WpeXi9p22fw2p9P Ds65xs/PZgV2rl+3uvu23k0bNtz8nXE3V8fzs3vbF3fesaO9qal99erGluEdxXyid9DP1/QO5/O9 /WP55FDvYAj3+kfyVcO9vcNFxkOBvZ+v7h3svWZNmJ89eM3S4fxwb39+sHdwKVnYH+TP5TRt2tS9 du3G3tsAiVsLbrKKeTIQtk+5o7dnUdPV7WFnFaMszL+jce5cQtbk28hCsnCwjpDG4aVkc36YLACS 8/0pQuYO5xtJnsFmuEoBHzUf/PwFZO6cOeSafC+Zk0oNDs9JDc9NDYLuaQzy53PmdHdv2rB+7dqb b7sFWvBrvlsAgvz04dXt7et2rGtpWhR2TmnvbFfYkaXDdSnALtXWuyA1uBkuycL8GrL5VsCurm64 H64kdo1ksL9xs69a/YOA3cUkNTxMGvNz5+QHSQaQnEuWwie0XDVHLuymm2YA59aDRGzY8LnhME8+ GEcPbl840APY9bbMa7p6dWdnO0Bji8QvD8j1tgEH86SurQ0qW5gabqyDWtoYAwVi/OtDwJWlw5p7 mWGGXyNka8yTVGMj+7mQfXD8pvBm7e4ONs26ef3a1etvgw6UA1HJRNGb1bIbMFiwoL2lZcfu3T1B +9TOdsDu6mHAbpbGrpdhF7b9yhoofSn5kAO7/NJGaGpfSV3mMT8/TWE3N+yd0c9SpYZt7p27aSN0 pFu2996+fmNX5xIHepx75JZw3rTGBasp3d27uD0A0VPM64VChzh6c6Gl2qCSurlkkKE3BBUPpxrh +fBwHTBvASQhhnmA3iUSvQWkH9o9D92BLICcmeEg/wbRKbo3AX63bd/x7Zs7V6xcuWKrEz8Qvgt2 t8ybt6Bx3gClA+2LOfskfoDNh/Icv82krg76BVzMzeeZ8K0hc+tS/XBdV5ciUDtLagmfwq9/Dus1 g6k50Lybh1Osa1wougZDr3fHjt4VnatWrrhpwCl9rOOet6OJ4dcE+N3R3i6xmw7y3gZS19sGeqNq sK2tHxp8sA1QHbwWPvrblsL9GWvaNve2sau2zUXcb2tAh4DeCfO0l+ZngDbhWgW0ZsBVLogecO7b 3+5dG65OrlzVV6LfgrrbFM6jjdOvpvRw52IhdQloUqO8nhcaqnPjpv4d316/etWKlau2lNBQoHh3 tzFCF6wDSREyIgvT4wHXuCu2f3vHzatXrFq98nM/cmpcNiQkBhaE86Y2Nh2mLQt222PgLBiSVt70 7a+vXQ1ysbbPOQ4shFFpRg8Xi6sPr4uMhjP33N67qX/9itWrV67eeqrkgLgYss9rXCcHxCY0IG5a yTixbrjEgAij8OAiVveOyCi85/bbQZBX3tTvHoXZmH8LVNk0YNE7dU/vyvZVq2/Zc8xdHdgW7Qvm tVtVTdmzvrNzw3eedNoJTUOHYARc1GLRVb3nppu2/7CE+fJVY+g8myfDh1yp5vW/MkR2PWwsp+eG yOBBl/VUN+9g0+8tXNR0un/CGEzOuWrhD2LW4Jmar5Vf/7Ku6Kykwc41O8e89d4J6y7dSclaAp9e gXye0MjTqp0w27iJTV92euPkc4S4nq+DeQJ/voFNjlwp1sMsgqf4AmFua1eSz8H8hyfZyF0SriSf h6kST9JNghJJQrrR44lYwF6P5/+PTPaoR7c9xfa6DRytLMMpL9lMmkc92lHFdnId82hDFds3NMK2 6JBEbce4l4TLglfDdt+Q7HFT7CGPkhoWM8Bj83noJ8kFhEW+i1DUQEQ/i9iNJ8sjkSKpUV43VHPE S8LniDeloZ7tf+spyOtErPqZaR6gxsOg06GXyoloUh6qkEkTQCBNZDhCrhwCI95bu0gz6QJi2G61 niwhDT2kOZXq8Niuofnb2Ba2lNfQ4IVkylrSDJddAaAbetNSzWyX0fwBeHJ+j9h2JDjlbasn9V1j GOFZhAWopEWIRJqE3mwTYpHhmz5C71IZzq1iLFhUkifiAg+UpeAKQDA1X1HAcO0BIupTXh/bfVcL V7VZcbfHm1/rZVM+J4A21PWRlq7aZv4gNR8YrgiohYuURUAti/zimwVY/IkKIpSRUmPeG0wMpgry FZshcuVQH/XeMQAsZdv0MO5slxn8Z/sit/WwppF3O0hffbPGPUuy2YYUf9CXzdYa3FMtHQMW7ueR TDqXlsFdHhdMn1TnBOY0fZGM3VWht5Aa/sj+soiTDp/M7XChzXd38g1r8u4AyZIuhjb1quF3lgTZ S9iDgVRti2F5X0sDSQ2MY7wJCTN1RETmpNNEhvd6xAhNwHY1sKia6owIiJ3GJIiwqL7y6Cfmp8Ke uSA08L+FEVC/TRKwDXCZL9gqCMgOwHWq6F0u+mTfNtLhtTCZybJtkJqAgYYOaKBtFgEzZPyb2DJx Hgoskt2U76PN8KAgGaXq8RYguXLoj4GaI82hNxcEp4WQeo54g8SfbVNMdWj8B2q54DQXuVarZTth WYIe/qC2tr6e9MkGaIG5avOYE32+CWQ6USGVaR6ADN2gyJQf9NzZKipKqLw02VcG+yOgqI95iQHQ uEy5Heebjotcc4+wz77RyvT3I2wnY/1QxYmhlgoT//IOc2BWyEQwrruTELqWJWFrFqWS3MgSsPX8 EgkIT8C8qY4EZGcIz6t2esyZ63he3jRymVOvtVH3+vXZu8YncRTkwp/PHfFigeJVvTpgXvbpS8d9 gY5Tc/Rbt1VuiUNWfLQyJYIE9IHbx9UCS+QTH6croEDN+9ME9FRet1lJMqcCiwBN+7BnlUqcO1pE cTWnWaV5h7M5qM6Xy1Dxqs3RmGK50XpX9mnVX0BhCYTgYxHRS/FsJAoKZb3aa84WPV0k8MGXitDx cgjgxOYwyzPAIEH4cTJqPQsvBZIJ6y+S4PTrFuefut4REtgH/cRlAb8hRiwXlpCEaIdW3ZPT7cu1 O/btc/mjqG9TvfAv1vsks0Tsh929f9Fqq3K1FvIzAENJVlFLs08ejuRRDajOOwupesuTrRESuH0q KWRMpy7oHm06wa7TKME60L2SAsbtlf3IQn8lJZgD01Bol45yI9aJQqXLKKI+UdDlVZLXtGJEB7kK wJ1gFDW5GtVYnod+yUS2UpEO5EvpoqNygEZn0Uj/j713gbezuO5D5xxJiJfA8tsyTRvVCW36Snvo uylNIvqu+iSk6YO2bg+tQ5ybxhW9uW0xrknkGLCdxLEPuY7c3sbKlV9NCiaxAkKAEZDjIwMGDJLA CIQAgZ5HOufs77HurFlrzVoz33x776OjkvR3azPaZ397vpk1a9asWfOfNWsgjm4R+yrMOmVmny96 i/1y+udi614iDnVd/RmHiiqucsUmnuR8oc5cE2sE4SWTwwb476/KtnFhZF1JMPIkXN249a2V+iod geW5vgEbkxCi2NNn6fqI4UOmtoN+nCrNxIqwpXbcePVVkMVUzCq0UeXTCsXEqGI5/bVdDHZuHeRR +lPbLVFx+fUqJYsor1VGHISpNJ0rW9YoNmxbCxL2FHk/QdOrBC3+3aVMxlU2dANmnZgG0vRHwxAk 30jkPF5NfUdSylCTqKtR0k58LHARxwAVj/eQj1W8XLItQ1mG6TfGpjcO2xAV3UYXt+VVEuwWREMk t5nYD8yeP5NbLs3bMUDuXUWyrPZaBPHT17UCJTHV1f0wiV3Lfo8XicrF/zR8Mb8t6xQtI40imzvv CoUXmp6wXndKY5M8SxzdE2+8xO8PbLY20pdeftHGcV2mLZMSS1wNXQVV537uJfKIP6sho1nYpyXk Nyosm8QmDzxaorN0l8O5pTRdXZBDuegDx7ekDEDiXWoAfBsbXnRJ6mDYcpfKOxQRNB0IN8HrIden V/D0jdejciEdxiOf5yD/EulU7upr+ELAcJcXDzI17WaK0kLTDwZQdXJoKl8nV2bENnZSpLjh5pqI VB+XK4wx/13QnWeiBFolnh6OSuyKWK96vYqUlSukX7GFNIuKAqmzEyPplVjJ+oAqPI8cYRlyGlYl CXPlO4tOgunKuzbhrMeqdC3wQJarsPq7ksQAgoiIVi/Xaa8fKdS5SnLay676mEvg1qts8mmdNsju MquUz3KVqfn2SofFufg26FKd157JsKneHqZICTjNVhwKU7hrju+xavlaipYt0PTqiAmXjEo178ge uj2p4rd5RDwNeFLjps5v6EO+D/BihfQ3icuLJxvwDMeRN1hDlTRWFccdnh+oChqLxmLfbylnVMhF b0G8m6FPYVUjfh82eNMahmmnKuYJIlXONE5Vsroerpqqbqz51cWMffo+uehPNVQ9QjtVWU4+DDJZ yFqueV20D7lmXYcP01BszC6VK9V85Upx8OnVA4Uo/eNUWMrVp4KtdFqGDddKVTwyPDpvVynRLZwy w9VDFVIdP6uokbq5ulpprqB1+p6LNir99juhieTSZNREdN6tDt172pj7p7L3rAAhT18Fe1bO8fsC kEHv+/ZCA2DrDcVXbpw6AxaG7CtFdrlESSyZMibkZI3uDQ0rStZOOnGKLVMBXxbpy1tM5sFhZeFb L4MsPGtW6TniPKoUfOtwMj5J/KmklpAQAnf6imm5Z3OVJgXJwfSBaXJe1ulowlTMa71uG2KJcnaP DoURw+azknBsfNunZ8Z8LmOm9NsbP2ZoPQFx9qYV1iNZvnmQg4Pd+Rh3Qw8U8+sx/PHy2/J1imxA jFxwHKXg2cLrbaL/VTBQ+eV3mpYJQGTGXgZlseM2LlxJnErvL4V9ls4EpJuQdqCVCqDV0vk9UzaV U7j6zz1XkG1g6P8VI9t6FptuaM/ZmJ+y7numd0P8zkrvPGiwCrmy7CCP+deC5n6EdX/hUvJFFne8 CnusW8zvTThcs60g8kq14zXXrwdRWAAJ/SErX9HtcVktgrHAkwNdyt12Mwx5d5chSqqx5gnK8VOR HZaohShWujfBy7V4WvRMsmbtu2e7+66l6iQLoA7tCcdbS0l4EhlbETeQTROZVloevjXILWQXOF6n 04pYdrDU8JG7xUutEwVjW5iauH3v7spEUFqWX3xlBzzDqDG4iGCpqpU4BIr9zyyTBVnFFFBTzlKb XrHLY7mDuUlvYF4wGqW/4T0v23bjbYE9FyJ1DmPL3V1JuBF8RKd49Wovba6cHDeKm4MA6K3K1Mza jggjutFjR6JtKAxPTSy9mMpt75VPhePmNN4shmoD7diz5ynw0SY56nSMsYliruJNt8JinIA6Tje9 DR5dyAOJKokruTIDOkFdcuE1V9lWvZJ9oYMoyfnUZleKTTIR5vtyuoUn+jQRcssPOx+PKiZVrQ1j 1+YCKj3Nnp6AN8hnGxHqFuRCKBvpQkIAtSFawmQkuXZ9N7Yumvnc3IU6/JpXO3XRhI4T40OQmsXD f9NJv/z7Gz3507l8NV2fBDVfz2R5TwGwUtFZ8UlQk/R0uH/1Ix3jgsRjue/YehoNBFXc55OR3mvq Yvd9PKnktIRHsPbu+SzxIpMTye6dbtKkdrFGFDJXV4YBnVZ5Jl4QD8U6+7biBILP7WhwJhO427LK Kl+RMaXXigqqCtVo00oW96QzUVfqTrtOgYA41uges76uba7s5MxrRb+VqhX7PFZXx00vgWg4BlvH fAcn9lTrPtYZwSilL2YjoO+5jOrSb2/0iD4FEjaqjgvGB+AJ/+/zrNt6rfTW0TZMazI5VorPa/ga DIN0HMTmfpE774WYmSJ+HAfaSR1wTwxiJYNYdGWWB4NA6fEQ9uUEl/08iPW8D0gGum9VwLeoN05R 8cp0Nd1ULfOH5sIbAdsYTSsGXIkEk42MRD0V1pVkQ1eBqeihiBc274Nvs4Q/Gyf1EYsP1BH5byL6 um/4AkRj43mQCRmFFa3K10Av5X1RJJ/KO+E/j0MFMVBRHHLnG2tXsKuuhw7pT827EMqjdQ+lF02I o6fDuBpdSg2ypiqBtekn5rNXduZ5GjA7omJz569oX6AN9lSIWVcblr/CAyPtw+dAt2RHLda0G2tr v6YFtEA3WtdBQKQbW+a9dGPFo0gcDI7H0SNGlbhrDyIZtu+WEr84TKdCCa9xvoEpH3vtmYzj3ffV P77KNnJiEKhoBxvb2mYO3UQ1WH8vwS7tivF0GGJ0q3cd2vpKnM3jBG8m8wpk7/ZNMr1xAkelhrcW 7ZpYdKKLlp11c9WOHb6GHavTGw1odb6sUVnp0PqzETOG2mTW37zC1QCCsldVxSLii2Lt4OM1Csph nprVyFIceBIMSi2nGKfUARvWLvFViP1bkjmzIW3FZtGYLGS2iAm3miuXtomzrAvUrhHdrle01g7E 0ctcZZ9EYY0taA0JvbSJW0837qUVaBO3Ld2Ch6gE6Hb2ztEJ2l9I2/9Cx2ETKXnZ2Dz4q4nFKp2I ZBq3ouQmbZYQjQMpCIDtuIrimaUlW8OrGSHxCl6Aay2jyhKPfR/nofSmd96ly1ziDALjpFiljnw5 LWID2c3yjt3gM4O7ixBXSTEXA4M+htUtT2JmVpZFqvVcoUZWrmU8QaCdOmjQwt32+PPblA22Nzq3 OzvX2sVDDk8DT2emyRMFL0M7SZYJzUcBuDFHAeEHpIhpXhCjsUlEoSpz4sWekaDLGg2gqy0ZgNzU bDqYkRbbx8nt7KtUQgQTA5XYuF+lg7sEadFF9oljTro8EUlZTGXPhnQWKhSp63asRenkiFHqXglG BEshHakL5I0qljjEKzET9S7cVsemNTZzxPrIeOyijg24GGnQ/qKoUacVqRimYFJKtbKx6Sj3Mokr FHaBEoQPURLsGb4uE/pEXRfWkdepnmKiMhxgGeKuhpJRZ4Oh0p7gmROB6rKyHyL1nQFf2Tb2SX3q GWAjL3cUfSYyNC4qSM1jKrEr9TqxJUJvj0BqQdaqthUIuUtFJDqYurYLAHQdWPOYVtqZlWOIvLGx uxJfptBa7okvzgjDPeaNdnueakiNpzIq35V+fHo4Q54LcwTZEUmQb/yIuHrAaGUjA1MyCuKRuLcZ LNz8JzFfS7q/H802A6K7Vs9HxAVCWCGwOO2pJcK5IaVQ/h/pJe2joyI7qcoyIdhH/DP1Q6GmFbg9 emjYnaTaNNwKoD1YbQdJjzF0mWlt3nZIKrBRiSNt6QHOJhsrnTj445Ga9+owXKLLDCVmMvmmZFIP pK5rPRaSHjUU1x7Zn5AI7+RvUPGyxyyOaSmARV0EalM7uyUv4JKuL+kKBQZTqFXWD3f4Xoh6ckh+ xba5yPAx7+p0yRrjC9fJClyXusQ1PZAwGTkp7YxRj+u4WS3R08WH31zroYeolBWOm1/FtglsqHtR VWST1EmOZAOnTreyvHV8OYDk0oFSG2bHCV77AAmxULW+LkMARpDTsgmu3ovSbdp18jsLKsjBuQn9 M3VnrEwrXwio98OA2GLFhD3g09fhaVAD6RAg+r2bn8yGT3Su/higK8kCP78zNEqQdC0Tpe8+QAfI ZzjnQqfMr4d8iGx9HBBTkx2kOwLNFoV/xFN9ErD5v+W/7QV0AMfLA/DqmqfCzfJzgT249/UJQGRs 3j/7dWTH2QDuj4IC1piOgsKrbTj5Rjca0OQsNwUIMPcqYONfi0JfOXG6IKhcT+9MgiILOaLt2FN+ wCm9qaJ1zpQt7yvqTWZQFdI4tUGsC6E7TM9RW336JoTNATd0o0HcgWTXC39chAKOT1STMT+MjiqM ws/AQ6BANULoJykPU7gIElkEwt0QBDXiiCT+J5BLNKy1LxPUfly8ekCv2akmlpQaxo21coE1uBqm MqXVtgQ2UZZNDGnrvVLME/7fY6B+QuO7TqUcSqnuNlC3B8aktArD47OhY2XIHOQBpx27YIiQ/aiX w5uvR8ffxAPJQppq7WQ2tzGPJ514zA4SeIw4oMYWvZjdolPG2ZWfoQ/761ZMPa17b3iC4+3Y8h3M CPJSRizFb7ZCax43EeobSeGAO20fT4996G++Eor3kED0aJMf+DO5LUuv3TK79Vq63s4VL0JQhaSl UksUcM9B3KVREtRdKXMHJMiCcaEZ8OTdAUQ6LjbSlfaqilyKTPVBkHrqt6CFWBnmPhqziKrT55G3 HJ9AnbsHQ7i2TI/AkjjmaH1ZGEc0Ejd5o1xsh/3wVlE5/YAs2UDh1hiTSaQmwPUiuOZNsZ0yTLYD hZser+Mr9kIcg5fYGqjZnbVDHTJ1ERZ7SKFmD0SrXxfZbsgXsyWhBQZ8mzjCCSCPAiNVxJlOatKD 1HVYt6RyWqpSETipUWYLXf4D787r5sC7UrYIK+lDRtFiiXvFxdjy3DrTPfCmIL6WS3Y9OaLlDcRL lUIelN9R+Gru/pepmI7HIRhyZGA3ICvOHDEeUp7JbuRVDiRQ9JwcK614v7e2rwj63ItA9olobfSl 2YjN5NTCYKmoRvB4UFKqw4VV607isYS2c+Z0FwKs8mbekrfCMIbVI/YtIhtVKusREsl118MEsjYm TdxoBPcrXh7tBhlwq+zO1tnLYwnLBQejZZKZzGBALpNVJJO4Arbs1OxJdy0sMphbjmr7Fk1HHaR6 ysuqtsL2SGY75lhvBYn1OKT+2FtS/VKxoqXY/sjUVDwHLJ7Ku7JX9lhbDZafkwnfW0iN0YT8FL8b gWRLeysRWZQHVKHvjnJtRRNyGLIUMXC47E4ILxLRfUunHNdRkpDLbln8l2UBjCPFJcR3HMCztnIh QmfXB3mFbaeQHI/tSPQy6agjQJyyooLL+K9Cf+rrZ2cmjLuT0GVAqRe6TOoyM/97BFdQocoNeS7I vyzK+jBLNAIYoBU8so2rBZsmeBrF1zC+StPBjgRsbdIVGD1Ki5NnsoM5SHDWNAJYa1BVwWyrBOTM wU9ZYlaMJ9O8XyXUSMmCfLcFyLXlmgBcb11tUlMVOK0gPgG05sCWqAxFgNk31dVD2DEeTO/YUhZG VWDR4m6z2xGNIQh9NXfl5+AewICOOGgRnEU4Fe9mfTngotuA9jRc8Eu/HXYBwsaSF2FchHdfMXkR 0L015L3X/3V/AHD3Anrgkssx3fn6Wf/t0Fm6Rt8f5LIJiOUCKBZbB1dJQWixHadBnZlP0kh6BRi+ /G3/XM5Hno6jTRAO2aLoPQApP2HGKi7PbFAmQuAbrfpFBSPnmWz8PMNTJJKCDH0+MMmgqBWv08DJ IYKaMWAAlRXBhfkUDNEl7s/cgMejgkbu7PA9FCiSq2/ReHgZjrOxepppPRkshsQ9GR+9xDw7HOQl lPNcfLNsVLXZsx4sMs8ms4hijhmCS3NQy4Th7fPYEqTiCKCpH8YoRUaZ5wxHsrLbLhkyoWYUpjOB +C0bZ+bEnqVxj928L9SPpx12hJFxjOV0MYy141ziPFd4AjRG1IC/H+a/D3Paz7+fiWZyxyVlKHiY ZzLWic7q5qFZTbVM0vPcgNPg2KHe4O0izITKGztQfM8sQmnRsMwdRubIxi4HbUy8mhn3jBHtfePA X6QVRyKMoPEHZf8zuQFa/TxZnoI80AoFnXez3yRuTRuWdRyDaYIOPE/I7BSLl9CzRG887ZROMRAo ptNVSp1gjBzsyUEMa9qL4KUyIQvrHoHQh21/G9s08k4r5CXjZqAe0+dHo7510TbVLnLRjIlsbjU2 FmdizNl4YdM95LR0TmTQmn6pDApenCwWiNkGrq0CUy+2TYRxDnQ7QhrjtCMi+RW/slFAbGNqr6aA WGLCliHIS7I3ZcMwWZXky+usMJDFYurnJnneZPJAiqXyxnRwtzduxcIPW2dlSp9w9ucS+pAjq1S7 IhjEQO7nNjrfl3G/VOTJ2ULxvSZOwSrtMLTxKfkW0sy6T2cSvRU9ippuxHXWpwJMu8KZ+uyMIxZ/ Kgo+OaMQq6yLpHKk4WEv4HANIqFkfy+B6LURnff2njaTQVJcht0F+2EccK2AsuQAJrubaYAw647c 9ctTkZTJJnfFtb93+oPLCWJuik+2eM2U1n0ahYDlrdbYzOZ3cek1wp0Lbwc9zKd4xf/qBDAw27lj trfg/aqusQK25xif7rf2FUp2WlNgUeIZZtV5qpasXCu3aIvPmA/dVxfG67BlxW+4C56BjlHYxeNS QKAIf2YSncWzLYt0m7TPDpuqkOO8pDw5LLJSoVY8eSk5u6S/58jIMOO0i38Vs+UgS7+UlxkwQs7Z kFqZmA9SwSi4yYcVbIaf5uBoCUpSXHqk0TyiHzNQMyJRfbE8UIOPQum6AOcQ8NR6y/IhnLREl3NO 4S89f442SNedNs+ThHeuVPiNe27Gnuit3NfL9Kp1j4nG51olvw8ANJ2QS336vYw5jjkS4vHOXl60 6r19ad6h1iG7yqs146Q4FmKxTVL5pZDZDCQNJ3panLa6yyH8W8M7GY8Uswxoor5zlq5VPd3bDe+y OlqBPX7BODRGwoUivEOBVrCL0YYwXrtgVcdYCb4R16LqYGt/VidCQWSbbDVqnQB5KyYS5Dig5irp SrPv2lrqUlyTiAcDpPW5J9cxn/pRN5EYcb+Ji/q8TbqaNyBNZb/qWNBwA+qtrKWYNadgumvFxjXQ AbbtGFiEFjNZ396u/y8dWKki2WxEV+L8CS3fLydnhLMuKAbcISjA+gB/BTCyxdM8IHB6ORHwyU9y a3Gs3gQ/Hb7NACI63wYN2vaVAL5iCc/wEzqfbkvAhnwIfiZw7nZAYFhKwBrvDCU85SnZH0ogUBhj UOAVWXirjCf9P8PW8MpN8DyTjU2/86yQ4n0wNowqWK4Aqd2gErSd2XVcPcOKQyJnLMAR0LB7YznR Ns4SRf7CtHFRs7Qm2G58F5z41/LjU3Ay+8GxeNWmGB0TC862sI6fXgCxWeKtm3ogc10DiN6+JXC8 DZVD4gdMkj8B7McwpHCs/dkgYuUgI48BoZ80Gs4GwVWzRc6Jlrx169zUtmWfYV6b4B0LgB7JGPVw bD9cnm6EGuuJqy+kNo4xEg2kpEVmp4xELujH1AJbyPmTcfAiu7+ufkqy3GJBUecuM7N2qKjUJBgJ /9sopRNpl+rMD+a+mlGVMzSNgDTpvnwLN4928hgcgLMDrpNVHstXfCLVWodUtjm1WOGpxPuYD+cb UJ8sx0lYDBkD6/EKwVTqMrFKnQCauAa1lnMTRuapzm+6/DCgsunexvLH4qwaZ6U2yHTiENKlQDHq kRsc9iUbCSWSMxinQhYhnNKsAHUDr+wNorNstFnOshqh6boMJxKTBsEY8EDojSPCcPlwZLobanQ5 nsDDZS4FGZg1FrvDaiVUSeJHDWGukQ21pVKWUbInLB5X9OIVcB1CxNYthlQtS53tqZBxfmQ9JJeK 6KqCMwi6SEvVVULDpHJcKFhFknKXvIKN66ctjGKYjxfeg91EKc844WFX6O87qSJqZ5ZFKQTkpqba tQYG17zGF3WQtjsLG5FlrpMhXnMNVSKdVUcyVQPYKTKEa3ZtlxY1c4btdnSlExROOT1OTQsyiCBC n9DxnCe/wJM9kUysTA4HcuN0NYiMiMKUOwAPlcjkzUQiFfXn3RebYZmBe8dy8E3EsDYiWAwpYYBr GpCJZC2CYOetI+KqPAsJn6k/gcxqSK/oa7PZBVdP9H4+fjMqmkTIhuxJjJDAkRXZ41s6kdmeEO/p jnbMZGpv19YbD2xNQkhpjT1uv8YwNOUWxdK5PDxGQSZLAG2djKUVOPUa4WwzMozxONRJQwtMZyIC v6kCDd9hc+oedBfvtKjfKKFlUwqsSkhM35QwWeAMbO601j4BNmKSGLmjK11MarBDX3tPtKjryJRl /l5eFZfWSqNR0iXIeYy1TkChgElnG9gtflFywfDIFsm834uumuDZ58iBF8mBwq+pHFij0eqZFEK2 79bcaZYqaxPk/JLvgw6FKxJzeZBA3Cl1TSqpZTalbNQiehfkbnwCaM4WZ28VCtPD8mHFvhwBZG+A +pYDuS4VnuX+wprUibaN89iIOBYA0W14OE6bR2oYzzG4cimoRh7UVaSf5HQph5RzDD7Gj6hA3ZTr YrY2e07GK2S/afMnk0a3kSZB6XO/bSaDfJQHnQbbHQE6ENrt4Gp0BdJ/EsCjZc7T33IdGS7PhkcQ +QbcFJyhX2LZPBRh5y8CXUZYBUD6XiAX6TTPl0DuHsE8/9WTq/GmPxK4uXyw+4AJsyAIsKDYNct8 ig2zNilg2mj+Y3SQU8Ag3+CsCu/C5f5hDBwtw6o2f1cKj2tsmlYmD/Tyng+hSMi7Gzcwgop5MoxM CRmxi2Fou7MVi23IAXy5ntzfChxOQktY2DDO/mYq07NlWVSjBoaFTEC/a3Tv/TZgzGZePw/OUdVD 8ezF7LuFeq3ZYXFsSN6JtCD6PQ84OPAvPHCGrtnfDL/SAo5e3a00d0vTWuLctlJXcQxRfHsIT6MW mMJdKbzOYHUOcg54WZ6AhQoqoiMydt9zQCGgg95ZWHmFPUjxojKlUrcxRpIquySgYhM0OzKHBtZL /JfEbn881EFO6iHrbkhs2lhvCXzuoGFmodEkebtO5k/29NEasXiSFwtgYLGP8stFR3lb06zBGwIO 4pRh3KwnqP4VU9oD6i6vcxO8WdYx4Oi8UoQKaTiFMGNB93LTwXEoZhKs1l0A0aOZVHeoVqZKlE/r 420DccscTByjXIPECxwsoqlWQewF4xdfOXse3KUydy4c2JfEhvBTuUiddf+NmIPMSDYcggEkSN0E 5KXbmRCQn2X4QPNzttokDn7Z73mwQpp7EdxFvnpyDNlrAt5kUB5ZNXELjKM0/yeOQx3AUCNzMC/y CwsNJPF2Hpp56W0eSsL8h0IVx4J1POqevk1duW2fnOSRshRZ1AWZXUcchzuXD5Rhh6IoMp8NkhdD Kkmwg6RD62ECaOZaZ0fDWI6cXa9kPuE7OEtCe6XOjHI9wCB8HD6j2aW07qrQcpB2wybNYCi4hSev 5i7QJDfR/76JVdkQ1Y0psuRoK0O/7OacQnlDtV9glOvBVok3w/y9DYb+oplvu0iANDbB/LqAHabg N1bCOM+F7Lle2Vsh1X3A7Iok0fSKaZWGF4GADIjAlR266bdS3GWFpbgeaq4iL91nfdKYFVHqAFpF n0gZlVl/fCmG6YuSBhzDQ3tMuWyiERx7OMWGLL5mJDNdNNCyZ8U+vpElYrsNl85l0j4KZ7XP8z0b i5pl67SmQ43i7oEXfZM2uRMkInup05EBNJ3ma1wRWqrgzYWpuXVvKzx1NDfH9QWYM4KF0VHQo3Kg 1kZKLq0zefrtw83Tl5Yrx/uimat+rPZiDApkm0JN1jjugyOTlUyfp25jnk0YHZd46Nb/UygEAFN9 Hm6Y7B/x8234k60gVJKJTya/7OyajaIpi7eLhlEGvWsyoA1SkMKc5r5IeUTyLX0oLzGPJDaG9bu1 btOnTCDic+HZvMR/H4pgH7bl5gAmYOBdjIPwNRa4BwwkiC34cMg1y7keKOS6CdChBiMz3Af3e0ru PysP2wPDoDbSWmWkzX/rxdoqDn/c8l1SKnpV2Cx9HfDw/BGw4W3F4VS8fLVUqo1i09LNUjldtA4P JL8MI9x1m6Dm9L0VxbwFkIv0RjVkDL9ZNI+CW24d3mxAHZoV4pbBVJV7yHCi8TMvgxbqA/48bzCO BOwyeLIfr+MDZkMAu6ViFbl+Ny8eDl+f6mjsYpheLdG6oQHPcmQaTBoCe+Lm4kuHYQyPX9p5LJZx rmPvIvwVe3BZrDBz2xAXW1tIaJWd8hJcunxzSDp59sqMZXED3wIynpHReKshwq3HglSuEJjkeS7J 3EUmo4eYq/osDbEBrBgmGXQnNClHXTbiOlsgrJYjaXUawR92f/Vw4gTX7yBsBDEpR0yXcxBGGAVQ YZHl8ECR0aRoNdAbURzEnmhZKmu6e9lDPIULfGxC11nlJ6K2EjhyYqiIUSEjJCwOzli3RlOWSasn /DLoMlrYo/7uQ7olDmXrYUmcH4xk5mlQMHgcL+JRgrmigMItSASXZTRfOnGUyy6eLDhj5FFgW1cQ xyilBaHJGLjAccUFMJegyOrhHfsn6W8kIQ9McjzEngU4G+QymBtmErHYpZVa8j4U4LliK2aRKYCc qzKrMNh6oYFzOUoZi5q9tEj6qtY2cH00A+diWnXa17FLzpQCBvaLq3KsjQOqaLusIIJwC+KuUI3N gVDISPfdKhg1iywLVJqqBR0DDUd06MpHh38LYM4dZOqv1Ug2KVafsRtcirYPVbcjo13QlD5Rhj/P 5HpW5u5U650p47OZpWQgYUtuucdiEabigR5Y0pervIH8Z83yKmgzdtFwf+NJJi4pZLiAcg8ODSiM dkkaMHm89rKMDnXwrRLfUNMxuYDGhx15SNi1AOJP2nJU5jZqtih0kiHuGXQh6VHGpgFurYlblk2I v3fxoyECqjt3C2OJpwF4U/FUq97WnJoaEdEuSCj0NTfSYRgiIS9oIh/LFxnldgK6ZVqDLpmqu5bf yADD4lN9FjzJtg6KPr7GTtW9gs5BODUsnOuVoRJTG4jesVQNZ6LJqhz8OJWBrnCPg5N2zesyTDqe nOd16DoqnXpzcWfLN9Ycdn0LbYbSIrhrlmn1sohJZH4xlcf+5tvfCj7L4/srm/pK5Te9bO+2Lf+7 tJ3Q5jfYjM8w22BbOOuOdGUlsiqdnOyG5HseeSPHZXxtR4Ydn1RgeWhk7nJ5MJATEfA8VyAvGXiC d0qUCb1MDn+naBR6qRej+MAFdKJWyrV5rgGL01tCaXaTCm24DELmY9DjYsOsg7QEphDH4VGuy6gM 0lJWEtMYLWTyGK5hvLaO6Scs2xaVbkeAaUnDXVJB2roShzBy/cCRO5asURYcsGCIN3gW4OM43BRu 5kOA/3A4Y/+LYcgQ8I7DZmuA45/hPC+FPJ8CNIMoD8rvzzBkv+ALv20ZsH7+/SEY8yq4EDyGBOGs UfEj8DrQ3sWTEF1/a1PRgFmP36nAZw1+jWKLq2COZt7ygML6liAP6jHZyUcXju1X5BTrQXdjvP7v WLiFcB7oJsJSYApybsUhcBz0rjPxqqxCT+2BMYDizk+1+MCea5w4XK4GRwFCPOxdBZWah0ZQYwpT 5ruAbT2RzQ2E6qwLSimh0U4ebFQNkubRzJ82IH/x5QDqPAOKDGOY5SMsC8dgDiChqK9ZdNgZ/zzM 35ApZ7hM7LfxoNUylHMOgVXqMRwleY91YxGkLpDikfAqiD9HAjYR9qYvm5XHQkRTqK7zTGcUsr8Y htHT4JIxdITHwzH4eiYlXcLphCdS9BIT/VoyivbF2XM8XHF4r6wIVcwciB3oNYPmmH4Gyi4Pra2S 1grfsoYM6/NVBULlVGtyOJIKkyvn81W73nqn0OCwvClsKU0jwwHceDBmVA4uWhrsrFyht6i6FXOr XSPvZ1ET7FKcyopnsMTKGsHZxfg2CdtkYnhBbJ680df1po0xSvVRv/g6SwiyCMqdAwAyXiKo4Az7 AC3GpVH4kLanHrPReE5+LCO8hZaXQwYsGdJJcJuUTvux2GVLZSawKK+Nk7AJSyCM7s2oLjFxwVK+ uWd58CfFFVmX8qHlscONsg7hrKnN6b7VySvAcvnmbmVDmDvJHcYHj8TJv/cyw9YSgF83dBqWsuV1 jvM8HnLZhfNogK8UujQ+A1FOUaMsQoL3tPbP5UPAtp2JZsniDywpzYlXdLfyJhXpcObU6KccnxJS BGRZ7M07iB3Yd8nfeIjpoujG6OvleCpMG6IinLBbvaeXshd0i6cawUvpGabJwAD5YatM37f5n0K+ MXFfizGdl4FjWrtTR7LaPucCxyxJ9ATw3TZnIdAF0HghaXlu4qfG9VL2XdJigQC5gccAnCYqXsG6 lBByA/Nznkz2NOhA73WBy4BOT2sr8hDo3ZmIys96yMLYhe6wniSjWazdPezOxD5J795RR6W8VjZI VnJbmpH6cw1eFuTfia3S8d7uymASkXkEkly8vE9pUd+O0cOh0y/2mrc0BmQcFi4Oi269DOPa8avM hoTB3Rc7bu79ps1ykFQa8oXQHcSoaCVO6LywZAVYDoAR83Pb8gJr1YzqhgHzATpDpv+qRkPJmINm eYhojhmuBA/NHcAdL0XJmhXASsDrNKeU1o8n27vsJDRywOZKERKqjNyW7/izlUpqmCgpZxUNgQZs UA4CyQnrnRAcvdU/bc4qIq4aWGMY+qqnYgX6Jb/ymr+r9zh5wdTKpWzBqkB9Z3WpbC/HlCB9P+Yl i6Z+2TVokixHAnaLemcPIEb8WUAM8yb4TUBwNTqiEQzzK4CzJBJwmNvxVCwCx8yDoYj/Aog43QRf BfRALxaBg+wQjYdvgdz2t8uT9GD460OBe0guRvbdDgGTBbwZsHEI6Lx6Fh7oEBnpWArO8Og4xCOC dMKAx+F+nWFfh7FxbUGqWeafBTJlDofWIx8wVsYwZLgxA2+C9gKIZuy446Z09f0W4uh7ulNjigiZ 3IcCO/YnU4ZYAi6imIdA5giBE+PxEXrxBVb7L8NIkLqOl4fKbwUdj9cCRoeHUOoJOAjjAbLZosnE ECaNJeYbhbvIImR0CC+0J5YFxRroYrUQlJx4a81kxWVomanfMVavzvd6oy015iA39uWx0OTG8Ngs AcwE/CyoPUTS+DyMwlZpxWEh3LqnXUvg4po4nVqr1E/Z/pA2qVT8KseLvw8zZ2PAhJSExLlGHuFf 2aVySqwwfa3LjIJB1NUXMypIGRS2o33YUUhyb4/owKjwYLqTWoDBSYjsK4LC9oSrc3LbQLLMXhl2 aXxL7NopZbdeSrmsHldX11LRobcx+83a22pqp9UvJgKYQW2J2aW1JKfxBr6heciAt3J/8zP+ODkG tupTiq6q8U4hiddKR0dwzjqx6yEX7v7w5yVWOMBYsxcojWeL3xlCrQJNmYzmDa0oK9dGF9Ksd+Wx rhxKRQ7vW10rUt/a78KSDt6iHWtXt6FmCoxuT+3rimU101t11qgpqNiCXlqTdSrJfmkhIAMwA0mc 6z2BKpGPma7cdWk5cFYtEJ0d5VjAGuVtd9hGEqvUjcmO22TXVcvW2zyTrlVNO6xnC1f9GI4qkNEG G52qPAN2Qsp7liTw5GiszfhLdYbsKqW1tHZLR+14XUw0xIX2ioCcurijOkY3O62pt5u7E/IYfa3F j9fXcUUeAdfktP/ATBrY4TlPyTi/RBrAz/NOL8NNWb83oLytzb75YnqjGCMO2vNiqI05uJMz8CsE JhROVXKXKQS27XkYAJZRKTtuVqTVFEXhALSxd2hCEjhDNgjsM1nGsHkycHoUd0JGaBuAZNpwo2V6 cs4a08mk0OG4iSQNx4kkhTuB2fpyTJpE8LIYiIAboO5h6eJ7Bct5ezaadR7XH8+eh9VjViv+lh6U 1yVh9ETrlqr8kq67n3v2a/CK//f2cKLtC3AL4GyE8vMZQEczZAqZ4XpOHP1DZgBX8J+HjwZpQwH9 pUBuXA+h39k9YRn+s0GCB+El8vT40Fn5ma30+ylew6Np9EqUTzodjVTN00A4EvQbepg9hwyl0+Tk XyKeWi8R1/k9wgqcuyPWNA8qDBL67NVYY9QLLrginWaJORLQim9wNro0Hfl6iJ88DeRh80LcHaPn p4DMOXRHUhJOg2xgWBJcvJCq0+Bv8IC3FdOTb7EGeiFQL4qh3PIzPKAviEapL4zjNfA8S/O1cTaJ epMGkuBovk3swBGLksHcCT83yfijLJlqF51GnIv7/4LXKkLnorvIeZBCdvbYZJMWQJuhsiXQJSd1 9givDVj0AFxaVqXYoEJ1QZlYnlI3SpgqTCJNxFV8phMVuNKCKLez0tVJAZtJl0mkS8xaJQnLpqs7 SL2kzXKG+GmXa2vts+7CSJ8UM7bwlpxoJ71paRILrFAuuGE3aHd7gOegfEhrJB+y25Md1aQL1MXA r+DSn3RDPXmdWpJtDtr1UL4Dpq9oy9gJYyJbsqyyNWvYM21E51hNQlR3o7bA8Jwr/Zfedtm9TsZV H7vDu8lBlQK3XYnbogqkpNSSS2JGtC5dbSizkwHVjYc0AT10UeXZWmKpxO/h8Yt6GW74ck75nY7R ctNi7ZDb04ULYi8sM73N5NcZ8zu5u63pYzs9dgnzuqa8PimPUk/helu0aMs+/nfLLXZBXATcaaZr ORSNtklwX7QB1WW3Sbci6LJGA1K3QRWv0+4DzkGTnMY9qmIZiHbIDhhE6xp4H62x9q+3xHWDi2+G dMGMtS+KByjd+mqrjXfR2nA+sktIJ4vSYjSnzImEy9wVWYZRjn4rkLObFeeexNzD3+8Ov5R/PwCn wtPfgHs9eQ++oabo/5+/P+d5/t+yZ9/2PTv82f0weXTnrB9MR3cehQM7j3rB2+kO+LlldudsBROz O19AS/1As9P5TJM+w7ZCERfvdOuP4os7YavbGWR3U9gs2uSL2OQN3Imd0yfAba3dmqmjmKWnEDdt Cjnfrfe29w63PhbiNp2Ai7a6rTt3Xu1uGFLMJl+EKeZqtwNuWL+JihnA6q0b3catLVwy4z93ABy9 2rmpWbjhrb4mX/2UW3+Db8umrVPrD/gCWnir24QlwcymWZjdNAO+LLdx5kvlqndsnLJVb914A0xN c9UVvGOru3rntNvqs0zvnPIs27p+xw53Ncz8EU8RzLqpHT4D8m0jVen/mQ5/bA0t2gozvvFTG49+ uVz5zh3+Z1P59NRRNxMrh42+SzaeB1d7rh44gD2+4wbfNHgz/jPtDtA/oSN9R71l/YGk5q2ewtkv 9tQLm9bvMPV6Kt2BWO8EysLqTQ7wy9oZt34aK1yD/2xCpY01YJa3+8Zu3TqD1Zt6j063bmLqQF+L 4YDbaGo+6jz/sxa/ybf4ABzYegDWT/kSfLWXpC32dU+GAt4sFXs+ekk4uuNqt7W3YrjBhdzTjc/r q4YpL5NcdbP1XTNAfT3jW3H1TpTI9et3TFPtG3ce2Bn6ehry2md85qnA7ht23uBmSrVfGGo/uh5r x9kK677BizjW7TbVbq2vA0V8hkXcS6z/mL7ad+wFW3EBvgNFvKV+oarXB2Gbdv5zK8n31q58j6tR zvbZHTDnbuL/P8vP7oSvd54dBTe7w8HsUXe3m5j9uT3Xv3j9xM+FJ0vu1/2/j7mn/b+fd5Nu1j91 s/vlLfd5mJxGsOEe/Lx+z7ZD2yY/eD0/XYL/ET4fg2fC5+f534lppwV8wTMJAYFd/nMCS3hpG3xw 4np+vuSbgJ+Pwb7w+QVw01gI/upMKV+ENpRyr/8MpRze1mIp9HzJN7oNpewPn1/0b2Mp+Kst5UvQ hFJ2+89QysvbGiyFni/BV8In3qeLn1/yb2Mp+Kst5ctQh1Lu85+hlFe21VgKPV+Cu8LnY/Bs+Pyy fxtLwV/fuFLQbptG49L/Ov04F7kGZqb8fPEywNQCXOzLmfJyPjs967McOye1zcya2s6bcdOzM27m FV/dIqybctO+9hmvsc9Zfd8RWjeFM5H/mPGKwKG28n9O+0qmp15nSr5jxn+F2dkgUzi0Md+sw0xT yIN2atKX0fj5283gCnHKW3lrZkPJ3gAP70z7b+05o9nNzPhKfFfMzuKfM/Knp11ofs+sJ3LaEzs9 NesJpXx+tpv2pOCDKfw27WmeQSPjHdMOQjlTyHF+Z9q3bTk0I7q4ehqZdAzWYDdNTT1XbsRFgfGY 03+0sHbWM3w6/Ll6atq/GRsB+Av+NDWNaj3kw5LD21iBl40pacTbfHEkHeF3emfaW+ZY2EE/+4Ua l7yB5TXUc+HpK36xRHT4cvwv0zP7epr4spdOEn7fy7OvlBs8O8sNPrStuv7CW7Zdf/O2j924bdvN 189nDHi7ZQCgLM0yA1ahpLzG7Z+YRZZgpimvlmbfFrKV2h8E79Iglab9Xv3Mjt3+2VkM2jYt7T8k +R/NGPGKGZgpKzZKSWFEQeg41BhhnEwBjwev3NupNSHTzCnhFtxyyb+//pZbPr3tll/03OpwbKqd eWdoV5B8Yp3v8hnhmW/QtPDsPYE6X58X4hkUZ8wWeDYVpJp4VsMGVSgzwjJ6RVl2qUuaNOvO8z/i eD7E3PtulR5qEaCMYKOnZkhD+G++gqOjufoeq2SmwSijqG+mpJXI7QALT13ua0VWII89iVPMahrG M6QnwmhmVr+wbeLG65ttk9ff/PPt9Zcir3/5Q+9//02/vO2n3//+//iZyPLavXOaZGiKqAgsoEHq xc1XI+zmOaGFd0+hnqNcgd3Mj8DuCqU4qJP1U4Enocgp0ozC7RD5eGoNtmjWrUVOY7NeYlbTr++m 1oT3ZylDUGq+mhn3euTy203HOeoJh5IYxhdKbs797xJ1OcOK0qhVGnRBeF6P7F87NUuEttPvwZHv S58NKkCEnQUqiIZvyszJpAPedv3Nn/nQ9Z/GDvjoj330oz/2s5++/iO/8GMf4Q7Y40fJ1JFkIj/o bU6tchVWhoMbTcoZYdElnEOqbMP8PROAppnQJzMo/8om4ulbZ0OLp1EtIM9I+7/aUYDvYmXsi0ZJ EKUNoQaYXUOtNyyiPph1zfR7ZgNf+znkP10mo55FrAu2/YefuPnmn/gPn77+3938C6IWHkJbcabL I63T/9Nl0dvNgA11BiJmAnKMLEJcy5OqLPqOyHXUINNMfFCzYX7J2fSKKm0/409fOhN1O/IJoO3y 6Y8zSShi06yl7GCeZhrDYJ5B1Ts7n3DqIsOpn2xvPu+WbR//qR+//qcjpyBQafkUFRvVWRhu32EY RXUmQw6BiSncSBQ+bYic7/KpLYiTH3KiqFH6pmaiPg/TIevshE+XG2WMY9pNi8KxfII4v7iZkkB9 Ctn0s++/5eM/dcvtP/XRT/3kf2Q2ncbZb8lPaVPuRVgzEwoS8VqCxi+IZ79WmhZmCtOCZR5pIK/r dFpA5vm+fM0IWcxPYzEyj2ak7lhczVp3XRiRUTf7kT4THlje4XFrbyzAxFSwDlOG/Nz7rw+zwE0/ /v7/9JltP/MT19/wqYwhvmM8Q0JzZ5Qha4JqnPoa24eTnvznw997gjWibfs9uSqObQv6P1fFX44k r5nB2Wfm9cyEPB1MlmBMwEzrLjIqfradWoe6aWpWbPTWvSnUPRPgpqkp/G0ptuE70+l9Ziq+KaaV N+3fPM1TMdsA2IcLnVY/FATnyAibfp83VWZmwtyZNun7wlxLtndg0KxY61MujEwyI+R3stbRlCEz Xpv0p7FbiHbUWn4gTk3HvNQktHtYKVGmoO+1SbPT2qTp2VFNypcp3BZW7ok+kH6fwiEeJo8w27gw B8yKZaZtqd2qmTDbvRuXK7SWMRlDe2jqcT7TmsComTMrWmSNRz1zbzj155OFw1PRhiCvJfpxSnA+ z5rZMB8tnFP6jUIx9LOqzSQpo//PpFPENCp+yTuNBdArpKs5E00Ui+e2Cao3bBeQxvOcS8Z32oTf T02YFT0d/uW8WEBodQtvCipTM7mZlXXC8hCYBr40jftLJ6fvxlKabb/9wRexFHneTP96+Hxy+unw +eVQCv5qS2nhi9O4b3aCSmm3PUKlyPM6lNLCE6GU1r+NpeCvWgpubX9hGnemjvtSVjlvUTzsS1l1 fXxehVIAvhlKAf82mvX4q5Yy4eDzuFCDY76QSV/IQ76Myevl6SAU4eDxUITzr6JF7n+0rdmBfKWW 7KF24JOl8Opj4cXPB/p32LfOAqD83bOR9L+/d78vwUdmbjL/v33GP/nWTeb/t3/rd5rG//19Zd/P +DXoMWgxslnYIH8RyCeHol+d4K179iXZx7vodcgQHUNOJCWeZgeQBaDQMIfZUfQgb5yjO+gCnASJ iAVyTFLOwWEBhzpFyjV5VKRcn36QfSeoULk3Dr/tB/HZJ48+PDBZLlWOY4pzgcZrbCWQi5NciRcv ERy9pSVP4qxng53r/Qk2XlTwz1APhiYeEJIjaOqv0BqfNce/lVp0uXXcKP3Hnky+ykukefzDEjkg 0svmIk4TLIgoYce4zq3f1PnFQEGZk4vtnRbeYSuIJ5A6bnql5oprKge1FN6Qi3MdPZcTD1bnwk0B 8da9Pi80PRCXx2vP3qnsn8k1EJxL/XiyczllmRT3zEYljkRzEsSHX7OdH7uWwoUUj8Z0Xay6jbLR 9uTcTrFVXS+u9ChKSSNges8QudSur7l97yoJsrra0VmCKJqZR1XW0EZPfi6vqdaDa13qH9b2SOaZ 4EVfxyMA5Om06OSgNcU/XLLnEOQ0AXn0FV2cKLhrlTynwwYuXuGWnpFI/abIm0oDD6TzwiO+lN/M nqHb029kz77u38+fvbFzFnqLH+d00rcIfcnnA8fJkxzT6yDn4+twVvnVTgnz7JH4OtBp+iZMEBBO 19NBFXSGfzY8sd6Dx4BCE2hpp4L8yE0Ytjw8n30qjhWs9QA/wRF8tKckUVSJe7cc3AURGHK1k0Eg wtM6e5G81V5xhJozweLFTKWtFZ2rZzxpRqIouuxt6JyJJRlrPpO0Yx7sEaHu2fcwOayRqURmBnQh 7LkY+0IHcehH51aXzC/5m6tzD3HH7UicWm2MvehKeYlOQOG/vHF12rDuvJHqQp4umtgVyZtyaDP2 UOfC5m6cp74WDcJXmXFMJZNxqpjPVHPPUdNCfVZN2lNvHW/yBhIPZA19lTjGxkO9OtEOSq3pCyo2 6HSMNob03xpIT9nxh8Q9gqQ1Pd7RVNLqKHhyCA7igYHsvclOjQulVqlGMeGgUhrSxp2JwztYMKAz h50i5Hi+BHEVs8jGYTUnwhr2rp1wUb84MYeJLRVXUzu5QJIWAI6DSFK1qyw1soCw1NMBriVW2qJi /3uS50FAH1taUJAS7+bB8OB3A5Ix79MJT+aXz8HU8k34exuu3HzN5mvO6X+Tm6/c4BXYZT/40A+5 dffnFV65fddX8f/n7r9dk7u2X+kr/MHtD+1y35dXOLF515G5iU9+7qG5ybldm1v8/u251Q88uvvZ B47OuR8qZH99btX2Le8LL3z1Gv/CD/kX1jx64PH7933zWOmNa756bG7NV29835bP3RUrwXfOe/Tg 03d8de83j5erOTG3ds9tP7rlE5+7h16Tqs5/9ODB/U9+8auPP3Gy/OLJufO3bdny4bs+d+MT4c2v SoUXPnrw1ccP7Nt7/+OPPjtfpHSXf/zldgt8bvVt12zendZ7sX/7kUeePLB/7+OP73v2TLmlZ+Yu 3nXjli2fuOu2a6658ton7jo0N7l7252HtdmH5yZ2b6/n1vnC9u558P4n9z3pi3t2odySxblLHv7Y lvf5pmzZ/N73XfHeUN42d91hpevluck7LruuDm3be8/D9z+yd//B9vGJJw8slYtcmrt025b33fir d23ZvHnLhz98xbW776rmJrbdWc+t2bZ7bm7b9sW5yV3b7mz9s+1n5lbt3rZtd6U8rOdW337H7dd9 sJ279I7rPrB7bvft2+fuuP2OD7jN25vAoL17Hn9874MP7j24v33cPTYo01DNuV9rt5z3q5/7xDWb 37ulvXEVtqyd+94rLr/cuQ/OXec2u813bnDuit0fcLfO7XZX+SbPbV/n3OW7565wc5hu9d/WeT5G PtRzb3GXX3aZz3i7u2zdujt2X7Zu9+Xr7vC654pm7s2BOXs9px9+8MEn9x/wfzxQlwWgmbtg94e3 bLntrtuu3XxNe+N5W27cItS5D+zesM5Tt+66bVetu/NW/9Vtnvugu/VTvtING3Zv99+Yuivcnduv uLWWXv9hT93b3brdu90Vc5dfNneHu9YTebn7gP/X99zqQFy7Fx6/0HPuYS8Rjz/+P3a3c+6Hu+T5 x2/9tU946j537ZWb3/vhG2/c4tMV1zJ9c564bdd5Ds65Dddd5yvbvG73FRvmPPeQgURY+PgRz5UP 7I7cu3Y30neFf+2KObfuiivwz834T6DvvNCte/c2j6978uEH73t4vx9Ae5+cm7s2J2/dtXs8BVdd teXaa+964olPNFvW3rjFU/fe3Z66dZG6bUhde93v/aCn6wPuRwrUzX3gCt/VtUjdtb6rzhfqLm9v v3A75lq3O+Xemx7H7j3w8sGDD++9454vFsgL3HOfbK88/4qrPgzwxOfet6XxoifM2+YL3RXIu9z3 1HW+kg2XuzuRvF2+4t3rrvC/7969wTPvKp/FKfM8ee9g8r7fbff9PueHg/t+T961u5u5d9Kg8LTt 3bv/8Kn5J7+ya8+eXXcX6fPC95Y911555VVXXHkPwD1b3hfYx/R5an5kLtB3q9uwwY8L/+XyuTkU vg+6yzes2+6/b9iwzvnaMWsifELf9stw1Nyx7jLfvbfuXodD4600NJC8g6dOHdx1z917du39ZlH6 cOCu/8JmpG+zp+9Xt2xh6i7w8n6dl7pt13m9serO667b7jv8zus8qXf+qP9n+3Uf8M8v/OB1t267 Dr9dd2tlx+0ar0Pmbvev+LrmLvTaJGiV3bff0VDn7mn3rt4/P3/wwfa+yT13390zbr26+1h7JVxx wXsBXr/xfSR1E1e4r9sJ4E3c2KOn5h++7+5de+7+9R4N5RXvnuuwoVfd5iWFZIQLi/PBpVjYrsPz p568b9fd9+3Z+UhR4+KUMPFrV7VXrr1i8+tw7VVPpHMgzgN79s4fe/A+LxcP3t0zD8zPXfiJIBbv ff22bDa8yM+GTx99eNd99+257+7TvRPi+/zrV15xW2FCfHoPcuL+J3smRD8L33kN1n1Xdxb2grxn 7zfLszDO+Z/0VW6+J2nv2kcP7tl+932PPnqiXJ23LbZcdeWWpKrzHn34nnseP/CNHjvhtbnJO6+5 NmnX6kf37j38dI/58t/V0Hl2zj35WinXldtf3eW++pBaTs/tcnccKVlPG658dfOfvWbz2f6fbMHJ y35w88MdY3Cl1uv433+3bujcDM29P3vv4uzHZk8lT+FecLc4/+/swH3CQfbrqnv9YuNW9PS6d9YN pj8xPeFKOfzInl5FWX5u2q+PSnk+Bq3k+flpxK5LmT4OjWT6hem2J9MnoJZMn5xuRmWqp/HL/zqZ 9gLMPoOH544eGyf7SfQRnF4AmFmFB8ROAGxahYeSzuAJIDex0YvfpP86gDV4vMdtPWkLfc0vJNfM 4Dp3Ovi6zfgF6Wzj3FRDvqyzDflOzwafnG/2k7DerV8INftKjsKk//cMnLdpCg/U7Rzw94lC5RcF 94ZQA/pNX+orCm4b6POD3qYtXIC+njPB+7Sv/lPw3TvctNvhy8MTcDu3Ordpp5tev963bMeUu3oW j8Wth02b/HL2vC/70ne6HX7BvqmF89dP4xmmq4/6X968kw41EZuCp8SOxZTedQ7dQ6bJ4wKdLi9V jw06JdLCu2bI+Ys9Z8i/I3gWzrzYS/8f8+Stv1roR0p3+iZMrYcDeJ5vo/+2cSs93QlXb4St6+tA Pmy67IC7YcfG6fDD+qs9t4X8jf7L+oz8d6P72DSxd4ooDuxGJ+rZRXgnOgPPALvLkC/rdPCr6SN8 Hr73qC8ND/5ZyvH0mv8Pz1jO7sRu4acz7sDUdKR8q9u6ddP68MOBrVs3KuXrb5g5mlG+Hl3Ep9hB DIKjWu1WzxLdMLU+uJWjmxJ57boZdMeceqGXbDdTu++ZKREdzomGg3D89Kjb6nYg0QCr/d9bXbP1 HUHK12+8Qdl94IZNbv3RpZRq9Ni6zJGLz9SUY7dgaYWXMD+8Vs2EQzPiSnv+DEwFh/rpfuInrl7f 7vweLy7+vxuQ/KlZJn/WU3I1sZTI33rUf19fwXtoKB7Aem9AadmKxyoj+Uc3BRHIyL8QvZ6m5JTF euOfxKMznMf1KuNN4jSFSgKP7Mz0EX/a6zVUNd/jReYGP+ID2ZuYejz4uH4mUn90YxCZ6Soosnfj iVrMsDP8sHGjZ+gBZv4NfmU6vdghnjySZ5DCC5x4YxKvvWargoe/H8JxnIaemXIHe2g/4jOcgImj XsWiPjsZDi1XQVGfwX8PLIyjrh/Ck5FTXx8zq69hrKy/G+cxbxWMzuTgVsrUeKnoy3QLZWn9XN+T ZfqW6TWYZdqrl3KWaZ9ldchSlXIMt4JKltMbbb/97+/n7rsN3jHgLb46QO60FXE87gPo/aA1Q/QD WAKNFvfJpNyeuCy12YMid4AYo/ukbKVk/9oIvJQGoFeuUfrF8evWPSMNJHwUONZirFRzUajSynjQ nGWVeu2zxrarecOpW7VG06SNxeR67bOqf2AcEJyzkRTNPXopEQMhOe7rajjSsyXCxsqUhi4NI8Bm 1viXK6BgwoWDULJzZTf93Mj6K9ecfd0UMrV0rUiTxgbqykJjqKCNwR5JyAe0DM/Q7pp36fCzDvJn 7/6FuMVPO3vMLPLySIf377TaGl+ttSFsYMvNqqI01+6h7B3pwPO451qQi6FSjTBh+2ecQhZj7kEc 0ToI9pxFCUkM+HEKWEr38LMt/XFK0Bhrxokr+rO5JAhRfxmVGRODWN4472ovZjqoVIAdBAumy2VW w3e+9rtMZMcV6Ybvsctn5cbMztRJEEe3iH0VZp0ys88XvcUeOP1zsXUkEde5rv6MQ0UVV7liE4Jy vlBnrok16PCSyWHvBOivyrZxYWRdSfzyJMLduPWtlfoqHYHlub4BG8YQotjTZ+nGieFDpraDfpwq zcSKpx+148arr4IsDGNWoQ1En1YoJkYVy+mv7WKwc+sgD+yf2m6JistvZClZRHmtMuIgTKXpXNmy RrGR3lqQSKkhmANNrxLn+HeXMhlX2dClmXViGkjTHw1DkLwgkfMvgQZmTLutaBJ1NUraiY8FLuIY oOLx6vKxipd7uWUoyzD9xtj0xmEbAqnbgOS2vEri44JoiOQCFPuB2fNncjGmeTvG1L2rSJbVXosg Hvm6VqAkpro6GibhbtnD8SJRufifRjzmt2WdomWkgWdzN12h8ELTE9a/TmlskmeJS3vid5d4+IHN 1kb60vsy2jiuy7RlUmKJq6GroOrco71EHvFnNWQ0C/u0hPwShmWT2OSxSkt0lq5/OLeUpqsLch0X feD4YpUBSIhMjZlvw8mLLkldCVvuUnmHgoimA+EmeD3k+vQKnr7xelTusMMQ5vN8L4AER5Xr/Rq+ QzBEdORBpqbdTFFaaPrBmKtOjkfl6+TKjNjGTooUatzcLJHq43KF8ZoAF3TnmSiBVomnx6ASuyLW q/6tImXlCulXbCHNoqJA6uxsSHqLVrI+oArPI5dXhpyGVUnCXPnOojNfuvKuTQTssSpdCzyQ5fas /q4kMYAgIqLVy3XaG0sKda6SnPZ+rD7mErj1Kpt8WqeNy7vMKuWzXGVqvr3SYXEuvg06T+e1ZzJs qrfHJlICTrMVh8IUrqfjq69avsmiZQs0vW1iwiWjUs07soduT6r4bR4RTwOeybip8xt6i+8DDKGS /iahfPEMA57WOPIGa6iSxqriuMOTAlVBY9FY7Pst5YwKuegtiNc59CmsasTvwwZvWsMw7VTFPEGk ypnGqUpW18NVU9UNT7+6mLFP3yd3A6qGqkdopyrLycc+JgtZyzWvi/Yh16zr8GEaio3ZpXKlmq9c KQ6+82KNhcD+41RYytWngq10WoYN10pVPBw8Om9XKdHFnTLD1UMVUh0/q6iRurm6WmmuoHX6nos2 Kv32O6GJ5J5l1ER0sq0O3XvamPunsvesACFPXwV7Ks7x+wKQQe/79g4EYOsNxVcuqToDFobsK0V2 uURJLJkyJuQMje4NDStK1k46cYotUwHfL+nLW0zmwWFl4Vsvgyw8a1bpOeI8qhR863AyPkn8qaSW kBACd/qKablnc5UmBckR9IFpcl7W6WjCVMxrvaEbYolySo+OfxHD5rOScGx826dnxnwuY6b02xs/ Zmg9AXH2phXWI1m+eZAjgt35GHdDDxTz64H78fLb8nWKbECMXHAcj+DZwuttov9VMFD55deglglA ZEZLSLHjNi5cSZxK7y+FfZbOBKSbkHaglQqg1dL5PVM2lVO4LdA9V5BtYOj/FSPbeuqaLnXP2Zif p+57ptdJ/M5K7zxoWAq55ewgj/nXguZ+hHV/4R7zRRZ3vD17rIvP7004XLOtIPJKtePN2K8HUVgA CfIhK1/R7XFZLYKxwJMD3ePddjMMeXeXIUqqseYJyvFTkR2WqIUoVro3wcu1eC70TLJm7buau/uu peokC6AO7QnHW0tJIBIZWxE3kE0TmVZaHr41yMVlFzhep9OKWHaw1PCR68hLrRMFY1uYmrh97+7K RFBaprpD9rp0wDOMGsOICJaqWomDndj/zDJZkFVMATXlLLXpFbs8lmubm/TS5gWjUfob3vOybTde MNhzh1Ln2LVc95UEFsFHdF5XbwPT5soZcaO4+bi/XsRMzaztiDCiGz12JK6GwvDUxNKLqdz23hJV OFhO481iqDakjj1lngIfbZKjTscYmyjm9t50KyxGBKjjdNPb4NGFPJCokriSKzOgE74lF15z+23V K9kXOoiSnE9tdqXYJBNhvi+nW3iiTxMht/yw8/GoYlLV2jB2be6s0nPr6Vl3g3y2EaFuQe6QsjEt JNhPG+IiTEaSa9d3yeuimc/N9anDb4a1UxdN6DgxPgSpWTz8N530y7+/0ZM/ncBX0/VJUPP1TJb3 FAArFZ0VnwQ1SU+HK1s/0jEuSDyW+46tp9GQT8V9PhnpvaYudt/Hk0pOSyAEa++ezxIvMjmR7N7p Jk1qF2vsIHPbZRjQaZVn4p3yUKyzbytOIPjcjgZnMoG7LauswluJVOesFRVUFarRppUs7kln4qvU nXadAgFxrNE9Zn1d21zZyZnXin4rVSv2eayujpteAtFwtLWO+Q5O7KnWfawzglFKX8xGQN9zGdWl 397oEX0KJEBUHReMD8AT/t/nWbf1Wumto22Y1mRyrBSf10A1GPDoOIjN/SJ33gsxM8X2OA60kzrg nhjESgax6MosDwaB0uMhwMsJLvt5EOt5H5AMdN+qgC9eb5yi4pXparrcWuYPzYWXCLYxblYMrRIJ JhsZiXoqrCvJhq4CU9FDEe943gffZgl/Nk7qIxYfqCPy30T0dd/wBYjGxvMgEzIKK1qVr4He4/ui SD6Vd8J/HocKYkiiOOTON9auYFddDx3Sn5p3IZRH6x5KL5pgRk+HcTW6lBpkTVUCa9NPzGdv+czz NGB2RMXmzl/RvkAb7KkQna42LH+FB0bah8+BbsmOWqxpN9bWfk0LaIEuwa6DgEg3tsx76caKR5E4 GByPo0eMKnHXHkQybN8tJX5xmE6FEl7jfANTPvbaMxnHu++rf3yVbeTEcE/RDja2tc0cuolqsP5e gl3aFePpMMToIvA6tPWVOJvHCd5M5hXI3u2bZHrjBI5KDW8t2jWx6EQXLTvr5qodO3wNO1anNxq6 6nxZo7LSofVnI2YMtcmsv3mFq6ECZa+qikXEF8XawcdrFJTDPDWrkaU48CTsk1pOMSKpAzasXeKr EPu3JHNmQ9qKzaIxWchsERNuNVcubRNnWReoXSO6XW91rR2Io1f0r0kMPtOC1pDQS5u49XQjXFqB NhHa0i14iEqALnTvHJ2g/YW0/S90HDaRkpeNzYO/mqir0olIpnErSi7fZgnRiI+CANiOqyhyWVqy NbyaERKv4IV/ahlVlnjs+zgPpZfD8y5d5hJnEBgnxSp15MtpERvILqN37AafGdxdhLhKirkYGPQx rG55EjOzsixSrecKNbJyLeMJAu3UQYPaFptp623KBtsbnQuhnWvt4iGHp4GnM9PkiYKXoZ0ky4Tm owDcmKOA8ANSxDQviNHYJKJQlTnxYs9I0GWNhsrVlgxALnc2HcxIi+3j5EL3VSohgomBSmzcr9LB XYK0JpxMXx2xt1pBEMJksQbGatBayx1rUTo5YpS6V4IRwVLwRuoCeaOKJQ7xSsxEvQu31bFpjc0c sT4yHruoYwMuxhS0vyhq1GlFKoYpmJRSrWxsOsq9TOIKhV2gBOFDlAR7hq/LhD5R14V15HWqp5io DAdYhriroWTU2WCotCd45kSguqzsh0h9Z8BXto19Up96BtgYyx1Fn4kMjYsKUvOYSuxKvU5sidDb I5BakLWqbQVC7lIRiQ6mru0CAF0H1jymlXZm5Rgib2zsrsSXKbSWe+KLM8Jwj3mj3Z6nGlLjqYzK d6Ufnx7OkOfCHEF2RBLOGz8irh4wWtnIwJSMgngk7m0GCzf/SXTXku7vR7PNgOiu1fMRcYEQVggh TntqiXBuSCmU/0d6SfvoqMhOqrJMCPYR/0z9UKhpBW6PHhp2J6k2DbcCaA9W20HSYwxdZlqbtx2S Cmz84UhbeoCzycZKJ+L9eKTmvToMl+gyQ4mZTL4pmdQDqetaj4WkRw3FtUf2JySWO/kbVLzsMYtj WgpgUReB2tTObskLuKTrS7osgcEUapX1wx2+F6KeHJJfsW0uMnzMuzpdssZIwnWyAtelLnFNDyRM Rk5KO2N84zpuVkucdPHhNxd46CEqZYXj5lexbQIb6l5UFdkkdZIj2cCp060sbx1fAyC5dKDUhtlx gtc+QEIsVK2vyxCAEeS0bIKr96J0m3ad/M6CCnJwbkL/TN0ZK9PKFwLq/TAgtlgxYQ/49HV4GtRA OgSIfu/mJ7PhE52rPwboSrLAz+8MjRIkXctE6bsP0AHyGc650Cnz6yEfIlsfB8TUZAfpjkCzReEf 8VSfBGz+b/lvewEdwPGaALyk5im417NjLrAH974+AYiMzftnv47sOBvA/VFQwBrTUVB4tQ0n3+ju Apqc5U4AAeZeBWz8a1HoKydOFwSV6+mdSVBkIUe0HXvKDzild1K0zpmy5X1FvckMqkIapzaIdSF0 h+k5aqtP34SwOeCGbjSIO5DseuGPi1DA8YlqMuaH0VGFUfgZeAgUqEYI/STlYQoXQSKLQLgFgqBG HJHE/wRyiYa19mWC2o+LVw/oNTvVxJJSw7ixVi6wBlfDVKa02pbAJsqyiSFtvVeKeQLw9lf1Exrf dSrlUEp1t4G6PTAmpVUYHp8NHStD5iAPOO3YBUOE7Ee9HN58PTr+Jh5IFtJUayezuY15POnEY3aQ wGPEATW26MXsvpwyzq78DH3YX7di6mnde8MTHG/Hlu9gRpCXMmIpfrMVWvO4iVDfSAoH3Gn7eHrs Q3/zlVC8cQSiR5v8wJ/JvVh6wZbZrdfS9R6ueOWBKiQtlVqigHsO4i6NkqDuSpk7IEEWjAvNgCfv DiDScbGRrrSXUuRSZKoPgtRTvwUtxMowN8+YRVSdPo+85fgE6tw9GMK1ZXoElsQxR+vLwjiikbjJ G+ViO+yHt4rK6QdkyQYK98OYTCI1Aa4XwTVviu2UYbIdKNz0eB1fsVffGLzE1kDN7qwd6pCpi7DY Qwo1eyBa/brIdkO+mC0JLTDg28QRTgB5FBipIs50UpMepK7DuiWV01KVisBJjTJb6PIfeHdeNwfe lbJFWEkfMooWS9wrLsaW59aZ7oE3BfG1XLLryREtbyBenxTyoPyOwldz979MxXQ8DsGQIwO7AVlx 5ojxkPJMdiOvciCBoufkWGnF+721fUXQ514Esk9Ea6MvzUZsJqcWBktFNYLHg5JSHS6sWncSjyW0 nTOnuxBglTfzlrwVhjGsHrFvEdmoUlmPkEiuux4mkLUxaeJGI7hf8fJoN8iAW2V3ts5eHktYLjgY LZPMZAYDcpmsIpnEFbBlp2ZPumthkcHcclTbt2g66iDVU15WtRW2RzLbMcd6K0isxyH1x96S6peK FS3F9kempuI5YPFU3pW9ssfaarD8nEz43kJqjCbkp/jdCCRb2luJyKI8oAp9d5RrK5qQw5CliIHD ZXdCeJGI7ls65biOkoRcdsvivywLYBwpLiG+4wCetZULETq7PsgrbDuF5HhsR6KXSUcdAeKUFRVc xn8V+lNfPzszYdydhC4DSr3QZVKXmfnfI7iCClXuwnNB/mVR1odZohHAAK3gkW1cLdg0wdMovobx VZoOdqQ30CUrMHqUFifPZAdzkOCsaQSw1qCqgtlWCciZg5+yxKwYT6Z5v0qokZIF+W4LkGvLNQG4 3rrapKYQohwUxCeA1hzYEpWhCDD7prp6CDvGg+kdW8rCqAosWtxtdjuiMQShr+au/BzcAxjQEQct grMIp+ItrC8HXHQb0J6GC37pt8MuQNhY8iKMi/DuKyYvArq3hrz3+r/uDwDuXkAPXHI5pttdP+u/ HTpL1+j7g1w2AbFcAMVi6+AqKQgttuM0qDPzSRpJrwDDl7/tn8v5yNNxtAnCIVsUvQcg5SfMWMXl mQ3KRAh8o1W/qGDkPJONn2d4ikRSkKHPByYZFLXidRo4OURQMwYMoLIiuDCfgiG6xP2ZG/B4VNDI nR2+hwJFcsktGg8vw3E2Vk8zrSeDxZC4J+Ojl5hnh4O8hHKei2+Wjao2e9aDRebZZBZRzDFDcGkO apkwvGceW4JUHAE09cMYpcgo85zhSFZ22yVDJtSMwnQmEL9l48yc2LM07rGb94X68bTDjjAyjrGc LoaxdpxLnOcKT4DGiBrw98P892FO+/n3M9FM7rikDAUP80zGOtFZ3Tw0q6mWSXqeG3AaHDvUG7xd hJlQeWMHiu+ZRSgtGpa5w8gc2djloI2JVzPjnjGivW8c+Iu04kiEETT+oOx/Jnc9q58ny1OQB1qh oPNu9pvErWnDso5jME3QgecJmZ1i8RJ6luiNp53SKQYCxXS6SqkTjJGDPTmIYU17EbxUJmRh3SMQ +rDtb2ObRt5phbxk3AzUY/r8aNS3Ltqm2kUumjGRza3GxuJMjDkbL2y6cZyWzokMWtMvlUHBi5PF AjHbwLVVYOrFtokwzoFuR0hjnHZEJL/iVzYKiG1M7dUUEEtM2DIEeUn2pmwYJquSfHmdFQayWEz9 3CTPm0weSLFU3pgO7vbGrVj4YeusTOkTzv5cQh9yZJVqVwSDGMj93Ebn+zLul4o8OVsovtfEKVil HYY2PiXfQppZ9+lMovefR1HTjbjO+lSAaVc4U5+dccTiT0XBJ2cUYpV1kVSONDzsBRyuQSSU7O8l EL02ovPe3tNmMkiKy7C7YD+MA64VUJYcwGR3Mw0QZt2Ru355KpIy2eSuuPb3Tn9wOUHMTfHJFq+Z 0rpPoxCwvNUam9n8Li69Rrhz4e2gh/kUr/hfnQAGZjt3zPYWvF/VNVbA9hzj0/3WvkLJTmsKLEo8 w6w6T9WSlWvlFm3xGfOh++rCeB22rPgNd8Ez0DEKu3hcCggU4c9MorN4tmWRbpP22WFTFXKcl5Qn h0VWKtSKJy8lZ5f09xwZGWacdvGvYrYcZOmX8jIDRsg5G1IrE/NBKhgFN/mwgs3w0xwcLUFJikuP NJpH9GMGakYkqi+WB2rwUShdF+AcAp5ab1k+hJOW6HLOKfyl58/RBum60+Z5kvDOlQq/cc/N2BO9 lft6mV617jHR+Fyr5PcBgKYTcqlPv5cxxzFHQjze2cuLVr23L8071DpkV3m1ZpwUx0IstkkqvxQy m4Gk4URPi9NWdzmEf2t4J+ORYpYBTdR3ztK1qqd7u+FdVkcrsMcvGIfGSLhQhHco0Ap2MdoQxmsX rOoYK8E34lpUHWztz+pEKIhsk61GrRMgb8VEghwH1FwlXWn2XVtLXYprEvFggLQ+9+Q65lM/6iYS I+43cVGft0lX8wakqexXHQsabkC9lbUUs+YUTHet2LgGOsC2HQOL0GIm69vb9f+lAytVJJuN6Eqc P6Hl++XkjHDWBcWAOwQFWB/grwBGtniaBwROLycCPvlJbi2O1Zvgp8O3GUBE59ugQdu+EsBXLOEZ fkLn020J2JAPwc8Ezt0OCAxLCVjjnaGEpzwl+0MJBApjDAq8IgtvlfGk/2fYGl65CZ5nsrHpd54V UrwPxoZRBcsVILUbVIK2M7uOq2dYcUjkjAU4Ahp2bywn2sZZoshfmDYuapbWBNuN74IT/1p+fApO Zj84Fq/aFKNjYsHZFtbx0wsgNku8dVMPZK5rANHbtwSOt6FySPyASfIngP0YhhSOtT8bRKwcZOQx IPSTRsPZILhqtsg50ZK3bp2b2rbsM8xrE7xjAdAjGaMeju2Hy9ONUGM9cfWF1MYxRqKBlLTI7JSR yAX9mFpgCzl/Mg5eZPfX1U9JllssKOrcZWbWDhWVmgQj4X8bpXQi7VKd+cHcVzOqcoamEZAm3Zdv 4ebRTh6DA3B2wHWyymP5ik+kWuuQyjanFis8lXgf8+F8A+qT5TgJiyFjYD1eIZhKXSZWqRNAE9eg 1nJuwsg81flNlx8GVDbd21j+WJxV46zUBplOHEK6FChGPXKDw75kI6FEcgbjVMgihFOaFaBu4JW9 QXSWjTbLWVYjNF2X4URi0iAYAx4IvXFEGC4fjkx3Q40uxxN4uMylIAOzxmJ3WK2EKkn8qCHMNbKh tlTKMkr2hMXjil68Aq5DiNi6xZCqZamzPRUyzo+sh+RSEV1VcAZBF2mpukpomFSOCwWrSFLuklew cf20hVEM8/HCe7CbKOUZJzzsCv19J1VE7cyyKIWA3NRUu9bA4JrX+KIO0nZnYSOyzHUyxGuuoUqk s+pIpmoAO0WGcM2u7dKiZs6w3Y6udILCKafHqWlBBhFE6BM6nvPkF3iyJ5KJlcnhQG6crgaREVGY cgfgoRKZvJlIpKL+vPtiMywzcO9YDr6JGNZGBIshJQxwTQMykaxFEOy8dURclWch4TP1J5BZDekV fW02u+Dqid7Px29GRZMI2ZA9iRESOLIie3xLJzLbE+I93dGOmUzt7dp644GtSQgprbHH7dcYhqbc olg6l4fHKMhkCaCtk7G0AqdeI5xtRoYxHoc6aWiB6UxE4DdVoOE7bE7dg+7inRb1GyW0bEqBVQmJ 6ZsSJgucgc2d1tonwEZMEiN3dKWLSQ126GvviRZ1HZmyzN/Lq+LSWmk0SroEOY+x1gkoFDDpbAO7 xS9KLhge2SKZ93vRVRM8+xw58CI5UPg1lQNrNFo9k0LI9t2aO81SZW2CnF/yfdChcEViLg8SiDul rkkltcymlI1aRO+C3I1PAM3Z4uytQmF6WD6s2JcjgOwNUN9yINelwrPcX1iTOtG2cR4bEccCILoN D8dp80gN4zkGVy4F1ciDuor0k5wu5ZByjsHH+BEVqJtyXczWZs/JeIXsN23+ZNLoNtIkKH3ut81k kI/yoNNguyNAB0K7HVyNrkD6TwJ4tMx5+luuI8Pl2fAIIt+Am4Iz9Essm4ci7PxFoMsIqwBI3wvk Ip3m+RLI3SOY5796cjXe9EcCN5cPdh8wYRYEARYUu2aZT7Fh1iYFTBvNf4wOcgoY5BucVeFduNw/ jIGjZVjV5u9K4XGNTdPK5IFe3vMhFAl5d+MGRlAxT4aRKSEjdjEMbXe2YrENOYAv15P7W4HDSWgJ CxvG2d9MZXq2LItq1MCwkAnod43uvd8GjNnM6+fBOap6KJ69mH23UK81OyyODck7kRZEv+cBBwf+ hQfO0DX7m+FXWsDRq7uV5m5pWkuc21bqKo4him8P4WnUAlO4K4XXGazOQc4BL8sTsFBBRXRExu57 DigEdNA7CyuvsAcpXlSmVOo2xkhSZZcEVGyCZkfm0MB6if+S2O2PhzrIST1k3Q2JTRvrLYHPHTTM LDSaJG/XyfzJnj5aIxZP8mIBDCz2UX656Chva5o1eEPAQZwyjJv1BNW/Ykp7QN3ldW6CN8s6Bhyd V4pQIQ2nEGYs6F5uOjgOxUyC1boLIHo0k+oO1cpUifJpfbxtIG6Zg4ljlGuQeIGDRTTVKoi9YPzi K2fPg7tU5s6FA/uS2BB+Kheps+6/EXOQGcmGQzCABKmbgLx0OxMC8rMMH2h+zlabxMEv+z0PVkhz L4K7yFdPjiF7TcCbDMojqyZugXGU5v/EcagDGGpkDuZFfmGhgSTezkMzL73NQ0mY/1Co4liwjkfd 07epK7ftk5M8UpYii7ogs+uI43Dn8oEy7FAUReazQfJiSCUJdpB0aD1MAM1c6+xoGMuRs+uVzCd8 B2dJaK/UmVGuBxiEj8NnNLuU1l0VWg7SbtikGQwFt/Dk1dwFmuQm+t83sSoboroxRZYcbWXol92c UyhvqPYLjHI92CrxZpi/t8HQXzTzbRcJkMYmmF8XsMMU/MZKGOe5kD3XK3srpLoPmF2RJJpeMa3S 8CIQkAERuLJDN/1WirussBTXQ81V5KX7rE8asyJKHUCr6BMpozLrjy/FMH1R0oBjeGiPKZdNNIJj D6fYkMXXjGSmiwZa9qzYxzeyRGy34dK5TNpH4az2eb5nY1GzbJ3WdKhR3D3wom/SJneCRGQvdToy gKbTfI0rQksVvLkwNbfubYWnjubmuL4Ac0awMDoKelQO1NpIyaV1Jk+/fbh5+tJy5XhfNHPVj9Ve jEGBbFOoyRrHfXBkspLp89RtzLMJo+MSD936fwqFAGCqz8MNk/0jfr4Nf7IVhEoy8cnkl51ds1E0 ZfF20TDKoHdNBrRBClKY09wXKY9IvqUP5SXmkcTGsH631m36lAlEfC48m5f470MR7MO23BzABAy8 i3EQvsYC94CBBLEFHw65ZjnXA4VcNwE61GBkhvvgfk/J/WflYXtgGNRGWquMtPlvvVhbxeGPW75L SkWvCpulrwMenj8CNrytOJyKl6+WSrVRbFq6WSqni9bhgeSXYYS7bhPUnL63opi3AHKR3qiGjOE3 i+ZRcMutw5sNqEOzQtwymKpyDxlONH7mZdBCfcCf5w3GkYBdBk/243V8wGwIYLdUrCLX7+bFw+Hr Ux2NXQzTqyVaNzTgWY5Mg0lDYE/cXHzpMIzh8Us7j8UyznXsXYS/Yg8uixVmbhviYmsLCa2yU16C S5dvDkknz16ZsSxu4FtAxjMyGm81RLj1WJDKFQKTPM8lmbvIZPQQc1WfpSE2gBXDJIPuhCblqMtG XGcLhNVyJK1OI/jD7q8eTpzg+h2EjSAm5Yjpcg7CCKMAKiyyHB4oMpoUrQZ6I4qD2BMtS2VNdy97 iKdwgY9N6Dqr/ETUVgJHTgwVMSpkhITFwRnr1mjKMmn1hF8GXUYLe9TffUi3xKFsPSyJ84ORzDwN CgaP40U8SjBXFFC4BYngsozmSyeOctnFkwVnjDwKbOsK4hiltCA0GQMXOK64AOYSFFk9vGP/JP2N JOSBSY6H2LMAZ4NcBnPDTCIWu7RSS96HAjxXbMUsMgWQc1VmFQZbLzRwLkcpY1GzlxZJX9XaBq6P ZuBcTKtO+zp2yZlSwMB+cVWOtXFAFW2XFUQQbkHcFaqxORAKGem+WwWjZpFlgUpTtaBjoOGIDl35 6PBvAcy5g0z9tRrJJsXqM3aDS9H2oep2ZLQLmtInyvDnmVzPytydar0zZXw2s5QMJGzJLfdYLMJU PNADS/pylTeQ/6xZXgVtxi4a7m88ycQlhQwXUO7BoQGF0S5JAyaP116W0aEOvlXiG2o6JhfQ+LAj Dwm7FkD8SVuOytxGzRaFTjLEPYMuJD3K2DTArTVxy7IJ8fcufjREQHXnbmEs8TQAbyqeatXbmlNT IyLaBQmFvuZGOgxDJOQFTeRj+SKj3E5At0xr0CVTddfyGxlgWHyqz4In2dZB0cfX2Km6V9A5CKeG hXO9MlRiagPRO5aq4Uw0WZWDH6cy0BXucXDSrnldhknHk/O8Dl1HpVNvLu5s+caaw65voc1QWgR3 zTKtXhYxicwvpvLY33z7W8FneXx/ZVNfqfyml+3dtuV/l7YT2vwGm/EZZhtsC2fdka6sRFalk5Pd kHzPI2/kuIyv7ciw45MKLA+NzF0uDwZyIgKe5wrkJQNP8E6JMqGXyeHvFI1CL/ViFB+4gE7USrk2 zzVgcXpLKM1uUqENl0HIfAx6XGyYdZCWwBTiODzKdRmVQVrKSmIao4VMHsM1jNfWMf2EZdui0u0I MC1puEsqSFtX4hBGrh84cseSNcqCAxYM8QbPAnwch5vCzXwI8B8OZ+x/MQwZAt5x2GwNcPwznOel kOdTgGYQ5UH5/RmG7Bd84bctA9bPvz8EY14FF4LHkCCcNSp+BF4H2rt4EqLrb20qGjDr8TsV+KzB r1FscRXM0cxbHlBY3xLkQT0mO/nowrH9ipxiPehujNf/HQu3EM4D3URYCkxBzq04BI6D3nUmXpVV 6Kk9MAZQ3PmpFh/Yc40Th8vV4ChAiIe9q6BS89AIakxhynwXsK0nsrmBUJ11QSklNNrJg42qQdI8 mvnTBuQvvhxAnWdAkWEMs3yEZeEYzAEkFPU1iw4745+H+Rsy5QyXif02HrRahnLOIbBKPYajJO+x biyC1AVSPBJeBfHnSMAmwt70ZbPyWIhoCtV1numMQvYXwzB6Glwyho7weDgGX8+kpEs4nfBEil5i ol9LRtG+OHuOhysO75UVoYqZA7EDvWbQHNPPQNnlobVV0lrhW9aQYX2+qkConGpNDkdSYXLlfL5q 11vvFBocljeFLaVpZDiAGw/GjMrBRUuDnZUr9BZVt2JutWvk/Sxqgl2KU1nxDJZYWSM4uxjfJmGb TAwviM2TN/q63rQxRqk+6hdfZwlBFkG5cwBAxksEFZxhH6DFuDQKH9L21GM2Gs/Jj2WEt9DycsiA JUM6CW6T0mk/FrtsqcwEFuW1cRI2YQmE0b0Z1SUmLljKN/csD/6kuCLrUj60PHa4UdYhnDW1Od23 OnkFWC7f3K1sCHMnucP44JE4+fdeZthaAvDrhk7DUra8znGex0Muu3AeDfCVQpfGZyDKKWqURUjw ntb+uXwI2LYz0SxZ/IElpTnxiu5W3qQiHc6cGv2U41NCioAsi715B7ED+y75Gw8xXRTdGH29HE+F aUNUhBN2q/f0UvaCbvFUI3gpPcM0GRggP2yV6fs2/1PINybuazGm8zJwTGt36khW2+dc4JgliZ4A vtvmLAS6ABovJC3PTfzUuF7KvktaLBAgN/AYgNNExStYlxJCbmB+zpPJngYd6L0ucBnQ6WltRR4C vTsTUflZD1kYu9Ad1pNkNIu1u4fdmdgn6d076qiU18oGyUpuSzNSf67By4L8O7FVOt7bXRlMIjKP QJKLl/cpLerbMXo4dPrFXvOWxoCMw8LFYdGtl2FcO36V2ZAwuPtix82937RZDpJKQ74QuoMYFa3E CZ0XlqwAywEwYn5uW15grZpR3TBgPkBnyPRf1WgoGXPQLA8RzTHDleChuQO446UoWbMCWAl4neaU 0vrxZHuXnYRGDthcKUJClZHb8h1/tlJJDRMl5ayiIdCADcpBIDlhvROCo7f6p81ZRcRVA2sMQ1/1 VKxAv+RXXvN39R4nL5hauZQtWBWo76wule3lmBKk78e8ZNHUL7sGTZLlSMBuUe/sAcSIPwuIYd4E vwkIrkZHNIJhfgVwlkQCDnM7nopF4Jh5MBTxXwARp5vgq4Ae6MUicJAdovHwLZDb/nZ5kh4Mf30o cA/Jxci+2yFgsoA3AzYOAZ1Xz8IDHSIjHUvBGR4dh3hEkE4Y8DjcrzPs6zA2ri1INcv8s0CmzOHQ euQDxsoYhgw3ZuBN0F4A0Ywdd9yUrr7fQhx9T3dqTBEhk/tQYMf+ZMoQS8BFFPMQyBwhcGI8PkIv vsBq/2UYCVLX8fJQ+a2g4/FawOjwEEo9AQdhPEA2WzSZGMKkscR8o3AXWYSMDuGF9sSyoFgDXawW gpITb62ZrLgMLTP1O8bq1fleb7Slxhzkxr48FprcGB6bJYCZgJ8FtYdIGp+HUdgqrTgshFv3tGsJ XFwTp1Nrlfop2x/SJpWKX+V48fdh5mwMmJCSkDjXyCP8K7tUTokVpq91mVEwiLr6YkYFKYPCdrQP OwpJ7u0RHRgVHkx3UgswOAmRfUVQ2J5wdU5uG0iW2SvDLo1viV07pezWSymX1ePq6loqOvQ2Zr9Z e1tN7bT6xUQAM6gtMbu0luQ03sA3NA8Z8Fbub37GHyfHwFZ9StFVNd4pJPFa6egIzlkndj3kwt0f /rzECgcYa/YCpfFs8TtDqFWgKZPRvKEVZeXa6EKa9a481pVDqcjhfatrRepb+11Y0sFbtGPt6jbU TIHR7al9XbGsZnqrzho1BRVb0Etrsk4l2S8tBGQAZiCJc70nUCXyMdOVuy4tB86qBaKzoxwLWKO8 7Q7bSGKVujHZcZvsumrZeptn0rWqaYf1bOGqH8NRBTLaYKNTlWfATkh5z5IEnhyNtRl/qc6QXaW0 ltZu6agdr4uJhrjQXhGQUxd3VMfoZqc19XZzd0Ieo6+1+PH6Oq7II+CanPYfmEkDOzznKRnnl0gD +Hne6WW4Kev3BpS3tdk3X0xvFGPEQXteDLUxB3dyBn6FwITCqUruMoXAtj0PA8AyKmXHzYq0mqIo HIA29g5NSAJnyAaBfSbLGDZPBk6P4k7ICG0DkEwbbrRMT85ZYzqZFDocN5Gk4TiRpHAnMFtfjkmT CF4WAxFwA9Q9LF18r2A5b89Gs87j+uPZ87B6zGrF39KD8rokjJ5o3VKVX9J193PPfg1e8f/eHk60 fQFuAZyNUH4+A+hohkwhM1zPiaN/yAzgCv7z8NEgbSigvxTIjesh9Du7JyzDfzZI8CC8RJ4eHzor P7OVfj/Fa3g0jV6J8kmno5GqeRoIR4J+Qw+z55ChdJqc/EvEU+sl4jq/R1iBc3fEmuZBhUFCn70a a4x6wQVXpNMsMUcCWvENzkaXpiNfD/GTp4E8bF6Iu2P0/BSQOYfuSErCaZANDEuCixdSdRr8DR7w tmJ68i3WQC8E6kUxlFt+hgf0BdEo9YVxvAaeZ2m+Ns4mUW/SQBIczbeJHThiUTKYO+HnJhl/lCVT 7aLTiHNx/1/wWkXoXHQXOQ9SyM4em2zSAmgzVLYEuuSkzh7htQGLHoBLy6oUG1SoLigTy1PqRglT hUmkibiKz3SiAldaEOV2Vro6KWAz6TKJdIlZqyRh2XR1B6mXtFnOED/tcm2tfdZdGOmTYsYW3pIT 7aQ3LU1igRXKBTfsBu1uD/AclA9pjeRDdnuyo5p0gboY+BVc+pNuqCevU0uyzUG7Hsp3wPQVbRk7 YUxkS5ZVtmYNe6aN6ByrSYjqbtQWGJ5zpf/S2y6718m46mN3eDc5qFLgtitxW1SBlJRacknMiNal qw1ldjKguvGQJqCHLqo8W0sslfg9PH5RL8MNX84pv9MxWm5arB1ye7pwQeyFZaa3mfw6Y34nd7c1 fWynxy5hXteU1yflUeopXG+LFm3Zx/9uucUuiIuAO810LYei0TYJ7os2oLrsNulWBF3WaEDqNqji ddp9wDloktO4R1UsA9EO2QGDaF0D76M11v71lrhucPHNkC6YsfZF8QClW19ttfEuWhvOR3YJ6WRR WozmlDmRcJm7IsswytFvBXJ2s+Lck5h7+Pvd4Zfy7wfgVHj6G3CvJ+/BN9QUfaO/O/3fpPvb7nr3 r9zfcf/W//uT7nvD/8f/3zsd+YHL/8Z556UJ537g+ncvo5bh/1tu/ef6f/8r1z8x6WXAp1U+rfZp jU/n+bTWp/N9usCnC326yKeLfVrn0yU+XerTm3xa79ObfXqLT2/16W0+vd2nd/j0Tp/e5dMGn97t 02U+/R6fvsOn3+vT7/PpO33a6NPv9+k9Pn2XT9/t0+U+/QGf/qBP3+PTH/LpD/v0R3z6oz79MZ++ 16c/7tOf8GnKpyt8+pM+/Smf/rRPf8anP+vTn/Ppz/v0F3z6Pp/+ok9X+vSXfPp+n37Apx/0aZNP V/n0l336Kz79VZ/+mk9/3ae/4dPf9Olv+bTZp7/t09/x6e/69Pd8+vs+/QOfrvbph3y6xqcf9ukf +vQjPv0jn/6xT//Ep3/q07U+/TOf/rlP/8Kn9/r0L336Vz5N+3SdT//ap3/j0/t8+lGfrvfpx3x6 v08/7tP/4dNP+PRvffpJnz7g07/zaYtPN/j07336P336KZ/+L5/+g0//0af/5NONPn3Qp5t8+pBP /9mnD/t0s08/7dPP+LTVp4/49LM+fdSnW3y61afbfPqYTx/36RM+/ZxPP+/TL/j0SZ9+0adP+fRp n2Z8ut2nX/Lp//bpMz79sk/bfPqsT//Fp//q0//j03/z6Vd8+pxP2336VZ/+X592+PR5n77g0xd9 +pJPX/bpv/v0az79uk//w6c7fLrTp6/4dJdPv+HTb/r0VZ92+vRbPt3t0z0+7fLpXp92+3SfT/f7 9IBPX/PpQZ/2+PSQTw/79IhPv+3TrE9f92nOp70+fcOnR316zKfHffqmT0/49KRPT/n0LZ+e9ukZ n/b5tN+nAz4969NzPn3bp+d9OujTCz696NMhn17y6bBPL/v0ik+v+nTEp9d8et2noz4d8+m4Tyd8 OunTKZ/mfTrt0xmfFnxa9GnJp4FPlU+1T41PrU/eCkc02k34NOnTKp9W+7TGp/N8WuvT+T5d4NOF Pl3k08U+rfPpEp8u9elNPq336c0+vcWnt/r0Np/e7tM7fHqnT+/yaYNP7/bpMp9+j0/f4dPv9en3 +fSdPm306ff79B6fvsun7/bpcp/+gE9/0Kfv8ekP+fSHffojPv1Rn/6YT9/r0x/36U/4NOXTFT79 SZ/+lE9/2qc/49Of9enP+fTnffoLPn2fT3/Rpyt9+ks+fb9PP+DTD/q0yaerfPrLPv0Vn/6qT3/N p7/u09/w6W/69Ld82uzT3/bp7/j0d336ez79fZ/+gU9X+/RDPl3j0w/79A99+hGf/pFP/9inf+LT P/XpWp/+mU//3Kd/4dN7ffqXPv0rn6Z9us6nf+3Tv/HpfT79qE/X+/RjPr3fpx///9h7D3BZimp/ e//JGSOCiIAJFBOIooKiImYlKALmACZQcs455xxUDKCgmBGMCGaCmBUzQYIKBrKg871e793f0FW1 alV1z0zPPr/3ed57Z1dXrbWqurqnzvYAuC1uh9vjDrgj7oQ74y64K+6Gu+MeuCfuhXvjPrgv7of7 4wF4IB6EB+MheCgehofjEXgkHoVH4zF4LB6Hx+MJeCKehCfjKXgqnoan4xl4Jr4fP4AfxLPwQ/hh /Ah+FM/Gc/Bj+HE8F8/DT+An8Xz8FH4aP4Ofxc/h5/ELeAF+ES/Ei/BL+GX8Cn4Vv4Zfx4vxG3gJ XorfxG/ht/E7+F38Hn4fL8PL8Qq8En+AV+EP8Uf4Y/wJ/hR/hj/HX+Av8Wr8Ff4af4O/xd/h7/EP eA1ei9fh9fhHvAFvxJvwZvwT/hn/grfgrfhX/Bv+Hf+Bt+HteAfeiXfh3XgP/hPvxfvwX/jv+f/z W2We/wV4/nE+nB8XwAVxIVwYF8FFcTFcHJfAJXEpXBofgA/EB+GD8SH4UFwGH4bL4nL4cFweH4Er 4CNxRVwJV8ZH4aPxMfhYfByugqvi4/EJuBo+EZ+ET8an4FNxdVwDn4Zr4tPxGbgWPhOfhc/GtXEd fA4+F9fF5+Hz8QW4Hr4Q18cX4YvxJfhSfBm+HF+Br8RX4Qa4IW6EG+Or8TW4Cb4WN8XNcHN8Hb4e 34BvxDfhm/Et+FZ8G74dt8At8R34TnwXvhvfg1vh1vhefB9ug9vidrg97oA74k64M+6Cu+JuuDvu gXviXrg37oP74n64Px6AB+JBeDAegofiYXg4HoFH4lF4NB6Dx+JxeDyegCfiSXgynoKn4ml4Op6B Z+L78QP4QTwLP4Qfxo/gR/FsPAc/hh/Hc/E8/AR+Es/HT+Gn8TP4Wfwcfh6/gBfgF/FCvAi/hF/G r+BX8Wv4dbwYv4GX4KX4TfwWfhu/g9/F7+H38TK8HK/AK/EHeBX+EH+EP8af4E/xZ/hz/AX+Eq/G X+Gv8Tf4W/wd/h7/gNfgtXgdXo9/xBvwRrwJb8Y/4Z/xL3gL3op/xb/h3/EfeBvejnfgnXgX3o33 4D/xXrwP/4X/xgHOLMjzj/Ph/LgALogL4cK4CC6Ki+HiuAQuiUvh0vgAfCA+CB+MD8GH4jL4MFwW l8OH4/L4CFwBH4kr4kq4Mj4KH42Pwcfi43AVXBUfj0/A1fCJ+CR8Mj4Fn4qr4xr4NFwTn47PwLXw mfgsfDaujevgc/C5uC4+D5+PL8D18IW4Pr4IX4wvwZfiy/Dl+Ap8Jb4KN8ANcSPcGF+Nr8FN8LW4 KW6Gm+Pr8PX4BnwjvgnfjG/Bt+Lb8O24BW6J78B34rvw3fge3Aq3xvfi+3Ab3Ba3w+1xB9wRd8Kd cRfcFXfD3XEP3BP3wr1xH9wX98P98QA8EA/Cg/EQPBQPw8PxCDwSj8Kj8Rg8Fo/D4/EEPBFPwpPx FDwVT8PT8Qw8E9+PH8AP4ln4IfwwfgQ/imfjOfgx/Diei+fhJ/CTeD5+Cj+Nn8HP4ufw8/gFvAC/ iBfiRfgl/DJ+Bb+KX8Ov48X4DbwEL8Vv4rfw2/gd/C5+D7+Pl+HleAVeiT/Aq/CH+CP8Mf4Ef4o/ w5/jL/CXeDX+Cn+Nv8Hf4u/w9/gHvAavxevwevwj3oA34k14M/4J/4x/wVvwVvwr/g3/jv/A2/B2 vAPvxLvwbrwH/4n34n34L/w3DnBmIZ5/nA/nxwVwQVwIF8ZFcFFcDBfHJXBJXAqXxgfgA/FB+GB8 CD4Ul8GH4bK4HD4cl8dH4Ar4SFwRV8KV8VH4aHwMPhYfh6vgqvh4fAKuhk/EJ+GT8Sn4VFwd18Cn 4Zr4dHwGroXPxGfhs3FtXAefg8/FdfF5+Hx8Aa6HL8T18UX4YnwJvhRfhi/HV+Ar8VW4AW6IG+HG +Gp8DW6Cr8VNcTPcHF+Hr8c34BvxTfhmfAu+Fd+Gb8ctcEt8B74T34XvxvfgVrg1vhffh9vgtrgd bo874I64E+6Mu+CuuBvujnvgnrgX7o374L64H+6PB+CBeBAejIfgoXgYHo5H4JF4FB6Nx+CxeBwe jyfgiXgSnoyn4Kl4Gp6OZ+CZ+H78AH4Qz8IP4YfxI/hRPBvPwY/hx/FcPA8/gZ/E8/FT+Gn8DH4W P4efxy/gBfhFvBAvwi/hl/Er+FX8Gn4dL8Zv4CV4KX4Tv4Xfxu/gd/F7+H28DC/HK/BK/AFehT/E H+GP8Sf4U/wZ/hx/gb/Eq/FX+Gv8Df4Wf4e/xz/gNXgtXofX4x/xBrwRb8Kb8U/4Z/wL3oK34l/x b/h3/AfehrfjHXgn3oV34z34T7wX78N/4b9xgDML8/zjfDg/LoAL4kK4MC6Ci+JiuDgugUviUrg0 PgAfiA/CB+ND8KG4DD4Ml8Xl8OG4PD4CV8BH4oq4Eq6Mj8JH42Pwsfg4XAVXxcfjE3A1fCI+CZ+M T8Gn4uq4Bj4N18Sn4zNwLXwmPgufjWvjOvgcfC6ui8/D5+MLcD18Ia6PL8IX40vwpfgyfDm+Al+J r8INcEPcCDfGV+NrcBN8LW6Km+Hm+Dp8Pb4B34hvwjfjW/Ct+DZ8O26BW+I78J34Lnw3vge3wq3x vfg+3Aa3xe1we9wBd8SdcGfcBXfF3XB33AP3xL1wb9wH98X9cH88AA/Eg/BgPAQPxcPwcDwCj8Sj 8Gg8Bo/F4/B4PAFPxJPwZDwFT8XT8HQ8A8/E9+MH8IN4Fn4IP4wfwY/i2XgOfgw/jufiefgJ/CSe j5/CT+Nn8LP4Ofw8fgEvwC/ihXgRfgm/jF/Br+LX8Ot4MX4DL8FL8Zv4Lfw2fge/i9/D7+NleDle gVfiD/Aq/CH+CH+MP8Gf4s/w5/gL/CVejb/CX+Nv8Lf4O/w9/gGvwWvxOrwe/4g34I14E96Mf8I/ 41/wFrwV/4p/w7/jP/A2vB3vwDvxLrwb78F/4r14H/4L/40DnFmE5x/nw/lxAVwQF8KFcRFcFBfD xXEJXBKXwqXxAfhAfBA+GB+CD8Vl8GG4LC6HD8fl8RG4Aj4SV8SVcGV8FD4aH4OPxcfhKrgqPh6f gKvhE/FJ+GR8Cj4VV8c18Gm4Jj4dn4Fr4TPxWfhsXBvXwefgc3FdfB4+H1+A6+ELcX18Eb4YX4Iv xZfhy/EV+Ep8FW6AG+JGuDG+Gl+Dm+BrcVPcDDfH1+Hr8Q34RnwTvhnfgm/Ft+HbcQvcEt+B78R3 4bvxPbgVbo3vxffhNrgtbofb4w64I+6EO+MuuCvuhrvjHrgn7oV74z64L+6H++MBeCAehAfjIXgo HoaH4xF4JB6FR+MxeCweh8fjCXginoQn4yl4Kp6Gp+MZeCa+Hz+AH8Sz8EP4YfwIfhTPxnPwY/hx PBfPw0/gJ/F8/BR+Gj+Dn8XP4efxC3gBfhEvxIvwS/hl/Ap+Fb+GX8eL8Rt4CV6K38Rv4bfxO/hd /B5+Hy/Dy/EKvBJ/gFfhD/FH+GP8Cf4Uf4Y/x1/gL/Fq/BX+Gn+Dv8Xf4e/xD3gNXovX4fX4R7wB b8Sb8Gb8E/4Z/4K34K34V/wb/h3/gbfh7XgH3ol34d14D/4T78X78F/4bxzgzKI8/zgfzo8L4IK4 EC6Mi+CiuBgujkvgkrgULo0PwAfig/DB+BB8KC6DD8NlcTl8OC6Pj8AV8JG4Iq6EK+Oj8NH4GHws Pg5XwVXx8fgEXA2fiE/CJ+NT8Km4Oq6BT8M18en4DFwLn4nPwmfj2rgOPgefi+vi8/D5+AJcD1+I 6+OL8MX4Enwpvgxfjq/AV+KrcAPcEDfCjfHV+BrcBF+Lm+JmuDm+Dl+Pb8A34pvwzfgWfCu+Dd+O W+CW+A58J74L343vwa1wa3wvvg+3wW1xO9wed8AdcSfcGXfBXXE33B33wD1xL9wb98F9cT/cHw/A A/EgPBgPwUPxMDwcj8Aj8Sg8Go/BY/E4PB5PwBPxJDwZT8FT8TQ8Hc/AM/H9+AH8IJ6FH8IP40fw o3g2noMfw4/juXgefgI/iefjp/DT+Bn8LH4OP49fwAvwi3ghXoRfwi/jV/Cr+DX8Ol6M38BL8FL8 Jn4Lv43fwe/i9/D7eBlejlfglfgDvAp/iD/CH+NP8Kf4M/w5/gJ/iVfjr/DX+Bv8Lf4Of49/wGvw WrwOr8c/4g14I96EN+Of8M/4F7wFb8W/4t/w7/gPvA1vxzvwTrwL78Z78J94L96H/8J/4wBnFuP5 x/lwflwAF8SFcGFcBBfFxXBxXAKXxKVwaXwAPhAfhA/Gh+BDcRl8GC6Ly+HDcXl8BK6Aj8QVcSVc GR+Fj8bH4GPxcbgKroqPxyfgavhEfBI+GZ+CT8XVcQ18Gq6JT8dn4Fr4THwWPhvXxnXwOfhcXBef h8/HF+B6+EJcH1+EL8aX4EvxZfhyfAW+El+FG+CGuBFujK/G1+Am+FrcFDfDzfF1+Hp8A74R34Rv xrfgW/Ft+HbcArfEd+A78V34bnwPboVb43vxfbgNbovb4fa4A+6IO+HOuAvuirvh7rgH7ol74d64 D+6L++H+eAAeiAfhwXgIHoqH4eF4BB6JR+HReAwei8fh8XgCnogn4cl4Cp6Kp+HpeAaeie/HD+AH 8Sz8EH4YP4IfxbPxHPwYfhzPxfPwE/hJPB8/hZ/Gz+Bn8XP4efwCXoBfxAvxIvwSfhm/gl/Fr+HX 8WL8Bl6Cl+I38Vv4bfwOfhe/h9/Hy/ByvAKvxB/gVfhD/BH+GH+CP8Wf4c/xF/hLvBp/hb/G3+Bv 8Xf4e/wDXoPX4nV4Pf4Rb8Ab8Sa8Gf+Ef8a/4C14K/4V/4Z/x3/gbXg73oF34l14N96D/8R78T78 F/4bBzizOM8/zofz4wK4IC6EC+MiuCguhovjErgkLoVL4wPwgfggfDA+BB+Ky+DDcFlcDh+Oy+Mj cAV8JK6IK+HK+Ch8ND4GH4uPw1VwVXw8PgFXwyfik/DJ+BR8Kq6Oa+DTcE18Oj4D18Jn4rPw2bg2 roPPwefiuvg8fD6+ANfDF+L6+CJ8Mb4EX4ovw5fjK/CV+CrcADfEjXBjfDW+BjfB1+KmuBlujq/D 1+Mb8I34JnwzvgXfim/Dt+MWuCW+A9+J78J343twK9wa34vvw21wW9wOt8cdcEfcCXfGXXBX3A13 xz1wT9wL98Z9cF/cD/fHA/BAPAgPxkPwUDwMD8cj8Eg8Co/GY/BYPA6PxxPwRDwJT8ZT8FQ8DU/H M/BMfD9+AD+IZ+GH8MP4Efwono3n4Mfw43gunoefwE/i+fgp/DR+Bj+Ln8PP4xfwAvwiXogX4Zfw y/gV/Cp+Db+OF+M38BK8FL+J38Jv43fwu/g9/D5ehpfjFXgl/gCvwh/ij/DH+BP8Kf4Mf46/wF/i 1fgr/DX+Bn+Lv8Pf4x/wGrwWr8Pr8Y94A96IN+HN+Cf8M/4Fb8Fb8a/4N/w7/gNvw9vxDrwT78K7 8R78J96L9+G/8N84wJkleP5xPpwfF8AFcSFcGBfBRXExXByXwCVxKVwaH4APxAfhg/Eh+FBcBh+G y+Jy+HBcHh+BK+AjcUVcCVfGR+Gj8TH4WHwcroKr4uPxCbgaPhGfhE/Gp+BTcXVcA5+Ga+LT8Rm4 Fj4Tn4XPxrVxHXwOPhfXxefh8/EFuB6+ENfHF+GL8SX4UnwZvhxfga/EV+EGuCFuhBvjq/E1uAm+ FjfFzXBzfB2+Ht+Ab8Q34ZvxLfhWfBu+HbfALfEd+E58F74b34Nb4db4XnwfboPb4na4Pe6AO+JO uDPugrvibrg77oF74l64N+6D++J+uD8egAfiQXgwHoKH4mF4OB6BR+JReDQeg8ficXg8noAn4kl4 Mp6Cp+JpeDqegWfi+/ED+EE8Cz+EH8aP4EfxbDwHP4Yfx3PxPPwEfhLPx0/hp/Ez+Fn8HH4ev4AX 4BfxQrwIv4Rfxq/gV/Fr+HW8GL+Bl+Cl+E38Fn4bv4Pfxe/h9/EyvByvwCvxB3gV/hB/hD/Gn+BP 8Wf4c/wF/hKvxl/hr/E3+Fv8Hf4e/4DX4LV4HV6Pf8Qb8Ea8CW/GP+Gf8S94C96Kf8W/4d/xH3gb 3o534J14F96N9+A/8V68D/+F/8YBzizJ84/z4fy4AC6IC+HCuAguiovh4rgELolL4dL4AHwgPggf jA/Bh+Iy+DBcFpfDh+Py+AhcAR+JK+JKuDI+Ch+Nj8HH4uNwFVwVH49PwNXwifgkfDI+BZ+Kq+Ma +DRcE5+Oz8C18Jn4LHw2ro3r4HPwubguPg+fjy/A9fCFuD6+CF+ML8GX4svw5fgKfCW+CjfADXEj 3Bhfja/BTfC1uCluhpvj6/D1+AZ8I74J34xvwbfi2/DtuAVuie/Ad+K78N34HtwKt8b34vtwG9wW t8PtcQfcEXfCnXEX3BV3w91xD9wT98K9cR/cF/fD/fEAPBAPwoPxEDwUD8PD8Qg8Eo/Co/EYPBaP w+PxBDwRT8KT8RQ8FU/D0/EMPBPfjx/AD+JZ+CH8MH4EP4pn4zn4Mfw4novn4Sfwk3g+fgo/jZ/B z+Ln8PP4BbwAv4gX4kX4JfwyfgW/il/Dr+PF+A28BC/Fb+K38Nv4Hfwufg+/j5fh5XgFXok/wKvw h/gj/DH+BH+KP8Of4y/wl3g1/gp/jb/B3+Lv8Pf4B7wGr8Xr8Hr8I96AN+JNeDP+Cf+Mf8Fb8Fb8 K/4N/47/wNvwdrwD78S78G68B/+J9+J9+C/8Nw5wZimef5wP58cFcEFcCBfGRXBRXAwXxyVwSVwK l8YH4APxQfhgfAg+FJfBh+GyuBw+HJfHR+AK+EhcEVfClfFR+Gh8DD4WH4er4Kr4eHwCroZPxCfh k/Ep+FRcHdfAp+Ga+HR8Bq6Fz8Rn4bNxbVwHn4PPxXXxefh8fAGuhy/E9fFF+GJ8Cb4UX4Yvx1fg K/FVuAFuiBvhxvhqfA1ugq/FTXEz3Bxfh6/HN+Ab8U34ZnwLvhXfhm/HLXBLfAe+E9+F78b34Fa4 Nb4X34fb4La4HW6PO+COuBPujLvgrrgb7o574J64F+6N++C+uB/ujwfggXgQHoyH4KF4GB6OR+CR eBQejcfgsXgcHo8n4Il4Ep6Mp+CpeBqejmfgmfh+/AB+EM/CD+GH8SP4UTwbz8GP4cfxXDwPP4Gf xPPxU/hp/Ax+Fj+Hn8cv4AX4RbwQL8Iv4ZfxK/hV/Bp+HS/Gb+AleCl+E7+F38bv4Hfxe/h9vAwv xyvwSvwBXoU/xB/hj/En+FP8Gf4cf4G/xKvxV/hr/A3+Fn+Hv8c/4DV4LV6H1+Mf8Qa8EW/Cm/FP +Gf8C96Ct+Jf8W/4d/wH3oa34x14J96Fd+M9+E+8F+/Df+G/cYAzS/P843w4Py6AC+JCuDAugovi Yrg4LoFL4lK4ND4AH4gPwgfjQ/ChuAw+DJfF5fDhuDw+AlfAR+KKuBKujI/CR+Nj8LH4OFwFV8XH 4xNwNXwiPgmfjE/Bp+LquAY+DdfEp+MzcC18Jj4Ln41r4zr4HHwurovPw+fjC3A9fCGujy/CF+NL 8KX4Mnw5vgJfia/CDXBD3Ag3xlfja3ATfC1uipvh5vg6fD2+Ad+Ib8I341vwrfg2fDtugVviO/Cd +C58N74Ht8Kt8b34PtwGt8XtcHvcAXfEnXBn3AV3xd1wd9wD98S9cG/cB/fF/XB/PAAPxIPwYDwE D8XD8HA8Ao/Eo/BoPAaPxePweDwBT8ST8GQ8BU/F0/B0PAPPXHrmv/9wp+gV//uPAsz8v//9Zwnn +99/NvCcw9gDG/Nh6+W5tuh//nmh/xytZm74zyHrf0bM//8W+c9fIv6ffzrwf/468cwS8206343z /6fHekuvNHPFzH/+Sbj//LMM////X3Xmv/90w3/+Cbn/N7Ps7D+J+J/fIP7H2D/VKIQQQgghhOgh OrcLIYQQQgjRf3RuF0IIIYQQov/o3C6EEEIIIUT/0bldCCGEEEKI/qNzuxBCCCGEEP1H53YhhBBC CCH6j87tQgghhBBC9B+d24UQQgghhOg/OrcLIYQQQgjRf3RuF0IIIYQQov/o3C6EEEIIIUT/0bld CCGEEEKI/jPmc/uMmwkWKUpJ3TghhBBCCNEVU3HQmooi/czt6cyx2QkhhBBC9ISpOGVNRZFFzKUZ 6dwuhBBCCDEGnKes6F+E8Dd2UqQR2SgjvJqNEO0f/mh3G658cP91jnZrZG90G26006Va7KmF0zGW 1w4SjmpctSs3ekbjVCxjilSE6rEz6cX0zDQcm51OtFuY17+2qW6pBQ/LtiN0uyyeOlNDoqs0/EEI IYSYOJ5vpehXp7+xwyLtL26jJfwWLu1vB4l2s9OlstsfjHNFhwOjhXnm65lOdMhwbUVrHp672nxI xa8b29VMi2aX7ebfCalu2cZoi2ebtVyWbH//cs2ukhBCCNEfPN9Nw19hw1/6zsYOizRitjkzOPtX H/yiJ8xUdmfw2R/bn2c8Byq7Z3jOKZqFcbW62roP/sbSu1MxU2N2zmqdiTpZkIq82Z7ZUZ7+Xc1F CCGEmDier6foabzxodHY+NxVkUZM/5khPGTa/Y3Gom72alQED0+JFTNq3DKjsGxJ/uAVp9nSaovm 6zkolo71bNQ2W9RTRjZRdnbZFC3z2j0H5ctScXOdcxFCCCEmjufrqfGFbnyTpj53VaTzOBQtJvXB 2d8OUtEtTD0T/IGoLnjdQP+hqOiMlx0SDVI6u+GB2WUMO5Teev/YTmbabRmlW8gIUnpbU93CnhX3 vW7u2VkLIYQQ/cHz9TRzfxqNg/S3fFfffdFDQrRPalQ4HTtL2N/z7R+dfmOh7PqLljRaWDRX43Nq KRqpsysQbga72tQKhAOjPcPg0VCD2DIaJUUzptbWM9aosGKm4QSjdzN1R6Lzaoy15x52C9ehqODU 2lYvS7S/Xbbd2BguhBBC9ATn15P9HZo9IYyhyLBPaXZ//+iRZlroZ82pE5dzyCgYUfyKmY4II/tI CzPO3nXZswEr6OdjIoQQYh6n6LAa/gqr8XnU5/boHx+iH0qz+/tHJzst9Lbmim0z7ef2yd4LO/t4 zu3Rs3onT27Lte3tYyKEEGIep+IrsvENGz3Pd/vFZ5/bQxqjSrMU1VOUog/0v+axVdjyaDfZAtpH mOCfj+xXRCdPbsuy+/+YCCGEmAfR15MQQgghhBD9R+d2IYQQQggh+o/O7UIIIYQQQvQfnduFEEII IYToPzq3CyGEEEII0X90bhdCCCGEEKL/6NwuhBBCCCFE/5nSc/uUli2EEONndP8xC9FASy2EGCnT +9II/wNMk6qkD8zj059SdNfEGKjbZtqcFWiphRCjZqrfGDq6DzOPT39K0V0TI2Xi/1HgeQcttRBi DIz5dRH+981nPw9fanSL9oleMnLZQUKiEWbbs2OjV7OzsJfFINXHWBaj4NkCwtWINmbLi1Y1U3Jr UhGMS84W46q9SkUpjD6p4sMPA/MGGcWHKVKLkJ2as0JjXs6wjc7RaMao4fbogkeLdxaWrTZ71Vgr Y47R+EYcZ1VGPdHabOyC7UoGifWxoxlhoyuTCpstNVpwuFDGBKORwwhCCJFi/O+K8BVqfx5+Z9rD jVxGkOgb1b7aeJMb5WXD2pUbQzw3zigvO9nUHP0TL6rNs4CpluwWygZxjvIHbLQUfUE771p4g+wh jT6esf7gzmenNIixUB0+rdUbzBmhdNsUlWFvLWeE8Mdsec49XFSJ8bmi+NRwo92zlzzlVVQb/iiE EFHG/65ovNCch4S6d13R673bs4ddZKpbSGqI58YZebPfdP6es5Vn6zEqMRbQM/Hs8anuZFUd0O5c tGlTcSo2s9E/G9BZWFHAwf13TtGmarMm0ThGo70loo0VO6oorHNreSZS94J17uGiSowyUleN4qMZ /W+P/iy1EEIMM/53Reollvrc5l3nD5I6P3gOM8bZI1Vn9tvfWCU7kSdLdrJhAcZVO0sjXSq+sYD+ pctuhlQ9/t3lr9Oop2jTppJWbGYjSDaLszB/QPsuZLd3dcZG8OyT6EnRCO7cXUZj6pIdyq58YE7E /whky7Yrz1ZixE/tN08E4xXhzGWPGt1SCyHEMON/V6ReYtHPdkv4YzSXJ+zwpeixp/QAE60kW7bn 7BQSDeWp05jscIfUVc/E7dqc99f5he4/S4RZousZBjTm62zJFhkuvrErstvVriocmwoY7RCt0K7B 3orZ4htZPNPPLk7qNqW2RNiYmmM0WpgrOsdUYcalbPDo3TRasnOJJjXKyy6pfeuNGxdtKQ07PDA7 l2wQuzZ7iBBCpBj/u6Lxykq9IUvfdcYL2RMk2mc4ePRzamyUom7GN1Q0Qipg6lvSSJcqIPX1F6YY boxejc7LuL/ZpUutkrObf1N5LkVbPN/1jSJTtyb8nOoWnVp0bHZLRDsYN9HOaxSTvdRosTNGw4Yd UhsgWphdkn93peIYl4y18kQw7nKqfmdkf+WpSuwyGj09xdeFtSufyFILIcQw439XRM8Aqc9Fb+Zo rmyQbnF+C2e7Ob+GRkf2m7eT+P7vMuO8lBqbiuY/VDgPTqWdx/nQZc8ho043cSpK8h8yw25jPrdn o43oBTv3zu2lb56xLbUQQgwzkXN76sfsbzaGGz2VZ4N0Sxg5OrtsAbMdJnVuT63bGFJ4ptxyC0WL qU5U9CFV1YiwV6DzSsY5NSd1Jfk3mD3QiJY9FjrL8Gwtf2f/C9aZqPSZ9Q/p/O2Rij/xpRZCiGHG /MYIX62zLanP4XDnd3E2SNvJJJJ60mWzD7/SR1etswDjanXw7K1p9En9mA2SrXwmwG5P1dnoadQ/ zrtp5+q8kjYBi8b6O5eWZN+41JZI5fLvrsZY42rF1rI3Z6pbKalJ2QU7FyE1/Wh7RdgwQrby7CJ4 qk3FEUKIKHppCCGEEEII0X90bhdCCCGEEKL/6NwuhBBCCCFE/9G5XYg5gP6urBBCFOH5Jx1KQ3Vd 43TjX5ZRL+Bk/4mSblNrmwkRMo3PxTTWLLLotoqpYyo2bXhWN36sCCj+S+kff0Zaw2Tvkc7tQoyU qXs0pq5g4UR3Vkwd/d+0OrePh9Jl6XwZhwNO/B51UsD4Z2H8z1J2Szh2+EOjf+p/lTD+txJPkOEW 42qD0uHRUM6VTM0x2lI9fX/PbM12Fn/9A3N5UwGdP0bbo+myldcV6V+QilzRD8baGqsUXTfPChil 2hMxppydQpg62zM1NroO0YLt+rM/2qk9CzUzdIuzxafy2sXYixOGSvXxVzjZ6UT7hGHDUcbAornY M/JkbAw0WowfjfkaUzM6p8pIzajRJ0wX/ZyK2UgX9gx/TDUaU8vWH+ZqDLTXITrZaF77NmVXw5iy MTaaJbpiFT+WFmNMzW6srqeOToLUZSz6kBru6ZlqSS2mvcgVo9oHr47pD1hUT1c9u60/1d9ozO6i aHBP5Lp6PEUaneseLs/0u3psjfqHf+x2g3USpGhSqfidb0UjrF2z/W3S+R1s9M8uTmmFE5xOdAqe CdoDnTGzWfyllqYueoFUBDGyO1dydlc4b0cjYMU6eIIXRUu9FrLrYKTwR3BuuWwN/s3suV9FT1n7 YjqsJ7XmpbSPUJ3X8zaLDhz+4A8Sjel/CUTjVOxw/4PgWYRGizHHMLhn2VtOMNpSNLao/lSR/kYb 5/q0fAkUhSqKMMi9tbLr0P6xtediNFZsRTtsaZCiRKn4Y9iKdc9p0Y92KKMxWmGqZ5sKxzmd6NjS N3nRAxuNaXSzd13RB0/NKTwvqKLs9tss2xgGKarW/47KTrCo0U4xLW9au0M0V8W9tn90FpNtLL2h zufFoH2EiozRV1PjvqQeqMZqeB7/VIcwiFFwtB7nVrF7ZoOnyna2p3aX5zG0lzdaeXZHFWUpqr/R WPQ0pfabs/JsutJ6nKH8ETy7195yxtZNtUQL9tTfiJat3MjlHGikM4Y4yxjnVvQvoxHQ/tHOmL1a tPGKSnJ27nY6s+2NZyG8lIocHWhse6PIxqiZ2KvSyOicTrTUok1rj/VkTwW3S802ZqsNiyyqs7rU 1M01yvakaARPDffkyuZNBfRsxWxVxuyyhdVVOxhauqJJ2Y+Jh/YRqjMWfWgMD9cnenecm9xeBCNI asMbLwHPLjIKti/ZD1fjg1HkcEv2ibZn4SnS+XLw1B99iCreG3blwx/CquwHua7IurBGouH+wx+K 5p79MDw8tZdKN1gYLVVqdBYV6TyTSl1qjLXvcqrRWUz0kmde2TW0F8QIGw0eTZq9a2HnXk2nUVj2 7qcueT6UhjKu2nUOfyitMKQ0iL2Y2elnIxjrGR1ix/HX6azKs1zRbdAgeqkxJLsO4ShjjuEsSmdn T9nZP9rHf1v91ZZ2C4sspeXw6qTRHRX2iY4dxFYgerOyC5Xa/M5uqR1i9ExdqnsoPO3hLs0WmWrJ LrJddjZLy/qH+0S3U+plEg4xVjj14Ic1GLkqiqwLG84xVbznYbEXLdoSDRjNldoYddsyimegcetT LePfikXFGMvonKxdQ8XVRvZwEewKozPqz3TCCu3anA9stCUVarhndMvZU0tNxy41eskO4mlpzMIZ vPHZSBQNa0zZXsnsUjirGqRXuHFno8HDH6M3OjovT7Ro/+hVeyUbk2rc6/BSOCl7watva/bOeibV aIzOroI2YydCdD8P0jfL2Kupsalo/l1t9Kx+ZOxLqSCN1Mb29rR4lqU0yMB3jzz1F9HJzh/14zN1 j2cKYw9k93ndtiwtw0iXCtvV3amI0/4N0+bHbMZUY7YqZw3Z1/v4p9MVE3zki75x7P6l8dsHmTOv ymHavxkm9aZtebUNo3hROyOM7dUxdbs9+ucU+0Tnebc3PjtvfctEFY3Zgv2pje8+57ehp/LZ2pxZ Kuqvo5NnWed2J/5Hzx5oRMvuXruMbEvRvi1iDN/O9kxLH9LSjBXn5FSFqUomPp1OGMMrpSK15zu3 TfwiUndnzrwqZ6mbVE/etKnG2Usjul+pyC3fz57hnTwm/pI6jzk6Zv4Po73RJ/VjNkh4NdXfSNFI ZKR2ztRTsJE6NTZaszERo/JUbdks1fVPkIkXkKUPFTZuVtEei7ZEh6Q2WHZgaTpn5aPDSO1fxkHJ QxrmtTM6Fye7dEaF0Q6TnU4njDS4ndG+Ec5GT6JRMP51q8ZfasUKZ5+O1B6OtkSH2I+Vs/4298se W1FMy4x2t1HszCna7UIIIYQQQsyz6NwuhBBCCCFE/9G5XQghhBBCiP6jc7sQBmP4G61CCCGEEB50 IJk3mdL7PpGyp3St+oMWUAgxFehlJfqPduk8y5Te+gn++xZENVpDIcRUoJeV6Dlj3qLGvz4o22J0 MP4VRs4WO3hpwUY9zun46yxaqEZLqkLnFJz1GPHtxrDa0rDZ6XtmFKZ25op+SC1UKq+9/vYEo1NO hYoGb1SYXVt7HarLNpYoSulwexE8S2S3OBfKriE6QX+Qsa2kEaRujtGW6un7e2ZrtrP464+Ozdbg X5Y2cymalzNyRRmpYipWo9EhGtweaNRmh3XOtJEilTFblbPFuJrK5RzuWUMjY+NqdmBq0YwZDQ80 Wowf7arCxuHy7DUxqBvVhnAujUZj/SsuZe9m6agOS21fpye7McofxH+ptMii/WCXHR1lNDr3XuNR bfPBKD7s5rzkaenkVjZeMqlpembtL8/Zs+4hLeo5SE/Z/pAa7umZaunb684fpH3qbPauKm+TpaL+ 7Our84zOyG1e/hXfFJ7U2W+NbORBes09Rdq1VdzK6paRvvom/l5NNdqXstum9AVe955P9Z/dIdF9 66FiSEuKdqbzsR1u9EcbJFbY+JwK2L6euqcg1ehZ5GyQgbmvPHPvpDFbuf9hL1r5onfI8LvauT2y 2YtWuPTtEe1ZdDU1zdJZZ2vo6iFtk7fRXjEqzOUP0rfXXVFwo9twi3/vDa9/RT1t9kDR2Or6ox1S PaOj+vnGKG2pXu2Bb5N4njJ/2bON2fekP6wdsKjOPr9XU18lqf6eYuzNXPQhezVVlT9aKdUDq6le gewQ4/0/3GcYT/DSbZatxzPcU6fR6HzPZPsYS1r0HeFprN7Y/gjZ10JFBM9GqnvGi1a4+gVbmsgY 5Sk7e2kwsofUDu7caUa0VEuqJPvxt2cXBjEKHvNK2lVlt5OdOjVrf9lG5dk9UJSlrn47YKPdv6PC RudcnPPyX432d94Oe5UqNonzqjNU6Wo4H3znk5sqYPjq+N8GpXsgHJWqOTpwkF60aPxoouil8EOq KntgqrGI6oHVhPO1n5fofkjdQTvaILF60VypboPETXTWMxw/ldFfZ6r4aLTsvU7N1Jidpx4jvnM6 ds2NxQzLi9bcSJTqHO1gJBruP/zBqD9VXrSq6MBon+ga1t3KaORGB7vFLt64Gk7TX2QqgieRXVjR h8bw7EKlumWjGQVHs4xoJe2qUpeyO3P4g1HkcEt0gkbl2T3gX5zS+mcLttOlCm6EzQ5MzSVcsey8 jC3keaZSM4oWPJvIk9ezSYYj2xUWLUs0rHPThj+m1sE/wfCqEdNZc1fPVBgztdSeYux9OBw/G8Hf LayqtLBSqgdW45l42NkzJPW0Orv5czmnkK3H2PnOOj0PkaeS6Ch7oH9DOt919lvFHyF8oYXvgfDJ Sl1NhW18jgYMV89zN4t2lzNyGDza03MrPZukdOenOnT7kNrBnW/C6PaI7rfo2IFjoTzbJjXW3210 K2lXlbrkfLSzRaZaPI+DczGNCqvrn203XkTh2J6/MZzPVCqXZxd5VsMImHpUjYHOZanYotFExuei 584uvifv1VQo4zalHpnG4xONPwgWNlqDcSOMbZDKnqqwiLpRbSjavf7tNEhsm1SQbrduXT32DvfU WRQqVWdqlFFDKqa/0Uhq1N8V49/2KbLvjUHtEjm3UypRdpM32o23brZ4f7VtHlI7uOe91BLnQnX1 eqnoZvf0vx8qbn12Z0Y3p7/FsyylQQa+e+Sp36jKKGm63hipaKlcFatdtEn83zLOl5vzcXZW6Plc FNAofqrfq20oWky7f1Gf0p5dDawm+54ZfvqMPeC81HiWo2PtgP5EpfXU7XDPi9pZmJ2ubnb+Iv09 O9+l/Xl1VCzyILZQ2S/N6v3seUijW9de5Ik8pP7GbP0VeBaq/V3r20raV1u+7Sv2v7/y2dqcWdq/ hO1XZScZx/nGCD8755Udns0bbW98qKutaLmiNVdsJ89nO7sxxDmXbGpP4yjeq9UYxaSWLlt80QSr l2LMazgTEF6ararRxxiSWuHw8Zy96izMWXBFPUZkf53RShq5jJ6eFbBnZ9eTTR1Nmq0ku0pjoJOk 4ayjlxotxvo719ATKlpGI0W0zlT92emHV1P9U1UZk8oG95TUBs9CORc/GyS8muo/ipVM9fQUbKRO jY3WbEzEqDxVWzZLdf129mxtdlijmNIV84TKljFIr7lxKRxu1G8sVLbabAHOZbFrNuop+hzN65lU tMVenDBXKnu0nmxJ42d4jtk+2caKPi3pwxoKIYQQQgghbHRuF0IIIYQQov/o3C6EEEIIIUT/0bld CCFEiPF3aPtAz8ub89h/y1oIMSL0xAkhJo5eRP2k//el/xUaTG/xjcqndyJCTB163IQQfUDvoh4y FTdlKopMMaXF69wuxKSYyOPm+dcKef4FRNGrwx8aHaL/o95MQLZCI2/FBKuXxe6Wqm14SNgzXB97 7qlijIx2On/8VJboCjTqtydlVGjfETvpTOymOFc1TGRE9uStmGD1stjdhi8ZtdWlqB7u7G9fKh0y Y+7GxkKFnVPF20tkZxyOnKo/lc4uw56LkSJaf3StnMsV7Z+K4F9Af6hGn9Ip2CVlJxudl3EpjG+k sJkJSNVWWlIqkbMlO9+igEY9zun46yxaqEGCbAQxWSZ1L6I7Ofs5e7Wx06Lt2WJmn4iKvCNtMZJm 64lebbwBSsswGo37UhfQqNxOZJRnTznVro3aJmndRq1L0VifNhVWVFI3xLmjsk9uyw/DAUsHRh8x +0M4F+cbI0zUKL4uRfsinaGMmv0FtNwG7RtTxXvIPm5tHlv/5+pRHZbavk5PdmOUEbzizorRManb UffIZHumtlnF26Yur3N4RUv2i8muJ5Ul+9IoHdJmMYsKS8UMv93qohVVXtpTGzVVj5GlNEVjG1RU mO1vbEJ/imx7tMX51BgbO0xXmtH/WLWPbKfIPhrGIpcWGQ5sGcrZs/2ypyqsaJyN5p9XlDbvFs8T XfSmyq6nM2D7epwZ7VzOCJ7gFXdWjI5J3Y7Sp2kYY5TxJZUKbo+qzptKlAqYGuWs3LkOYajsS6N0 SOm8igIWvT9bRnNmaVzSRh3RRm2fonR4qgy7fmNeqRQVey8VLTrZxn2MbhJPDY3PjZj+Iv1zyabw Py+plUn1tyNkFzC67EaibNLUFFIxPTfdiNy+sVFGox7npFKdPUNmfG+YVG2p4NVTSNXjGe6p02i0 N7ZxyXNTxPiZ1O2o3pn2w5UKG81iFNNJ3qKAqUbPq8BTT2qU/R4e7ma/XurqzDYaqf0vQGOa2feS NupkN2p0tT0ponupqMLwUtiYelKKUmQ3Q7Rn9gFp86ExHbu/0c2Zq02K6OKkKqleq9L+9ofstrc/ p2K2nFrRImeHO5kZIoxsdM4Oma3Kzh79HOZKdRvk1tauZzh+KqO/zlTx0WiplenqzorRMal7YWx+ 48fUqNTLxM7ifFGU5rVj+h8ZT5GNq6l1iA4MKzEez+HnN4wznNeIkHq3ZLs1phZdw+H2xudG/eGi ZTeA0aKN6inSs1GzWepSOJOWLlHp+hgpspshvJTdxnZM58OYCp5KNzNEqowwoN0/TBGms+s37r69 DqkinQtoLFq0mEbP7CpFlzpVsL9m59jhxsa8oimiEaJLkVqT8JI9JCzGiGkUls3lnEK2nlRGf52p ApyhhjukNkZqiBgnk7oR/sdk+MfoqKJ96+ncJq/RYgfMxjFeBZ56UnS+Aca2o+oSla6SNqpxNVt5 9Kr/FlR8TUcrb7R4hhtlpLLY7UYK57dtERP8hh1D2RUpenXkyBbjfC56Nak6PI9b6YMz3Oh8gfvf 857y6uqp/mapC5WqU/SfMd84Y4dnv7Psr0Ij2vBRofQ4VJ236BjgHG4sUd03fuMQ1Qnj2VHVlacO kEa31Ifoj9EWY5Q2amwqreJE72yj0R+5qH/qDjqLz87CySie66Ls1QM9YytmN9kFaeApxn41OV8I U0H2RdfymTKipcbaAf2JSutp/83ScqHEtDDmuzYTI9ruKTX8Lm48BcPxwyzRUS3zpiboCWgsS7Sn cx1snN16SFHlzh01fMm+I8YiF22YgTZqYkbZ6RspjMrrhqf6h6NKUxg/plbGQ5uxHVJahrN/xeyG V7h0bOd4ajD69GEKnTATEF4aBG/FsEMYLZVoEFs9o38qafa5Lq3HiOyvM1pJI5fRU0wLumVCCCGE EEL0H53bhRBCCCGE6D86twshhBBCCNF/dG4Xfcb++35CCCGE6Dn6Hu8QLaNoz4h2USOs9qoQQgjR nvF/n+obvCu0kqITRrGRdG4XQgghRsGYv1L1Dd4VE1nJ7L8cKfovU2q0lA6xo0X/LUmpXP55tQ9u T9ATv7ol2y06kfBqo092NcI1ia6MsYCNIdmx0TmmAhrdorMw6oyWFM46OiQVJzX3sH82QjZ4tsW4 Gk6zaHg0lL2Y9iU7iKf+aJxUY+mss1WlppAaMttot4yo2q4SDWO3d1WGXVW2j7MMTzdjjtmM2VzG +oSpU91KJ5KdZjhl58oYnY0hxtJ5OtctQpgiuz7ZXEbGxtgwVLbaVHl2JdlFi5JaoqLlyl6tq22c jL+q8D5GK/F0cw6xL/njR1uqCx7FBD0F+6fvvxSS6tx4avwdjBThh67G2o32h3AW0bDV8Y2ZNroZ ebMtFbu0blT74EU/Oh+fovobL/nZmNmtVTqvVHZP/9LdNYpqoy2liVrusTZlpLIYj5t/Szu7perx bOyW26n9lh7nG6PDl15dnZ6kE7yb9sBoUvuNYb9YPG8bm9Kb1dW27BVjLiy1MvZWd74ljCHtXxpG UrtnNrhzbLY2Z8H+dMbVxpJGKZq48TmVq+hNWDfW+eVVulGd6+zJaMdvPFyeN3yqsKJt47yznoAj usvOHWWkcy5maoWLFq30xhmvqdJtOYpqB/dfB39VbT5ngxf1NJ70ovebUUbdE+fZwy23UzZam/qd n1MBPSvpf+mFBRj33Y7Z27tpB7c/e97YqafbnqOzQjt1qrHlg9kHxlyY/xkfFG4Pe0h0LzW+Moxc dfUbNWcnEr3kGWVMLTXQOWV7Se1ERYvgXKVwms5VTUVzFuDcM43+qTqjM/JntOfSuFPZ95KxAbLr WfpA+fehJ3iqqmyK7J7J1m/cTbvRv2jZG5e9Gk0R7rdoMaOo1qi/zV6yt4e/jKInJTV9Y2sZc/R0 q97YnWwnO5c/ZvVdbllJNqwR2VjVLP28m8ZVzwa2y/M/NWHk1NPRPmZ0eMUeniBjLiyVLvvshMte /bgNfBsydYtL728jl3MiqdqyGbN9PG8J+6qxDtlKZifufPCLyvasj39sqsJwHaKX7P5F0ymdaXiD jKfAuWGc6xnNEn2g/PvQDu6sKkwRLcluzHYevpRt9MwrtfipiUdThwGdH0ZXrXHj6vaSpz1adnay 2VBhnFSLZ46ebqlladQZ9u9wOxkzsmP6p5OaRdgSfjAqyVZuRDZWNUtv72a2yEYNYQHGVX83JzMB 0UvZSUWjhbmKahsbYy7M2FFGY/QueIYYe8O558M77nkz2BE8AZ3FGKP8S20/QZ4l9eSafS6yj3Pq SYxW3hgYfahT80rlatQffQ80UhvTjE4qWlW0m79aI340Y6pbNloUY1LRH42eqUvZ4NmrYQpjwZ31 GzfaaBwem52vZ+JGluEOdrV2kG6rtUv1jPLfI+NHY897UkfjeJ6sNo9V9h7Z9XS4nYY/+4uMVpUa WPTG8NxNT52NgPbrIjvTxpCe3M3sS6lxixtJoyVF3ydhEOPRmAmwy3bekdLNlorTE8ZcWNHrK3UX nEOMvWEEabMrssU7J2JPPJUxG7ao1OhVZwF2n9FtudLyRkr7AqojhBvA/r7wbADnk+J/oIr2oTN4 9qpzqxs9/S8Be82NPgP368v5Y1d0VW20xZko+mNpu92tKHW02lRLGCF7pzy7aGDOZTCa7ZStfyJv DM83jn92A3PpivbPcHsP76Y/e+eUZsk+icaonrxI2zP+whrr7HnHVryWi55No9H5FRBmjw70BK9b E3sW0VxFFdqXisoY3ZaLvmwn8ui1n2abCNGx9tu+dMulUkSLaZOoojGbOvXZ86VsdI6uz4gWrfEh m6UrOqk2Fad9Imd76pK/YM9trdvSzm6erwz/+lRsJ8+tnMgbo/1u9ESzPzvXJDt8bHfTDjg6Kl5W ddsg2pKKVvG+GjMTqWfm/xjENlX4xmsQDWVszujAQeLORnPZPxrzarR4JhIdmwplrHB2aqlQ0QpT fVIF2JVkR1VTtEodJnU2tg/rGRWdtbEyqR+zQbIFR7ec0W7X75ypP0V0TTx1ZtuHC442ZucVnWaY 15mlKzqptlF5UaK6e5EqLBXBLtgzF2cfYwWy3RopUkvRSB0trDEkGtwuwCjeiGOsW6qeMKnRkmos GmIvnXOmxpRTw6PVekoK5+KsLVvkKCjKZc8rOncjUXa5jGiTpW/1CCGEEEIIIUJ0bhdCCCGEEKL/ 6NwuhBBCCCFE/5n4uX1Sf33I+be8nLV1Mot+/k2qKaXob6ZpzcW8gPb5PEj0NWi/G/VNJESf6cOz OakaOj/RtZ9IH27HHCD8kvJ3FmIOo93eCdO1jNFqs1OYrjkKMe/Qh2dzgjV0/u5q/yv3NsPFf/Gf 27XgYl5De74TpmgZ687tzj5CiDEzkb+g0vjf4GZi/4KjbMtMQBg8TBSNmf0xmteYSyqj/WN2KRp5 7WKcuYyrqcWcie0Z/xK1T+2ZWnTFjDKMOUbH2tNMlWSvW3RsNIsR36jBKKMx0JijPfFsS/RqdPrZ xYzOpZN6ongCGvU4p+OvM2z0lDrbnvrRM7vhqrJlGLNoxGk0hivjH5iaqTHf7OqFE7ET+ZclNcSY bFH/aM1hY3QFBlVECxvcf7WNztGqskPsaMPzzeayp5aaUWPlG9FSjdHhzpip5Q0bwyVKDTcCplbS 6BYtYOBe9nApjHWwF2cuMf45ztx/Gw+CO9jmQ5v+qR/9w6Obs7Rmf/2edKlG+0c7dfR58RTQYeqi mZaWEU2UjeApqW7dihqNJXKuj11k6bIY1fovVQyvuHHtE7WcTtG6ZbNXjxrp81gap00BpdPP3pdo tGzeTh7z4cl6IjcWJ9UhW4Mx5RQdPlAVD1e05ronLkp2SHinwrswSKz5ILHsqZipMjwPi38v+Rur n1b7OS36kIo2l5jUBKMvjYF5H40WZ4QwdTaRf+vOfo4GHNFDURenYqal77rsQ9QytWcpim50NlE2 QsVu7CqgUWTqQYvmDd+rFRn988qWV/R6d74f/HMZTz1176JUo+deFCXq5Hns5B1V8XxFL7XZ4UaW ouHtH/NG3lGsf2ob26TuoL0PK96ZqdeIUYP92UjauFr60NmjKp7QbIc2C1sRcPbH6qfVea89GVPR 5hLjn2DjERuk7+wsYbews92YSm2H9UTOblTP0+r54vBs0TYPS/SJcD4U9s3KviUqUlcsY9Gb0D/x 6uwdBjSeoEbwxtqmwtZlTOWyHwHPDfIsY/RSRT3GvFrW4xnuqdNozG5yT7fxP4/Ve6Cx2+29Pfxj 9TM1SOMf3nKVhluMDdAmnX+LenZpqt25Mp4hqU1rVOh8NMKrRQFLJ+IpI9qhzVPWPqBnTYyn1Vi6 aDfnzp+rjH+C4eOWui/2h+zddL6LjO3q2TPOB8Souc1S1BVTNFNj7tn5pvK2TG0vY7SxkSVamH1/ o/3bLL492VTl2cJK94/dx1gK59TCDmGKVLfhO57NFb3krGeYVLdoGf56GtOJZvTXmSo+Gs2YSHRq 9n5r9Bz+EK0/GzCbJZUiG9ZIFEZO1WkHNxJ51tDfGN5cZ+TovPx3OTvrVEme9nDXpW5BdEhjRql0 4aUwlxEq2yEVbZC+a+FWCRuNGlIrU7HTjKvOvRR+SPWx+0cXquJDaoJziYlMMHr3ow9R6gEJB862 R58IuyVaoVFbdHMOF5C65CkvuxRFq1cx0zBjoyUVJ6ywQYep7WUMawizRCcSnWOq/oF78e0I4W2K 3jh7hRv128GNWTc+N7LPBLcsOqlGH7s9/JAKleqTSlRUjyeXs+ZsPamM/jpTBVSESsVMbarhlmgZ /g0cjR/dadEUqcbU1MLtHZ1FozDPsqc6pIZHg9uNqaThpMLVMIoxGsPPjYypau2ViTZGg3iGGHck FcQo2Mgb7WnMIlwZo9GObw8Pi0/tgdQNbcSP3msjS7RndCmM9TFulrHs2WrnKnNjjtWzKHrJtE/X FdkHPDuqYnjREE+FI0rdScCxJepPwKKM/j3gfxV7vtGMPWwMr+g20npSGf11FoVKjTXiOxnDJuzk VdxVndk4no0xuuztaZ8itW/tBXE+Ao0h9q4ufd6Neoye/hT+90xp2UacKJM6wIxid82bzI11sB+B 7KjSSxNftNS7yx7SyVeJM2O0wuybp5PUpWQPliPK0lXAse3Gul2XbTS+DT3HTs/wunr8idpMJ1qV /9jgzD77Y91LL9V/1HvPTtFyH3ZbzHCi1N5rU8bEV7soTjRm6V6tG1LaWPdU2p+jK1D0cstmD6v1 37uxfWU0krbMO4ZHYFqY6nUId3KHb/IOv+C6GtsyYKpnxfe1s9vwKyv1XVaXuttlbF/YRCja8G2y OBs93RoFh1NobBu7Typ++EVp1xMGTLW3r8eI7K8zWkkjl9EzRbZDqn/pwK5S+PMaPTsJ0ujTstrq 7C3pKkW47RvtqcZwlxpDouns6aRyZZ+X1MPlCWg0Rocb0wljGpOdINFi2lfYqzlOEK2DEEIIIYQQ /UfndiGEEEIIIfqPzu1CCCGEEEL0n7lxbp8bs/gvqb/b1hP85Y16Ir1dIiHEXKLn72QhxDzFnHkX zZmJDHo/l6LyRjSXni+REGIuMcEXjt51Qohh5tI7Yc7MpecTKS2v8+n0fH2EEHOMyb5z9MYTQswy kRdC+K9LGgz9b5HGvw0pHNio3/gxjBxNms2SymuMsn9MlW1kCWtuXLWT2jOqKM/IGx3e7VqlFspu ia6bPZFUY6rONi32eoZXi6odBLvFqKfz6RdljI5NTcquObuqbWZk9/SsQLa87NVsAdka/KtRt0r+ jNGx9qQG5iqFn6OF2eWFne2WaCKjMGMBsxU6ywsj2OUZ6aJzsWdhRPDM0W4xrobTLBoeDWUsqWeO 0Zbq6ft7Zmu2s/jrj47N1jDcIVWzGP+aDN+U4Q+p9lTP8OogtvM9qZ0fUp/txuyQ6I/VhVUvY1fl RT+XllpUTMWH9sONUNUtns/Zq/aP2T7OS22mVlT/IHjVG3fTWVu4Jz2jjLIrbmL2Ul32osY5c9/9 LzTPOyHVre5d0f51HaWH773G+le8D7t9GXa+vf1v2g4fAWc9XfXsvP6iR3j2Q3YvzeOMf0GyXyjh ZrBvd8XurXvFZaNlA3aSpSiy/XUzivKin+0bVzqjQUB2k4RDUlmc26/iWynb0sm3STZj2Gjk9a9q 9lXsudp4nJ0dws7OPePPGx0SfvYvQvYO1m2VosY5c987vC+NPkWvJn+ibPbsPrcrtINHC2j/3ms8 ehU7JwxiFByNU/EK7eRNmxrY4SNg11O9YqVjq+t3PsLRIJ5nYZ5i/AsyM0S0jOE7aGywNvvc88GO kBpiB2z/8jFe1OHV1OoVzahiSHYRigqzXzLRaNGlSD3+qVXNbj8jlJEr1eKZZjRyNJEd3zOvmdy3 cCqRndq42siY7WmUUbHB7D1vF+AvLPpjapTnphtjs4nmzH1PzdF4A2SLdK5VKqwxCzt76tXhqTAs Jrp5Glejk4pOwTNBz1KkOoRBolQ8F/5d6gmeKtvZXvEIZMs2Ks9up6IsdfXbAVMdnM/CPMj4l8W+ 6ak3SeNDtjHabTb48Ac7aerlFkYORzlrNuq0l8u5Vs6S2pdXer/q1ir1Y9GH9sOjD05Rh9mWYVI9 nZeiGeuCz94dT5ZoB3ussR9Ss7DTGUHsRUjlrbhZxir5b6inT6qSaIeiGqbxvjcmkkoxnGv4Q3YK jW7+D6lRRaGiVBTTyfBUqLBP9MZlt72xGaIDnc+Ff5c6nxejpGy7/xGItkQnaFTe/0c4+kRky5iX mciCNG5T4xXXuHGNDqmrsy3RdMMfUolSYRudU0mNSlrW2YgT5o1eNSbS7TKmGo17Fy3MWUxYW2pG YZ9wUqmJ2JFToQbBTYleNVqia2JHNopJBTSWNNxUnix2Yc7tZCcy9o8xEaOSbN6Km5XdGNlSo6P8 lRi1eWqYxvveaJwNa78BUmW0DGsPnG1vVBLWFkZIrUw40C4vdamopEaccHhYdqpbNlqq+Gi3aFK7 Z+pSNrjnkjHHMJEnY2qCRuXOxTQqrK5/tn24T3QjNR6TxtjsFOY1pmtB7GqLnp0OqYhvPw6jpuJB zo4aXfFF789RpKsY7t+KpV80pavhuZXGV7//O6XNyz/7bT7ILWw41nNCsPtU3Cz/InimPHDfdOeu mNfue6/obWH/pbq88AbZp0fP9nDuuvavU+NS0ZvWH2RQ8giUPn32yjuDDHz3yFO/UVWKnj8mPWG6 VqnowfFcak9j67YZMrZ7kf0SLC2vYhGcjHmtOpmI5zWYPc75Z11xpPGfIVOXZhfKObW6jNF255Oe /ew/VxTdrOgqGWPtGaWuFn01zzv3fXQvovZ4JjIp2qxbdGyj0fmW8zxHqZidJKpozBZc8QhUvIL8 lffzEc4GEcP0cJUqSsoOad+hdGzFd3HLMrL4g1eU1/kCtimmDe3Dpr7FGkTbG/39kVOVGEnDCI1Q YfBGZ8/UosU0Gkunk70a/eycaXZGjTKMmYarZJeamldqpqmxdv2pGox1NmZkZxmM/r5nl6tNt/Zk l6In1JWU3YFhn9SP2SDZgqMb0mi363fO1FOwkTo1NlqzMRGj8lRt2SzV9dvZUx1Sl0SIlksIIYQQ Qoj+o3O7EEIIIYQQ/UfndiGEEEIIIfrPmM/t0b9Slfp7VpMqsprsX+IaW5AeMvdmVE3pUoxoS8zV nTZ+Ui+uXtHV26mresRI8d+pqdi9o2Bem6+YM0zF1p2KIv9LJ6WGQaZoBaJMe/2dU/on0xEtoO5L e6brlwxtyuv51EQDz/2art3bIfPOTMXcYyp271QU+V9GdG7vKvJEmN7KR0rRN6bO7b1l6k4+dRX2 f14ipPQXAvPIXZ5HpinmKs4NHP2f0sb211pmA87cn7CSxufZH1NzyXYOh4QpwlJTSRsdGp2jfbKz SE05XJ/opOxQqck2SrWzpEJlC07VbF9ythhXG3gCVk/TWLpBbp09xafmMlxAeKlR/3DGxucwdXR4 NHJqOmGH6LKk8oaVG9O0Fzxct2i1jUSpmMZiekqKDjc6lKYwRoUrEMZMrUNpixHKLjU60Jkru9pR woypsNloYd4wfl3B2R+LViyMEw04cKyzsYzZxrq5G6nDHz0FeKZpVxguXdihUUOqc5ioKKCzBk+L s85GSzR1ari/c7gUjW7hug0CwjhFZXSOJ3hjjsMFhx2cMSuKjKaOJo3ekeyH4UTRyPbY2Ra7//As 7G6pFM4ph43ReXmKqZuO/aM9ytOS2nL2VqwY1aZb0eKkSk1tKudeMnJlt2t2asaH1P9NfYg+12Hl Lcvz3MHo2no6GMXb1VZMtnQdhn/MbmnnU+zsU/p0F2XPDqx7CaRawkvVtyYbqu5Zs9OV3sq6reJ/ 1oxo1e8f/+zsHyeynTw1jOFSh89sdsvNvks9/Ys6pzpkH7RohPZPeld4Ig8v1OznaGNR2IoiZ4ZI 9RmYd6FinY0XVEUZHd76ilzZ4bM/Gi3+FNHIwx/8r1xjCp67HI1T8coqfVPZ07Qfk273kn8PlO5q /wb23466AvxVZQsomkvqpRRN6n/h2MNL12H4x6JZZ380GrOzsMvwRCtaT3uIp87wkrFozld6m/dz NFpRunD3OrfH7KiWL9Uwcmljal7+bs6a/RPxpM72tAsIX0Ge1Kn5li6UPdZZpydRmx+dtZVOpPpJ 7wpP5EZVjWd2ELsX3RZsrFK0T6OwcEuXrnM4xPMAOl879q4wVrLNK87omV1t/1KHqf3Pi2dHNYJE mbk/RjFGLs+tMVben8gZMPo5uqur90D2GanYwM7Idp3GZFPpjPjG2JYdGjX4p+xcMeeyt5+U8aNn rDHNcHZG/2wxdv3ZXNl7YUwhDOUpMlpedl52ZM/id7jnZ4I3sOdzaWpjKVJPVrQ2o5u/qkbqTrZT UXvpXcjOxa6hIqa/Tk+i6reBUWSqJONGdPKkd4UncqPg2Zk6i++qyGjqVJHOD/aD7482XIPdLcw7 /MFZUlEuz7wqls6/JuGP0QXxdItOwd5sRpCZ+2PksueeuuScZrby1H5wbm9jUp5bH+5VY98aRWYL NlbDCOKcRXQFjMh28FRYz85x7ursZBvrP7j/Gras396oM0PYjaXTNPpHEzlrsHOVVt64VLr3/Juk caP9kZ3pop+L9ky2ntSOagwxUqfqcXYLU9sbYCLbqajd3i2pgakbYdygbDH2WE+d4ZBoean4nhVO 3dlBbMWKJmJ/SEXrBE/k6Fa096czcmmR2XTR+263DA80gqcez2wZxufhllRJkeXwTdletLCPMbXh ltR0UgWHeVOT9XRLrUB4ydMtmtTuaZRkT8qYpjGFxvbwL350m0W3QTg2FS1aSbRbY7fYmyQMZdxr uzxjFtHpG5FTC5gqILXCqTKyQ5yTza5Do35jOuGo7I/RIfZ0wnZ//2xt2Rqyuewfw7GpRYsuafRe h6Eat8mI7MkSzRgd0kiX2h7R7GGQ4Tj2Bgg/RKcQxjG62UuUWopwZaJ9wiWqCF7dHq6VUXlqVLbd U4w91lPncGcjiH3fK4oMw6ZuaDRj43N41aiwE5zBo2VEn6PSyM7snfQZT5AeYj9W48zufF5S7/No ZOfL0/+OLXr2oz96pjnm53qce7tumnbP9vXXfTl2jmdx6rKP9JWbLdvIbk+zdK/Wfel0e9DyFDYe 6p6ayW7vMZThz9uH7ZSKYz9o9mHSGOVp9xTv+Xa268wmyp4E/EWGjdlzSIqJHxSLvlWzR/eZgPEU 2VWuid+OETHmk4mRy7mLUmOj7eHnooe3TSKjmz3NkS6+vQJjuO9F392z3eye7csu+tIc3SpFn4Xs t48nbIfv2+wXsacx+50bbUk1pq46H09nLn/lYZyJfH0YSesutcR+1Y+tjCwt3/bRllS00gfB+WYY 6aXZGozi22c08qYGdlJk6ivSsyEn9aQ3aijqHNbcaJy5P2MrcuIrOdWMYfWMXTHcntpOpUHCq0Y9 xgaeCd4S2TqzFY5ntRsfjMI6Tzqi4eOsfKT3yLlbKsJ2U5/5Z5zoA+Js9EzT3qWe564iVyqsES1a W7ZPHRWRs0NGV21Ritl7N+pioql7tZ0a2Y06ZxtTY1O5jPmmakgVb4x11mnP3Si1oki7cru2EE+f kTLxAoQQQgghhBBZdG4XQgghhBCi/+jcLoQQQgghRP/RuV0IIYQQQoj+o3O7EEIIIYQQ/UfndiGE EEIIIfqPzu1CCCGEEEL0nzGf26P/ms3Uv3tzUkVG6UMNQgghhBBinmUqjqN9KLIPNQghhBBCiHmW qTiO9qHIPtQghBBCCCHmWYqOo9H/7Gz4d1r8/7nY0iIb/6XaaHme/75ttDE7r7DDcJ9UnEaHaMFh QDuUEEIIIYSY1yg6DRoHS7tDV0U2DttGz8ao0sYweCNvtIDUUd9OYZQ0/H+jVQkhhBBCiHkEz1Ew 9TvhMM6cP7cP7r8aRvZUCmfSaH+d24UQQggh5lmc5/bZD6nT8hjO7WEW++RccW4fDB3LjciDxOzs c3sYudFilzQQQgghhBDzMM4DYepY3jiOTvbcHj0G+xujH7I1RAuIHtHtD54zvE7vQgghhBDzLP6j oPHr4uhZvdtze/RPB2GKaLu/0Si7MS+7T+pHu6VxgI8udZhUCCGEEELMC7Q8t0f7hJ/HVuTo8NRg n9s7TyeEEEIIIeYdis6HE/x9eydxRl2Dzu1CCCGEEGJElJ4Po3/TIzyud/uXOvpwiM3WkFqH0Zcm hBBCCCHmPjpYCiGEEEII0X90bhdCCCGEEKL/6NwuhBBCCCFE/9G5XQghhBBCiP6jc7sQQgghhBD9 R+d2IYQQQggh+o/O7UIIIYQQQvSfMZ/bZ9xMsEgRMl23YLqqFUIIIYTwMBUnnKkocm4zXbdguqoV QgghhPAwFSecqShybjNdt2C6qhVCCCGE8OA54Rh/fSVsT3VuX6QR2agt/DH1OfXj4P6rZPSPFtAo 217JVJxs9vBz+CEaP1zYaM8waapbtOBUi3E1lciei7PaRkvYP5uu/4sghBBCiDmG56u/ccKZCU53 dmOHRaaOSakP/kb7w/AEjbDV8cOBjRZP9tJcdp9Gz8b9tW+Ec1JFo+yA0fjOalNr66y/bjp1o4oW QQghhBBzjNJv/z6f26MtnuNxo2xnkFRLtL8no38u9lVPUv+o8OosqUqyAVsedMNiSqsNo/lvsbE+ vVoEIYQQQswxir7uh08Ic+Pcbpw/jf6pU3cjTrSbfeLNzsXIHs2VSuopNVVGdhZGCueCRwNm19xf bRjNCO6ZaSNIqqpxLoIQQggh5hj+b//wdBd+TnXoqkjPAWxw/0kNF2afbMP6w6TR/kUleaqNhrKz h5+zuTz1NLpFb7Qxyp7F7I/R02ybI2u22uE+RovRLRst1ScaZBSLIIQQQog5Rum3f+M02zhppD53 UmR4qhnuEB54okeg6IGzUXbjUqqxETZaUqObv1q7ZzR7Y4L2NFOlGpU4O6QwFiqVyKjBk8uoNlpP at2i3bLRjMLGswhCCCGEmGN4vv1T58bUGTh1daRFjpT2BVRHGP/cjXNp0ajsAdjoZvesKCbVx3lu z2Yvmp3O7UIIIYSowPntP3N/Gu3RH0dxbu8wZlH2lknbRJiWc/sgOANnT6fRxtS5NPsb74pqoxUa iUprm+wiCCGEEGKO4f/2Dw/t0fbo8b6rIsdwbq8+tVaEnSJK/3wXHWJsHmMXhWfp7DbwHOyzmzlV UlhhPxdBCCGEEHMMffULIYQQQgjRf3RuF0IIIYQQov/o3C6EEEIIIUT/0bldCCGEEEKI/qNzuxBC CCGEEP1H53YhhBBCCCH6j87tQgghhBBC9J8xn9vDfyV1igkWKYQQQgghRN+YiiPxVBQphBBCCCHE 6JiKI/FUFCmEEEIIIcTocB6J7f8Iu92zwyKd/9n3VIdUndHhXRUvhBBCCCFEe/wHVOMkHD3xdnj6 /W+c2YDRyMZfiY/WmfownK6T4oUQQgghhGhP9bk9Gmek5/aB+ct8z7k9GtDTXwghhBBCiMnSybk9 +pvwUZzbjcj2uT087Yd/NyYVSgghhBBCiInT8u/JNI7Ek/17MmE9w8OND8YZXgghhBBCiD7Q5vft 4SF51L9vD8/kYZ/Uj3ZL4wCvo7sQQgghhOgVLc/tRp9RnNv9fdqk1qFdCCGEEEL0jen6fbu/j87t QgghhBBiLuE8o6b+9kjq6N7tXzXJhkrV0FUBQgghhBBCTBYdboUQQgghhOg/OrcLIYQQQgjRf3Ru F0IIIYQQov/o3C6EEEIIIUT/0bldCCGEEEKI/qNzuxBCCCGEEP1H53YhhBBCCCH6z5jP7TNuxl+k /ggjhBBCCCF6y1QcVnVuF0IIIYQQ8zhTcVjVuV0IIYQQQszjOA+rzr/BYv91l/ZFpoJnW8JKUi2z ozxZ7CLLJyqEEEIIIUQcz/GycQBuHGWjnUdxbm+cqKN9jJZsMY1DvueInmrUoV0IIYQQQnRLy3N7 NELnp9bo79uzSavP7QPH78wbv5PP/npfCCGEEEKINozi3O4M6yfMmEpadLA3OmT/x4LZc3tquJ1L CCGEEEKIIkZ0bndGduL5ezIDx8nZcxQfOH7Z3ujszC6EEEIIIUQ17c/tqSDZo68f/4k6/DV4NI49 tugPCNGkOrcLIYQQQohuqT63R4+pRX/VpNsih3u2Obdn46f+2KJzuxBCCCGEGB1tzu0Nhjt4/qpJ t0UanZ0nameW7P+40OHEhRBCCCGE+C/+w2p4FE8d0bs9tPuLTHV2/lGidCmM4Tq3CyGEEEKIbtEJ UwghhBBCiP6jc7sQQgghhBD9R+d2IYQQQggh+o/O7UIIIYQQQvQfnduFEEIIIYToPzq3CyGEEEII 0X90bhdCCCGEEKL/jPncHv7XmlJMsMgi+lybEEIIIYSYM0zFsbPPRfa5NiGEEEIIMWeYimNnn4vs c21CCCGEEGLO4Dx2pv4Gy+wlT8/2Rab+Lo3x12yiLcaoRv+wc7a2sMOkahNCCCGEEHMGz2GvcVZs DEld7fAkOXxqTUUOq6q+1DgYh+dko7Zot0nVJoQQQggh5gzV53bjF8LhqK6KbKSzJxI90zbGGkfx Qe253Qg45tqEEEIIIcScoc253bg6GM253YjsORs3Ko+OMvqP9Nw+itqEEEIIIcScofrcPogdWUd6 bo/+Vr/RJ9pSdzYOu3nO7b2qTQghhBBCzBnanNtnfxzb79sb6aJ9oqPCH1Ojwv7RFqO2inP7iGoT QgghhBBzhuk6txf1MWq2I9ed23tYmxBCCCGEmDO0PLcbVyd7bjcOwJ6zcfSk3dW5fWy1CSGEEEKI OYPzvGf8JZBBcNo0eo6oyJmAxqWwZ+NztIOzvbe1CSGEEEKIOYMOe0IIIYQQQvQfnduFEEIIIYTo Pzq3CyGEEEII0X90bhdCCCGEEKL/6NwuhBBCCCFE/9G5XQghhBBCiP6jc7sQQgghhBD9Z8zn9vBf Zp6irsjxT2ec6YQQQgghxDzLVJw8nUVOZC5TsYBCCCGEEGLamYpjp6fICU5kKtZQCCGEEEJMNf5f ZTf+Bkv077Sk/qJLV0Wm/i5NqoZUednI/20Pp2zHMVKnRtktYaho/Gg6IYQQQggxl/Ac9sIjorOx 2yKjWaK5jB9LLzWmk5pdUXsjlNFih7L7CyGEEEKIuUT1uT3VoTS4B+P3z9FEnkPvICjbnkLduT0c WNSSmpR9VQghhBBCzD3an9tTf0mjw7+5Ec1od0hFSJ3Do6OM/pM9t2d/FEIIIYQQc4yW5/bGoX0m oMMiZwOO/9xun7Gj8YsihPMKFzk1I6N4IYQQQggxZ2j/+/ZB7JDZ4aF9cP9Tcd0h1vNr8z6c2we+ U7qzeCGEEEIIMWeoPrenfiE8igOks0ijf+rPHZ2c2z2pnRGMmWb/uJQaKIQQQggh5gBtft8+c3/C xnEWOUiffo3zrefcHj0we3KlSvKf/P2nfZ3bhRBCCCHmNv4jcfQ0bjd2dZj0x5mJ0bgaLd4/u4Fj NZzR7PhFo7paaiGEEEII0U903hNCCCGEEKL/6NwuhBBCCCFE/9G5XQghhBBCiP6jc7sQQgghhBD9 R+d2IYQQQggh+o/O7UIIIYQQQvQfnduFEEIIIYToPzq3TzUzwX+MSQghhBBCzEl05JtqdG4XQggh hJhH0JFvqtG5XQghhBBiHsF55JsZoqLRyGgHCfvMnlTDgUbGcKAxQaN/tKrocGMW9vSNH8MIM+lz e9GMwsKMtRJCCCGEEOPHcyqLHlz9jf6k4Yk0/NH4UBfZH7O020gDDv/Y4YyiiXR0F0IIIYSYONNy bq9uKYrsPz87u+ncLoQQQgghOmFE5/aZ/6MoafasmD2ot4ncmFHYv/Nze0Ve57ndGTnsZk9NCCGE EEJMim7P7YOhc6AdOTx/ek7g2XN7qiV1gm20RP/QkfoQ7WaMzQaMdrOLT53b62YULlrqqhBCCCGE GDPdntuHz4dF5/awJTW8bmBYc9hh+FKqv3FWt8faAevGDl9qOaPocOOqEEIIIYQYM6M4t4ejnHnD c6ZnoPPAP1mcVZUW7/kjUh39XEYhhBBCiHmWMZ/bo78BDq9Gf1dsj/Kc+SeF87fWFb/cHtG5Xb9m F0IIIYToG/7fA89S0Ri92jil2782NxIZkfuDf50rwo5ivj1cQyGEEEKIeRkdz4QQQgghhOg/OrcL IYQQQgjRf3RuF0IIIYQQov/o3C6EEEIIIUT/0bldCCGEEEKI/qNzuxBCCCGEEP1H53YhhBBCCCH6 j87tQgghhBBC9B+d24UQQgghhOg/OrcLIYQQQgjRf5zn9pkhjMZot1SccFTYzd/iiRytrSjycIux VkY9RiVCCCGEEEKk8Bwdo0dWT6OdcXZI45KnJZoimjpaRmpgdmw2crQMZzohhBBCCCFSdHtudwa3 z8nV53Zni6cGZ7To7+Szf3jRuV0IIYQQQpQyunO7/fdAjN+Ntzm3h40jOrc3juie/xXAPwUhhBBC CCEadHtuT/3a2cjbw3N7qjaj5tSMogXo3C6EEEIIIUrp/PftnkP7cOrOz+2ePsbROpxd2M2uxz6o O6cghBBCCCHEMKM4txelHvO53T6QZ6fgqUfndiGEEEII0Tlj/n173Sk9etBtpPD0iU4528f/54jB /dfH6JO6JIQQQgghRBTnuTF6Gk8d0bNH91ScopaweE+fVPBUnUX1NKIVLYIQQgghhBAGOjoKIYQQ QgjRf3RuF0IIIYQQov/o3C6EEEIIIUT/0bldCCGEEEKI/qNzuxBCCCGEEP1H53YhhBBCCCH6j87t QgghhBBC9B+d24UQQgghhOg/OrcLIYQQQgjRf3RuF0IIIYQQov84z+0zQ1Q02qkb/Wfuj3OUfy5C CCGEEEJMHZ6zbnioTjVGf/SkbvQfjhwdlRqro7sQQgghhJiTjPncPhOQKiP1O3z71+w6twshhBBC iDnJ+M/t2c9hY7Rn+It353SEEEIIIYSYOsb/92Ts03iqtrpRQgghhBBCzA3Gf24fxH5V7v/9vP37 dueMhBBCCCGEmC6m9NxujNW5XQghhBBCzD0mcm7PDk+VN5y90cfzpwAhhBBCCCGmFOcRd2YIZ2NR 6uj5PBqkcdoPf3RmF0IIIYQQYorQEVcIIYQQQoj+o3O7EEIIIYQQ/UfndiGEEEIIIfqPzu1CCCGE EEL0H53bhRBCCCGE6D86twshhBBCCNF/dG4XQgghhBCi/+jcLoQQQgghRP/RuV0IIYQQQoj+o3O7 EEIIIYQQ/cd5bp8ZoqIxGirVkh3eyBKGCitJVWhEy9bprDz8Mczrmam9hkIIIYQQYm7jOfuFR9Oi xlS61GdnY90HZ8+wtjaVGz8a65+t2R4uhBBCCCHmEn0+tw+GzswNoqP8h/9ou11bXeXZOlO/SI/+ Rt2uRAghhBBCzGGm5dye6ln6q2/7kvE77bGd27Pl6dwuhBBCCDEPMhXn9ugHI0jjfFvxK/duz+2N yI1V8tTw/7V3f7FylOcdx1fqdSz1Nlhc5KYit1vRq8hKiqX0xhexEqpKxIosbSTXxpAUnJqQA8HG DoZzwol9zLrUptAerBQaUUNpQDmJQxoLehJKHUNQcC64SVsVetHeb5+zj/fxu/POvDOzO3/eOfv9 6JGZM2d25p1398z57XveWYq0BAAAANtYzLk9Nfrm7jPRmERODh8i9Sgz5PYiJ57bqkDyDx8dAAAA 20+cuT3w2PA+y6o8t2el8VKNTBwxsU9yOwAAwAKKIbfnbum3ZJ7sWiSTF8zt87w3yW1kkf2Q2wEA ABZEweDXc8ywMnVX4WZk7SSRmWcLroFml1qT2/LetLKNzDr0POcOAACALiL7AQAAAPEjtwMAAADx I7cDAAAA8SO3AwAAAPEjtwMAAADxI7cDAAAA8SO3AwAAAPEjtwMAAADxI7cDAAAA8SO3AwAAAPEj twMAAADxI7cDAAAA8SO3AwAAAPEjtwMAAADxI7cDAAAA8SO3AwAAAPEjtwMAAADxI7cDAAAA8SO3 AwAAAPEjtwMAAADxI7cDAAAA8SO3AwAAAPEjtwMAAADxI7cDAAAA8SO3AwAAAPEjtwMAAADxI7cD AAAA8SO3AwAAAPEjtwNo2E/QrE00q+2fMADbFrkdQMM0TPZQPze3t92WhUBuB1CrHrkdQLM0tA96 faru6o2ju4Z2+bLtZ3770+jedisAbFvkdgAN09wuC63H2m1fidxOdK8buR1ArcjtABpmuX1EdG88 txPda0VuB1ArcjuAhrm5fUR0bzy3E93rQ24HUCtyO4CGJXL7iOjeeG4nuteE3A6gVuR2AA3zc/sW STvU3FUit7fd1G1S08jtAGpFbgfQMHJ7fUVub7qmkdsB1IrcDqBh5Pb6itzedE0jtwOoFbkdQMPI 7fUVub3pmkZuB1ArcjuAhnU0t19/6aXX19Y+3thovSWBIrc3XdPI7QBqRW4H0LCO5vaThw5Js/u3 3dZ6SwJFbm+6ppHbAdSK3A6gYdXm9s3nnpMq+6iPNzZeX1sr+yh5iLS87AMDA/XajCJj+Lql7Cq8 Gbm96ZpGbgdQK3I7gIaVze0SWbdi5xe+YGu+eMcdskbWH9m3rzfWv+02S9Q6MH7H7be7MVtX6sPt Ub+/Y8fw6NGRF8jlsVJ66E/dcot9SzZOtMRKtu9NyEO+f/KkfyzdibtPWZCSxmv7NeHb4WRBmu3u JOvoVg3n9q3dDgabw+HWQr9va4bjNcPBwN2yP95AN5Z/dX1/7Gb7+/0bT2i/b9u41R9v4H5LDmfP rC5bY+xwg3FL9LHkdgDdRW4H0LAZxtslqGvu1ZJlWSPrbUGTrcZdidASgzefey41t8t6y8O620Bu 1/WysQ6J6/b6ED+3y0G1efq2QkK4HkvfGkgLNXLbPiXb20H1IYmW2KFl57oTfeMQ+PtCK7ldU3rf ye0W1AcTFuMDuV1ztWwmlZWxNZa77wgstw/1KMOh7FwePhwfQr9rbdMNyO0AOorcDqBhM+R2zasu zbGWwN24m0jdidzuDrzbBuHcbuPkejj514bT3dyuD3G31I11Qcvdp2wmbwE+dcstEukDuX00nmkj 2+iQvjwkMK+mldxuydzN7RaY+5MhdM3qbm6/0TBnHN4CuWbvxJC7JvNBYoh+cmhdb+3RfL61ZjJE r48d9CudIzSN3A6gVuR2AA2bIbe7U2Vsksw8uV0friPeNjJvaTx1D/reQSJ0/7bb/Mkqbm63L93c Ll/6Y/uyN/2uzpzJyu3yXXmsRHdpQ3gyfCu5XQe3NWZbbndzuI1423qXhnPN5KlzY6z0XcBwesTe ze32PqLnzNvR0fvBuKFb/1Q7VWYauR1ArcjtABo2232pEpU199rcmIK5XSe6S9jWh0tU1rcAulIi sW0py7q31NwuB9WNZRt/qkxqbtdjSd6WdwTyWHeejO5Tz8Wm1gRyu22WOkun3dyuKXownt9iuX0r Zk+mqScG0vVLWXCnwRfJ7e4bAdthcp7MpBnDyQSerbZNZuAkZumQ2wF0C7kdQMNmy+06Ni7R1x0Y 93O7DnH3nPtSNfDbLai6K70PVGKwzhV3t3RDuI0J/+Dxx23APzE4n5rbZT+6sRxUx9LlWPY3AiX7 se/Kv/4dsnZ20khtsPzrT9FpObdPJqIPJ/F4MJ2oB9Mz1bPmt/vxfjA9T8YN9u6s+PT7UnWujrXN eWxveno8uR1Ah5DbATRs5s+BlDDcG0/wDm+WOlo+WxXfg39fatajiu/Tcnvxaj6396YnqLu53da4 09H98fab4/PefambzrHcO1XdHK77qeR0Zqlp5HYAtSK3A2jYzLldB9vDH4Q4Gg9xp366Y/Gy5K/z z3M/NX3kfQ6kje37Fd5n6nh78Wolt9vwdSK3j5wobmsS89v703eJ2oC5f1OqvUEYTQ/Ou+PtLdQ0 cjuAWpHbATQs/v9f6mz/L6dKqvj/iSm1+P8uNV3TyO0AakVuB9Cw+HN7d4vc3nRNI7cDqBW5HUDD yO31Fbm96ZpGbgdQK3I7gIaR2+srcnvTNY3cDqBW5HYADSO311fk9qZrGrkdQK3I7QAaRm6vr8jt Tdc0cjuAWpHbATQsPbejCsVzO1VVuf1PbgdQK357AmgYub1W5PYWozu5HUCt+O0JoGHk9rqR29uK 7uR2ALXityeAhpHbG0BubyW6k9sB1IrfngAaRm5vBrm9+SK3A6gVvz0BNOwnYz3UT7t6c6zttiwE 7eq2f8IAbFs9cjuAZv0EzdpEs9r+CQOwbZHbAQAAgPiR2wEAAID4kdsBAACA+JHbAQAAgPiR2wEA AID4kdsBAACA+JHbAQAAgPgFcvuv//O/KYqiKIqiKIqKoQK5fXjxBYqiKIqiKIqiYijmyQAAAADx I7cDAAAA8SO3AwAAAPEjtwMAAADxI7cDAAAA8SO3AwAAAPEjtwMAAADxI7cDwCd37ty1a9ee+e3d e+edd8p/u/KvkBOX07eu2HnrrX/8+c/LiXzprrs6UZ/YsaPFVw4ANIncDgCSXZ+/dOnHv/jF/PXa lSuV7KexkhOX07eukNBeVVfk1suXL8+/k8987nPtvXAAoFHkdgDYs2ePJMBfXr++gCUnLqd/syv2 7m2yK959+1/n3MOX7rqrxVcOADSJ3A4AleT2Vy5fvvPOO/ft29d6FC9Vr1254uZ2icHN5PZ33nv3 7SeWpH734jPvv/UvM++H3A5gcZDbAUDy9pxh9f7779+9e/euXbtkofUoXqrkxOX0rSuazO1vrhzb WPqa1NXV49dfv/Rv7/+a3A4AAeR2ANizZ89rV67Mlj/PnD+vif0P/+iPZD8bGxutR/Gyub2t8fYP 189dOX7k+fsP/ujRoz898cA750/LSnI7AGQhtwPAbOPtOjFm15hEd8ntr461HsXL5va2xts//Nuz UhLdpX78yNa/bz+x9KtLf09uB4BU5HYAmGF++4EDByyx62D78vLytWvXOpfbW5zfLqH9v1648P7Z xySx//TEAz969Kim9zeWHyl+vyq5HcDiILcDQKkPUXlybc0dY5eF/fv3f/TRR5LbNzY2OpfbWx5v Xz8nuf3jS8+/uXJMQrukd6kbMf7CWXI7ALjI7QAgwbXI/PaXNjZ0dF3phHZJ7LKHffv2ybe6ON7e 5vz28Xi7To/5v9de/J9XLv788SVJ7P+09Bc68C5f/uilfyC3A4AitwNA7jyZK9euffXwYXeYXf5d Xl7Wh0tclzUS3RO5XVbKNbb1ZJ6b29sZb//1e5rbJbRLSv/di89IdP/fV1949+kVie6yRm9WlfT+ +ndPvPXLTXI7AJDbASB8X+rK2bPuGLvU/v379YEfffTR0tLSgQMHdOXlt9/uXG5vbX67k9s3lr72 9ukTV8+e+vjS8xLdJcC/uXLMnfEuC/947gy5HcCCI7cDQNZ4+wuvvirfcofZ9ZMe9VEXL168f0yi u+b21PH2Vy5f/urhww899piuvLC+Ll/KSttMN5B6/tKlxErZ2L7883vusS9lS/nuX3zzm+5+5BCy 8omnntJDuFvq+tTcW2S8/dz6urXNXdYvz01a9fLly7L88rhJ8hbGttTll52mJnL71lSZM49JdJf6 4NkzktulPlw/p9NmbNK7pHd/2gy5HcDiILcDgD/efuXatX379iXuP7XELgsS1w8cOKChPZzbP7lz 5x98+tOy8Gdf+YqslAgty5bAJU7rNlKyYOlaN5MH6pdnn3lGvtQ0LvlcvyUP+cSOHZqNdXvdj6zU cX4J9n4D/Nzujrf/6Ze/7Od2eaycS2JZjrvz1lt7Y9oMSeayICvlu3v27tXTkdCu7bE9pI+3n3ns 6tlTUpreJbT/76svSMnCjx85IhtIaNePi9z6rMiNf7b9SINbetUAQNPI7QAguV3ipUXBM+fPuxNj JLcfO3FCt5Rkvr6+7iZ2y+1Z89s1ouuyROJEbpdELbFWji7lDrlb2NYRddlec7vswTKwRmJd1v3r fvQtgKyUoC6NtwOlTtpJjLfvGwx+dvVqkdz+2d27ZVkaLCVr9B2HvlPQ0P7Z8aHPjVsuu3V72B9v 30rs09H9g2fP/O7FZ3TazLtPr9jNqpre7dNmZM8tvWoAoGnkdgCQyH3l2jUb6N49Jsl835hE8Wtj T66t3e+QuJ4Ybw/Mb7e4nsjtOh6uU1lsOo2mdM3AOkhuud0WEodwj+Uuy070S3f03q3E/PbiuV13 qPNk3Mkzejh9M2K5/at3353Ypz/ermW5/erqcVm+fn71P178mw/Xz8nGb64ck/Uvn3xItn/xyEFy O4BFQ24HgMR4+0sbGxrRl5eXJYevr6/rnBnJtxLOj504oVldNrDl3M+TSeR2m+7u5naLxHv27tXc K1/Kd2fO7ZL5NbHLGgnwiRHvrPF2f7Os3K6j/Xo420AH2+3LIrn9xvz2yXi71rtPr0hQ1ynusvDB s2d+s/5Xss0by4+8PVy2/zETuR3A4iC3A4A/v12yq2RyHVfX9C7/SjKX6C4b2/QYG3UPzG/XwKzT zi3Ay7KG8N27d8vyK5cv60R33VinmvxyMpVdvuXOb9dJ7LLZ85cu2Zapud1ujHWnsvi5vcj8dpvM Y5n8Dz79aZ3K/vLlyzoTxlK6zsmRc5ltvF3nzEhil5LELgFeErv8uzUCv3r80ndPuu8smN8OYHGQ 2wEg6/NkXhrff6ouXry4vr7+5Nqa5HYdeHenuGfldkmwGmJtjF1zuw5Ky78SqnU6uuZhSaQ6PUYz tuZkyfbuMLuEcL3TUxOyhtjU3C47sS3tDtbweHvq58nogSSl642oGsI1kMsa2bOUpHdpiX4pCzpv XyO9nV1ubt8K7avHdZhdSrL6B8+euX5+9ca0mdXjP/vHFxNt4/NkACwOcjsASH4OfGi5ZGb99BjJ 55LeJZnLl3vGdKqMlM6TScxvd/fwyvSnIOpKGze+MP3hiqnpOrGT3IfYHw5kS/dYiSry+e36KY7y ryR2m+GjI+2yxmbguJ/9aJ8JaXeqJlrr35fqDrPrR8pIaNckL/Xvz6yltp/cDmBxkNsBIPf/l/rm e++tnD2r6V1Suk561/S+f/9++/8uJcbbK6zEtPYKq+7/X6pE95233po7T+bNlWNvLD/y1omjEt0l rktot8T+7tMr11/PfIdCbgewOMjtACDB9bUrV4pE3KWHH9ZpM0+uremk9zvHdu3a5d+XWmHpsLk/ aF9Jbq/7/5eqU/EDuf3K8SM/f3xJcrtNZbfPk/ntD/4uvHNyO4DFQW4HAP++1ED94Ic/tEnv62Oa 3iX9Zs2TibnqHm/PKsvtb504KrU1qH5+9YNnz9hUdgnwv/3p67n7IbcDWBzkdgDInSfjl0561/nt Om1maWmpvvH2+mprfvvevdYVzeX2997V3C4RXRK7fcajfPnO+dNFEju5HcCiIbcDQPi+1Ky6cu3a 8vLyn99zj06bkei+sbHRudze5nj7+jm9+fTdp1dePLH02neWrp49de2NH5XaD7kdwOIgtwNAwfnt qSUPXFpaOnDggE6b6WJur3t+e2Zu/9uz75997OWTD0lif/v0iV9d+vsZ9kNuB7A4yO0AMMM8mUQ9 f+mSftqMRPfWo3ipkvcdbY23Xz+/enX1+BvLj/xm/a9+9e/pH1OZW+R2AIuD3A4A8+d2rTPnz3cu tyfG22ebMjRD/ezq1XfOn758fu23P31dlmfeD7kdwOIgtwPArl27nr90SfLqa1euuP9u7wUtOXE5 feuKP/7857UrulKf+dzn2nvhAECjyO0A8MmdOyW77tmzRz/OUT+SfREWhJy4nL51xc5bb5Xo/qW7 7upKfWLHjhZfOQDQJHI7AAAAED9yOwAAABA/cjsAAAAQv27l9t5E2w2pXdkznblneo6yjwUAAEBj upjWutjmGcwWwufZfkE6FgAAoIs6GtU62uxSZjvHUo8itwMAAHRFkajmz6PIWuPu0F2Tuhz+0l/O bXagVVk7SV2T1bzAaSa2Sd1nuBuz9lOku7KOnnro1GW/K1KbVKqvUnsjdSfh3gi33N9PbssBAAC6 qGC2CeexrOiV+NffuNTKrC9zW5W6/8BCkZWJ08xqT+q3ijdstmbP1ttFWl7wFMrupPizP89zCgAA 0GnV5vZRXgbL3aBIIJwnt5c9o4I7DI/uBo4V2E/ZjDpK65kiJxJofDO5vfhuyx6X3A4AALaN4sGm Ny1rJ3Xn9nBaC+fhrFQ851nk9mGR3D5br6ae0ZwdG255wb0V3EngSSn7FCT2Q2IHAADbTKncnvWo ggkzvMFoOojmxrnUxvemBVpVtj0jLygGHu63KnVNYD+5mbx4+4vsLav9RaL4bD3gP7DIKYdfHqWe FAAAgG4pFWwsMiVW+oE2NYMlsrS/WeIQ/q6ylrNOJ7HnIkcPtCdxglmP8rs0sCZ3P6nt8c8o0EuB vbkb+99KbXmgtVk7Cewnq7dTz2s0/XSUfXIBAAA6rVSw8fNSwT3PGZ+KP9wPb/Mct/iBym48c8Ma DqJznuZs+6nwsQAAANtG2VA0Q4Sef9gzttxe9oyqalXDA8gzn6a/MOrOWxUAAIA41Zfbm39UzzPD QYsfq5JW1d3/jb1jsu1TZ7nU8XSQ5wEAwEIh/AAAAADxI7cDAAAA8SO3AwAAAPEjtwMAAADxI7cD AAAA8SO3AwAAAPEjtwMAAADxI7cjoIFPwgcAAEARRDLk4kUCAADQOiIZiuB1AgAA0K4ieaznCXx3 ND25IvWxiZ342/gHypqwkdWk8J7dNmS13N1D+IhZGwQOFP4y61vhnimyh8ApBA7hn2OgQ7Ientgm 3BL/sfao1MOV7YqscwEAAIhWwQwTTkq5K8suhHcePoXAngs2ILUN4SP6y4kF/9QCDwnsp2APVHWs 1B1mHTrQQv+7M5x16iukyCkU6UMAAIDIFQwwifjqJ+HUbOx/N5ClUw/hb5x7CgXbFm5Sbm8EeiZr Yc6VgcyZ2uxKjuV+GT5KuIX+d8MtKbj/wPbFGwYAANAJxZNqIKwm1gS+GwjJiW+lZvjUaJ26ZW7b shayjpJ6xNRAm9jDDLE5fFLhHpjhWDO0OaudxduTdaxSLQl0RdYDizy/AAAAESoYYFKDdOpC+Lul FkZOxvO/5Z+Cu1m4bb7cc8k64ig7ImY1L/UhiTxZZME/qLsmcNzwsbK+m3voQAtH2X1VtvdyW557 glktBAAAiFnBAJOIr6lJOPFlVoJKrPG3Sd3M38Y/Bfeg4baNsnNg4EwTR8wKgeHOCZ916hFTN0vt gaxuydqJ33X+QxIdlXr01FP2z8LvAb/xgdMv0o3hs05dAwAA0AkFM0yRNFtkt3WkJj+h1R3McoO0 37xqj17qEM3H1MD7iNzcXna3AAAAC2KG3F4kezec20sF6UqOGPgyvPH8hy6V21sZXg4MjPtbzvbO EQAAYNEUyUI9z8zHqjx9+a2q4yj+Ef0GFHxsJQ3w2xMI863E3YJPymy9F36fMlN7AQAAYkfOAQAA AOJHbgcAAADiR24HAAAA4kduBwAAAOJHbgcAAADiR24HAAAA4kduBwAAAOJHbgcAAADiR24HAAAA 4kduBwAAAOJHbgcAAADiR24HAAAA4kduBwAAAOJHbgcAAADiR24HAAAA4kduBwAAAOJHbgcAAADi R24HAAAA4kduBwAAAOJHbgcAAADiR24HAAAA4kduBwAAAOJHbgcAAADiR24HAAAA4kduBwAAAOJH bgcAAADiR24HAAAA4kduBwAAAOIXyO2//s//piiKoiiKoigqhgrk9uHFFyiKoiiKoiiKiqGYJwMA AADEj9wOAAAAxI/cDgAAAMSP3A4AAADEj9wOAAAAxI/cDgAAAMSP3A4AAADEj9wOAAAAxI/cDgAA AMSP3A4AAADEj9wOAAAAxI/cDgAAAMSP3A4AAADEj9wOAAAAxI/cDgAAAMSP3A4AAADEj9wOAAAA xI/cDgAAAMSP3A4AAADEj9wOAAAAxI/cDgAAAMSP3A4AAADEj9wOAAAAxI/cDgAAAMSP3A4AAADE j9wOAAAAxI/c3l2bm5s99HqbY223IgrSD6urqwdx8KD0A68KxQ+IoSsMXWHoCiP90HauQb4eub2z 5Lkb9PqUXnBab0YMJf0gkfWhg/dT0g+8KuxVQVfQFXQFXVGkK9rONcjH09Rd+ty1/pPeeulVl64Y THL7hQsXWo/NrZfmdl4VA35A6Aq6gq4o3BUtRhoUxNPUXfbctf7D3vqlhq6wrtDcTnS33M6rgh8Q uoKuoCsKdkUz6QXz4GnqLve5a/3nvd1LDV1hXWG5fcGju5vbeVXQFXQFXUFXFOmKyoMKKsfT1F2J 5671H/kWLzV0hXWFm9sXOboncvuCvyroCrqCrqArinTFPJkEzeBp6q6U525zcxEq96q7yF2RyO1b zpxZhMrN7Yv8qqAr6Aq6gq4o0hV5uQPt42nqLi41XHXJ7fPndtls0O/fWBgMbq4cL8u/W/sZr9wc Dvv9G6+34fi7skaW5V/doD+WWC9rdP+b42Xds+1ft9RDuMcajpeFPMT2oztPLNf0A+L2hjZMm2Gd IP8OM9aktt82G/T71v7EidijBpOVgcPZs1DqB4RrBV1BVwS6Ii93oH08Td3FpYarLrm9ydyuIVNy o8ZL+bdUbh9O0u/Qye1uJLZjuftPjbhN5/ZxTrb12gnyXT0v+Xcwbqptltp+/a6dvn9S2mmyq+Fk IfVww/GC7cc6v76u2B5FV9AVRboiL3egfTxN3cWlhqsuub2x3O5HdE2PJcbbJ3F008ml7vsCWx54 adYNwKPGc3t/Esit5WZzvHIwGQG3iF6w/e7K4fSfNrT8w2lH2ZB72R8QrhV0BV0R6Iq83IH28TR1 F5carrrk9g7ldl2vw8WdyO0ud16QDrDb+LkeQMfJbzRg7tw+0v+HZdrhBpPJNrmTZKrqiu1RdAVd UaQr8nIH2sfT1F1cajp61dXwprMIKu8Kcvs8uT0xDWY0PY8lOU9mMiDcHwfL0WRcWid1+EPrujyc zAPx9587T6bnTM4ZNDLeroPe/clA+lYzJr1kg/D9cWN0jTsjqMg8n76FcGd03T1B/3CDybPgzt7p 9LVCXzB1H6UTXZHbS/NfM7dBV1RY5PYu4mnqLi41XbzqDidJ70YMm+/XELm92tw+mDwvmiqHk5tG bci9n3ZfqmXv/oSNEvecGzNH03dr2sNt/0XuSx1MmhcIMJXPk3ETsnujqLZhOBlyzzrTwH211mNu 4O85bxP8w6XeBltrV9Rdg+k/NNR1lC50RaDc924L3hUVFrm9i3iauqvaS83QmTLqDuUNpj/hIfUz Mdxf8SPvQyHcOQOJeQULeNXVAUxddmdQVNUVteb2pQce2Nq/s0a+PP7QQ7KweurU3Xffrd+VNbpw /vTphx988PDhw3cfOvSto0f/+nvfk5Unvv3te++5RzY4ct99Z1dW4sntWT8X879iQ8/g9KTuOd/H Zb0qZs7tm87fFGrqgVqrE9cKcnvB2nT+UNWJrnCvLalvfntpn0yVOt1uNPnNW0kPBLoiL3egfTxN 3VXhpWbo/IV66Pxp250PoKNbqZ+J4eZ2/0MhYs7tudfVvvPpczfejEz65MZmk3co/lXX7RZ/9NJG GlMv4zN3RVu5XbO65nDL7Y8dOyaJ/fFHH/3ud75z9MgRWTj35JOycOrYsbPLy1+/994Hjx6NPLdX OMqX9aN38xVYUX6rKreb8PB+zNV8WC17SXFnVVWeyhrriqyzDl/ibAhopH+1yegfO4r7SUTRdkXx bnGn5OXm9oHzkAp/HsntXcTT1F0VXmoSEywH01NJ7cMcUuagerk960MhupXbe96nz9mV1p2Q3Jue fFskt9uF2v0dVOqj7cJd0W5u15W2/M2//EsJ5/KlluR2WfndkyePfuMbhw8flm0effjh1nN7JKUv iUp2tQ1GVquqeHK7f0nxc7tN2q/jXVK7uT31EmdXRbujwe0B/5eFJf+YuyK3W/xR9MQd7qm5vTe5 j+bGByuR2xcYT1N3VXup2ZxcWvUiZp/M3Jt8Dput3PQ+EyMrt4+cD4XoUG63tyTup88l8nbg/Ug4 t7sfteHO+C3+0Xbhrogtt997zz0a2mVBvnxqZUW+dd/Xvy5rTj/+eIVt63puH0xuO61gV+T29rqi +CUlkdvdPdQx5N5ubh+lXeISoxmJHvB/Wej6+funydyub9bcP9vNn9srfIWQ27uIp6m7KrzU2CQQ vYYk/qeHFlbtWpr4TIwbUd+ZDet+KITNj00MVsdw1Q1cVxOfPjeavGHppw0HzZnbS320XbgrWsnt f3369Le/9S1Zfmp6nsypY8cOHTp06vhxKVl47Ngxze3feeQRCe2yRhbI7TefzfFrq4L9kNvb64ri l5Rtltv9sx7lXeJK5XYbMHHfC0TYFYluSXC75eY8Ge/3Zs/5yNMbbR53a1W/QwNdkZc70D6epu6q 8FKTmJ6x6dw7efO+1OkR9Z4zz7A3+SAODfypH5qx9ftqej8xXHUzr6vep89ZF5WaJ5OYxDjy3grZ L7V+4Y+2C3dFK7n9e6dOHZy4MH1fquT5u8cefvBB+VJWPvrQQ1tfHzr04ORO1fhze+JFkvgzU8/5 gKCpHwq76aPA3dz6qqvkN3LZH5Cse9ITE5L9s0gkK38KtxuxsuLWwLlcDL1JEe58vESnJZqXendA K7m94CVlm82TST9rJ7f7lzh7NgPzZPrOh6zalJtSF8mGuyLRLaXuS715j8NkA3/+ao/7UhceT1N3 VXipmbovtdI/w40qmhtT01U397rad+4AujmJyN7COP/TmV7qeLsX52w//YlRWuCZuStqyu2PP/qo 1Dfuu0/2r8s6tC4La088cSFjnkyTVXdu16dGJWbn2q/aofPB4z3vra79cKXmdhtna/iNbdY96f59 cP5Z+H/xd7PZZoHcbuHE3ju49yQOp/t55P3dym1ePLm94CXFz+2Vp7LGuiLrrAOXuP705TTrvlS7 tCZC/jy91Hpuj6fI7V3E09Rd1V5qpsbcKv3F0cXcPs85un+tqLsay+0HPXqTqc1vXzl5cumBB7Zx bvc/cyY1gVt6dFcmJ4+l5XYLb/NPlSn1A7KZcU96z7sPzj+LxI924pRHebndD2C96T/SbWbndr95 ked2vyq/MFb4qqjqrMMXw8p/18TQFUW6JZ4it3cRT1N31f0LKNqKPLdnzQdopiv4/y5FmNtHeXdz j5z/6+j8Wa7sD0jqPem9tPvgEmcxZ273Pz0p9TM3cnO7No/cXu2ropKzDl8MByX/vNiJruhWkdu7 iKepu7jUcNUlt0eS23vOPBmbJWXh1gaWw3dz+9NCGvgBsfk5/el70v374PyzSMxAtpnJ9pD+5ENy Np0ZRFaB3D6c7pC+Mz9naPNkpo81mNww4g7gc62gK+iKUl2RlzvQPp6m7uJSw1WX3B5JbndvZLg5 SjxemXqzdmKDG+FTn9P+vJ8qU+oHJHRPuncfXNYt5z3nj01ueLabOHrTt4rYsXoZ82R6Exb4s+4T 6U3flzr+a0B/tq7Y3kVX0BVFuiIvd6B9PE3dxaWGqy65vcXc7t+gGkmVy+113pOeO2csfF/q/N3L tYKuoCtKdUVe7kD7eJq6i0sNV11ye4u5vZcxU731KvsDUt896UXu9Uj9HEj9UBpye4VFV9AVRboi L3egfTxN3cWlhqsuub2Z3N6t4geErqAr6IrZuiIvd6B9PE3dtbDPXaGr7mIolNsXQ6Hcvhj4ATF0 haErDF1hyO1dxNPUXYv83HHVNeR2Q243/IAYusLQFYauMOT2zuFp6q4Ff+646hpyuyG3G35ADF1h 6ApDVxhye7fwNHUXzx1XXUNuN+R2ww+IoSsMXWHoCkNu7xCepu7iuRuNrzZcdRW53ZDbDT8ghq4w dIWhKwy5vSt4mrpr0/m/kyyy8f+nna7YIv2wurp6EAcPSj/wqlD8gBi6wtAVhq4wW//rN0SvR25H 3bgkAgAWWNu/hrF98HJCE4juAIBF1fbvYGwfvJzQkLb/BxMURVEU1XCR21EtXk5oSNsXT4qiKIpq uMjtqBYvJzSk7YsnRVEURTVc5HZUi5cTGtL2xZOiKIqiGi5yO6rFywkNafviSVEURVENF7kd1eLl hIa0ffGkqGrr9bU1uX7Kv/rlxxsbv79jh605eehQymdKjLeUBfmuLBzZt0+Wv3/ypCzfcfvtUv5R ZGViJ7aZ7ORTt9wia+Tf4dGj9hBZ9tfbysEXvvDFO+6QpkqD3XZuPvecfCmN6d92m3wpG0jzbJ/u ce1Rdu5uJb4lh9O96Xo9cT137S5pla2kqO1X5HZUi5cTGtL2xZOiqq1EbtcQnsjtklplwUq3tPiq CVnjcTi3uzvRKK77lwQuh9NsrOu1VbpeH6vtkZAsJbFcN7ZjaXKWba6/9JI+Vlolm1n7bbMZcrs0 yRqjJ6snrtvIict67Tf3fQdFbacit6NavJzQkLYvnhRVbbm5XUKvBuBEbk9NthpfP97Y0IdIoB3l 5XZ/vTxQyv9SQrJsL+3RVsmBdFlCux5oNB3C3WWN9Lp94svZcru7LO8F3PF2WSk9ICu1wQy5U9u1 yO2oFi8nNKTtiydFVVtubpdMq6PZxXO7jkXrZpKNy+b2RJC2zbK218NJI/3xdltOPNY9hdTcbn9N kJ3rrJtRdm7X7tJ8LhtrM5S8obA3CxS1zYrcjmrxckJD2r54UlS1ZbndRpLdJJ+b2yW4Sl7VUXfJ vdWOt2uKljDs5mEd39Z5KTOMt9uU+FHa7H35rm5ZJLfrep3ZrvPqKWq7Frkd1eLlhIa0ffGkqGpL g6gkYZvrUiq3y6N0Zrs8VhJy2dzuz2/XSKxtkDU6pdy9/1T/IqDvMuSBo8kgvN0ZKhE6Mb9dNxtN sodsqY1MnJ07Gb5Ibre/NWgjZbf2joCitlmR21EtXk5oSNsXT4qqtjSIuvd+Fs/tOiqunySjn6xS NrePpj9Pxp0f7n6ejB5iNB5s14NqMtdRbh1716PbSbmfJ2NxWjaQQ+gbAZ02nzg7G7dP3JcqK/VY 8q8s2/2n7ufJcFMqtY2L3I5q8XJCQ9q+eFJUtaUpved86Erx3K6RVVOxDoC74dmtQG6vpBIT1wuW faijnKCUviPQPx8ETpyiFrDI7agWLyc0pO2LJ0VVW5rS3VnfxXN7Ii37a6zqzu06zabso/z57TpX P3ziFLWARW5HtXg5oSFtXzwpqtqSmCrp1L2tUtfYPaG2nCgdo3bvGJWdJHaV+FbrJ5soPTsrt+WB E6eoBSxyO6rFywkNafviSVEURVENF7kd1eLlhIa0ffGkKIqiqIaL3I5q8XICAACoxTi6t90IbB+8 nAAAAOqyudl2C7B9kNsBAACA+JHbAQAAgPiR2wEAAID4kdsBAACA+JHbAQAAgPiR2wEAAID4kdsB AACA+Elu/71euj2f3fMnGd9CZ/w/0cR2dwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA= ------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0 Content-Location: file:///C:/22C3C1CD/IndeksowanieNLM_pliki/filelist.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml; charset="utf-8" ------=_NextPart_01C5F1C5.3D0B28C0--

1	CHARAKTERYSTYKA TREŚCIOWA DOKUMENTÓW WEDŁUG NATIONAL LIBRARY OF MEDICINE Biblioteka Medyczna Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie Elżbieta Bohatkiewicz Jolanta Cieśla
2	Korzyści wynikające z ujednolicenia zasad katalogowania Użytkownicy Wyszukiwanie informacji Identyfikacja dokumentów w bazach danych Dotarcie do zasobów bibliotek Biblioteki Usprawnienie katalogowania (współkatalogowanie) Wymiana danych Utrzymanie spójności danych Utrzymanie wysokiej jakości danych
3	Katalogowanie w zautomatyzowanych systemach bibliotecznych Jednolite zasady sporządzania opisu bibliograficznego Rekordy khw z jednego źródła (wspólnego dla współpracujących bibliotek) Jednolite zasady doboru haseł Jednolite zasady budowy katalogu
4	Trudności Czynnik subiektywny nie pozwala całkowicie wyeliminować rozbieżnośc= i i błędów Brak możliwości przygotowania skończonych instrukcji= obejmujących wszystkie przypadki z „życia” katalogującego przedmiotowo
5	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Wykorzystano informacje pochodzące z: Publikacji, instrukcji, wskazówek, materiałów roboczych, itp., dostępnych na stronie NLM Uwag w rekordach haseł wzorcowych MeSH
6	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Indeksowanie przy pomocy Medical Subject Headings (MeSH®) MeSH wykorzystywany w przygotowaniu Index Medicus®, Medline®= ;, PubMed® i katalogowaniu przedmiotowym Indeksowanie wszystkich materiałów niezależnie od = daty druku
7	Sekcja Katalogow= ania NLM Uczestniczy w PCC – programie współkatalogowania (koalicja zorganizowana w celu popierania efektywnego wspó= 22;katalogowania poprzez zwiekszenie dostępności standaryzowanych rekord&oa= cute;w bibliograficznych) Odpowiada za przegląd i rozwój polityki katalogowania, za formalne i przedmiotowe katalogowanie oraz klasyfikację materiałów drukowanych, audiowizualnych i źródeł elektronicznych nabytych przez NLM
8	Sekcja Katalogow= ania NLM Utrzymuje katalog elektroniczny dostępny na stronie internetowe= j Utrzymuje własną kartotekę haseł wzorcowych (pon= ad 11.845.000 rekordów haseł osobowych i korporatywnych, tytułów ujednoliconych i haseł przedmiotowych w formacie MARC 21 - dane z 2004 r.) Utrzymuje i rozwija w dostępie online Klasyfikację NLM (schemat rozmieszczenia literatury medycznej w bibliotece) Odpowiada za przyporządkowanie skrótów tytułów pojawiających się w rekordach LocatorPlus przy indeksowaniu wydawnictw ciągłych i monografii oraz indeksowaniu cytowań Katalogujący wykorzystują te same reguły stosowania haseł MeSH, jak indeksujący artykuły z czasopism
9	National Library= of Medicine 1999 r. – wdrożono system Voyager Podjęto działania w celu skoordynowania praktyki katalogow= ania i indeksowania W LocatorPlus zakończono praktykę dookreślania hase&#= 322; prostych lub rozwiniętych przez określniki formy, geografi= czne i językowe Rozpoczęto wprowadzanie deskryptorów geograficznych i typów publikacji do oddzielnych pól Informację o języku publikacji koduje się w polu 041 formatu MARC
10	Jednostki leksy= kalne języka MeSH Tematy Określniki
11	Jednostki leksy= kalne języka MeSH Tematy jednostki leksykalne autosyntaktyczne; mogą tworzyć sam= odzielnie hasła przedmiotowe proste Tematy rzeczowe (przedmiotowe) odwzorowują przedmiot, o którym informacja zawarta je= st w tekście dokumentu Tematy formy („Typ publikacji”) wskazują formę piśmienniczą lub wydawnicz= 61; dokumentu
12	Jednostki leksy= kalne języka MeSH Określniki jednostki leksykalne niesamodzielne syntaktycznie; mogą wyst&#= 261;pić w zdaniu tylko po temacie, współtworząc z tematem h= asło przedmiotowe rozwinięte Określniki rzeczowe (przedmiotowe) (83) odwzorowują cechy przedmiotowe informacji zawartych w dokumentach (wskazują właściwości, cechy przedm= iotu i jego ujęcia); służą do zawężenia treści tematu, do sprecyzowania aspektu opisywanego zagadnien= ia
13	Jednostki leksy= kalne języka MeSH Inne rodzaje określników: (stosowane do budowy haseł rozwiniętych wieloczłonowych) Określniki lokalizujące (geograficzne) lokalizują w przestrzeni Określniki formy (formalne) wskazują formę i/lub sposób wyrażania informacji w dokumencie Określniki językowe wskazują na rodzaj języka dokumentu
14	Jednostki leksy= kalne języka MeSH Check tags – deskryptory obowiązkowe polityka katalogowania NLM nie zezwala na użycie „check= tags” w nadawaniu charakterystyki treściowej dokumentów w katalogu
15	Kolejnoś&#= 263; w hasłach rozwiniętych w polu 650 rekordu bibliograficznego Hasła rozwinięte dwuczłonowe stosowane w LocatorPlus= : 650 _2 ‡a Main heading / ‡a topical subheading - określniki geograficzne i formy - awansowały do rangi tematu i zostały umieszczane w osobnych polach: 651, 655; - informacja o języku – została zawarta w polu 04= 1 Hasła rozwinięte wieloczłonowe (Distributed Subject Heading Structure): 650 _2 ‡a Main heading / ‡a topical subheading / ̶= 5;z geographic / ‡v publication type/genre [formerly form subheading] / ‡x language
16	Kolejnoś&#= 263; w hasłach rozwiniętych w polu 650 rekordu bibliograficznego Przykłady: NLM LocatorPlus Structure: 650 12 ‡a Skin Diseases ‡x diagnosis 650 22 ‡a Skin Diseases ‡x therapy 655 _7 ‡a Atlases ‡2 mesh Distributed Subject Heading Structure: 650 12 ‡a Skin Diseases ‡x diagnosis ‡v Atlases 650 22 ‡a Skin Diseases ‡x therapy ‡v Atlases Choroby skóry – diagnostyka Choroby skóry – leczenie Atlasy [Typ publikacji] Choroby skóry – diagnostyka -- atlasy Choroby skóry – leczenie – atlasy
17	Kolejnoś&#= 263; w hasłach rozwiniętych w polu 650 rekordu bibliograficznego Przykłady: NLM LocatorPlus Structure: 041 _9 ‡a eng ‡a fre 650 12 ‡a Medicine 655 _7 ‡a Dictionary ‡2 mesh Distributed Subject Heading Structure: 650 12 ‡a Medicine ‡x Dictionary ‡v French 650 22 ‡a Medicine ‡x Dictionary ‡v English Medycyna Słowniki [Typ publikacji] Medycyna – słowniki – francuski Medycyna – słowniki – angielski
18	Hasła nies= tosowane do charakterystyki treściowej w katalogu NLM Grupa haseł szerokich – o znaczeniu ogólnym Przykłady: Amino Acids, Peptides, and Proteins (Aminokwasy, peptydy i białka) wprowadzono uwagę: „not used for indexing or catalogin= g Anesthesia and Analgesia (Anestezja i analgezja) wprowadzono uwagę: „not used for indexing CATALOG: do = not use” Podczas nadawania charakterystyki treściowej, używane s&#= 261; hasła szczegółowe, obejmujące dane pojęci= e
19	Hasła nies= tosowane do charakterystyki treściowej w katalogu NLM Grupa deskryptorów obowiązkowych „check tags”= ; Przykłady: In Vitro - In vitro English Abstract – Streszczenie angielskie Female - Płeć żeńska Human - Człowiek Male – Płeć męska Zaopatrzona w komentarzu w adnotacje: - check tag only - CATALOG: do not use: for indexers only
20	NAF - Catalogin= g Name Authority File Grupa haseł korporatywnych i ujednoliconych tytułów serii, baz danych, itp. Przykład: American Cancer Society American Dental Association American Heart Association Zaopatrzona w komentarzu w adnotacje: CATALOG: use NAF entry Podczas nadawania charakterystyki treściowej, stosowana jest f= orma hasła przyjęta w Cataloging Name Authority File (NAF)
21	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Katalogowanie przedmiotowe wyszczególniające: Zaleca się stosowanie najbardziej szczegółowych terminów dostępnych w MeSH Bardzo ogólne opracowania mogą być scharakteryzo= wane jednym terminem Złożone pojęcia są reprezentowane przez dostępne „pre-coordinated descriptors” – terminy łączące dwa lub więcej pojęć= Jeżeli właściwy (pożądany) termin nie występuje w M= eSH, pojęcie jest reprezentowane przez dwa lub więcej hase= 22; prostych lub hasła rozwinięte
22	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Nazwy geograficzne mogą być stosowane w każdym przypadku, nawet wówczas, gdy w rekordzie hasła MeSH adnotacje nie precyzują tej kwestii. Typy publikacji są stosowane swobodnie. Można stosowa= 3; więcej niż jeden typ publikacji, aby oddać charakter informacji zawartych w publikacji.
23	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Katalogowanie przedmiotowe wyszczególniające Uwypuklenie głównego tematu publikacji - wprowadza si&#= 281; najbardziej specyficzne dostępne hasło lub hasła Liczne tematy szczegółowe – wprowadza się ty= le szczegółowych haseł, ile wymaga zawartość pracy Kiedy wymagane są więcej niż trzy hasła szczegółowe występujące w strukturze MeSH w je= dnej gałęzi drzewa = ; (w jednej podkategorii układu systematycznego), nale&= 0;y wprowadzić na ich miejsce hasło szersze (nadrzędne z danej podkategor= ii)
24	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Przykład: W publikacji poruszone następujące tematy: Choroby rogówki - Corneal Diseases (C11.204) Choroby nerwu wzrokowego - Optic Nerve Diseases (C11.640) Wady refrakcji - Refractive Errors (C11.744) Choroby siatkówki - Retinal Diseases (C11.768) Należy użyć: Choroby oka - Eye Diseases (C11)
25	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Katalogowanie przedmiotowe wyszczególniające Używa się nie więcej niż trzy określniki z jednym hasłem MeSH (wyjątek tylko w sporadycznych sytuacjach) Gdy potrzebne są więcej niż trzy określniki z jednym hasłem MeSH – należy zredukować ich liczbę posługując się Hierarchią Określników Rzeczowych (Topical Qualifier Hierarchies)<= /li>
26	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Przykład: -- diagnostyka - diagnosis -- leczenie -therapy -- epidemiologia - epidemiology -- śmiertelność - mortality Należy zastosować pierwsze trzy („śmiertelność” zawiera się w „epidemiologii”) Hierarchia Określników Rzeczowych: statistics & numerical data epidemiology ethnology mortality supply & distribution utilisation
27	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Prace omawiające wiele aspektów tematu Generalnie hasło MeSH stosuje się bez określników (jeżeli liczba określników= nie może być ograniczona do trzech przy użyciu hierarchii określników) Zastosowane z hasłem MeSH określniki muszą być wymienione na liście dopuszczonych dla danego hasła
28	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Hasła łączące z góry kilka poję= 3; (pre-coordinated Main Headings): Dictionaries, Chemical - Słowniki chemiczne Dictionaries, Dental - Słowniki stomatologiczne Dictionaries, Medical - Słowniki medyczne Dictionaries, Pharmaceutic - Słowniki farmaceutyczne
29	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Legislation [Publication Type] – Akty prawne [Typ publikacji] Typ publikacji stosowany tylko wtedy, gdy 20% lub więcej objętości materiału zawiera tekst aktów prawn= ych, statutów, zarządzeń lub regulacji Statistics [Publication Type] – Statystyki [Typ publikacji] Typ publikacji stosowany tylko wtedy, gdy 20% lub więcej objętości materiału to dane statystyczne
30	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Poszczególne grupy wiekowe i hasło „Ciąża” Jako temat w haśle przedmiotowym (podstawowy aspekt publikacji, np. grupa wiekowa jest analizowana od strony psychologicznej, socjologicznej, itd.) Jako temat w haśle przedmiotowym (w przypadkach, gdy występuje w relacjach z innymi hasłami MeSH lub kombinacj= ach z określnikami) W hasłach rozwiniętych wieloczłonowych mogą być stosowane jako określniki
31	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Poszczególne grupy wiekowe i hasło „Ciąża” Jeżeli zostały zastosowane w haśle przedmiotowym – mogą być użyte do budowy hasła rozwiniętego poprzez dodanie w podpolu \x określników wymienionych na liście dopuszczonych dla danego hasła Przykład: Aged – physiology Wiek podeszły -- fizjologia Adult – psychology Dorośli -- psychologia
32	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Poszczególne grupy wiekowe i hasło „Ciąża” Jeżeli zawartość katalogowanej przedmiotowo publika= cji skupia jedną lub więcej grup wiekowych, to jako hasła główne umieszcza się wszystkie grupy wiekowe W hasłach rozwiniętych wieloczłonowych, jako określniki rzeczowe, dodaje się wybrane grupy wiekowe
33	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Przykłady haseł zawierających informacje o grupie wiekowej lub ciąży: Infant Behavior Zachowanie niemowląt Infant Equipment Sprzęt dla niemowląt Infant Food Pokarm dla niemowląt Anemia, Neonatal Niedokrwistość noworodków Jaundice, Neonatal Żółtaczka noworodków Child Care Opieka nad dzieckiem Adolescent Nutrition Żywienie młodzieży Geriatric Psychiatry Psychiatria geriatryczna Pregnancy Complications Powikłania ciąży Dental Care for Aged Opieka stomatologiczna nad człowiekiem starym
34	Charakterystyka treściowa dokumentów National Library of Medicine Animals and Animal Population Groups W 2004 r. - zmiana: - Check tag „Animal” przesunięto do hasła „Animals” - Termin odrzucony „Animal Population Groups” awansow= ano do rangi hasła przyjętego
35	Informacje w re= kordach haseł wzorcowych MeSH w formacie MARC 21 Pole 360 (odsyłacze orientacyjne uzupełniające) informacje o terminach pokrewnych dla hasła przyjętego skierowanie do różnych form wyrażeń utworzon= ych od wyrazu/wyrażenia będącego hasłem przyję= ;tym Pola 5XX (relacje hierarchiczne i kojarzeniowe) wiążą ze sobą hasła wzorcowe wskazują hasła bliskoznaczne, nadrzędne i podrzędne (szersze i węższe) Pola 667 (noty dotyczące stosowania terminu) informacje pochodzące z „Annotation” Pola 680 (noty dotyczące znaczenia terminu) informacje pochodzące ze „Scope Note” – wyjaśnienie definiujące
36	Przykład z= NLM LocatorPlus
37	Annotation/Pole= 667 Pomoc dla indeksujących i wyszukujących dane Instrukcje dotycząca stosowania hasła w postaci krótkiej, jednakowo zapisanej informacji Odnośniki do Indexing Manual zawierające paragraf lub num= er paragrafu podręcznika wydanego w 1983 r. i jego rocznych suplementów Przykłady: ABNORMALITIES Manual 19.7+, 19.8.1 ACUTE DISEASE Manual 23.16+
38	Annotation/Pole= 667 Odnośniki do Technical Notes zawierające numer TN z krótkim zestawieniem zawartości Przykłady: ANIMAL DISEASES TN 136; TN 193 MOVEMENT TN 130: definition & examples Check tags (deskryptor obowiązkowe) są opatrzone w odnośniki z Indexing Manual i inne stosowne informacje Przykłady: FEMALE check tag only for ... IN VITRO check tag only
39	Annotation/Pole= 667 Noty sugerujące użycie, np.: W rekordach dla terminów oznaczających organ – odesłanie do procedury chirurgicznej Przykład: LARYNX / surg: probably LARYNGECTOMY W rekordach dla terminów oznaczających organ – odesłanie do choroby zapalnej Przykład: TESTIS inflammation =3D ORCHITIS
40	Annotation/Pole= 667 W rekordach dla terminów oznaczających organizmy (drobnoustroje) – odesłanie do infekcji, infestacji Przykład: PLASMODIUM FALCIPARUM infection =3D MALARIA, FALCIPARUM W rekordach dla terminów oznaczających typy histologicz= ne nowotworów – instrukcje użycia terminu organ/nowotwór, przypomnienie o powiązaniu hasła z typem histologicznym Przykłady: ADENOCARCINOMA coord IM with precoord organ/neopl term (IM) DUODENAL NEOPLASMS coord IM with histol type of neopl (IM)
41	Annotation/Pole= 667 Uwagi ostrzegające przed możliwą pomyłką l= ub mylnym klasyfikowaniem (do not confuse with) Przykład: ISLETS OF LANGERHANS do not confuse with LANGERHANS CELLS Wszystkie pierwiastki są zaopatrzone w liczbę atomową= ;, w tym izotopów i radioizotopów Przykład: CADMIUM Cd-114; Cd-106, 108, 110-113, 116 =3D CADMIUM= (IM) + ISOTOPES (NIM); Cd- 103-105, 107, 109, 115, 117-119 =3D CA= DMIUM RADIOISOTOPES (IM)
42	Annotation/Pole= 667 Hasła korporatywne są opatrzone wskazówką o użyciu formy z NAF (Cataloging Name Authority File) Określniki rzeczowe zaopatrzone są w: uwagę „tylko jako określnik” („subhead only”) uwagi o zakresie stosowania odnośniki do Indexing Manual krótką formę używaną przez indeksujących i katalogujących przedmiotowo i użytkowników datę wprowadzenia do systemu instrukcję dla wyszukujących
43	Annotation/Pole= 667 Stosowane adnotacje: CATALOG: używaj NAF (Cataloging Name Authority File) CATALOG: używaj 4 lub więcej stanów (USA) CATALOG: nie używaj do katalogowania przedmiotowego (gdy hasło znaczeniowo jest bardzo szerokie) CATALOG: nie używaj; tylko do indeksowania (np. Female, Male – check tags stosowane tylko do indeksowania)
44	Annotation/Pole= 667 Wybrane stosowane skróty i symbole: GEN Termin ogólny, zaleca się szczegółowe<= /li> SPEC Oznacza specjalność SPEC qualify Używać tylko określników dozwolo= nych ze specjalnościami IM Index Medicus NIM non-Index Medicus IM or NIM Stosować zależnie od punktu widzenia lub uwypuklenia tematu w tekście no qualify Brak dozwolonych okeślników Only Używać tylko wymienione określniki do not use/ Nie używać określników wymieniony= ch po znaku / TN Technical Note z cytowanym numerem Manual Indexing Manual z numerem właściwego rozdział= ;u CATALOG: Uwagi dla katalogujących CAT: Kategoria =3D Jednoznaczne z Policy Ogólna polityka indeksowania COORD Łączyć z
45	Polityka katalo= gowania NLM Ciągłe poszukiwanie lepszych, nowocześniejszych rozwiązań - zmiany coroczne, np.: Zmiany w zakresie kartoteki MeSH Wprowadzanie nowych haseł MeSH Migracja haseł MeSH Usuwanie z bazy haseł MeSH wycofanych z użycia Zmiany w zakresie stosowania haseł MeSH Zmiany praktyki indeksowania